GPT-6.1 Sol vs. Qwen 4 Max: Eines dieser Modelle hat einen Preis, ein Kontextfenster und eine Punktzahl

Qwen 4 Max wurde am 26.09.2026 auf der Apsc-Konferenz von Alib​aba angekündigt. GPT-6.1 Sol wurde am 29.09.2026 von Open​AI veröffentlicht. Beide sind Flaggschiff-Modelle großer Labore, beide im Abstand von einer Woche angekündigt, und wenn Sie nach einem Vergleich zwischen ihnen suchen, werden Sie eine Menge Texte finden, die sie als zwei Produkte behandeln, die man gegeneinander abwägen kann. Das sind sie nicht. GPT-6.1 Sol hat einen veröffentlichten Preis von 2,00 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10,00 $ pro Million Ausgabe-Tokens, ein dokumentiertes Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, einen verfügbaren API-Endpunkt und eine unabhängige Benchmark-Zeile. Qwen 4 Max hat eine Ankündigung. Stand 12.10.2026 gibt es keine Modellkarte, keinen veröffentlichten Preis, kein angegebenes Kontextfenster, keine API-Kennung und keinen damit verbundenen Benchmark-Wert — was bedeutet, dass der Vergleich, nach dem die meisten suchen, noch kein Vergleich ist, sondern eine Produktankündigung, bei der auf der anderen Seite des „vs“ der Name eines bekannten Modells steht.

Da das der Stand der Dinge ist, erfüllt die nützliche Version dieser Seite zwei Aufgaben. Sie benennt klar, was Qwen 4 Max ist und was nicht, damit Sie nicht auf Spezifikationen bauen, die nicht existieren. Und sie führt den Vergleich durch, den Sie heute tatsächlich durchführen können — GPT-6.1 Sol gegen Qwen3.8 Max, das frühere Qw​en-Flaggschiff vom 2026-08-03, das bepreist, dokumentiert, bewertet und aufrufbar ist. Alle unten stehenden Zahlen stammen von den Modell- und Preisseiten von Open​AI, unseren eigenen Katalogeinträgen und unabhängigen Messungen von Artificial Analysis, abgerufen am 2026-10-12; vom Anbieter ermittelte Zahlen sind als vom Anbieter ermittelt gekennzeichnet, wo immer sie erscheinen.

Was „angekündigt“ für Qwen 4 Max derzeit bedeutet

Alibaba nutzte Apsara, um einen Namen und eine Position auf der Tafel zu platzieren: Qwen 4 Max ist die neue Spitze der Qwen-Reihe. Das ist eine echte Ankündigung von einem Labor, das echte Modelle ausliefert, und es ist nicht nichts — es setzt Erwartungen an die Fähigkeitsstufe und sagt dir, wie die nächste Qwen-API heißen wird. Was es nicht tut, ist, auch nur eine der Fragen zu beantworten, die ein Vergleichsartikel beantworten soll.

• Preis — nicht veröffentlicht. Kein Eingabe-Tarif, kein Ausgabe-Tarif, keine Tarifstufe für gecachte Token, kein Batch-Tarif. Sie können die Kosten für einen einzelnen Aufruf nicht berechnen.

• Kontextfenster und maximale Ausgabe — nicht angegeben. Das vorherige Flaggschiff dokumentierte 1 Mio. Token Kontext; über die Grenzen von Qwen 4 Max wurde nichts veröffentlicht, daher ist 1 Mio. eine Annahme und keine Spezifikation.

• Verfügbarkeit — kein API-Bezeichner, keine Endpunktdokumentation, kein Hinweis darauf, welche Plattform sie zuerst bereitstellt. Es gibt keinen Modellstring, den man in eine Anfrage einsetzen kann.

• Benchmarks — keine Anbieter-Evaluierungstabelle und kein unabhängiger Testlauf. Artificial Analysis hat keine Zeile dafür. Es gibt nicht eine einzige Messung dieses Modells in den Händen der Öffentlichkeit.

• Gewichte und Modalität — nicht offengelegt. Zu offenen Gewichten wurde nichts gesagt, und es wurde auch nichts darüber gesagt, ob der multimodale Input, den Qwen3.8 Max unterstützt, weiterhin bestehen bleibt.

Wenn Sie eine Deployment-Entscheidung in der Hand halten, die Qwen 4 Max betrifft, dann ist der ehrliche Stand der Dinge am 2026-10-12 der, dass Sie eine Entscheidung in der Hand halten, die noch nicht getroffen werden kann. Der Rest dieser Seite befasst sich mit der Entscheidung, die Sie treffen können.

GPT-6.1 Sol gegen das Qwen-Modell, das existiert

Qwen3.8 Max ging am 2026-08-03 live und ist das jüngste Qwen-Flaggschiff mit einer vollständigen öffentlichen Datenlage: ein veröffentlichter Preis, ein dokumentiertes Kontextfenster, Hersteller-Benchmarks, eine unabhängige Zeile im Intelligence Index und ein Live-Endpunkt. Im Vergleich mit GPT-6.1 Sol ergibt sich bei den Zahlen ein wirklich enger Vergleich – und genau das macht die leere Lücke, an der die Karte von Qwen 4 Max stehen sollte, so auffällig.

• Preis — GPT-6.1 Sol 2,00 $ pro Million Eingabe und 10,00 $ pro Million Ausgabe, mit gecachter Eingabe zu 0,10 $ und Cache-Schreibvorgängen zu 2,50 $. Qwen3.8 Max 2,00 $ pro Million Eingabe und 6,00 $ pro Million Ausgabe. Gleicher Eingabetarif, und das Qwen-Modell ist 40 % günstiger bei der Ausgabe — der Posten, der eine Reasoning-Workload dominiert.

• Kontextfenster — GPT-6.1 Sol 1.050.000 Tokens; Qwen3.8 Max 1.000.000. Praktisch dieselbe Klasse, und weder das eine noch das andere ist in einem realistischen Einsatz der limitierende Faktor.

• Maximale Ausgabe — GPT-6.1 Sol dokumentiert 128.000 Tokens; die dokumentierte Obergrenze von Qwen3.8 Max ist niedriger. Das ist die Spezifikation, die zum Problem wird, wenn man in einem einzigen Aufruf ein langes strukturiertes Artefakt statt einer langen Konversation anfordert.

• Unabhängiger Intelligenzindex — GPT-6.1 Sol 52 bei maximalem Reasoning-Aufwand; Qwen3.8 Max 45,4. Sieben Punkte, mit demselben Instrument, auf derselben Skala gemessen — die einzige Art von Vergleich zwischen zwei Modellen, die es wert ist, zitiert zu werden.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 im Artificial-Analysis-Durchlauf; Qwen3.8 Max 38,9. Eine Spanne von siebzehn Punkten bei dem Benchmark, der misst, ob ein Modell tatsächlich eine Aufgabe in einer Shell abschließen kann, und die größte einzelne Lücke zwischen diesen beiden Modellen.

• Modalitäten — Qwen3.8 Max akzeptiert Text, Bilder und Video und kommt mit Vision, Tool-Nutzung, JSON-Modus und Reasoning-Schaltern. GPT-6.1 Sol nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen, mit Tool-Aufrufen über die Responses API und Reasoning, das sich nicht abschalten lässt.

Wo jedes einzelne gewinnt, klar gesagt

Der obige Vergleich bringt keinen eindeutigen Sieger hervor, und so zu tun, als wäre dem nicht so, wäre das wenig Nützlichste, was diese Seite tun könnte. Drei Befunde sind es wert, daraus hervorgehoben zu werden.

Beim Preis pro Token gewinnt Qwen3.8 Max, und das nicht knapp. Identische Input-Preise und ein Output-Preis von 6,00 $ gegenüber 10,00 $ bei GPT-6.1 Sol bedeuten eine Kürzung um 40 % bei der Position, die am meisten zählt, denn Output-Tokens sind das, was ein Reasoning-Modell produziert und wofür Sie am stärksten abgerechnet werden. Bei einem Workload mit hohem Volumen und kurzen Outputs ist dieser Unterschied das gesamte Beschaffungsargument.

Bei der Leistungsfähigkeit an der Frontier gewinnt GPT-6.1 Sol bei beiden unabhängigen Messgrößen. Ein Intelligence Index von 52 gegenüber 45,4 und 56,06 gegenüber 38,9 bei Terminal-Bench 4.0. Betrachten Sie diese beiden Unterschiede zusammen: Das Qwen-Modell ist bei der allgemeinen Intelligenz näher an der Parität als bei der agentischen Ausführung. Wenn Ihre Workload Chat, Extraktion, Zusammenfassung oder einfache Generierung ist, sind sieben Indexpunkte ein echter, aber verkraftbarer Unterschied. Wenn Ihre Workload ein Agent ist, der Befehle ausführen, sich von Fehlern erholen und abschließen muss, sind siebzehn Punkte eine andere Kategorie von Modell.

Bei allem anderen setzten die beiden Anbieter auf unterschiedliche Karten. Qwen3.8 Max ist multimodal und verfügt über einen Reasoning-Schalter, den man ausschalten kann; GPT-6.1 Sol hat eine höhere dokumentierte Ausgabegrenze und ein Kontextfenster, das 5 % breiter ist. Keines davon entscheidet für sich genommen über einen Kauf, aber beide würden als Zeilen in einer Vergleichstabelle erscheinen – und jede einzelne davon ist eine Zeile, die Qwen 4 Max derzeit nicht füllen kann.

Es gibt noch einen Aspekt, der nichts mit einem der beiden Datenblätter zu tun hat, und er ist der praktische Grund, warum Menschen sich schließlich in derselben Woche beide Modelle ansehen: Sie konkurrieren nicht um denselben Platz. Der Preisvorteil des Qw​en-Modells macht es zur richtigen Wahl für die High-Volume-Stufe, und der Terminal-Bench-Vorsprung von GPT-6.1 Sol macht es zur richtigen Wahl für den schwierigen Tail. Beide zu betreiben bedeutet zwei Schlüssel, zwei Abrechnungsbeziehungen und zwei Sätze von Fehlermodi — wofür ein einzelner Endpunkt mit automatischem Failover über mehr als 200 Modelle genau gedacht ist. Sowohl GPT-6.1 Sol als auch Qwen3.8 Max sind in unserem Katalog zu den Listenpreisen der Anbieter mit 0 % Aufschlag: Was der Anbieter veröffentlicht, ist das, was ein Aufrufer zahlt, und wenn ein Anbieter einen Preis senkt, folgt die Katalogzeile am selben Tag, anstatt auf den Aktualisierungszyklus eines Wiederverkäufers zu warten.

Wie man eine Benchmark-Lücke liest, die Sie nicht gemessen haben

Ein Absatz zur Methodik, denn diese Seite zitiert zwei Modelle, die im Abstand von Wochen von einem Dritten gemessen wurden, und es wäre leicht, mehr in die Zahlen hineinzulesen, als sie hergeben.

Die oben genannten Werte für den Intelligence Index und Terminal-Bench 4.0 für beide Modelle stammen aus Läufen von Artificial Analysis, nicht von einem der beiden Anbieter, weshalb sie überhaupt nebeneinander gestellt werden können. Aber beide Modelle wurden erst nach ihren Veröffentlichungen in dieses Instrument aufgenommen, und zwar zu unterschiedlichen Zeitpunkten, und ein Benchmark, der innerhalb des Zeitfensters zwischen zwei Bewertungen überarbeitet wird, ist kein sauberer Vergleich mehr — die Testumgebung ändert sich, nicht nur das Modell. Betrachten Sie die Richtung jeder Lücke als verlässlich und die genaue Größe als ungefähr. Betrachten Sie die Form als den Befund: Qwen3.8 Max ist beim allgemeinen Schlussfolgern wettbewerbsfähig und bei der agentischen Ausführung im Rückstand, und dieses Muster ist stark genug, um Bestand zu haben, egal wie die genauen Zahlen aussehen.

Was nicht ungefähr ist, ist der Preis. Die Tarife stammen von den eigenen veröffentlichten Seiten der beiden Anbieter, sie werden auf den Cent genau angegeben, und sie sind der Teil dieses Artikels, den Sie mit Ihrer eigenen Rechnung abgleichen können.

Worauf zu achten ist und wann sich diese Seite ändert

Dieser Vergleich hat eine kurze Haltbarkeit, was das Ehrliche ist, was man dazu sagen kann.

• Wenn Alibaba eine Modellkarte für Qwen 4 Max mit einem Preis, einem Kontextfenster und einem Endpunkt veröffentlicht, wird diese Seite abgelöst und der Vergleich mit GPT-6.1 Sol wandert zum neuen Modell. Die Apsara-Ankündigung macht das eher wahrscheinlich als spekulativ — die Frage ist, wann, nicht ob.

• Wenn sich herausstellt, dass Qwen 4 Max mit einem Preis nahe den $2.00 / $6.00 von Qwen3.8 Max bepreist ist und dabei die Agentenlücke schließt, wird es zur Standardantwort für kostensensible Arbeit in der Frontier-Klasse, und das Argument für GPT-6.1 Sol schrumpft auf Workloads, bei denen die zusätzlichen Index-Punkte das Ergebnis verändern.

• Wenn es stattdessen zu einem Premiumpreis auf den Markt kommt, bleibt der obige Vergleich so bestehen, wie er geschrieben steht, wobei Qwen3.8 Max weiterhin die Preis-Option und GPT-6.1 Sol weiterhin die Leistungs-Option bleibt.

In der Zwischenzeit gibt es auf dieser Seite zwei Modelle, die Sie heute nutzen können, und beide sind in unserem Katalog — GPT-6.1 Sol unter https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol und Qwen3.8 Max unter https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, jeweils zum Listenpreis des Anbieters ohne Aufschlag. Qwen 4 Max bieten wir nicht an, und wenn Alib​aba es freischaltet, wird es zuerst über die eigene API des Anbieters und mehrere Drittanbieter-Plattformen verfügbar sein.