Meta Muse: Jedes Modell in Metas Familie persönlicher Agenten – und welches Sie wirklich wollen

Es gibt nicht die eine Sache namens Meta Muse. Je nachdem, welchen Link jemand dir geschickt hat, bezeichnet es den Consumer-Agenten, den Meta am 8. September 2026 in den USA auf den Markt gebracht hat – oder eines der Modelle darunter: Muse Spark, das native multimodale Reasoning-Modell, das die eigentliche Denkarbeit leistet; Muse Image und Muse Video, die Mediengeneratoren, die Meta am 7. Juli 2026 vorgestellt hat; Muse Glimmer, das Open-Weight-Modell mit 30 Milliarden Parametern unter Apache 2.0; Muse Code, der Terminal-Coding-Agent; Muse Voice Transcribe, das Speech-to-Text-Modell; und Muse Realtime Avatar, die Embodiment-Schicht, die Meta am 23. September bei Connect 2026 gezeigt hat. Zwei dieser Namen sind außerdem Dinge, die überhaupt keine Modelle sind: Muse Connectors ist eine Produktoberfläche, und Muse Realtime Voice ist die Konversationsschicht innerhalb des Agenten.

Diese Seite existiert, um das zu klären. Sie ist kein Nachrichtenartikel über ein datiertes Ereignis. Sie ist die kanonische Referenzseite für eine Modellfamilie, die heute in unserem Katalog live ist — die Seite, die ein Leser erreicht, nachdem er den Namen des Modells selbst gesucht hat. Ihr Geltungsgrund ist die anhaltende Suchnachfrage, die wir am 29. September 2026 aus erster Hand gemessen haben, nicht die Aktualität eines Launches. Die datierbaren Anker darin (8. September für den Agenten, 23. September für Connect) sind Fakten, mit denen diese Produkte datiert werden, keine Ereignisse, über die diese Seite berichtet. Wir haben den Launch des Agenten separat behandelt, und diese Seite berichtet nicht erneut darüber; wenn Sie diese Geschichte möchten, ist die Launch-Berichterstattung der richtige Ort.

Die Ein-Minuten-Routing-Tabelle, in Prosa

Beginne mit der Frage, die du tatsächlich stellst, und höre bei der Zeile auf, die sie beantwortet.

• Wenn du das Verbraucherprodukt willst – einen persönlichen Agenten, der deine E-Mails liest, Dinge bucht, im Hintergrund läuft und um Erlaubnis bittet, bevor er Geld ausgibt – dann ist das Meta Muse, der Agent, und seine Oberfläche ist die Muse-App oder das Web unter muse.ai. Metas Ankündigungsbeitrag nennt US-Verfügbarkeit auf iOS, Android und muse.ai und beschreibt ihn als kostenlos „für das meiste, was Menschen brauchen", mit Abo-Plänen darüber. Diese Darstellung stammt von Meta selbst, veröffentlicht auf Metas eigener Seite, und sie ist die einzige Stelle, an der eine kostenlose Stufe behauptet wird; über Ratenlimits oder Guthaben-Kontingente wird nichts veröffentlicht.

• Wenn Sie das Modell möchten, das Fragen beantwortet und Code schreibt – das, das Sie über eine API aufrufen würden –, dann handelt es sich um Muse Spark, und der aktuelle Identifier ist muse-spark-1.3. Metas eigene Modellseite dokumentiert ein Kontextfenster von 1 Mio. Token zu 1,25 $ pro Million Eingabe-Token, 0,15 $ pro Million gecachter Eingabe-Token und 4,25 $ pro Million Ausgabe-Token, mit einem günstigeren Contributor-Tarif zu 0,10 $ / 0,002 $ / 0,20 $, der Ihren Traffic für die Produktverbesserung freigibt.

• Wenn Sie ein Standbild generieren oder bearbeiten möchten – das ist Muse Image, ein agentisches Bildmodell, das Meta auf seiner eigenen Modellseite mit 0,01 US-Dollar pro Bild bepreist. Es ist kein Text-in-Text-out-Modell; es nimmt einen Prompt und Referenzbilder entgegen und gibt Bilder zurück.

• Wenn Sie generiertes Video möchten — das ist Muse Video, und dies ist das einzige Mitglied der Familie, bei dem fast alles noch nicht angekündigt ist. Meta hat es am 7. Juli 2026 vorgestellt und seitdem kein Veröffentlichungsdatum, keine Preisangaben, keine Cliplänge, keine Auflösung und keine Regionen veröffentlicht. Alles, was einen konkreten Starttag oder einen Preis für Meta Muse Video ohne eine neuere Meta-Ankündigung nennt, ist Spekulation – und das schließt uns ein.

• Wenn Sie Audio transkribieren möchten – das ist Muse Voice Transcribe, von Meta auf seiner Modellseite mit 0,18 $ pro Stunde (3,00 $ pro 1.000 Minuten) bepreist, mit Sprecherzuordnung. Es ist kein Text-in-Modell; es verarbeitet Audio und gibt Text aus.

• Wenn du einen Agenten auf deiner eigenen Hardware ganz ohne API-Aufruf betreiben möchtest — das ist Muse Glimmer, 30 Milliarden Parameter, Apache 2.0, klein genug für eine einzelne Consumer-GPU oder einen Mac, und von Meta als herunterladbare Gewichte statt über einen Endpunkt verteilt.

• Wenn du einen Agenten in deinem Terminal oder deiner CI möchtest — das ist Muse Code, eine CLI, die Muse Spark steuert und mit einem einzeiligen Shell-Skript installiert wird, und Meta dokumentiert jetzt sowohl einen macOS/Linux-Installer als auch einen Windows-PowerShell-Installer.

• Wenn Sie am anderen Ende einer Unterhaltung ein Gesicht und eine Stimme haben möchten – das ist Muse Realtime Avatar, angekündigt am 23. September 2026 zusammen mit dem Forschungspost, den Meta mit „Bringing Your Muse to Life“ betitelte.

Was Metas eigene Chronologie sagt

Die Familie lässt sich leichter als Abfolge denn als Liste im Kopf behalten, weil Meta sie bis 2026 in gleichmäßigem Takt veröffentlicht hat. Diese Daten stammen aus Metas Research-Blog-Index, den wir direkt gelesen haben und nicht aus irgendeiner Zusammenfassung davon:

• 8. April 2026 — „Einführung von Muse Spark: Skalierung hin zur persönlichen Superintelligenz“, das erste Muse-Modell aus den Meta Superintelligence Labs.

• 7. Juli 2026 — Muse Image und Muse Video wurden gemeinsam angekündigt. Image wurde ausgeliefert; Video nicht.

• 9. Juli 2026 — Muse Spark 1.1.

• 5. August 2026 — Muse Code und Muse Spark 1.2 am selben Tag.

• 10. August 2026 — Muse Glimmer, die Open-Weight-Veröffentlichung.

• 1. September 2026 — Muse Voice Transcribe.

• 2. September 2026 — Muse Spark 1.3.

• 8. September 2026 – der Muse-Agent selbst sowie Metas begleitender Beitrag „Wie wir Sicherheit in Muse integriert haben“.

• 23. September 2026 — „Deine Muse zum Leben erwecken“, die Echtzeit-Avatararbeit, veröffentlicht am Eröffnungstag von Connect.

Eine Korrektur ist hier anzubringen, denn bei dieser Produktfamilie kann man sich bei Datumsangaben ungewöhnlich leicht vertun, und eines der weithin kursierenden Daten ist falsch. Metas Connect-Rückblickbeitrag ist auf den 24. September 2026 datiert und beginnt mit "Yesterday at Connect 2026". Darin heißt es, Meta bringe Muse "in den kommenden Monaten" auf seine KI-Brillen. Der Brillenzugang wurde am 23. September angekündigt; er wird nicht ausgeliefert, und Metas eigene Seite beschreibt ihn nicht als verfügbar. Wenn Sie gelesen haben, dass Muse am 23. September auf die KI-Brillen gekommen sei, dann ist das eine Ankündigung, die als Verfügbarkeit berichtet wird, und Metas Seite gewinnt.

Die Entwickleroberfläche – und warum sie wichtiger ist als die App

Der Teil dieser Familie, der für einen Entwickler relevant sein sollte, ist nicht der Agent. Es ist die Meta Model API, denn es ist das erste Mal, dass Meta ein Muse-Modell über eine Oberfläche zugänglich macht, die wie etwas aussieht, das man bereits besitzt. Metas eigener Quickstart sagt es unverblümt: Die Model API „ist drop-in-kompatibel mit dem OpenAI SDK, dem Anthropic SDK und OpenAI-kompatiblen Agent-CLIs, sodass die meisten Stacks mit einer Änderung der Base-URL und des Schlüssels funktionieren.“ Die Base-URL ist https://api.meta.ai/v1 und die Modell-ID für den aktuellen Spark ist muse-spark-1.3.

Ob diese Kompatibilität in der Praxis real ist, ist eine andere Frage als die, ob sie auf dem Papier stimmt, und wir haben es nicht ausgeführt. Was heute verifizierbar ist, ist, dass Meta drei Protokollpfade statt nur einen dokumentiert — eine Responses API, eine Chat Completions API und eine Messages API —, was ein stärkeres Signal ist, als ein einzelner „OpenAI-kompatibler“ Endpunkt normalerweise ist, weil es bedeutet, dass der Anthropic-Format-Pfad bewusst gebaut und nicht einfach drangehängt wurde.

Modalitäten sind der Punkt, an dem man genau lesen sollte. Die von Meta dokumentierten Eingabemodalitäten von Muse Spark sind Text, Bild, PDF und Video, mit Textausgabe. Das ist ein nativ multimodales Modell mit Tool-Nutzung, kein Textmodell mit einem danebenstehenden Bild-Endpunkt. Wenn Sie eine Ausgabe benötigen, die kein Text ist, ist Spark nicht das Mitglied der Familie, das Sie wollen – genau deshalb gibt es Muse Image und Muse Voice Transcribe als separate Modelle mit separaten Preisen.

Hier kommt auch das Routing ins Spiel. Eine so breite Modellfamilie bedeutet, dass das gewünschte Modell von der Anfrage abhängt, und die Kostenlücke zwischen den einzelnen Modellen ist groß: 0,01 $ pro Bild und 0,18 $ pro Audiostunde liegen in einem völlig anderen Budgetrahmen als 1,25 $ pro Million Tokens. Mehrere davon hinter einem einzigen Endpoint zu betreiben – mit Failover, wenn ein Anbieter schlechter wird, und einer Routing-Regel, die das Modell je nach Anfragetyp auswählt – ist ein kleineres Engineering-Problem, als das SDK jedes Anbieters separat anzubinden. Und da ein Pass-through-Router den Listenpreis des Anbieters abrechnet, schlägt eine Preisänderung von Meta noch am selben Tag durch und nicht erst bei der nächsten Vertragsverlängerung.

Muse Glimmer ist derjenige, den du selbst ausführst.

Glimmer lohnt es sich, von den übrigen getrennt zu betrachten, denn es kehrt das Verteilungsmodell um. Meta nennt es „ein offenes Modell, das für ständig aktive lokale Agenten entwickelt wurde“, mit 30 Milliarden Parametern unter Apache 2.0, und man bekommt es, indem man die Gewichte herunterlädt, statt einen Endpunkt aufzurufen. Metas eigene Positionierung ist, dass es klein genug für eine einzelne Consumer-GPU oder einen Mac ist, und es nennt Tool-Calling, persistenten Zustand über Neustarts hinweg und selbstverwalteten Speicher über lange Sitzungen hinweg als Designziele.

Meta veröffentlicht auf Glimmers Modellseite eine Vergleichstabelle gegen Gemma4-31B und Qwen3.6-27B im Thinking-Modus. Es ist ein vom Anbieter ausgewählter Vergleich auf vom Anbieter gewählten Benchmarks, und genau so sollte er gelesen werden — Glimmer führt bei den meisten der agentischen Zeilen, die Meta zum Abdruck ausgewählt hat, und liegt bei GPQA Diamond und Humanity's Last Exam zurück. Wir wiederholen die einzelnen Werte hier nicht, weil sie zu einem Modell gehören, das wir nicht anbieten; wenn Sie ein lokales Modell auswählen, lesen Sie die Zahlen direkt von Metas eigener Modellseite und der veröffentlichten Modellkarte ab und lassen Sie Ihre eigene Aufgabe damit laufen. Beachten Sie außerdem, dass eine frühere Version unserer eigenen Berichterstattung Muse Code als nur für macOS und Linux beschrieb. Metas aktuelle Dokumentation führt auch einen Windows-PowerShell-Installer auf, diese Aussage ist also veraltet, und Metas Seite hat Vorrang.

Die Sicherheitsarchitektur, in einem Absatz

Das Sicherheitsdesign von Muse ist die substanziellste technische Ausarbeitung, die Meta über die Produktfamilie veröffentlicht hat, und es lohnt sich, sie in Grundzügen zu kennen, bevor Sie entscheiden, wie viel Zugriff Sie einem persönlichen Agenten gewähren. Der Agent läuft in einer Muse Secure VM – einer dedizierten Linux-VM pro Nutzer –, wobei das agentische Harness in einem systemd-nspawn-Container läuft, dessen root auf einen unprivilegierten Host-Nutzer abgebildet ist, sodass Container-root nicht Host-root ist. Anmeldedaten erreichen den Agenten nie: Sie liegen in einem Speicher, der hatch-authd gehört, das Ersatz-Tokens ausstellt, und ein separater Sentinel-Agent ist die alleinige Berechtigungsinstanz für Connector-Aktionen und für sämtlichen ausgehenden Netzwerkverkehr. Sentinel bewertet eine Anfrage sowohl auf L4 als auch auf L7, führt an der Netzwerkgrenze eine Just-in-Time-Ersetzung von Anmeldedaten durch und nutzt Datenflussverfolgung auf Kernel-Ebene (Meta nennt das „tainted egress“ – implementiert mit eBPF), damit ein Prozess, der Ihre Daten gelesen hat, nicht über einen Auto-Allow-Pfad fahren kann. Sicherheitsklassifikatoren laufen genau deshalb außerhalb der Laufzeit-Zelle, damit ein Angreifer sie nicht von innen abschalten kann. Metas eigene Zahlen für das Bug-Bounty-Programm sind die nützliche Kalibrierung: bis zu 300.000 US-Dollar für gültige Meldungen, darunter bis zu 130.000 US-Dollar für eine Prompt-Injection, die einen einzelnen Nutzer betrifft. Das ist ein Unternehmen, das einen Preis auf den Fehlermodus seines eigenen Produkts aussetzt, was nicht die Norm ist. Der vollständige Bericht steht unter research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse und es lohnt sich, zwanzig Minuten dafür aufzuwenden.

Was Meta nicht veröffentlicht hat

Eine Referenzseite, die nur Marketing wiederholt, ist keine Referenzseite. Hier ist der ehrliche Stand der Lücken:

• Monolithisch. Es gibt keine einzelne veröffentlichte Indexzahl, die diese Familie auf Metas eigenen Seiten gegenüber Frontier-Peers einordnet. Die Seite von Muse Spark 1.3 zeigt eine kleine Tabelle, die GDPval-AA v2, JobBench und eine Teilspalte gegen Muse Spark 1.2, GPT 5.6 Sol und Op 5 vergleicht, und die Werte sind von Meta gemessen bei von Meta ausgewählten Effort-Einstellungen. Das ist eine interne Ablation, kein Head-to-Head, und sie erstreckt sich nicht auf den Agenten, Image, Video, Glimmer oder Voice Transcribe.

• Jeglicher Direktvergleich bei gleichem Aufwand und gleicher Testumgebung. Zwei dieser Modelle wurden an keiner Stelle, die wir verifizieren konnten, in der einen oder anderen Richtung auf demselben Evaluierungsaufbau gegeneinander gebenchmarkt. Wo eine Zahl vorliegt, ist sie vom Anbieter angegeben, und wir sagen das in dem Satz, der sie enthält.

• Die gesamte kommerzielle Ausgestaltung von Muse Video. Kein Datum, kein Preis, keine Obergrenze und keine Region, wie oben ausgeführt.

• Rate Limits und Credit-Strukturen. Metas Dokumentationsseite zu Preisen und Rate Limits liefert von hier aus nur eine Hülle ohne lesbare Zahlen — ein 107,8xx-Byte-Dokument, in dem keine Dollarwerte enthalten sind —, sodass jede Zahl zu Metas Obergrenzen erfunden wäre. Die einzige Ausnahme sind die oben genannten Preise pro Einheit, die wir heute auf Metas einzelnen Modellseiten abgelesen haben.

• Alles dazu, was ai.meta.com/muse/ aussagt. Diese URL liefert 200 mit einem bestätigenden Titel und ohne Body, den wir extrahieren können, daher werden wir ihren Inhalt nicht näher beschreiben.

Was ist tatsächlich aufrufbar, und wo

Dies ist der Teil, bei dem Verfügbarkeitsangaben am schnellsten veralten, deshalb wird er eng gefasst und aus einer Live-Prüfung statt aus einem Schwesterartikel angegeben. Mit Stand vom 2026-09-29 bietet der OrcaRouter-Katalog genau zwei Muse-Routen, einzeln gegen die öffentliche Modell-API verifiziert:

• Meta: Muse Spark 1.2 — 1.048.576-Token-Kontext, 1,25 $ pro Million Eingabe-Tokens, 0,15 $ pro Million gecachte Eingabe-Tokens, 4,25 $ pro Million Ausgabe-Tokens, angegebenes Veröffentlichungsdatum 2026-08-05.

• Meta: Muse Spark 1.1 — gleicher Kontextumfang von 1.048.576 Tokens und derselbe Tarif von 1,25 $ / 0,15 $ / 4,25 $, angegebenes Veröffentlichungsdatum 2026-07-16.

Diese beiden Preise sind dieselben wie der Preis, den Meta für muse-spark-1.3 auf seiner eigenen Modellseite veröffentlicht, was einer Weitergabe ohne Aufschlag entspricht: Sie zahlen Metas Listenpreis, und wir schlagen nichts darauf auf. Muse Spark 1.2 ist auf OrcaRouter zum exakten Listenpreis von Meta verfügbar und ist die erste Wahl, wenn Sie eine bestehende Spark-Workload portieren.

Sonst ist nichts aus der Familie in unserem Katalog, und diese Abwesenheit sollte man unverblümt benennen: Muse Spark 1.3, Muse Image, Muse Video, Muse Glimmer, Muse Code und Muse Voice Transcribe liefern heute alle ein Not-found von der öffentlichen Modell-API zurück. Wenn Sie die 1.3-Kennung oder den Bildpreis von $0.01 möchten, ist das Metas eigener Endpunkt, nicht unserer. Eine selbstbewusst falsche Verfügbarkeitsaussage ist schlimmer als keine Aussage, deshalb ist das der ganze Absatz.

Wie man in einem Durchgang über die Familie nachdenkt

Drei Unterscheidungen leisten den Großteil der Arbeit. Erstens, Produkt versus Modell: Meta Muse ist ein Consumer-Agent mit einer UI und einem Berechtigungssystem, und es ist nicht etwas, das man aus Code aufruft — das aufrufbare Ding darunter ist Muse Spark. Zweitens, Endpoint versus Download: Alle Mitglieder außer Muse Glimmer werden über die Meta Model API oder einen darauf aufbauenden Client erreicht, und Glimmer wird durch Herunterladen der Gewichte erreicht. Drittens, ausgeliefert versus angekündigt: Image, Voice Transcribe, Spark und der Agent sind verfügbar; Video und Brillenzugriff sind es nicht, und beide haben im Umlauf ein falsches Datum bekommen.

Wenn Sie entscheiden, was in diesem Quartal gebaut werden soll, lautet die praktische Einschätzung, dass Muse Spark das einzige Mitglied der Familie mit einem veröffentlichten Preis, einem veröffentlichten Kontextfenster, einer dokumentierten API und einem günstigen Failover-Pfad ist – was es zum risikoarmen Einstiegspunkt macht und alles andere zu etwas, das man beobachten sollte, statt zu etwas, um das man herumplant. Wenn Sie entscheiden, was Sie lesen, ist der Sicherheitsbeitrag das wertvollste Dokument, das Meta über die Familie veröffentlicht hat, denn er ist derjenige, der Ihnen sagt, was passiert, wenn der Agent falsch liegt.