GPT-6 Sol مقابل DeepSeek V4 Pro: فجوة مؤشرية قدرها اثنتا عشرة نقطة مقابل أربعة أضعاف السعر

إليك الحساب الذي لا يضعه أحد على صفحة إطلاق. يسجل DeepSeek V4 Pro نتيجة 36 على مؤشر الذكاء من Artificial Analysis. ويسجل GPT-6 Sol نتيجة 48. يكلف GPT-6 Sol دولارين لكل مليون توكن إدخال و10.00 دولارات لكل مليون توكن إخراج. ويكلف DeepSeek V4 Pro 1.32 دولار و3.96 دولارات على اللوحة نفسها — كما أن قائمة أسعاره المنشورة، بعد التحويل، تبلغ نحو 0.42 دولار و0.87 دولار. لذا فإن الفارق البالغ اثنتي عشرة نقطة بين GPT-6 Sol وDeepSeek V4 Pro يُشترى بما يعادل بين مرة ونصف وأربع أمثال السعر، حسب قائمة الأسعار التي تقرؤها، والنموذج في الجانب الأرخص هو الذي يمكنك تنزيله وتشغيله بنفسك.

هذا هو القرار بأكمله، وهو في الواقع أقرب مما توحي به لوحة النتائج. صدر DeepSeek V4 Pro في 13 أغسطس 2026 كنموذج خليط خبراء بترخيص MIT، بإجمالي 1.6 تريليون معامل و49 مليار معامل نشط لكل رمز. صدر GPT-6 Sol في 22 سبتمبر 2026 كنموذج حدودي مغلق الأوزان بنصف سعر سابقه. أحدهما سلعة يمكنك استضافتها؛ والآخر قدرة تستأجرها. كلاهما يحمل نافذة سياق بمليون رمز. كلاهما من نماذج الاستدلال. ولا يبدو أي منهما شراءً خاطئًا بوضوح.

الرقم الذي يحدد هذا

ابدأ بالأمر الذي يتفق عليه كلا المزوّدين: السياق. يوفّر DeepSeek V4 Pro نافذة سياق تبلغ 1M مع حدّ أقصى للإخراج يبلغ 384K. أما GPT-6 Sol فيُدرج عند 872,000 رمزًا من قِبل Artificial Analysis مقابل سقف يبلغ 1.05M مع حدّ أقصى للإخراج قدره 128K في موضع آخر من مواد OpenAI. ويمنحك DeepSeek ثلاثة أضعاف مساحة الإخراج ونافذة إدخال مماثلة.

ثم الأمر الذي يتفرد به أحدهما فقط: جرف إعادة التسعير للسياق الطويل. يظل سعر GPT-6 Sol البالغ 2 دولار/10 دولارات ساريًا دون 272,000 رمز إدخال. وفوق ذلك، يُعاد تسعير الطلب بالكامل — يتضاعف الإدخال تقريبًا ليصبح 4 دولارات، ويرتفع الإخراج بمقدار النصف ليصل إلى نحو 15 دولارًا. وليس لدى DeepSeek V4 Pro خطوة مكافئة؛ إذ تنطبق أسعارها المعلنة عبر النافذة، مع جدول ذروة وخارج الذروة قُدّم في 17 أغسطس يغيّر السعر حسب الوقت من اليوم بدلاً من طول السياق.

ضع هذه الأمور معًا فتنقلب المقارنة عند الطرف الأعلى. طلب DeepSeek V4 Pro الذي يحمل 400 ألف رمز من السياق يكلّف بمعدله العادي. أما الطلب نفسه على GPT-6 Sol فيكلّف نحو ضعف السعر المعلن. إذا كان عبء عملك طويل السياق بطبيعته — تحليل المستندات، وكلاء المستودعات الكبيرة، استدلال النصوص المطولة — فإن فجوة السعر الفعلية بين هذين النموذجين أوسع بكثير مما يوحي به 2 دولار مقابل 1.32 دولار.

أين يكون DeepSeek V4 Pro منافسًا حقيقيًا

نتائج DeepSeek في المهام الوكيلية والبرمجة ليست تنازلاً من أجل الميزانية. بناءً على الأرقام التي نشرها المورّد:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87.9

• Toolathlon-Verified — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62.7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• مؤشر AA للذكاء — DeepSeek V4 Pro 36، في المرتبة الثامنة من 114 نموذجًا مُقاسًا

• سرعة الإخراج — DeepSeek V4 Pro ‏67.8 رمز/ثانية

• الترخيص — MIT، أوزان مفتوحة، قابل للاستضافة الذاتية

يستحق تصنيف Index نظرة ثانية. ستة وثلاثون نقطة تضع DeepSeek V4 Pro في المرتبة الثامنة من بين 114 نموذجًا على اللوحة، وهو موقع قوي لنموذج بأوزان قابلة للتنزيل ورخصة MIT. الفجوة مع GPT-6 Sol حقيقية، لكنها فجوة بين "جيد جدًا" و"الطليعة"، وليست بين "قابل للاستخدام" و"غير قابل للاستخدام".

رخصة MIT هي الجزء الذي لا نظير له في GPT-6 Sol. إذا كان قيدك هو توطين البيانات، أو النشر المعزول عن الشبكة، أو تكلفة لكل رمز تصل إلى الصفر عند الاستخدام المرتفع، أو ببساطة عدم الرغبة في أن يتحوّل إيقاف أحد المورّدين لدعم منتجه إلى حدث ترحيل، فإن DeepSeek V4 Pro هو الوحيد من بين هذين الاثنين الذي يجيب عن السؤال. أما GPT-6 Sol فهو متاح عبر API فقط وسيظل كذلك.

حيث يبتعد GPT-6 Sol عن المنافسين

اثنتا عشرة نقطة في Index تشكّل هامشًا واسعًا عند هذا الطرف من الجدول. يحتل GPT-6 Sol المرتبة الثامنة عشرة من بين 212 نموذجًا مقيسًا، مقابل المرتبة الثامنة لـ DeepSeek من بين 114، ويصل إلى ذلك الموضع بمجموعة من النتائج الوكيلية المنشورة من المورّد والتي لا ينازع فيها DeepSeek:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33.2% بتكلفة 0.27 دولار لكل مهمة

• الاختبار الأخير للوكلاء — GPT-6 Sol 56.4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68.8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60.5%

• سرعة الإخراج — GPT-6 Sol ‏104.4 رمز/ثانية، مقابل 67.8 لـ DeepSeek V4 Pro

هذه أرقام مُبلَّغ عنها من المورّد، وقد شغّلت OpenAI أداة اختبار خاصة بها، لذا ينبغي التعامل معها بوصفها ادعاءات لا قياسات. وهناك تحذيران يجدر أخذهما في الحسبان. فقد استخدمت OpenAI في عدة صفوف درجات منشورة لمنافسين بدل إعادة تشغيل نموذج المنافس، كما أن نقطة Claude Fable 5.1 في مخطط Agents' Last Exam تستبعد حالات التراجع إلى Opus 5 التي حدثت في نحو 40% من المهام. لا يمسّ أيٌّ من التحذيرين مقارنة DeepSeek مباشرةً، لكنهما السبب في التعامل مع الجدول كله بقدر من التحفّظ.

القراءة المستقلة أكثر اتزانًا من قراءة أي من المورّدين. وجدت Artificial Analysis أن GPT-6 Sol يخفض التكلفة لكل مهمة إلى النصف تقريبًا مقارنةً بـ GPT-5.6 Sol، مع إنتاج مزيج من المكاسب والانتكاسات — بما في ذلك انتكاسات على GDPval-AA v2.1. النموذج الذي يقايض القدرة في بعض المواضع مقابل خفض كبير في التكلفة هو نموذج يغيّر ما يمكنك تحمّل تكلفة تشغيله، لا نموذج يرفع السقف في كل مكان.

كما أنّ ملف زمن الاستجابة لدى GPT-6 Sol يمثل نقطة ضعف حقيقية. زمن الوصول إلى أول رمز هو 107.18 ثانية مقابل وسيط لوحة صدارة يبلغ 3.87. وهذا أبطأ زمن وصول إلى أول رمز على لوحة الصدارة بفارق كبير. DeepSeek V4 Pro ليس نموذجًا سريعًا أيضًا، لكنه ليس في ذلك النطاق، وبالنسبة لأي واجهة تفاعلية فإن الفارق مانع للتأهل في اتجاه واحد فقط.

الأوزان المفتوحة مقابل حدودٍ مستأجرة

هذا هو البُعد الذي لا يتنافس فيه النموذجان حقًا. DeepSeek V4 Pro هو نموذج MoE يضم 1.6 تريليون معلمة مع 49 مليار معلمة نشطة، مرخص بموجب MIT، وقابل للتنزيل. وهذا يعني تكلفة ثابتة تتلاشى عند الحجم الكبير، ونشرًا تتحكم فيه، ونموذجًا لا يمكن إهماله أو إلغاؤه من تحتك. وهذا يعني أيضًا أنك تمتلك مكدس الخدمة، وفاتورة GPU، وكل تراجع.

{{1}}GPT-6 Sol{{/1}} هي الصفقة المعاكسة. تدفع مقابل كل رمز إلى الأبد، وتحصل على قدرات متقدمة دون امتلاك عتاد، ويمكن لـ{{2}}OpenAI{{/2}} تغيير السعر، أو بطاقة الأسعار، أو التوافر بمجرد منشور في مدونة — كما فعلت في 22 سبتمبر عندما خفّضت سعر رائدها إلى النصف. لا يوجد إصدار من {{3}}GPT-6 Sol{{/3}} يمكنك تثبيته.

الطريقة الصحيحة للتفكير في الأمر ليست «أيهما أفضل» بل «أي خطر تفضّل». خطر المورّد في مقابل الخطر التشغيلي. بالنسبة لشركة ناشئة لا تملك فريق بنية تحتية وحركة مرور متقلبة، فإن API هو الخيار الصحيح بوضوح. أما بالنسبة لمؤسسة لديها قدرة GPU قائمة، أو حدود امتثال، أو عبء عمل يجعل التسعير لكل توكن سخيفًا، فإن الأوزان المفتوحة تفوز من الناحية الاقتصادية وحدها، واثنتا عشرة نقطة من Index ثمن يستحق دفعه.

إذا كنت تريد التوقف عن الاختيار

هناك نسخة من هذا القرار لا تتطلب الالتزام. يتوفر DeepSeek V4 Pro على OrcaRouter بسعر قائمة DeepSeek، مع نموذج التمرير المباشر الذي يعني أن أي تغيير في أسعار DeepSeek — بما في ذلك جدول أوقات الذروة وخارج الذروة — ينعكس على جانبنا في اليوم نفسه بدلًا من أن يحدث بعد أن يعيد موزّع التفاوض. لا يظهر GPT-6 Sol في كتالوجنا اعتبارًا من وقت كتابة هذا؛ ويمكن الوصول إليه عبر واجهة API الخاصة بـ OpenAI، لذا فإن مسارًا يجمعهما معًا يعني مفتاحًا واحدًا لـ DeepSeek V4 Pro وتكاملًا مباشرًا مع OpenAI.

هذا التقسيم يستحق أن تعتمده لسبب محدّد: فهذان النموذجان يفشلان بشكل مختلف. يفشل نشر بنموذج مفتوح الأوزان عندما يفشل عتادك؛ وتفشل واجهة API عندما يفشل المورّد. التحويل التلقائي عند الفشل بين المزوّدين هو ما يحوّل هاتين الحالتين إلى بعد ظهر ذي أداء منخفض بدلًا من انقطاع كامل، والقدرة على نقل مسار بين نموذج رخيص عالي الإنتاجية وآخر مكلف متأنٍّ عبر تعديل إعدادات التكوين بدلًا من مسار برمجي هي ما يتيح لك تتبّع منحنى الأسعار بدلًا من المراهنة عليه.

من الذي يجب أن يختار ماذا

اختر DeepSeek V4 Pro إذا كانت لديك بنية تحتية، أو حدود امتثال، أو مشكلة في الحجم. فهو مرخّص بموجب MIT، ويحتل المرتبة الثامنة من 114 في المؤشر المستقل، ويوفّر مساحة إخراج تبلغ 384K، ولا يتضمن جدول أسعاره منحدرًا للسياق. إنه الجواب الصحيح لكل من يكون قيده الملزم هو التكلفة على نطاق واسع أو التحكم في النشر، والفجوة البالغة اثنتي عشرة نقطة إلى GPT-6 Sol هي ثمن ذلك.

اختر GPT-6 Sol إذا كنت تحتاج إلى الطليعة وبقي سياقك أقل من 272K توكن. فهو يسجّل 48 مقابل 36، ويولّد التوكنات أسرع بنحو 50%، وبتسعير $2/$10 يُعد أرخص طراز رائد صنعته OpenAI على الإطلاق. فقط اعرف ما الذي تشتريه: انتظار مئة ثانية للحصول على التوكن الأول، وطبقة سياق طويل تُضاعف السعر، ونموذج يكون تقييمه المستقل مزيجًا من مكاسب وتراجعات لا ارتقاءً خالصًا.

وإذا كانت الإجابة "كلاهما، حسب الطلب"، فهذا ليس ترددًا. إنها البنية الصحيحة لسوق خفّض فيه مورّدان أسعار منتجاتهما الرائدة إلى النصف في غضون ستة أسابيع من بعضهما البعض، ولم يتوقف أي منهما عن التحرك.