MiMo-V2.6-Pro vs. GPT-5.6 Sol: Ein Indexpunkt kostet pro Aufgabe fünfzehnmal mehr.

Beim Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, abgelesen am 25. September 2026, erzielt GPT-5.6 Sol bei maximalem Aufwand 47 Punkte und Xiaomis MiMo-V2.6-Pro erzielt 46. Ein Punkt. Die Zahl, die sie tatsächlich trennt, ist nicht die Punktzahl und auch nicht der Preis pro Token – es sind die Kosten einer einzelnen Index-Aufgabe, die Artificial Analysis mit 1,99 $ für GPT-5.6 Sol und 0,13 $ für MiMo-V2.6-Pro angibt. Fünfzehnmal so viel Geld für einen Punkt. Und zum Zeitpunkt dieser Ablesung trägt die eigene Seite des Evaluators für dieses Modell einen Deprecation-Hinweis, weil GPT-6 Sol es ersetzt hat.

Xiaomi veröffentlichte am 21. September 2026 die Gewichte und den technischen Bericht von MiMo-V2.6-Pro, vier Tage vor dieser Lektüre; OpenAI lieferte GPT-5.6 Sol am 9. Juli 2026 aus. Beide oben genannten Fakten sind neu, seit diese Paarung zuletzt beschrieben wurde, und sie ziehen in entgegengesetzte Richtungen. Der Abkündigungshinweis besagt, dass der Vergleich gegen ein Modell erfolgt, das OpenAI bereits hinter sich gelassen hat. Die Kennzahl pro Aufgabe besagt: Was wie ein Rundungsfehler aussah, als beide Modelle zum Listenpreis genannt wurden, ist bei einer realen Arbeitslast die ganze Entscheidung. Welcher der beiden Punkte zählt, hängt davon ab, ob Sie ein Modell kaufen oder eines ersetzen.

Was die beiden Seiten jetzt sagen

GPT-5.6 Sol wurde am 9. Juli 2026 als Flaggschiff der GPT-5.6-Familie veröffentlicht. Sein Listenpreis beträgt 4,00 $ pro Million Input-Tokens und 20,00 $ pro Million Output-Tokens auf der First-Party-API von OpenAI, mit einem Cache-Rabatt von 90 %, und die Seite verzeichnet 90 Millionen generierte Output-Tokens über den Indexlauf hinweg gegenüber einem Median von 88 Millionen. Gemessen wurden 73 Output-Tokens pro Sekunde, was dieselbe Seite im Vergleich zu einem Median von 72 t/s als überdurchschnittlich schnell bezeichnet. Sein Indexeintrag liegt auf Rang 19 von 210 Modellen in seiner Klasse.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ist ein Sparse-Mixture-of-Experts-Checkpoint mit insgesamt 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern, MIT-lizenziert, mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token und Eingaben in Text-, Bild-, Sprach- und Videoform bei Textausgabe. Er wird mit 0,43 $ und 0,87 $ pro Million Token gelistet, mit 99 % Cache-Rabatt — ein Zehntel des Eingabepreises von Sol und ein Dreiundzwanzigstel seines Ausgabepreises. Er generierte 140 Millionen Ausgabe-Token beim Index-Lauf und erreichte 43,6 Ausgabe-Token pro Sekunde, was seine Seite als bemerkenswert langsam im Vergleich zu einem Median von 67,1 t/s beschreibt.

• Kosten der Index-Aufgabe — MiMo-V2.6-Pro 0,13 $; GPT-5.6 Sol 1,99 $ — die Differenz beträgt 15× • Listenpreis — MiMo-V2.6-Pro 0,43 $ / 0,87 $ pro 1 Mio.; GPT-5.6 Sol 4,00 $ / 20,00 $ • Cache-Rabatt — MiMo-V2.6-Pro 99 %; GPT-5.6 Sol 90 % • Ausgabe-Token beim Index-Durchlauf — MiMo-V2.6-Pro 140 Mio.; GPT-5.6 Sol 90 Mio. • Ausgabegeschwindigkeit — MiMo-V2.6-Pro 43,6 t/s, gegenüber einem Median von 67,1; GPT-5.6 Sol 73 t/s, gegenüber einem Median von 72 • Kontext und Gewichte — MiMo-V2.6-Pro 1 Mio. und MIT-lizenziert; GPT-5.6 Sol 1 Mio. und proprietär

Der Deprecation-Hinweis ist die folgenreichere Zeile.

Artificial Analysis öffnet die GPT-5.6 Sol-Seite jetzt mit einem eingerahmten Hinweis: „Dieses Modell ist veraltet. Wir führen das Leistungs-Benchmarking nur noch für die Standard-Workload mit 10k Eingabe-Token fort“, gefolgt von dem Satz, dass OpenAI ein neueres Modell, GPT-6 Sol (max), auf den Markt gebracht hat und dass stattdessen dieses berücksichtigt werden sollte. Die 47 im Index ist daher ein Messwert für ein Modell, das nicht mehr das ist, was man kaufen sollte. Das macht den Messwert nicht falsch — er wurde auf demselben Index, am selben Tag und mit derselben Effort-Einstellung wie die 46 gemessen —, aber es ändert, wozu der Vergleich dient. Es geht nicht mehr darum, „welches Flaggschiff ich verwenden sollte“. Es geht darum, „was die Spitze der proprietären Rangliste kostet, in dem Moment, in dem sie an der Spitze stand“.

Diese Umdeutung ist wichtiger, als es klingt, denn Deprecation-Hinweise auf Evaluator-Seiten sind eine der wenigen Stellen, an denen sich die Produktkadenz eines Anbieters als Datenänderung statt als Pressemitteilung zeigt. Der Score ist eingefroren; das Modell wird nicht angeboten. Alles, was Sie gegen die 47 entwickeln, entwickeln Sie gegen einen Snapshot.

Warum die Zahl pro Aufgabe diejenige ist, gegen die modelliert werden sollte

Pro-Token-Tarife schmeicheln günstigen Modellen und führen bei Workloads in die Irre, die nicht token-neutral sind. Die Index-Aufgabenkosten sind eine andere Messgröße: Sie erfassen, was der Evaluator tatsächlich ausgegeben hat, um von jedem Modell eine Antwort zu bekommen, und darin sind sowohl der Tarif als auch die Anzahl der Token enthalten, die das Modell auszugeben wählte. MiMo-V2.6-Pro erzeugt beim Index-Lauf mehr Token als Sol – 140 Millionen gegenüber 90 Millionen, etwa 1,6-mal so viele – und kostet trotzdem 0,13 $ pro Aufgabe gegenüber 1,99 $. Der Tarifvorteil beträgt bei der Ausgabe etwa das Dreiundzwanzigfache; die Ausführlichkeitsstrafe liegt bei 1,6×; das Produkt ist die fünfzehnfache Lücke pro Aufgabe.

Das ist die Arithmetik, auf der ein Kostenmodell aufbauen sollte, und es ist die Arithmetik, die unsichtbar bleibt, wenn man 0,87 $ mit 20,00 $ vergleicht und dann aufhört. Sie sagt Ihnen auch, was die Schlussfolgerung zu Fall bringen würde. Wenn Ihre Arbeitslast von sehr kurzen Ausgaben dominiert wird, schrumpft Sols Tokenanzahl in Richtung Ihrer eigenen, und der 23-fache Preisunterschied erledigt den Großteil der Arbeit, sodass sich das tatsächliche Vielfache dem Preisunterschied annähert statt sich von ihm zu entfernen. Wenn Ihre Arbeitslast von langen Reasoning-Traces dominiert wird, verstärkt sich die 1,6-fache Ausführlichkeit von MiMo-V2.6-Pro, und 0,13 $ wird zur Obergrenze statt zur Schätzung. Die veröffentlichte Zahl ist eine Messung der Form eines einzelnen Benchmarks, kein Angebot, das Sie an die Finanzabteilung weiterreichen können.

Die Latenzzeile ist das ehrliche Gegengewicht.

Bei 43,6 Ausgabe-Tokens pro Sekunde ist MiMo-V2.6-Pro langsamer als GPT-5.6 Sol, das am selben Tag mit 73 gemessen wurde — und langsamer als die Modelle, mit denen es die eigene Seite vergleicht, deren Median bei 67,1 liegt. Seine Seite sagt es unmissverständlich: „auffallend langsam“. Für eine Batch-Pipeline sind das Durchsatzkosten, die sich beziffern lassen. Für einen interaktiven Agenten ist es eine Produktentscheidung, und fünfzehnmal günstiger pro Aufgabe macht ein langsames Modell nicht schnell. Wenn deine Einschränkung ein Budget pro Turn statt einer Monatsrechnung ist, ist das entscheidende Verhältnis 43,6 gegen 73, und MiMo-V2.6-Pro verliert es.

Wo dies auf einem Router landet

Die nützliche Form dieser Paarung ist nicht „wähle eine aus“. Sie besteht darin, dass beide Modelle denselben Index beantworten und der Evaluator für jedes Modell Kosten pro Aufgabe veröffentlicht, sodass die Aufteilung anhand gemessener Kosten erfolgen kann statt anhand von Anbieter-Tiers. Bei OrcaRouter umfasst der Katalog 200+ Modellehinter einem einzigen Schlüssel zum Listenpreis des jeweiligen Anbieters mit 0 % Aufschlag — eine Preissenkung eines Anbieters erreicht Ihre Rechnung noch am selben Tag, ohne dass ein zweiter Vertrag neu verhandelt werden muss — und die Routing-DSLermöglicht es einer Workload, die günstigen, volumenstarken Aufrufe an ein Modell zu senden und die schwierigen an ein anderes – nach Aufgabe statt nach Marke. Automatisches Failover deckt den Fall ab, dass die günstigere Route beeinträchtigt ist. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ist nicht auf unseren Routen — wir listen ein Modell nicht, bevor ein Anbieter es onboarded hat — daher ist für diese Seite des Vergleichs die ehrliche Antwort die eigene API des Anbieters oder die gehostete Plattform, mit der Sie bereits eine Beziehung haben.

Was ist bis nächste Woche damit zu tun?

Am 25. September 2026 haben sich zwei Dinge geändert, und nur eines davon betrifft den Preis. GPT-5.6 Sol trägt einen Deprecation-Hinweis im Index, in dem es mit 47 gemessen wurde; wodurch es als Kaufentscheidung ausscheidet und als Benchmark-Referenz verbleibt. MiMo-V2.6-Pro wird mit 0,13 $ pro Index-Aufgabe gemessen, gegenüber Sols 1,99 $, also fünfzehnmal so viel Geld für einen Indexpunkt – und es sind 43,6 Tokens pro Sekunde, was langsamer ist als das Modell, mit dem es verglichen wird, und langsamer als der eigene Klassenmedian. Prüfen Sie die beiden Zahlen an Ihrem eigenen Traffic, bevor eine der beiden Zahlen zu einer Entscheidung wird: Die Kosten pro Aufgabe sind eine Messung, keine Rate, und die Latenz ist eine Messung, keine Meinung. Wenn Ihre Ausgaben kurz und nicht interaktiv sind, ist das Argument für den offenen Checkpoint stärker, als die Indexlücke vermuten lässt. Wenn Ihre Ausgaben lang sind oder Ihre Nutzer warten, erkauft Ihnen die fünfzehnfache Ersparnis ein langsameres Produkt, und das ist ein Tausch, den nur Ihre Arbeitslast bepreisen kann.