Laguna S 2.1 對比 Tencent Hy3：廉價開放編碼器對比騰訊的高效 MoE

Poolside 的 Laguna S 2.1（2026年7月21日）是一個開放權重的118B/8B活躍編碼MoE，價格為每100萬個令牌0.10美元/0.20美元。騰訊的 Hy3（2026年7月6日發布）是騰訊混元的生產級混合專家模型——總參數295B，每次僅21B活躍——價格為每100萬個令牌0.18美元/0.59美元，具有262K令牌上下文。兩個都是效率優先的MoE模型——本指南比較它們在編碼、一般能力、價格、開放性和適用性方面的表現。

每個數據都標註了來源。Laguna的編碼分數由Poolside報告；Hy3的規格與價格來自其OrcaRouter型號頁面。基準測試與價格會變動——請在決定前再次確認。

TL;DR 結論。 Tencent Hy3 是更廣泛的通才：一個295B/21B活躍的MoE，具有262K上下文，強大的推理、長上下文和智能體能力，以及在BrowseComp上報告的84.2分，價格為$0.18 / $0.59。Laguna S 2.1是編碼專家：Poolside報告它在SWE-Bench Multilingual（78.5%）上領先公開披露尺寸的模型，價格為$0.10/$0.20，擁有你可以自行託管的開放權重——但其數字由廠商運行且僅限編碼。選擇Hy3用於廣泛的長上下文工作；選擇Laguna S 2.1用於便宜、可自託管、專注編碼的工作。

關鍵要點

• Tencent Hy3 是更廣泛的通才。295B/21B-active MoE，262K 上下文，推理 + 代理能力。

• Laguna 是編碼專家，價格略低。$0.10/$0.20 對比 Hy3 的 $0.18/$0.59，開放權重，可自行部署。

• Laguna的分數由廠商運行且僅限編碼；Hy3的規格來自其實時模型頁面。

• 兩者都是效率優先的MoE；Laguna每次前向傳播激活約8B參數，Hy3約21B參數。

• 對比：廣泛長語境通才（Hy3）與最佳性價比開放編碼器（Laguna）

規格與價格，並列呈現

• 供應商 / 授權 — Laguna S 2.1：Poolside，開放權重；Tencent Hy3：騰訊，託管 API（相容 OpenAI）。

• 每1M價格（輸入/輸出）— Laguna S 2.1：$0.10 / $0.20；Tencent Hy3：$0.18 / $0.59。

• 架構 — Laguna S 2.1：總參數118B / 活躍參數約8B MoE；Tencent Hy3：總參數295B / 活躍參數21B MoE（192個專家，top-8路由）。

• 上下文 — Laguna S 2.1: 1M級；Tencent Hy3: 262K個令牌（文字輸入，文字輸出）。

• 程式開發（供應商）— Laguna S 2.1：SWE-Bench Multilingual 78.5%（根據Poolside，在公開披露規模中領先）；Tencent Hy3：強大的通用程式開發能力（BrowseComp 84.2 已報告）。

基準測試深入探討：廣泛的混合專家通用模型 vs 重量級編碼器

騰訊 Hy3 的優勢在於其廣度與大規模效率：這是一個 295B 參數的 MoE 模型，每次推理僅激活 21B 參數，基於 Hy3-preview 系列開發，並擴展了強化學習訓練，用於推理、長上下文和智能代理任務。騰訊將其定位為能夠達到與參數規模數倍於它的旗艦模型相媲美的結果，在 BrowseComp 瀏覽/長上下文基準測試中報告得分為 84.2。對於廣泛處理長文檔的工作而言，這是一個強大且具成本效益的選擇。

Laguna S 2.1 的賣點在於編碼效率與開放性：Poolside 報告指出，其在 SWE-Bench Multilingual 上達到 78.5%（領先開放且公開參數規模的模型），並以每次調用不到一分錢的成本，從約 8B 活躍參數的模型中獲得強勁的 DeepSWE/Terminal-Bench 結果。注意事項：這些是供應商自行公布的數字，沒有獨立的 Intelligence Index，僅聚焦於編碼領域，而且 Poolside 也承認前沿模型在多項基準測試中仍領先。因此，Hy3 是更廣泛的通才型模型，擁有更多的活躍參數與更長的實際上下文；Laguna 則是更精簡、專注於編碼、開放權重的重量級領導者。問題在於你的工作負載是廣泛且長上下文的（Hy3），還是以編碼為主且自託管的（Laguna）。

思維模式與成本

兩者均為效率優先的混合專家模型，且皆提供可調整的推理強度——Laguna 透過思考/不思考模式，Hy3 則透過其推理強度設定。在價格上，Laguna 略低（$0.10/$0.20 對比 $0.18/$0.59）：一次 15,000 輸入 / 3,000 輸出的請求，Laguna 約需 $0.0021，Hy3 約需 $0.0045——兩者都極其低廉。更顯著的差異在於結構性：Laguna 採用開放權重且可自行託管（完全消除編碼任務的逐 token 成本），而 Hy3 則提供更多活躍參數及 262K 的上下文，適用於廣泛且長篇幅的文件處理。對於以編碼為主、對成本或資料敏感的場景，Laguna 勝出；而針對廣泛的長上下文任務，Hy3 的容量使其適度的溢價物有所值。

如何存取每個

Laguna S 2.1 是開放權重模型 — 可透過 $0.10/$0.20 託管，或從 Hugging Face（poolside/Laguna-S-2.1）自行部署。Tencent Hy3 可經由相容 OpenAI 的 API（模型 ID tencent/hy3）及 OrcaRouter 使用。將兩者路由至一個相容 OpenAI 的端點 — Laguna 負責程式碼密集型流量，Hy3 負責廣泛及長上下文工作。

三個現實世界場景

1. 大量編碼自動化

Laguna S 2.1 是專為此打造的，且是此處最便宜的；它的 SWE-Bench Multilingual 和 DeepSWE 數值專門針對此工作負載，而自我託管則消除了按代幣計費的成本。

2. 長上下文與代理型工作負載

騰訊Hy3的262K上下文、21B活躍參數，以及報導中的BrowseComp優勢，使其在需要大規模輸入、瀏覽和工具使用的任務中，成為更安全的單一模型。

3. 自託管、資料駐留部署

Laguna的開放權重使您能將專有程式碼保留在內部 — Hy3是一個託管API，因此對於數據駐留編碼，Laguna是促成者。

何時不應使用每個

不要為了廣泛、長上下文或重度瀏覽的通用任務選擇 Laguna S 2.1——Hy3 更大的活躍模型和 262K 上下文涵蓋更多。如果純粹以編碼性價比或自託管為目標，則不要選擇 Hy3——Laguna 更便宜且權重開放。另外，請將 Laguna 的廠商編碼數字視為暫定數據。

決策檢查清單

• 選擇 Laguna S 2.1 如果：編碼是主要工作負載、成本至關重要，或者你需要一個可自行託管且性能超越同級的編碼工具。

• 選擇 Tencent Hy3 如果：您想要一個廣泛、長上下文、高效的 MoE 通用模型，且託管價格低廉。

• 同時執行兩者：將程式碼路由至 Laguna，並將廣域/長上下文工作路由至 Hy3，全部放在一個端點之後。

常見問題

Laguna S 2.1 比 Tencent Hy3 更好嗎？

為提升程式碼效率與開放性，Poolside 報告指出 Laguna 在其開源權重類別中領先，且可自行託管。針對廣泛且長上下文的任務，Hy3 是一個更大的 MoE（295B/21B 活躍參數），擁有 262K 上下文長度。程式碼專精型 vs. 通用型。

哪個比較便宜？

Laguna S 2.1（$0.10/$0.20）比Hy3（$0.18/$0.59）稍便宜一些，而且Laguna可以自行托管以消除每個令牌的成本。

我可以自行託管其中一個嗎？

Laguna S 2.1 是（在 Hugging Face 上開放權重）；Tencent Hy3 是一個託管 API。

騰訊 Hy3

Hy3是腾讯混元的生產級MoE——總參數295B，每步激活21B（192個專家，top-8路由），262K上下文，文字輸入/文字輸出，於2026年7月6日發布。

Laguna是否有獨立的評分？

尚未——其编码分数是由Poolside报告的。Hy3的规格和价格来自其实时OrcaRouter模型页面。

編碼初創公司應該選擇哪一個？

針對成本敏感或自託管編碼功能，請使用 Laguna S 2.1；若您還需要廣泛的長上下文能力，則再加上 Hy3。

我可以同時執行兩者嗎？

是的——將編碼路由到Laguna，並將一般/長上下文工作路由到Hy3，通過一個兼容OpenAI的端點。

底線

Tencent Hy3 是一款高效、广泛的 MoE 通才 — 總共 295B / 活躍 21B 參數、262K 上下文、在 BrowseComp 上據報達 84.2 — 託管價格低廉 $0.18/$0.59，當你的工作負載需要廣度與長上下文時，是更安全的單一模型。Laguna S 2.1 則是編碼專精型：Poolside 報告其在 SWE-Bench Multilingual（78.5%）上領先開放披露規模的模型，價格 $0.10/$0.20，且開放權重可供自行託管 — 但其數值由供應商運行且僅限編碼。若需便宜、可自行託管的編碼模型，選擇 Laguna；若需廣泛的長上下文工作，則選 Tencent Hy3。將這兩者 — 以及所有競爭對手的旗艦模型 — 透過一個相容 OpenAI 的端點 OrcaRouter 進行路由。