MiMo-V2.6-Pro يضع الأوزان المفتوحة على خط باريتو بتكلفة 0.13 دولار للمهمة

صدر Xiaomi MiMo-V2.6-Pro على Hugging Face في 21 سبتمبر 2026، والرقم الذي انتشر أكثر من غيره منذ ذلك الحين هو 46 — درجته على Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2، وهي الأعلى التي سجّلها أي نموذج مفتوح الأوزان على هذا المؤشر المركّب. أما الرقم الذي يحدد ما إذا كان بإمكانك تشغيله فعلاً فهو أصغر. قاست Artificial Analysis قدرًا من الحوسبة بقيمة 0.1332 دولار لكل مهمة من مهام Intelligence Index أثناء تقييم MiMo-V2.6-Pro على أداة الاختبار الخاصة بها، وهذا الرقم يضع النموذج على خط باريتو في مخطط Intelligence-versus-Cost-per-Task الخاص بالموقع. فوق حدّ التقريب، هو النموذج الوحيد مفتوح الأوزان على ذلك الخط.

هذا ادعاء أضيق وأكثر فائدة من «أفضل نموذج مفتوح الأوزان»، وهو الإطار الذي صاغت به معظم تغطية الإطلاق الأمر. إن احتلال المرتبة الأولى على محور الذكاء يخبرك بالحد الأعلى. أما الوجود على منحنى التكلفة فيخبرك ما إذا كان أي شيء آخر في السوق أفضل بشكل قاطع عند هذا السعر. وبالنسبة إلى Xiaomi MiMo-V2.6-Pro، حتى كتابة هذه السطور، لا شيء كذلك.

ما الذي يقيسه خط باريتو فعليًا

يرسم المخطط كل نموذج قيّمته Artificial Analysis على محورين: مؤشر الذكاء على أحدهما، والمتوسط المرجّح للتكلفة الدولارية لإنتاج مهمة مؤشر واحدة على المحور الآخر. لا يمكن لأي نموذج آخر بمفرده أن يتغلّب على نموذج يقع على خط باريتو على كلا المحورين — فلا يمكنك العثور على شيء أذكى بتكلفة أقل. النقاط الواقعة أسفل الخط وعلى يساره مُهيمَن عليها وتسقط من الخط.

أعدنا حساب الحدود من البيانات المضمّنة في الرسم البياني بدلًا من قراءة الخط بالعين المجردة. وبالانطلاق من النماذج الـ326 التي تحمل درجة مؤشر وتكلفة مقيسة لكل مهمة، فإن الحدود الحالية يبلغ طولها أربع عشرة نقطة:

• Qwen3.5 2B (بدون استدلال) — المؤشر 6.2، تكلفة المهمة تُقرَّب إلى $0.000، أوزان مفتوحة
• Devstral 2 — المؤشر 8.6، تكلفة المهمة تُقرَّب إلى $0.000، أوزان مفتوحة
• North Mini Code — المؤشر 9.9، تكلفة المهمة تُقرَّب إلى $0.000، أوزان مفتوحة
• Claude Sonnet 4.6 (بدون استدلال، جهد عالٍ) — المؤشر 24.7، تكلفة المهمة تُقرَّب إلى $0.000، مغلق
• Grok Build 0.1 0616 — المؤشر 27.2، تكلفة المهمة $0.006، مغلق
• GPT-5.6 Luna (عالي) — المؤشر 32.1، تكلفة المهمة $0.044، مغلق
• GPT-5.6 Luna (عالي جدًا) — المؤشر 34.6، تكلفة المهمة $0.085، مغلق
• Xiaomi MiMo-V2.6-Pro — المؤشر 46.3، تكلفة المهمة $0.133، أوزان مفتوحة بترخيص MIT
• GPT-6 Astra (متوسط) — المؤشر 49.6، تكلفة المهمة $1.541، مغلق
• GPT-6 Astra (عالي) — المؤشر 50.9، تكلفة المهمة $1.725، مغلق
• GPT-6 Astra (عالي جدًا) — المؤشر 52.4، تكلفة المهمة $2.309، مغلق
• GPT-6 Astra (أقصى) — المؤشر 52.7، تكلفة المهمة $3.258، مغلق
• Claude Fable 5.1 (عالي جدًا، احتياطي افتراضي) — المؤشر 53.2، تكلفة المهمة $5.978، مغلق
• Claude Fable 5.1 (أقصى، احتياطي افتراضي) — المؤشر 53.4، تكلفة المهمة $7.630، مغلق

ثلاثة أشياء تنتج عن تلك القائمة. النقاط الأربع الأرخص هي نماذج تُقرَّب تكلفتها المقيسة إلى صفر عند أربع منازل عشرية، لذا يبدأ الجزء المثير للاهتمام في المنحنى عند Grok Build 0.1 0616. ويُعدّ Xiaomi MiMo-V2.6-Pro انحناءة حقيقية فيه، وليس أثرًا من التقريب: فالنقطة التالية أعلى منه تكلّف 11.6 ضعفًا لكل مهمة مقابل 3.3 نقطة إضافية في المؤشر. ومن بين نقاط الحدود العشر ذات التكلفة غير الصفرية، هناك نقطة واحدة بالضبط بأوزان مفتوحة — وهذه هي الحقيقة التي يطمرها تأطير «أفضل نموذج بأوزان مفتوحة». وأقرب نموذج بأوزان مفتوحة على محور الذكاء، GLM-5.3 (max) عند 44.8، ليس قريبًا من الخط إطلاقًا: فهو يكلّف 2.006 دولار لكل مهمة مؤشر، أي خمسة عشر ضعف رقم MiMo-V2.6-Pro. أما Kimi K3 (max) فيقع عند 43.6 و2.000 دولار لكل مهمة.

لم تتحرك قائمة الأسعار. أما الفاتورة فقد تحركت.

لم ترفع Xiaomi الأسعار لهذا الجيل. يُسعّر MiMo-V2.6-Pro عند $0.435 لكل مليون توكن إدخال و$0.87 لكل مليون توكن إخراج، مع سعر إدخال عند إصابة الذاكرة المؤقتة قدره $0.0036 — أي خصم بنسبة 99.17% — وهو نفس جدول التسعير الذي كان يطبقه الطراز الرائد السابق. عند المزج بنسبة 7:2:1 بين إصابة الذاكرة المؤقتة/الإدخال/الإخراج، يبلغ ذلك $0.1765 لكل مليون توكن.

ومع ذلك، بلغت تكلفة تشغيل Intelligence Index على MiMo-V2.6-Pro ‏$206.66، أي $0.1332 لكل مهمة، في حين بلغت تكلفة المؤشر نفسه على MiMo-V2.5-Pro ‏$0.054 لكل مهمة. سجّلت Artificial Analysis ‏140 مليون رمز إخراج للإصدار الأحدث مقابل 110 ملايين للإصدار الأقدم، على المجموعة نفسها. لم يتغير جدول الأسعار؛ فالنموذج ببساطة يكتب أكثر للإجابة عن السؤال نفسه. وهذا هو التحفظ الصادق على موقع باريتو — يستحق Xiaomi MiMo-V2.6-Pro مكانه على محور التكلفة على الرغم من زيادة إسهابه، لا لأنه أصبح أرخص.

بالنسبة لأي شخص يحدد ميزانية، فإن القراءة العملية هي أن التسعير لكل رمز أصبح مؤشرًا ضعيفًا على تكلفة عبء العمل. يمكن أن يختلف نموذجان على بطاقات أسعار متطابقة بمقدار 2.5 مرة في التكلفة لكل مهمة مكتملة. وخصم التخزين المؤقت هو الرافعة الأكثر تأثيرًا: عند 0.0036 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، يكون الفرق بين موجّه يعيد استخدام السياق وآخر لا يفعل ذلك أكبر من الفرق بين معظم أزواج النماذج في هذه القائمة.

ما الذي يغطيه التقييم وما لا يغطيه

الرقم 46 هو قياس طرف ثالث، وهذا مهم لأن كل ما نُشر تقريبًا عن MiMo-V2.6-Pro ليس كذلك. نسخة المؤشر مهمة أيضًا: v4.3.2 مركّبة من عشرة تقييمات تغطي الاستدلال والمعرفة والرياضيات والبرمجة، ولا يمكن مقارنة درجة إلا بدرجات أخرى على النسخة نفسها. أرقام البائع التي نشرتها Xiaomi إلى جانب الإصدار — DeepSWE v1.1 عند 71.9، وAutomationBench v1.0.6 عند 53.1، وToolathlon-Verified عند 76.9، وTerminal Bench 2.1 عند 89.9، وCyberGym عند 94.0 — تأتي من أداة الاختبار والمقيّم الخاصة بـ Xiaomi ولم يعيد إنتاجها أي شخص. إنها مفيدة كأدلة توجيهية على ما ضُبط النموذج من أجله؛ لكنها ليست مدخلات في لوحة الصدارة.

النصف الآخر من الإصدار هو حزمة الأوزان المفتوحة. تُدرج Artificial Analysis النموذج عند 1.0T من إجمالي المعلمات مع 42B من المعلمات النشطة، ونافذة سياق بـ1M رمز، وإدخال نص وصورة وكلام وفيديو مع إخراج نصي، وترخيص MIT مع الأوزان على Hugging Face. ويُبلّغ المستودع نفسه عن حجم نموذج Safetensors يبلغ 524B معلمة — وهو رقم ثالث لا يطابق إجمالي 1.0T ولا عدد 42B النشط، ولم تُوفّق Xiaomi بينه وبين الأرقام الأخرى. إذا كنت تخطط لنشر مُستضاف ذاتيًا، فإن هذا التباين يستحق الحل قبل أن تخصّص أي موارد، لأن نقطة تفتيش FP8 بحجم 524B وأخرى بحجم 1T تطرحان اعتبارات عتادية مختلفة.

نقطة حدودية لا يمكنك توجيهها حاليًا

صورة التوفّر هي الجزء من هذا الإصدار الذي يحدّه أكثر من أي جزء آخر. عندما قيّمت Artificial Analysis نموذج Xiaomi MiMo-V2.6-Pro، أحصت مزوّد API واحدًا لهذا النموذج. يذكر مستودع Hugging Face أن Xiaomi MiMo-V2.6-Pro غير منشور من أي مزوّد استدلال. ونحن أيضًا لا نستضيفه، ولن نلمّح إلى عكس ذلك — فالسبيل إلى هذا النموذج اليوم هو منصة Xiaomi الخاصة والكتالوجات التابعة لأطراف ثالثة التي تُدرجه.

تلك مشكلة تجاوز فشل (failover) لا مشكلة جودة، وهي تحديدًا المشكلة التي وُجد الموجّه (router) لحلّها. واجهة API واحدة لمئات النماذج، مع تجاوز فشل تلقائي بين مزوّدي الخدمة، هي ما يحوّل "مزوّد واحد يُدرج هذا حاليًا" من خطر معماري إلى تفصيل إعدادات. وهي أيضًا الطريقة التي تُجهّز بها ترحيلًا إلى نموذج بهذه الحداثة: أرسل حصة من حركة المرور إلى Xiaomi MiMo-V2.6-Pro، وأبقِ نموذجًا مُجرّبًا خلفه، ودع الموجّه ينقل الطلب بدلًا من جدول المناوبة لديك. هذا ينجح مع النماذج التي نوفّرها. أما هذا النموذج، فإلى أن يصبح قابلًا للتوجيه، النصيحة الصادقة هي إبقاؤه بعيدًا عن المسار الحرج.

ما الذي سيُزيحه عن الخط؟

إن موقع باريتو هو لقطة، وليس خاصية للنموذج. ثلاثة أمور قد تغيّره. تخفيض سعر من Xiaomi سيدفع Xiaomi MiMo-V2.6-Pro أكثر إلى اليسار ويجعله أصعب في التغلّب عليه — ولأننانمرر سعر قائمة المزوّد بعلاوة 0%، فإن تخفيضًا كهذا يصبح فعالًا من جانبنا في نفس اليوم الذي يظهر فيه في أي مكان. نموذج أرخص يسجّل أكثر من 46.3 سيزيحه تمامًا؛ GPT-6 Astra (low) يقع بالفعل عند 45.8 بتكلفة 0.818 دولار للمهمة، وهو أغلى لكنه قريب بشكل غير مريح على محور الذكاء. وقياس الأداء المستقل لـ MiMo-V2.6-Flash — الذي لا توجد له حاليًا صفحة على Artificial Analysis على الإطلاق — قد يكشف أن الشقيق الأرخص يحتل موقعًا أفضل على المنحنى لمعظم أحمال العمل.

في الوقت الحالي، العبارة القابلة للدفاع هي العبارة الحسابية. على نسخة المؤشر الحالية، وبالأسعار المنشورة الحالية، لا يوجد في السوق أي نموذج يكون في الوقت نفسه أرخص لكل مهمة وأكثر ذكاءً من Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. أما ما إذا كان ذلك سيصمد أمام أول عملية تكرار مستقلة له، فذلك هو السؤال الجدير بالمتابعة.