
Qwen-Image-2.1 vs. MAI-Image-2.6 Preview: Eines ist gerankt, eines ist herunterladbar
- OrcaNEUOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 pro 1 Mio. Tokens
- orcaNEUOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 pro 1 Mio. Tokens
- deepseekNEUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligenz
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligenz77Coding
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligenz76Coding
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligenz76Coding
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligenz82Coding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 pro 1 Mio. Tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligenz72Coding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 pro 1 Mio. Tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligenz75Coding
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligenz68Coding
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236Intelligenz69Coding
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244Intelligenz77Coding
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540Intelligenz72Coding
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345Intelligenz76Coding
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134Intelligenz69Coding
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 pro 1 Mio. Tokens
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
MAI-Image-2.6 Preview steht an der Spitze der unabhängigen Bestenliste für Bildbearbeitung, und man kann es nicht kaufen. Qwen-Image-2.1 ist ein 33 GB großer Download, den jeder heute ausführen kann, und taucht in dieser Bestenliste überhaupt nicht auf. Zwischen diesen beiden Tatsachen liegt der gesamte Vergleich, und es ist kein Qualitätsvergleich — es ist ein Vergleich der Belege. Das Modell von Microsoft hat Stimmen von Fremden und keine Seite zum Bezahlen. Das andere Modell hat einen Download ohne Bezahlvorgang und keine Stimmen von Fremden. Die Entscheidung zwischen ihnen bedeutet zu entscheiden, mit welcher dieser Lücken man leben kann. Qwen-Image-2.1 wurde am 20. September 2026 als Open Source veröffentlicht; MAI-Image-2.6 Preview befindet sich seit dem 19. August 2026 in privater Vorschau.
Was das Ranking tatsächlich misst
Artificial Analysis führt blinde paarweise Vergleiche durch und wandelt sie in ein Elo um. Im Snapshot vom September 2026 seines Image-Editing-Boards führt MAI-Image-2.6 mit ungefähr 1.122 – vor GPT Image 2 (high) mit etwa 1.117. Bei Text-to-Image liegt es mit rund 1.149 auf dem zweiten Platz, hinter GPT Image 2 (high) mit etwa 1.178. Das sind echte Stimmen von echten Menschen, die Ausgaben verglichen, deren Herkunft sie nicht kannten, was eine kategorisch bessere Evidenzklasse ist als der eigene Benchmark eines Anbieters.

Der Vorbehalt ist im Wort „Preview“ angelegt. Ein Preview-Build sammelt Stimmen aus einer selbstselektierenden Population – den Personen mit Einladungszugang – und seine Bewertungen können sich erheblich verschieben, wenn der Build für die allgemeine Verfügbarkeit ihn ersetzt. Betrachten Sie das Elo als starkes Signal für die Richtung des Modells und als schwaches Signal für das Modell, das Sie schließlich werden aufrufen können.
Die Beweislage für Qwen-Image-2.1 ist das Spiegelbild. Der hauseigene Qwen-Image-Bench des Anbieters führt es mit 60,28, vor Nano Banana 2.0 mit 59,82 und GPT Image 1.5 mit 59,65, an der Spitze der offenen Modelle. Das sind vom Anbieter erhobene Zahlen ohne Reproduktion durch Dritte, und die Abstände liegen unter einem Punkt – eine Lücke, die einen Wechsel des Prompt-Sets nicht überstehen würde. Der einzige unabhängige Datenpunkt ist ein von Menschen bewerteter Durchlauf bei GenAI Showdown mit 7/15, ein Anstieg von 4/15 beim ursprünglichen Qwen-Image und hinter Ideogram 4 mit 8/15. In den Image-Boards von Artificial Analysis hat Qwen-Image-2.1 keinen Eintrag. Das ist keine schlechte Punktzahl. Es ist das Fehlen einer solchen, denn unabhängiges Elo erfordert genügend Personen, die das Modell öffentlich betreiben, um Stimmen zu erzeugen, und ein Modell, das einen Tag alt ist und ausschließlich selbst gehostet wird, hatte diese Chance noch nicht.
Wo sich die beiden Modelle auf dem Datenblatt wirklich unterscheiden
• Zugriff — Qwen-Image-2.1 hat offene Gewichte, rund 33 GB, ist heute herunterladbar; MAI-Image-2.6 Preview ist auf MAI Playground und Microsoft Foundry nur mit Einladung zugänglich, ohne öffentliche API und ohne Preisliste.
• Auflösungsobergrenze — Qwen-Image-2.1 gibt nativ bis zu 2048×2048 in 40 Inferenzschritten mit sieben Seitenverhältnis-Voreinstellungen aus; die MAI-Image-2.5-Reihe begrenzte die Ausgabe auf rund 1.048.576 Pixel, und Microsoft hat für die 2.6 Preview keine höhere Zahl veröffentlicht.
• Transparenz — Qwen-Image-2.1 erzeugt Alpha aus einem 64-Kanal-RGBA-Latentraum und kann ein Motiv aus einem Foto in eine transparente Ebene extrahieren; für die MAI-Image-Reihe wurde keine Ausgabe mit transparentem Hintergrund dokumentiert.
• Referenzbilder — Qwen-Image-2.1 akzeptiert bis zu 10 für Multi-Subjekt-Komposition und virtuelle Anprobe; Microsoft hat für die Vorschauversion keine Anzahl an Referenzbildern veröffentlicht.
• Bearbeitungskontrollen — Qwen-Image-2.1 führt Bereichsbearbeitungen über farbige Kreise aus, die mehrere Bereiche in einer Anweisung markieren, über freihändig gemalte Markierungen oder über ein separates Paar aus Original und Maske, das das vollständige Quellbild bewahrt; MAI-Image-2.5 wurde als Bearbeitungsspezialist mit lokaler Bearbeitung und Bewahrung der Gesichtsidentität positioniert, und die 2.6 Preview übernimmt diese Positionierung.
• Lizenz — Qwen-Image-2.1 wird unter der Qwen Research License Agreement vom 20. September 2026 bereitgestellt, nur für nichtkommerzielle Nutzung; MAI-Image-2.6 Preview ist eine kommerzielle Vorschau ohne veröffentlichte kommerzielle Bedingungen.
Die Zeile, die Sie innehalten lassen sollte, ist keine der Fähigkeitszeilen. Es ist die letzte: Keines der Modelle hat ein veröffentlichtes kommerzielles Term Sheet. Das eine verbietet die kommerzielle Nutzung rundheraus, bis Sie eine separate Lizenz erhalten. Das andere hat überhaupt keinen Preis, denn es gibt noch keine Möglichkeit, es zu kaufen.

Bearbeitungstreue ist die Achse, die beide beanspruchen.
Beide Modelle werden mit demselben Versprechen verkauft: Man kann ein Bild wiederholt bearbeiten, ohne dass das Motiv abdriftet. Microsofts Rahmung für die MAI-Image-Reihe ist die Bewahrung der Gesichtsidentität und lokale Bearbeitung mit visueller Reasoning-Fähigkeit dahinter – das Modell soll verstehen, worauf man zeigt, nicht nur wo. Qwens Rahmung für Qwen-Image-2.1 benennt explizit den Fehlermodus, den es ins Visier nimmt: das Abdrift der Gesichtsidentität sowie die Verzerrung von Produkttext, Textur und Form über wiederholte Bearbeitungen hinweg. Beides sind Angaben der Anbieter, und beide beschreiben dasselbe Problem.
Der praktische Unterschied besteht darin, welche der beiden du heute Nachmittag testen kannst. Qwen-Image-2.1 ist ein Download und eine Diffusers-Pipeline – QwenImage21Pipeline in Diffusers integriert, mit Unterstützung ab Tag eins in ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni und LightX2V. Du kannst zwanzig Edit-Iterationen an deinem eigenen Motiv durchführen und die Drift selbst beurteilen. MAI-Image-2.6 Preview erfordert eine Einladung, daher bleibt die Frage nach der Wiedergabetreue für die meisten eine Behauptung, bis der Zugang geöffnet wird.
Es gibt noch eine weitere bearbeitungsspezifische Fähigkeit, die erwähnenswert ist, weil sie ungewöhnlich ist. Qwen-Image-2.1 kann lokale Bearbeitungen zu einer einfachen Bild-für-Bild-Animation verketten – derselbe Transparenzmechanismus, der ein Freistellen erzeugt, ermöglicht es auch, dass eine Abfolge von Bereichsbearbeitungen Bewegung erzeugt. Es ist kein Videomodell und sollte nicht mit einem solchen verglichen werden, aber es ist eine kostengünstige Möglichkeit, eine kurze Schleife zu erzeugen, ohne einen Video-Endpunkt anzufassen.
Kosten, und warum keine der beiden Zahlen auf einer Preisseite steht
Qwen-Image-2.1 hat keinen gehosteten Preis, weil es keinen gehosteten Endpunkt gibt. Die Kosten sind deine eigene GPU-Zeit, und die Serving-Zahlen sind veröffentlicht: SGLang-Diffusion misst 2,748 s für eine 1024×1024-Generierung mit 40 Schritten auf einer einzelnen B200, 8,23 s auf einer RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB und 4,74 s auf einer 24 GB RTX 4090 mit Cache-DiT und INT8-Kernels, nur Denoising. Das sind Latenzen für einzelne Anfragen, nicht der Durchsatz, aber sie reichen aus, um zu prüfen, ob eine Karte dein Volumen abdeckt.
MAI-Image-2.6 Preview hat keinen eigenen veröffentlichten Preis – Microsoft verkauft es über Foundry und das Playground, nicht über eine öffentliche Preisliste. Das unabhängige Board führt jedoch einen auf, und es ist das einzige Preissignal, das mit diesem Modell verbunden ist: 38,9 $ pro 1.000 Bilder, erfasst von Artificial Analysis für den Preview-Build. Das liegt zwischen dem Standard MAI-Image-2.5 mit 48,1 $ pro 1.000 und MAI-Image-2.6-Flash mit 19,5 $ – also ungefähr dort, wo ein Modell der mittleren Kategorie landen sollte. Betrachten Sie es als Zahl des Boards, nicht als Angebot, zu dem Sie kaufen können.
Wo OrcaRouter bei einer Entscheidung wie dieser hineinpasst, ist auf der gehosteten Seite, und dabei präzise zu sein, ist wichtig. Wir routen keines der beiden Modelle. MAI-Image-2.6 Preview ist nur über Microsofts eigene Oberflächen erreichbar, solange es einladungsgebunden bleibt, und wir führen überhaupt keine Microsoft-Bildroute. Qwen-Image-2.1 ist ausschließlich selbst gehostet, und wir routen kein Qwen-Image-Modell irgendeiner Version. Was wir dagegen führen, ist die Bildlinie, mit der man diese sonst kombinieren würde: OpenAIs GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 und GPT-Image-1-mini, Googles Imagen-4-Stufen und Gemini-Bildvorschauen sowie den Bild-Endpunkt von xAIs Grok Imagine — 200+ Modelle hinter einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, Listenpreis des Anbieters ohne Aufschlag durchgereicht, automatisches Failover über Anbieter hinweg, eine Routing-DSL zum Zusammensetzen von Fallbacks und Modellfusion für Panel-artige Aufrufe. Die Durchreichung ist bei einem Vergleich wie diesem wichtig: Wenn ein Anbieter aus diesem Set einen Preis ändert, ändert sich unsere Zahl noch am selben Tag, und das ist die einzige Möglichkeit, eine Routing-Schicht gegenüber der direkten Preisgestaltung der Anbieter ehrlich zu halten.
Mit welcher Lücke du leben kannst
• Sie brauchen eine Zahl, die Sie verteidigen können — MAI-Image-2.6 Preview, wenn Sie Zugang erhalten können. Unabhängige Blindabstimmungen an der Spitze des Editing-Boards schlagen einen Anbieter-Benchmark, und wenn die Entscheidung gegenüber jemand anderem gerechtfertigt werden muss, ist das der Beweis, der einer Prüfung standhält.
• Sie müssen heute etwas ausliefern — Qwen-Image-2.1. Die Gewichte sind öffentlich, die Frameworks unterstützen es, und die Lizenz erlaubt Forschung und Evaluierung sofort. Keine Einladung, keine Warteliste.
• Sie brauchen Transparenz oder 2K — Qwen-Image-2.1, und dies ist die eine Zeile, in der die Tabelle keinen knappen Ausgang zeigt. Alpha kommt aus dem Sampler, und die MAI-Image-Reihe hat überhaupt keine transparente Ausgabe dokumentiert.
• Sie müssen die Ausgabe verkaufen können — derzeit keines von beiden. Qwen-Image-2.1 verbietet es ohne eine separate Lizenz, und MAI-Image-2.6 Preview kann nicht gekauft werden. Für eine kommerzielle Pipeline greifen Sie zu etwas mit einer veröffentlichten Preisliste und einer kommerziellen Lizenz.
Die zwei Dinge, die es zu beobachten gilt, drehen sich beide um dieselbe sich schließende Lücke. Wenn Microsoft MAI-Image-2.6 mit einer öffentlichen Preisliste aus der Vorschau holt, ist es keine Kuriosität auf der Bestenliste mehr, sondern eine erwerbbare Option mit den besten unabhängigen Bearbeitungsnachweisen auf der Bestenliste. Wenn Qwen kommerzielle Bedingungen für Qwen-Image-2.1 veröffentlicht und das Modell auf den unabhängigen Bestenlisten auftaucht, muss die Lizenzzeile nicht mehr die ganze Arbeit leisten. Bis dahin ist die ehrliche Einschätzung, dass dies kein Duell zwischen zwei Produkten ist – es ist ein Duell zwischen zwei Arten fehlender Informationen.

