بطاقة عنوان رئيسية مُولَّدة تحمل نص "GPT-6 Luna مقابل GPT-6 Astra"، وعنوانًا فرعيًا "مئة ضعف السعر على قائمة الأسعار. وستة وأربعون ضعفًا لكل مهمة مُنجزة."، مع شرائح تُظهر Luna بسعر 0.10$/0.50$ لكل مليون مع مؤشر 37، وAstra بسعر 10.00$/50.00$ لكل مليون مع مؤشر 53، وتكلفة لكل مهمة مؤشر قدرها 0.07$ مقابل 3.26$، مع شعار OrcaRouter في أسفل اليمين.
Guides & Insights

GPT-6 Luna مقابل GPT-6 Astra: مئة ضعف السعر مقابل ستة عشر نقطة مؤشر

الكاتب

Magnus Corvin

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

شحنت الشركة هذين الطرازين في الشهر نفسه. GPT-6 Astra صدر في 3 سبتمبر 2026 بسعر 10.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، ووُضع كأقدر أنظمة الشركة على الإطلاق للأعمال المهنية طويلة الأمد. GPT-6 Luna تبعه في 22 سبتمبر 2026 بسعر 0.10 و0.50 — واحد على مئة من سعر الإدخال، وواحد على مئة من سعر الإخراج — بوصفه فئة الكفاءة في العائلة. تفصل بينهما ست عشرة نقطة في المؤشر على اللوحة المستقلة التي تقيس كليهما. ست عشرة نقطة مقابل سعر يبلغ مئة ضعف هي المقارنة كلها في سطر واحد، وهي ليست الجزء المثير للاهتمام.

الجزء المثير للاهتمام هو أن سعر الملصق البالغ مئة ضعف يتقلص إلى ما يقرب من ستة وأربعين ضعفًا عندما تأخذ في الحسبان كيف يتصرف كل نموذج فعليًا في مهمة ما، وأن الفجوة المتبقية ليست ذكاءً عامًا على الإطلاق. إنها استخدام الحاسوب، والاستقلالية على المدى الطويل، وتصنيف أمان يحدد ما إذا كان مسموحًا لمؤسستك باستدعاء النموذج من الأساس. وهذا البند الأخير هو ما لا يلتقطه أي جدول معايير، وبالنسبة لكثير من الفرق فإنه يحسم المسألة قبل أن يُذكر السعر.

مستويان لعائلة واحدة، يفصلهما تسعة عشر يومًا

Astra هو الطراز الرائد لدى OpenAI والنموذج الذي تصفه الشركة بأنه الأكثر ذكاءً وتوافقًا في العالم. يقبل إدخال النصوص والصور والملفات، ويمتلك نافذة سياق تبلغ 1,050,000 توكن مع حد إخراج يبلغ 128,000 توكن، ويعمل باستدلال دائم التشغيل مع جهد قابل للضبط من منخفض إلى أقصى. وهو أول نموذج من OpenAI يتجاوز عتبة القدرة الحرجة في الأمن السيبراني ضمن Preparedness Framework الخاص بالشركة، وقد جاء الطرح تبعًا لذلك التصنيف لا تبعًا للسعة: المؤسسات المحدودة أولًا، مع إيقاف وصول المؤسسات افتراضيًا وإمكانية إدارته اعتبارًا من 9 سبتمبر، ثم تتوسع مستويات الضمانات بعد ذلك.

لونا هي الطرف الآخر من العائلة نفسها. نص وصورة كمدخلات، ونص كمخرجات، ونافذة سياق بنفس سعة 1,050,000 رمز، وحد أقصى للمخرجات بنفس سعة 128,000 رمز، وسلّم استدلال يمتد من لا شيء عبر منخفض، ومتوسط، وعالٍ، وعالٍ جدًا، وأقصى، مع اعتبار المتوسط الإعداد الافتراضي. لا توجد بوابات، ولا مفتاح للمؤسسات، ولا طبقة أمان للتأهل لها. وهو متاح عمومًا لأي شخص لديه مفتاح API، ووصف OpenAI نفسه ضيق وصادق: النموذج الأكثر كفاءة للمهام المركزة وذات الحجم الكبير.

يتشارك النموذجان نافذة سياق واحدة، وسقفًا واحدًا للمخرجات، وعائلة واحدة من تواريخ قطع المعرفة، وبندًا واحدًا لتسعير السياق الطويل. ولا يكادان يتشاركان أي شيء آخر، والسبب في ذلك أنهما صُمّما لجزئين مختلفين من المهمة نفسها.

بطاقة الأسعار تقول مئة مرة. تكلفة المهمة تقول ستة وأربعين.

سطر واحد لكل بُعد، وكلا الجانبين على كلٍّ منها:

• الإدخال لكل مليون — GPT-6 Luna بسعر 0.10 دولار مقابل GPT-6 Astra بسعر 10.00 دولار

• الإخراج لكل مليون — GPT-6 Luna بسعر 0.50 دولار مقابل GPT-6 Astra بسعر 50.00 دولار

• الإدخال المخزّن مؤقتًا — GPT-6 Luna $0.01 لكل مليون مقابل GPT-6 Astra $1.00 لكل مليون، وكلاهما بخصم 90% على سعره غير المخزّن مؤقتًا

• تكلفة كل مهمة فهرسة — GPT-6 Luna حوالي 0.07 دولار مقابل GPT-6 Astra حوالي 3.26 دولار

• تكلفة تشغيل الفهرس الكامل — GPT-6 Luna بسعر 122.39 دولارًا مقابل GPT-6 Astra بسعر 5,324.10 دولار

• AA Intelligence Index — GPT-6 Luna 37 بأقصى جهد مقابل GPT-6 Astra 53 بأقصى جهد

• رموز الإخراج في تشغيل الفهرس — GPT-6 Luna 150M مقابل GPT-6 Astra 60M، مقابل وسيط لوحة يبلغ 88M

• سرعة الإخراج — GPT-6 Luna ‏153.9 رمز/ثانية مقابل GPT-6 Astra ‏51.4 رمز/ثانية عند xhigh

• زمن الوصول إلى أول رمز — GPT-6 Luna سريع بما يكفي ليكون خلف واجهة تفاعلية مقابل GPT-6 Astra ‏208.73 ثانية عند xhigh

• مفتاح إيقاف الاستدلال — GPT-6 Luna من none إلى max، مع none كخيار مقابل GPT-6 Astra دائماً مفعّل، بلا وضع بدون استدلال

• استخدام الحاسوب والاستقلالية — استدعاء أدوات GPT-6 Luna والحلقات الوكيلية مقابل GPT-6 Astra المصمّم لتشغيل الحاسوب من البداية إلى النهاية

• الوصول — GPT-6 Luna متاح عمومًا لأي شخص مقابل GPT-6 Astra المقيّد، ووضع المؤسسات معطّل افتراضيًا، وتلزم ضوابط المسؤول

• على OrcaRouter — GPT-6 Luna ليس في كتالوجنا مقابل GPT-6 Astra القابل للتوجيه بسعر قائمة OpenAI

A generated single-panel scoreboard card headed 'A hundred times on the rate card' with six rows: GPT-6 Luna $0.10 in / $0.50 out per 1M with index 37 at max effort; GPT-6 Astra $10.00 in / $50.00 out per 1M with index 53 at max effort; cost per completed index task about $0.07 against about $3.26; output tokens on the index run Luna 150M against Astra's 60M and a board median of 88M; output speed Luna 153.9 tokens per second against Astra's 51.4 at xhigh; and access, Luna open to anyone with an API key against Astra gated with enterprise off by default. Footer: 'Index, cost per task and speed per Artificial Analysis; prices per OpenAI.'

اقرأ صف التكلفة لكل مهمة مقابل نسبة قائمة الأسعار، فتتقلص الفجوة بأكثر من النصف. تنفق Luna 150 مليون رمز إخراج في إكمال الفهرس؛ وتنفق Astra 60 مليونًا. Astra أكثر إيجازًا بمرتين ونصف، وفي نموذج يُسعَّر وفق الإخراج، هذا ذو قيمة كبيرة — فهو السبب في أن فارقًا مقداره مئة ضعف في قائمة الأسعار يصبح فارقًا مقداره ستة وأربعون ضعفًا في تكلفة المهمة، والسبب في أن أي مقارنة مبنية على الأسعار المعلنة وحدها ستبالغ في تقدير جدوى الفئة الرخيصة بمعامل اثنين.

صفوف السرعة تسير في الاتجاه المعاكس وليست متقاربة. تولّد Luna ثلاثة أضعاف عدد الرموز في الثانية مقارنةً بـ Astra، وتعيد أول رمز لها في زمنٍ يسمح للمستخدم بالانتظار. زمن Astra البالغ 208.73 ثانية للرمز الأول عند xhigh ليس رقم كمون؛ بل هو بيان عن الغرض الذي وُجد النموذج من أجله. لا شيء يمكن لشخص مشاهدته أن يعمل على Astra عند ذلك الإعداد.

ماذا تشتري ستة عشر نقطة فعليًا

فجوة المؤشر حقيقية، والسؤال المفيد هو ما الذي بداخلها، لأن الإجابة ليست "ذكاءً أكثر بنسبة ستة عشر بالمئة".

تتركّز القدرات المنشورة لـ Astra في موضع محدّد. تُفيد OpenAI بتحقيق 72.6% على OSWorld 2.0 و69% على AutomationBench-AA — وكلاهما مقياسان لقدرة النموذج على تشغيل البرمجيات بالطريقة التي يفعلها الإنسان، عبر خطوات عديدة، وعلى مدى فترة زمنية طويلة. وفي الجانب المعرفي، تبلغ الأرقام 96.1 على GPQA Diamond، و97.6% على FrontierMath Tier 4، و57.2% على Humanity's Last Exam مع الأدوات، ويُعدّ الاسترجاع في السياق الطويل قوة بارزة: 100% على اختبار الإبر الثماني الخاص بـ OpenAI بين 256K و512K من الرموز، و96.3% بين 512K و1M. هذه أرقام مُبلّغ عنها من المورّد، ولم يعيد أحد إنتاجها، وإطار الاختبار مهم — فالنموذج نفسه يسجّل 99.9% على ARC-AGI-3 باستخدام محوّل المزوّد المخصّص من OpenAI، مقابل 62.7% على إطار الاختبار القياسي، وهو فارق كبير يقول عن إطار الاختبار بقدر ما يقول عن النموذج.

إذا قُرئت معًا، فهذه ليست ميزة عامة الأغراض. إنها ميزة تتركز في المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، وتستخدم حاسوبًا، ولها نقطة نهاية قابلة للتحقق. التأطير التنافسي لـ Astra ليس ضد روبوت دردشة آخر؛ بل ضد جلسة عمل، والنماذج التي تُقاس بجانبها على اللوحة المستقلة هي النماذج الرائدة الأخرى في نفس المستوى — فهي تعادل Claude Fable 5.1 عند 53 على Intelligence Index بتكلفة تقارب 40% لكل مهمة.

لذلك، فإن عجز Luna البالغ ستة عشر نقطة ليس موزعًا بالتساوي. في مهمة قصيرة، محددة جيدًا، يستهلكها برنامج، سينتج النموذجان غالبًا نفس الإجابة القابلة للاستخدام، وسيكون الفرق غير مرئي. في مهمة تتطلب أربعين إجراءً متسلسلاً في متصفح مع نقطة تفتيش في النهاية، يكون العجز هو الفرق بين الإكمال وعدمه — وهذه هي المهمة التي صُمم لها Astra ولم تُصمم لها Luna.

البوابة التي لا يأخذها أحد في الحسبان

أسترا هو أول نموذج من OpenAI يتجاوز عتبة الأمن السيبراني الحرجة ضمن إطار الجاهزية الخاص بالشركة، والنتيجة العملية هي أنه يُشحن معطّلًا لحسابات المؤسسات. يجب على المسؤول تمكينه، وفقًا لبطاقة أسعار واتفاقية ساريتين، قبل أن يراه المستخدمون على الإطلاق. فُتح الوصول لمجموعة محدودة من المؤسسات في 3 سبتمبر ثم اتسع النطاق من هناك؛ ووصلت آليات الإدارة في 9 سبتمبر.

لا تمتلك Luna أيًّا من ذلك. فهي متاحة لأي شخص لديه مفتاح API منذ اليوم الأول، دون خطوة تأهيل، ودون مفتاح تبديل إداري، ودون طبقة ضمانات تقف بين المطوّر وأول استدعاء.

بالنسبة لفريق في صناعة خاضعة للتنظيم، أو متعاقد دفاعي، أو أي مكان توجد فيه مراجعة أمنية في مسار الشراء، فإن هذا هو القرار بأكمله. فارق السعر البالغ مائة ضعف هو مجرد بند؛ أما بوابة الوصول فهي مشروع. وبالنسبة لفريق خارج تلك القيود، فإن البوابة غير ذات صلة، وAstra مجرد نموذج باهظ الثمن بزمن طويل بشكل غير معتاد للوصول إلى أول رمز.

من الجدير بالذكر أن تقييد الوصول يمثل موقفًا مدروسًا وليس مجرد إزعاج. إن نموذجًا يشغّل حاسوبًا بشكل مستقل ويجيد اكتشاف الثغرات هو نموذج ينبغي للمختبر أن يتوخى الحذر في إتاحته، ويتحدد شكل النشر وفق نتيجة تقييم القدرات. وهذا لا يجعل اقتناءه أسهل، لكنه يعني أن القيد من غير المرجح أن يُخفف عبر تذكرة دعم.

نفس الجرف، نفس العائلة، مرتين

يحمل كلا الطرازين البند نفسه الخاص بالسياق الطويل، وهو أغلى ما يمكن تفويته في أي من بطاقتي الأسعار. تُحتسب الطلبات التي تتجاوز 272,000 رمز إدخال بضعف أسعار الإدخال والتخزين المؤقت و1.5 ضعف سعر الإخراج — لكامل الطلب، وليس الجزء الذي يتجاوز الحد. على Astra، يحوّل ذلك استدعاءً بقيمة $10.00/$50.00 إلى $20.00/$75.00. وعلى Luna، يحوّل $0.10/$0.50 إلى $0.20/$0.75.

لأن البند تناسبي، فهو لا يغيّر النسبة بين النموذجين — بل يضاعفهما كليهما. ما يغيّره هو الحجم المطلق للخطأ، والخطأ أكثر احتمالًا في Astra، لأن أعباء العمل التي وُجد Astra من أجلها هي تلك التي تحمل سياق عمل يبلغ مليون توكن. تكلفة استدعاء واحد طويل السياق من Astra هي 75 دولارًا لكل مليون توكن إخراج؛ وتقسيم العمل نفسه إلى استدعاءين يقل كل منهما عن 272 ألفًا ينصّف ذلك من دون أي تغيير في المطالبة. في نموذج يكون عرض قيمته كلها هو العمل طويل الأفق، تستحق هذه الحسابات أن تُجرى قبل أول استدعاء إنتاجي، لا بعده.

القرار هو قرار توجيه

ما يجعل هذا الاقتران غير معتاد بين المقارنات على هذه المدونة هو أن كلا الطرازين ينتميان إلى المورّد نفسه، ويعملان على الحساب نفسه، ويُوصَل إليهما عبر نقطة النهاية نفسها. فلا يوجد عقد ثانٍ لتوقيعه ولا SDK ثانية لتعلّمها. والاختيار بينهما ليس قرار شراء على الإطلاق — بل هو قرار توجيه، وهو قرار ينبغي لمعظم الفرق أن تتخذه لكل طلب بدلاً من مرة واحدة.

شكل التقسيم واضح بما فيه الكفاية. Luna للآلاف من الاستدعاءات الصغيرة التي يجريها الوكيل في طريقه إلى مهمة ما: التصنيف، والاستخراج، واختيار الأدوات، وتلخيص نتيجة وسيطة. Astra للمهمة نفسها، مرة واحدة، في النهاية، حيث تكون الإجابة هي المُخرَج. هذا خط أنابيب من طبقتين داخل تطبيق واحد، والفرق في التكلفة بين تشغيل كل شيء على Astra وتشغيل الحلقة الداخلية على Luna هو الفرق بين اقتصاديات وحدة مجدية واقتصاديات وحدة غير مجدية.

يتوفّر GPT-6 Astra على OrcaRouter بسعر OpenAI المعلن، وفي ظل التسعير التمريري يعني ذلك أن أي تغيير في أسعار OpenAI يسري من جانبنا في اليوم نفسه. أما GPT-6 Luna فليس ضمن كتالوجنا حتى كتابة هذه السطور، ويُوصَل إليه عبر واجهة OpenAI البرمجية الخاصة بها، لذا فإن الفريق الراغب في الاثنين يشغّل مفتاحًا واحدًا لـ GPT-6 Astra إلى جانب ما يستخدمه بالفعل مع OpenAI. وهذا أيضًا هو الاقتران الذي يستحق فيه دمج النماذج مكانته: تشكيلة من نموذج رخيص عالي الإنتاجية وآخر مكلف متأنٍّ يجيبان معًا، مع تولّي العضو الرخيص الجزء الأكبر من العمل وتولّي المكلف الفصل والبتّ، هي تهيئة تستطيع طبقة التوجيه التعبير عنها دون أن يعلم التطبيق بوجود أي من النموذجين.

A screenshot of the Artificial Analysis page for GPT-6 Luna (max), showing an Intelligence rank of 6th of 183 models, a Speed rank of 35th, a Cost rank of 20th and a Verbosity rank of 36th, input pricing of $0.10 and output of $0.50 per 1M tokens, an Intelligence Index score of 37 against a comparable-model median of 12, 150M output tokens generated during the index run, 153.9 tokens per second, and a total of $122.39 spent evaluating the model.

أي واحد، ومتى؟

اختر GPT-6 Luna إلا إذا كان لديك سبب محدد لعدم فعل ذلك. فسعره على بطاقة الأسعار يعادل جزءًا من مئة من السعر، وسعره لكل مهمة مكتملة يعادل جزءًا من ستة وأربعين، وهو أسرع بثلاث مرات، ويصل أول توكن له في وقت يمكن للمستخدم انتظاره، ويمكن إخباره بالتوقف عن التفكير تمامًا — وهذا ما يجعله صالحًا للاستخدام كمصنّف. اضبط معامل الجهد صراحةً، لأن القيمة الافتراضية هي medium والرقم البارز 37 هو رقم بأقصى جهد. أبقِ الاستدعاءات الطويلة تحت 272,000 توكن إدخال. تحقق من تراجع نقطتين في Coding Agent Index مقابل التقييم الخاص بك بدلًا من مخطط البائع.

اختر GPT-6 Astra عندما تكون المهمة هي الطويلة ويكون الجواب هو المنتج. استخدام الحاسوب عبر خطوات كثيرة، وتحليل احترافي بنقطة نهاية قابلة للتحقق، وأي شيء تكون فيه ست عشرة نقطة مؤشر هي الفرق بين الإكمال والتوقف في صمت. تقبّل زمن الوصول إلى أول رمز — 208 ثوانٍ عند xhigh ليست مدة يمكنك أن تطلب من إنسان انتظارها — وتقبّل بوابة المشتريات إذا كانت مؤسستك تفرضها. ثم شغّل كل ما يفضي إلى تلك المهمة على الفئة الرخيصة، لأن الحلقة الداخلية هي حيث تذهب الأموال.

الخطأ الذي تستدعيه هذه المقارنة هو التعامل معها كاختيار بين نموذجين. إنه اختيار يتعلق بمكان كل منهما في خط المعالجة، والجواب في الغالب هو كليهما.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Astra (openai/gpt-6-astra), showing the Vision, Tools, JSON and Reasoning badges, a 2026-09-04 catalogue date, 1M-token context with 128K maximum output and text, image and file input, list pricing of $10.00 input and $50.00 output per 1M tokens, a p50 time to first token of 7.81s, and the description of GPT-6 Astra as OpenAI's flagship model for long-horizon end-to-end work with always-on reasoning from low through max.

مقارنات في هذه المقالة1

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا