
Gemini 4 vs. Claude Sonnet 5.5: Identischer Listenpreis, 2,7-fach unterschiedliche Rechnung
- OrcaNEUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 pro 1 Mio. Tokens · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligenz
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligenz
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 pro 1 Mio. Tokens · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligenz
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligenz
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligenz
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligenz
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 pro 1 Mio. Tokens · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 pro 1 Mio. Tokens · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligenz
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligenz77Coding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligenz76Coding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligenz76Coding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligenz82Coding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 pro 1 Mio. Tokens · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 pro 1 Mio. Tokens · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligenz72Coding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 pro 1 Mio. Tokens · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligenz75Coding
Gemini 4 Argon (2,00 $ pro Million Input-Tokens, 10,00 $ pro Million Output) und Claude Sonnet 5.5 (2,00 $ pro Million Input-Tokens, 10,00 $ pro Million Output) haben dieselbe veröffentlichte Preisliste. Nicht ähnlich – dieselben vier Zahlen, haargenau, auf den Preisseiten beider Anbieter mit Stand vom 14.10.2026. Wenn man beim Preis stehenbleiben würde, würde man diesen Vergleich als Gleichstand abtun und weitermachen. Die Rechnung ist kein Gleichstand: Artificial Analysis beziffert die Kosten für die Beantwortung einer Intelligence-Index-Aufgabe auf 1,99 $ für Gemini 4 Argon gegenüber 5,46 $ für Claude Sonnet 5.5, und zwar auf derselben Revision desselben Index mit zehn Bewertungen. Eine 2,7-fache Lücke bei identischen Sätzen ist möglich, weil die beiden Modelle sehr unterschiedliche Token-Zahlen aufwenden, um zu einer Antwort zu gelangen, und das ist der ganze Kern dieses Vergleichs.
Claude Sonnet 5.5 ist das Mid-Tier-Modell, das Anthropic am 28. September 2026 veröffentlicht hat. Gemini 4 Argon ist das einzige namentlich genannte Mitglied der Gemini-4-Reihe; es wurde am 30. September 2026 angekündigt und ging am 13. Oktober 2026 auf Googles kostenpflichtiger Stufe in die allgemeine Verfügbarkeit über. Diese Seite richtet sich an Leserinnen und Leser, die beide Namen kennen und zwischen ihnen abwägen, nicht an jemanden, der eine Einführung in einen der beiden braucht.

Die beiden Reihen, die diese Modelle trennen
Im Intelligence Index v4.3.2 von Artificial Analysis erreicht Gemini 4 Argon bei hohem Aufwand 52,56 und Claude Sonnet 5.5 bei maximalem Aufwand 56,00 – angezeigt als 53 und 56. Sonnet 5.5 liegt bei einem Composite aus zehn Evaluierungen um rund 3,4 Punkte vorn, über dasselbe Generationsfenster September 2026 hinweg.
Hinter diesem Index-Score liegt das Geld. Pro Index-Aufgabe erzeugt Argon 62.000 Output-Tokens; Claude Sonnet 5.5 erzeugt 197.000, davon 147.000 Reasoning-Tokens gegenüber 36.000 bei Argon. Führt man den gesamten Index einmal aus, zeigt der Zähler $2.407 gegenüber $7.260. Das ist der Mechanismus, und er erklärt etwas, was die Preistabelle nicht kann: Sonnet 5.5 antwortet besser und kostet mehr, während die Preisliste pro Token besagt, dass die beiden dasselbe Produkt zum selben Preis sind.
Die andere Achse, die echte Arbeit bestimmt, ist die Ausgabeobergrenze. Anthropic veröffentlicht 128.000 Tokens synchrone Ausgabe für Sonnet 5.5. Google gibt ein Ausgabelimit von 1 Million Tokens für Argon zusammen mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens an – ein ungewöhnlich großes Dekodierbudget, das für die Generierung langer Texte und für Agenten wichtig ist, die ein ganzes Artefakt in einem Durchgang schreiben. Beide werden auf Basis der Ausgabe abgerechnet, also ist das Modell mit der größeren Dekodier-Obergrenze auch das Modell, dessen Worst Case bei derselben Eingabe teurer ist.

Was die Effort-Einstellung mit diesem Vergleich macht
Die beiden obigen Zahlen sind anbieternahe Messungen bei einem bestimmten Reasoning-Aufwand, und der Aufwand ist ein Stellhebel, keine Tatsache über ein Modell. Sonnet 5.5 wird bei maximalem Aufwand gemessen, Argon bei hohem. Die eigene Preisseite von Gemini 4 Argon bietet zusätzlich zu Standard die Stufen Priority, Flex und Batch an, und Googles Einführungspreis für die Standard-Stufe verdoppelt sich am 2026-12-01 — aus $2.00/$10.00 werden $4.00/$20.00, was jede Zahl im obigen Absatz wesentlich verändert. Nichts in diesem Vergleich übersteht dieses Datum unverändert.
Anthropics Effort-Story verläuft in die entgegengesetzte Richtung und ist in der Berichterstattung zum Launch leicht zu übersehen. Sonnet 5.5 wurde zu genau den Preisen ausgeliefert, die Sonnet 5 hatte, und Anthropics eigene Migrationsdokumentation besagt, dass die Effort-Stufen zwischen den beiden neu kalibriert wurden: „Eine Effort-Stufe erzeugt nicht dieselbe Menge an Denken wie bei Claude Sonnet 5. Führen Sie Ihren Effort-Sweep erneut durch, statt eine Einstellung zu übernehmen." Die viel wiederholte Behauptung, Sonnet 5.5 „koste für die meiste Arbeit bis zu 30 % weniger", ist also eine Aussage über einen Betriebspunkt, den man selbst wählen muss, nicht über einen Preis, den man erbt. Artificial Analysis misst dasselbe Modell bei maximalem Effort mit rund 49 Prozent höheren Kosten pro Aufgabe als sein Vorgänger – das ist das andere Ende derselben Kurve.

Wenn Sie die Claude-Linie verwenden, ist diese Neukalibrierung günstig zu verkraften: Alle vier aktuellen Stufen befinden sich in einem Katalog zum Listenpreis mit 0 % Aufschlag, sodass der Wechsel zwischen Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5 eine Änderung der Modellzeichenfolge bei einem Schlüssel ist und kein zweiter Vertrag. Nichts aus dem Gemini-4-Stamm ist Stand 14.10.2026 in diesem Katalog — Gemini 4 Argon ist über Googles eigene API und andere Drittanbieter-Plattformen erreichbar, nicht über uns —, sodass ein Leser, der einen Fallback-Pfad hinter Argon möchte, ihn außerhalb unseres Routings aufbauen muss.
Wo sich die veröffentlichten Unterlagen der beiden Anbieter tatsächlich unterscheiden
Anthropic dokumentiert Claude Sonnet 5.5 bis hinunter zum Lebenszyklus: Modell-ID claude-sonnet-5-5, 1-Millionen-Token-Kontext, 128.000 Token synchrone Ausgabe, die hinter einem Beta-Header in der Batches-API auf 300.000 steigt, adaptives Denken standardmäßig aktiviert bei hohem Aufwand, Wissensstichtag Juni 2026 und die Zusage, nicht vor dem 28.09.2028 auf von Anthropic betriebenen Plattformen stillgelegt zu werden. Amazon Bedrock und Google Cloud legen ihre eigenen Termine fest. Die ID ist ein festgeschriebener Snapshot, sie verschiebt sich also nicht unter Ihnen.
Die Dokumentation von Google für Gemini 4 Argon ist dünner, und die Lücke ist das verräterische Zeichen. Die Modellseite führt die ID gemini-4-argon, das Stable-Badge, einen einheitlichen 1M-Token-Kontext und eine 1M-Token-Decode-Obergrenze; die Preisseite führt vier Servicestufen und die Dezember-Erhöhung. Was fehlt, ist die umgebende Stufenstruktur. Es gibt nur ein Gemini-4-Modell, also gibt es keine günstigere Stufe, auf die man zurückfallen kann, wenn das Flaggschiff überdimensioniert ist, und keine teurere Stufe, nach der man greifen kann, wenn es nicht ausreicht. Die Produktlinie von Anthropic hat vier; Googles Generation 4 hat eine, und die Pro- und Flash-Plätze auf Googles eigener Website sind noch immer mit Gemini-3.x-Modellen besetzt.
Googles Benchmark-Tabelle zum Launch, die zeigt, dass Argon in den meisten Zeilen vor Sonnet 5.5 liegt, basiert auf Angaben des Anbieters, und aus Googles Methodik geht hervor, dass es sich bei den Nicht-Google-Spalten um die selbst gemeldeten Zahlen der Wettbewerber handelt und nicht um von Google durchgeführte Läufe. Betrachten Sie sie als eine Aussage darüber, was Google behauptet. Die obigen Zeilen von Artificial Analysis sind die unabhängige Messung, und sie sind diejenigen, auf die sich diese Seite stützt.
Wähle nach Arbeitslast, nicht nach Verdikt
Greifen Sie zu Claude Sonnet 5.5, wenn es sich um klar abgegrenzte Produktionsarbeit handelt, bei der eine falsche Antwort mehr kostet als ein Token – die Coding- und Reasoning-Zeilen im unabhängigen Index sprechen für es, seine Dokumentation ist vollständig genug, um damit zu planen, und es bringt eine veröffentlichte Stilllegungsgarantie von zwei Jahren mit. Seine praktische Falle ist der Standardwert für Effort: Eine Sonnet-5-Effort-Einstellung einfach unverändert zu übernehmen, erzeugt eine Rechnung, die so gar nicht dem entspricht, was die Launch-Berichterstattung versprochen hat.
Greifen Sie zu Gemini 4 Argon, wenn Durchsatz und Kosten pro Aufgabe den Ausschlag geben und die Arbeitslast von der Sorte ist, die kurze, dichte Antworten hervorbringt – Extraktion, Klassifizierung, Agenten-Schritte mit hohem Volumen. Sein Vorteil liegt strukturell in der Token-Ökonomie und nicht in der Preisliste, weshalb es bei den Kosten pro Aufgabe überzeugt, obwohl der Nennpreis identisch mit dem von Sonnet 5.5 ist. Seine praktischen Fallstricke sind der Tarifschritt im Dezember und das Fehlen eines günstigeren Geschwistermodells.
Der eine Fakt, der die meisten dieser Bewertungen entscheidet: Identische Tarife bedeuten nicht identische Rechnungen, und der Unterschied hier ist eine 62.000-Token-Antwort gegenüber einer 197.000-Token-Antwort. Miss die Ausgabelänge deiner eigenen Workload, bevor du wählst, denn diese eine Zahl verschiebt die Kosten stärker als die Preisliste.
Wo der Vergleich auf einen Schlüssel trifft
Beide laufen über unseren Schlüssel zum Listenpreis des Anbieters mit 0 % Aufschlag, was hier mehr wert ist als in den meisten Vergleichen: Das Kostenargument auf dieser Seite hängt von Effort-Einstellungen und Cache-Hit-Ratios ab und nicht vom Etikettpreis, und denselben Prompt gegen Claude Sonnet 5.5 und Gemini 4 Argon von einem einzigen Endpunkt aus erneut auszuführen, ist der Weg, auf dem Sie es mit Ihren eigenen Zahlen statt mit unseren klären.
Die nächsthöhere Stufe wird auf ihrer eigenen Seite bepreist. Claude Opus 5.5 Es ist derselbe Vertrag, dasselbe SDK und derselbe Schlüssel.
Die Modellwahl ist auch eine Frage dessen, was zuvor schiefgegangen ist: Die dokumentierten KI-Vorfälle und Agentenfehler für Modelle dieser Klasse sind im OrcaRouter AI Incident Archive gesammelt, wo jeder Eintrag eigene Quellen, Schweregrad, Konfidenzstufe und eine Kennzeichnung als umstritten enthält.
In diesem Artikel verglichen2
Aus diesem Artikel erkannt · Benchmarks: Artificial Analysis · täglich aktualisiert
