Qwen 4 Max 於 Apsara 2026 發表：阿里巴巴確認了什麼，以及沒有確認什麼

2026 年 9 月 22 日，杭州的雲棲大會（Apsara Conference）被用來展示四款尚未推出的模型。該實驗室的 LLM 負責人劉大一恆在台上預覽了 Qwen 4 Max、Qwen 4 Flash、Qwen 4 Plus 和 Qwen 4 27B，並將該系列描述為以新一代架構進行訓練，且僅表示它很快就會到來。截至本文撰寫時，這四款模型都沒有模型卡、沒有開放權重、沒有 API 識別碼、沒有上下文視窗、沒有價格，也沒有基準測試分數。你今天真正能呼叫的最新旗艦是 Qwen3.8-Max，自 2026 年 8 月 3 日起正式全面可用；而從舞台發表到可呼叫端點之間的這段距離，正是這個故事值得仔細閱讀的部分。

四個層級，以及每一個層級各自應該代表的意義

Alibaba 的 Qwen 系列自 Qwen 3 世代以來，便按能力層級來組織，而 Qwen 4 的發表維持了這樣的架構，而非將其取代。舞台上展示的是一份陣容名單，而非規格表：

• Qwen 4 Max — 旗艦級別，也是阿里巴巴用以對標其他各家前沿實驗室頂尖模型的那一款

• Qwen 4 Flash — 高吞吐量層級，專為延遲敏感與高流量的工作負載而打造，而非追求巔峰推理能力

• Qwen 4 Plus — 均衡的中階層級，歷來是多模態支援涵蓋範圍最廣的一款

• Qwen 4 27B — 開放權重的本地層級，正是從不接觸託管 API 的人會下載、微調並量化採用的那一款

• 架構——被描述為新一代，並被描述為正在訓練中，這與已完成並不相同

• 主要工作負載——依會議的定調，是代理式與工具使用任務，而非聊天

• 可用性——無。沒有任何層級有發布日期、價格、上下文視窗、模態清單或已公布的評分

27B 層級之所以值得關注，原因與基準測試無關。它是該家族中歷來唯一以開放權重形式發布的層級，而 Qwen 3.8 世代展現了這能解鎖多少獨立工作：在 27B 權重釋出後的幾天內，社群就已產出 MLX 轉換、NVFP4 量化與無審查微調。宣布 27B 就代表承諾了一整個下游生態系，而這也是這份路線圖中交付時程最可預測的部分。

5 到 10 兆參數這個數字不屬於 Qwen 4

對這場大會的報導在某個數字上一直不夠嚴謹。伴隨 Qwen 4 消息流傳的「5 到 10 兆參數」目標，並不是 Qwen 4 的規格——那是關於其後續世代、也就是 Qwen 4.5 與 Qwen 5 時間框架的前瞻性說法。阿里巴巴並未對 Qwen 4 Max 標明任何參數量，而就現有證據來看，寫出一個數字會是錯誤。

這件事之所以重要，是因為參數量是讀者會緊抓不放的數字，也是會不斷流傳的數字。一項 5T 參數的主張若掛在一個未公開架構的模型上，無論從哪個方向都無法證偽：沒有人能證實它，而一旦它被反覆轉述，也沒有人能更正它。如果你這週看到 Qwen 4 Max 被描述成數兆參數模型，那個數字是從另一張投影片借來的。

可以誠實地說，前代旗艦是一個 2.4 兆參數的專家混合模型，每個 token 啟用 950 億參數；這一點已在 Qwen3.8-Max 的官方模型卡，以及隨後發布的開放權重版本中得到確認。無論 Qwen 4 Max 最終是什麼樣子，那都是它必須超越的基準，而且這是一個已公布、可查證的數字，而非路線圖上的願景。

這個架構並非謠言：它的預覽版已經推出

Qwen 4 公告最有用的地方在於，其架構的一部分早已以另一個名稱發布。Qwen3.8-Flash-Next 於 2026 年 8 月下旬開源，其模型卡直接標明它是 Qwen 4 架構的預覽版。這使得它成為阿里巴巴以外任何人所擁有的、關於 Qwen 4 系列如何構建的唯一具體證據。

這是一個稀疏模型，擁有 1,250 億個主要參數，外加 510 億個 N-gram embeddings 參數，每次推論約啟用 60 億個參數。它具備 262,000 個 token 的原生上下文，規格卡指出可延伸至 100 萬，而阿里巴巴表示其訓練成本比 Qwen3.7-Plus 低約 90%。規格卡上列出了三項技術：

• QSA，一種 Qwen 專用的稀疏注意力方案，也就是低成本長上下文訓練宣稱背後的機制

• 閘控殘差連接，一種針對深度稀疏網路的穩定性量測

N-gram 嵌入，一個獨立的 510 億參數參數儲存區，以查表方式取得，而非密集計算

如果 Qwen 4 的各個層級沿用那套設計，有趣的後果會是經濟層面的，而非架構層面的。一個旨在以大約十分之一的訓練成本達到接近前沿品質的模型家族，就是一個能夠採取激進定價的家族，而阿里巴巴的激進定價，兩年來一直是開放權重模型經濟學中最可靠的一股力量。那是預測，不是事實，而且應該被如此標明——但這正是值得追蹤這份路線圖、而非輕忽它的原因。

等待時可以執行什麼

Qwen 4 的發布消息，並不會改變本週可用的內容；對今天就要著手開發的人來說，最誠實的答案是 Qwen 3.8 世代。Qwen3.8-Max 自 2026 年 8 月 3 日起正式全面提供，每百萬輸入 token 收費 $2.00、每百萬輸出 token 收費 $6.00，在完整的 100 萬 token 上下文範圍內均一價，且不收取長提示附加費；其權重已於 2026 年 8 月 12 日以 Qwen3.8-2.4T-A95B 的名稱發布，同時提供 BF16 與 FP8 版本，採用自訂的 Qwen 授權條款。它將是衡量 Qwen 4 各層級的基準模型，而且目前已在處理正式環境流量。

如果你想比較目前已推出的 Qwen 世代與其他前沿模型，而不必為每家實驗室分別管理帳號、金鑰和帳單，OrcaRouter 收錄了 Qwen 3.8 系列——Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Qwen3.8-27B——並與 Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.1 Pro Preview 和 GLM 5.3 一起提供於同一個 OpenAI 相容端點。這也就是用一個 API 就能存取近 200 個模型，且零加成，意味著供應商的定價會原樣傳遞，因此廠商降價當天就會反映在你的金鑰上，而不是等到下一個帳單週期。等到 Qwen 4 等級真的推出時，也會出現在同一份目錄中；目前則都還沒有。

最終結論

Qwen 4 Max 是一場真實的發表，而不是一款真實的產品，而這句話的兩半都同樣重要。陣容已獲確認：四個等級、新世代架構、以代理為核心的取向，以及一個開放權重的 27B 等級——它對更多人的重要性將超過旗艦款。任何採購決策所需的一切——價格、上下文、模態、權重、評測分數、日期——全都付之闕如。

把這當成一個路線圖訊號，而且它有異常完善的文件紀錄，因為 Qwen3.8-Flash-Next 的發布免費提供了架構預覽，而 Qwen3.8-Max 則提供了現任基準，附有已發布的權重和已發布的價格。追蹤 27B 層級，著眼於它將打造的生態系；追蹤 Flash 層級，著眼於吞吐量經濟效益。不要將 5 到 10 兆參數這個數字當成 Qwen 4 的事實來轉載，也不要圍繞一個沒有發布日期的模型規劃遷移——要圍繞 Qwen3.8-Max 來規劃，等有可遷移的端點時再行動。