「Qwen 4 Max 於 Apsara 2026 發表」的標題主視覺卡,副標為「阿里巴巴證實了什麼,以及沒說的是什麼」,三個藥丸形徽章分別寫著「預覽 4 個層級」、「公布 0 項規格」和「2026 年 9 月 22 日」,右下角則有 OrcaRouter 標誌。
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Qwen 4 Max 在 Apsara 2026 上宣布:Alibaba 確認了什麼,以及沒有確認什麼

作者

Alistair Wren

發佈日期

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杭州的雲棲大會——也就是 Apsara Conference——在 2026 年 9 月 22 日被用來展示四款尚未出貨的模型。該實驗室的 LLM 負責人 Liu Da Yiheng 在台上預覽了 Qwen 4 Max、Qwen 4 Flash、Qwen 4 Plus 與 Qwen 4 27B,並將這個系列描述為以新一代架構進行訓練,而且只說它很快就會推出。截至本文撰寫時,這四款模型都沒有模型卡、沒有開放權重、沒有 API 識別碼、沒有上下文視窗、沒有價格,也沒有基準測試分數。你今天真正能呼叫的最新旗艦是 Qwen3.8-Max,自 2026 年 8 月 3 日起全面可用;而舞台發表與可呼叫端點之間的這段落差,正是這個故事值得仔細閱讀的部分。

四個層級,以及每個層級應該是什麼樣子

Qwen 3 世代以來,阿里巴巴的 Qwen 系列一直按能力層級來組織,而 Qwen 4 的發布維持了這種形態,而非將其取代。台上展示的是一份陣容名單,而不是規格表:

• Qwen 4 Max — 旗艦級別,也是阿里巴巴用以與其他前沿實驗室頂尖模型較勁的產品

• Qwen 4 Flash — 高吞吐量層級,專為延遲敏感與高流量的工作而打造,而非追求巔峰推理能力

• Qwen 4 Plus — 均衡的中階選項,歷來是多模態支援涵蓋範圍最廣的一款

• Qwen 4 27B — 開放權重的本地層級,也就是由從不接觸託管 API 的人下載、微調與量化的那一個

• 架構——被描述為新一代,且被描述為仍在訓練中,而訓練中並不等同於已經完成

• 主要工作負載——依會議的框架,是代理式與使用工具的任務,而非聊天

• 可用性——無。沒有任何層級有發佈日期、價格、上下文視窗、模態清單或已公佈的評分

27B 這個層級值得關注,原因跟基準測試毫無關係。它是這個系列中歷來唯一以開放權重形式發布的層級,而 Qwen 3.8 世代展示了這能解鎖多少獨立開發成果:在 27B 權重發布後幾天內,社群就已產出 MLX 轉換、NVFP4 量化以及未審查的微調模型。已宣布的 27B 代表著整個下游生態系的承諾,也是這份藍圖中交付最可預測的部分。

5 到 10 兆參數這個數字並不屬於 Qwen 4

對該會議的報導,在一個數字上一直不夠嚴謹。與Qwen 4新聞一同流傳的「5到10兆參數」目標,並非Qwen 4的規格——而是關於其後續世代,即Qwen 4.5和Qwen 5時期的前瞻性聲明。Alibaba並未對Qwen 4 Max附加任何參數數量,而且根據現有證據,寫出一個參數數量將是錯誤的。

這點之所以重要,是因為參數量正是讀者緊抓不放的數字,也是會不斷流傳的數字。一個沒有任何公開架構的模型若被冠上 5T 參數的說法,無論從哪個方向都無法證偽:沒有人能證實它,而一旦這個說法被反覆引用,也沒有人能更正它。如果你這週看到 Qwen 4 Max 被描述成一個數兆參數的模型,那個數字是從另一張投影片借來的。

可以誠實地說的是,前代旗艦是一個擁有 2.4 兆參數的混合專家模型,每個 token 啟用 950 億參數,這已在 Qwen3.8-Max 的官方模型卡以及隨後推出的開放權重版本中得到確認。無論 Qwen 4 Max 最終是什麼樣子,那都是它必須超越的基準,而且這是一個已公開、可供查核的數字,而不是路線圖上的願景。

A two-column scoreboard titled "Qwen 4 Max vs the model you can call today". Left column Qwen 4 Max: Release date not given, Input price not given, Output price not given, Context window not given, Open weights not given, Benchmarks not given. Right column Qwen3.8-Max: Release date August 3 2026, Input price $2.00 per 1M tokens, Output price $6.00 per 1M tokens, Context window 1M tokens, Open weights published August 12 2026, Benchmarks vendor and independent. Footer reads "Qwen 4 Max status per Alibaba's September 22 2026 conference; Qwen3.8-Max from its published model card.", with the OrcaRouter logo bottom-right.

這個架構並非傳聞:它的預覽版本已經推出

關於 Qwen 4 發布消息,最有用的一點是,其架構的一部分早已以另一個名稱釋出。Qwen3.8-Flash-Next 於 2026 年 8 月下旬開放原始碼,而它的模型卡直接將其標示為 Qwen 4 架構的預覽。這使它成為 Alibaba 以外任何人所擁有、關於 Qwen 4 系列如何建構的唯一具體證據。

這是一個稀疏模型,擁有 1,250 億個主要參數,外加 510 億個 N-gram 嵌入參數,每次推論步驟僅啟用約 60 億個參數。它具備 262,000 個 token 的原生上下文,而卡片上稱其可延伸至接近 100 萬;阿里巴巴表示,其訓練成本比 Qwen3.7-Plus 低約 90%。卡片上列出了三項技術:

• QSA,一種 Qwen 專屬的稀疏注意力機制,正是低成本長上下文訓練宣稱背後的關鍵機制

• 門控殘差連接,一種用於深度稀疏網路的穩定性措施

• N-gram 嵌入,一個獨立的 510 億參數參數儲存庫,以查找方式取得,而非密集計算

如果 Qwen 4 的四個層級沿用那項設計,有趣的後果會是經濟層面,而非架構層面。一個旨在以約十分之一訓練成本達到接近前沿品質的模型家族,就是一個可以採取激進定價的家族,而阿里巴巴的激進定價,兩年來一直是開放權重模型經濟中最可靠的單一力量。那是預測,不是事實,而且應該被如此標示——但這正是應該追蹤這份路線圖、而非將其斥為無關緊要的原因。

等待時可以執行什麼

Qwen 4 的公告內容,沒有任何一點會改變本週可用的東西;而對任何今天就要開始開發的人來說,誠實的答案就是 Qwen 3.8 世代。Qwen3.8-Max 自 2026 年 8 月 3 日起已全面推出,每百萬輸入 token 為 2.00 美元、每百萬輸出 token 為 6.00 美元,在完整的 100 萬 token 上下文內均一價,沒有長提示詞附加費;其權重已於 2026 年 8 月 12 日以 Qwen3.8-2.4T-A95B 發布,並同時以 BF16 與 FP8 格式提供,採用自訂 Qwen 授權條款。Qwen 4 各層級將會以它作為衡量基準,而它今天也正在服務正式環境流量。

如果你想將已推出的 Qwen 世代與其他前沿模型互相比較,又不想為每一家實驗室分別管理帳號、金鑰與帳單,OrcaRouter 收錄了 Qwen 3.8 系列——Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Qwen3.8-27B——與 Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.1 Pro Preview 及 GLM 5.3 並列在同一個相容 OpenAI 的端點上。也就是用一個 API 就能以 0% 加成存取近 200 個模型,意即供應商的定價原封不動地直接傳遞,因此廠商降價當天就會反映在你的金鑰上,而不是等到下一個帳單週期。等到 Qwen 4 層級真的推出時,同樣的目錄就是它會現身的地方;而在今天,它們一個都還沒出現。

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8 Max (qwen/qwen3.8-max, English UI), showing the on-page nav, the 1M token context badge, the model ID qwen/qwen3.8-max, multi-modality shown as text plus image plus video input with text output, the Vision, Tools, JSON, Reasoning and Thinking capability tags, the listing date 2026-08-03, a p50 time-to-first-token of 3.29s, the code-samples panel with the OpenAI-compatible Python import, the Public benchmarks and Community buzz blocks, and the opening line of the model description calling Qwen3.8-Max Alibaba's newest flagship and highest-capability tier to date.

最重要的是

Qwen 4 Max 是真實的發表,卻不是真實的產品,而這句話的兩半都很重要。陣容已經確認:四個層級、新一代架構、以代理為核心的取向,還有一個開放權重的 27B 層級——後者對更多人來說,會比旗艦款更重要。任何購買決策所需的資訊——價格、上下文、模態、權重、評分、日期——全都付之闕如。

把這當作一個路線圖訊號,而且有異常清楚的文件紀錄,因為 Qwen3.8-Flash-Next 的發布免費提供了架構預覽,而 Qwen3.8-Max 則提供了現行基準,附有已公開的權重與已公開的價格。追蹤 27B 層級,著眼於它將創造的生態系;追蹤 Flash 層級,著眼於其吞吐量經濟效益。不要將 5 到 10 兆參數的數字當作 Qwen 4 的事實重新發布,也不要圍繞一個沒有發布日期的模型規劃遷移——要圍繞 Qwen3.8-Max 來規劃,並在有可遷移的端點時再行動。

A screenshot of the OrcaRouter model catalogue at www.orcarouter.ai/models (English UI), showing the header reading "199 models, 15 providers, one API key, one bill", the sort and filter rail with Newest selected alongside controls for input modalities and context length, the "How to call any model" panel showing a POST to api.orcarouter.ai/v1/chat/completions with a model and messages JSON body, and the first catalogue cards including openai/gpt-5-mini with a 200 Status badge.

本文中的比較2

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