一張生成的標題卡,寫著 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,副標為「同樣的 checkpoint。10 倍價格換取速度。」,並附上兩張卡片:「相同權重」列出總計 1.02 兆參數/420 億活躍參數、1M token 上下文,以及該 checkpoint 採用 MIT 授權;「兩種價格」列出 Standard Pro 為每 1M token 輸入 $0.44/輸出 $0.87,對比 UltraSpeed 的每 1M token 輸入 $4.35/輸出 $8.70,並附註速度宣稱依小米說法最高可達 20 倍,依第三方列表則約為 10 倍,DeepSWE 的數據為廠商自行回報且未經重現。
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MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed:小米推出全系列,為速度標上10倍價格

作者

Gideon Frost

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 與 MiMo-V2.6-Pro 是同一個 1.02 兆參數的檢查點,只是服務速度更快,而呼叫成本約為其十倍:每百萬輸入 token 4.35 美元、每百萬輸出 token 8.70 美元,相較於標準 Pro 方案的 0.44 美元與 0.87 美元。這個比例就是小米 9 月 22 日發布會的全部重點,而且它比發表報導所暗示的更加離奇——因為小米所推出、一週前還沒有人擁有的東西,並不是一個模型。而是一份延遲的價目表。

這些模型現在是真的。Xiaomi 的發布頁面標註日期為 9 月 22 日,MiMo-V2.6 強化學習檢查點的 Hugging Face 儲存庫則在前一天上線,而這個系列——MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash,以及 UltraSpeed 服務層級——已列在商業型錄上並附有價格。三週前,這些全都還不存在。我們自己在 9 月 21 日的報導準確指出,MiMo-V2.6-Pro 沒有發布日期、沒有模型卡、沒有 API 識別碼、沒有價格,也沒有可下載的權重。那五個缺口全都在大約 48 小時內補齊了。所以,有趣的問題不再是 是否 Xiaomi 出貨了。而是當你為同樣的權重支付標準費率的十倍時,你實際上買到的是什麼。

「速度層級」是什麼,以及它不是什麼

UltraSpeed 不是較小的模型、蒸餾模型,也不是以不同方式訓練的模型。Xiaomi 將其描述為旗艦的快速版,建構自同一個 1T MiMo-V2.6-Pro 檢查點,而定價目錄也載明相同的 1M-token 上下文視窗與相同的原生多模態能力。這個層級中並沒有新能力。改變的是檢查點的服務方式:批次處理、推測性解碼、硬體配置、併發限制——也就是權重與你的 HTTP 請求之間的工程。

那個區別比聽起來更重要,因為它決定了你能從某個速度層級的存在推論出什麼、不能推論出什麼。經過服務最佳化的變體告訴你,小米相信有一群買家市場,對他們而言,token 延遲比 token 成本更有價值。它並不表示模型變得更好了,也不表示權重改變了。如果你用相同的提示詞對 UltraSpeed 和標準 Pro 通道進行基準測試,你應該預期得到相同的答案,只是以不同速率抵達。如果你得到不同的答案,那是值得回報的發現,而不是一項功能。

20 倍的宣稱與 10 倍的宣稱

這裡就是來源查證變得有趣的地方,也是大多數上市報導悄悄選定了一個數字,卻未說明自己選了哪一個的地方。Xiaomi 自家資料聲稱 UltraSpeed 可達到標準 Pro 服務輸出速度的最高 20 倍,且在相同品質下。第三方型錄清單在同一天描述同一型號時,表示它能提供大約 10 倍的輸出速度。這兩個數字都在流傳。它們不是同一個數字,而且沒有人發表過能調和兩者的測量結果。

我們不會假裝能解決這個問題。誠實的解讀是,「最高 20 倍」是 Xiaomi 未明確說明的條件下的供應商上限——最佳情況,可能是在有利的批次大小下——而「大約 10 倍」則是型錄刊登願意聲稱的典型數字。在有人公布指定併發層級下的每請求延遲分佈之前,請把真實倍數視為落在一個寬廣區間內,並用自己的流量測試。沒有爭議的是方向:這個層級明顯更快,而且定價也彷彿如此。

為速度付費的算術

價格比與速度比並不相符,而這正是值得動手算一算的部分。如果 UltraSpeed 快上 10 倍,而每個 token 的價格也貴上 10 倍,那麼在固定的工作量——固定生成的 token 數量——之下,你會多付 10 倍,卻只需十分之一的實際時間就能完成。每 token 成本上升了 10 倍。每單位省下的時間的成本,才是你真正在買的東西,而它並沒有任何基準測試。

• 標準版 MiMo-V2.6-Pro — 每 100 萬個 token 輸入 $0.44/輸出 $0.87 • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — 每 100 萬個 token 輸入 $4.35/輸出 $8.70 • 比例 — 輸入約 9.9 倍,輸出恰好 10 倍 • 宣稱的速度提升 — 最高 20 倍(小米),約 10 倍(第三方列表) • 能力差異 — 未宣稱任何差異;相同的檢查點、相同的 1M 上下文、相同的多模態輸入 • 授權 — 已發布的 MiMo-V2.6 權重採用 MIT 授權,依據小米自家的模型卡

那個取捨是否值得,完全取決於延遲附著在什麼之上,而答案會隨工作負載而翻轉。對於批次作業——夜間文件處理、離線評估、資料集生成——延遲幾乎一文不值,標準 Pro 通道是顯而易見的選擇。對於每一回合都為下一回合把關的互動式代理迴圈,延遲會層層疊加:在 30 步的代理執行中,快 10 倍的模型並不會讓端到端快 10 倍,但這正是使用者願意等完的工作階段,與使用者中途放棄的工作階段之間的差別。Xiaomi 顯然在押注第二種買家存在,而且願意付費。

A generated scoreboard for MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed across six rows: parameters 1.02T total / 42B active sparse MoE, context 1M tokens claimed, modality text, image, video and audio, weights MIT-licensed and downloadable, UltraSpeed price $4.35 / $8.70 per 1M in/out, and standard Pro price $0.44 / $0.87 per 1M in/out, footnoted that the speed claim is disputed between up to 20x per Xiaomi and roughly 10x per third-party listings, and that the DeepSWE figures come from Xiaomi's own harness and are unreproduced.

Xiaomi 究竟正式記錄了什麼

此次發布的系列是一種稀疏混合專家設計。小米自家針對 MiMo-V2.6 RL 檢查點的模型卡將該系列描述為 總參數為 1.02T,每個 token 激活 42B、一個 1M token 的上下文窗口、原生支援文字、圖像、視訊和音訊的多模態,以及一個 MIT 許可證標籤,位於公共儲存庫上。此次發布包包括一份技術報告和部署說明,小米表示正在開源強化學習訓練環境和程式碼,以便可以檢查和重現後訓練。這比 API 發布的披露範圍更廣,而且是真正的進步,超越了該公司僅直播訓練儀表板時所能看到的情況。

A screenshot of the XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL model card on Hugging Face, showing 64 likes, the TextGeneration, Transformers, Safetensors, English, Chinese, conversational, custom_code, 8-bit precision and fp8 tags, an MIT licence tag, and the Xiaomi MiMo header linking to the Xiaomi MiMo API Platform and Studio.

這些基準數字仍屬廠商自行報告,且未經重現。在 DeepSWE v1.1——小米自家的測試框架、mini-swe-agent、avg@3——該公司報告指出,在強化學習訓練過程中,MiMo-V2.6-Flash 從 48.8 提升至 65.68,MiMo-V2.6-Pro 則從 58.4 提升至 72.57。後訓練本身記載為 30 個步驟,每個模型約 750,000 條軌跡,在不到六天內完成,Pro 與 Flash 訓練合計公布支出約為 $3,474,715。這些數字來自小米自家的遙測數據與自家評估框架。沒有任何獨立第三方重現這些分數,而「小米的測試框架顯示 72.57」與「72.57 就是該分數」之間的差別,正是宣稱與事實之別。第三方追蹤機構另外列出 Pro 模型在 Artificial Analysis 智慧指數上為 46.32;我們並未直接從 Artificial Analysis 讀取該數字,因此應將其視為指向而非數字。

A screenshot of Xiaomi's public MiMo-V2.6 reinforcement-learning dashboard, showing a TOTAL figure of $3,474,715 with clocks for Beijing, Los Angeles and London, and a notice feed whose entries describe filtering out tasks deemed easy for the current pro model and a pro run restarting at step 17 after a GPU out-of-memory issue caused by expert load imbalance.

關於 MIT 標籤的一點提醒:這是那種在產品發表報導中容易被抹平的細節。該授權適用於 Xiaomi 所發布的權重。UltraSpeed 方案是一項託管服務,而託管服務受服務條款約束,不是受權重授權條款約束。有權在自己的硬體上執行該檢查點,和有權轉售他人對它提供的加速服務,是兩種不同的權利,而只有第一種權利附帶 MIT 標籤。

著手處理,以及我們會路由與不會路由的內容

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 可透過供應商自家的 API 以及數個第三方平台取得。它並不在 OrcaRouter 上——沒有任何小米模型在該平台上,而我們寧可把話直說,也不願讓模型頁面暗示相反的情況。若你正在呼叫它,你是透過小米,或透過收錄它的其中一個商業目錄來呼叫。

對這類模型而言,路由式目錄真正發揮價值之處在於「試用」,而非代管。一個全新的高階等級,價格高出十倍,還附帶無人獨立驗證過的速度宣稱,正是你會想在把正式生產路徑押上去之前,先拿來與現行方案做 A/B 測試的那種東西——而若要靠另外簽一份合約、另外申請一組金鑰、另外建立一套帳務關係來做這件事,這種摩擦正是讓團隊始終無法真正跑測試的原因。200+ 款模型置於單一 OpenAI 相容端點之後,加成 0%,將供應商的定價原價直接轉出,並具備跨供應商的自動容錯移轉。這意味著供應商調價當天我們這邊就會同步生效,而不是等到下一個帳務週期;也意味著你想做的比較——UltraSpeed 對上它將取代的模型、用你自己的提示詞來測——只是改一項設定,而不是一場採購會談。如果 Xiaomi 下個月調降 UltraSpeed 的費率(供應商推出新高階等級時通常會這麼做),我們這邊的數字也會跟著變動。

看什麼

有三件事能為本次發布中懸而未決的問題給出答案。在明確標示的併發量下進行獨立延遲量測,能讓你知道真實倍數更接近 10 倍還是 20 倍,以及它在負載下是否依然成立,而非只存在於單流示範中。獨立重現 DeepSWE 的數據,能讓你知道 72.57 是模型本身的特性,還是評測框架的特性。而 UltraSpeed 層級的首次價格變動,則能讓你知道小米是把它定為永久性的高階價位,還是上市推廣數字——標準 Pro 方案的 $0.44/$0.87 是基準,而一個起始價為基準 10 倍的層級,很少會一直維持在那裡。

在那之前,站得住腳的立場既狹窄又明確。這個模型家族已經推出,權重採 MIT 授權且可下載,技術報告也已存在,而標準 Pro 通道是呼叫 1T 級模型的真正便宜方式。UltraSpeed 則是對延遲的一場押注,其溢價只有在互動式與代理式迴圈中才說得通,而且它宣稱的速度,在供應商的上限與其他人的描述之間存在 2x 的落差。如果實際耗時就是你要的產品,那就買它。別抱著能獲得更好模型的心態去買。