主視覺標題卡寫著「Hy Image3.5 vs Meta Muse Image」,副標題「一個負責畫,一個親自去查證」,並有兩張卡片寫著「Hy Image3.5 預覽:每張 2K 影像 $0.024,付費雲端服務,5 張參考圖」以及「Meta Muse Image:在 Meta 的應用程式內免費使用,Elo 1,112、排名第 7,具代理能力,沒有一般大眾 API」。OrcaRouter 標誌合成於右下角。
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Hy Image3.5 對決 Meta Muse Image:一個只會畫,一個去一探究竟

作者

Alistair Wren

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Meta Muse Image 與 Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview 相隔七週問世,而它們其實並不是在搶同一份工作。Muse Image 於 2026 年 7 月 7 日由 Meta Superintelligence Labs 推出,內部代號 Mango,是一款代理式圖像模型:它會搜尋網路、執行程式碼來建構它正在繪製的東西——二維條碼、圖表、資訊圖表——並在生成過程中自我修正。Hy Image3.5 preview 自 2026 年 9 月 22 日起上線,是一款直截了當、成品極好看的生成器與多輪編輯器,每張 2K 圖像定價 ¥0.15。如果你的提示詞是「幫我做一張圖」,兩者都沒問題。如果你的提示詞是「把里斯本今天的實際天氣做成圖表給我」,只有其中一款還算得上是在場上。

這個差異正是為什麼這項比較比價格欄位所暗示的更有趣,也是為什麼價格欄位並不像表面上看起來那麼具有決定性。

每一個的設計用途是什麼

Hy Image3.5 是騰訊混元的原生多模態圖像模型,以 hy-image-v3.5-preview 形式提供。文字生圖與圖生圖集於單一模型,支援多輪編輯並保留先前輪次作為上下文,每次請求最多可帶五張參考圖,涵蓋標準長寬比,輸出上限為 2K。它依實際交付的輸出圖像計費,在中國的騰訊雲上 2K 為 ¥0.15,在騰訊雲國際版為每張圖 $0.024;失敗與捨棄的生成不計費。它在元寶內部經過約兩個月的灰度測試後進入預覽階段,騰訊表示期間該處的圖像生成請求量增加超過 50%。

Meta Muse Image 是截然不同的一類產品。它最初是以免費的消費者功能而非 API 的形式推出:在 Meta AI 應用程式和 meta.ai 上免費提供,在美國帶動 Instagram 限時動態的 AI 特效,在部分國家已於 WhatsApp 一對一聊天中上線,Facebook 和 Messenger 版本則在規劃中,並有一條通往 Meta 的 Advantage+ Creative 廣告工具的途徑。它帶有一種名為 Content Seal 的隱形浮水印,Meta 表示該浮水印在裁切、縮放和重新壓縮後仍能保留下來。它還允許使用者在生成的圖片中標註公開的 Instagram 帳號而不通知對方,並提供退出設定——在你把它用在任何品牌相關用途之前,這是個值得了解的设计決定。

• 價格 — Hy Image3.5 每張 2K 影像為 $0.024,且僅就實際交付的輸出計費;Muse Image 在 Meta 自家應用程式中免費,而 Artificial Analysis 則以 API 等效價格將其列為每 1,000 張影像 $10

• 能力類別 — Hy Image3.5 可依參考圖像進行生成與編輯;Muse Image 可生成、搜尋網路、執行程式碼並自我修正

• 多輪編輯 — Hy Image3.5 會在整個工作階段中將先前的輪次保留為上下文;Muse Image 的對話式編輯功能則位於 Meta AI 助理內

• 參考圖片 — Hy Image3.5 每次請求最多五張;Muse Image 與 Muse Spark 文字模型搭配運作,用於版面配置與推理

• 輸出上限 — Hy Image3.5 最高可達 2K;Muse Image 則針對社群格式調校,而非印刷解析度輸出

• 獨立排名 — Muse Image 在 Artificial Analysis 文字轉圖像排行榜上以 Elo 1,112 位列第 7,樣本數 7,344;在編輯排行榜上以 1,116 位列第 6;Hy Image3.5 則無公開的競技場參賽紀錄

• 存取方式 — Hy Image3.5 透過騰訊的應用程式與雲端服務提供;Muse Image 則內建於 Meta 的消費者產品中,而非作為通用 API 提供

A two-column scoreboard comparing Hy Image3.5 preview with Meta Muse Image across six shared dimensions. The Hy Image3.5 preview column reads: preview 22 Sep 2026, $0.024 per 2K image, billed on delivered output images only, up to five reference images, output up to 2K, no independent score. The Meta Muse Image column reads: released 7 Jul 2026 from Meta Superintelligence Labs, free inside Meta's apps and about $10 per 1,000 images as an API-equivalent, no public API rate card, agentic web search and code execution, tuned for social formats, Elo 1,112 at #7 from 7,344 samples. A footer notes that the Hy Image3.5 figures are vendor-reported and the Meta figures are per Artificial Analysis, read 22 September 2026.

免費的那個不是便宜的那個

Muse Image 在 Meta 旗下應用程式內免費提供,這是通路決策,而非定價決策,而且這種做法一旦碰上正式生產流程便無法成立。沒有可供呼叫的通用公開 API,沒有按張計價的價目表可供編列預算,消費級應用程式內的單一功能也不附帶任何 SLA。Artificial Analysis 上每 1,000 張 10 美元的數字,是推導出來的 API 等效價格,適合用來在排行榜上比較每美元能換到多少能力,而不是你可以直接去買的報價。

相較之下,Hy Image3.5 從預覽首日起就是一項收費且有完整文件的雲端服務——平台端有騰訊雲 TokenHub、MPS 和 VOD,應用端則有 Yuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy,其中三項提供免費試用,試用期為9月22日至10月7日。如果你正在推出產品,這就是你能據以打造的產品,與只能拿來截圖的產品之間的差別。

獨立董事會對 Meta 方的說法

在 Artificial Analysis 上,Muse Image 的 Elo 為 1,112,根據 2026 年 7 月收集的 7,344 個樣本,在文生圖排行榜上排名第七——以推導出的每 1,000 張圖片 10 美元計算,是前十名所有模型中最便宜的選項。在編輯排行榜上,它的表現更好,達到 1,116,總排名第六,領先 Nano Banana 2、領先 MAI Image 2.5 Pro,也領先兩個 Qwen-Image-3.0 變體。對一個以消費者產品推出、而非以 API 推出的模型而言,這是相當強勁的獨立結果。

騰訊為 Hy Image3.5 提出的證據,是一項在騰訊內部由數百名專業設計師進行的盲測 GSB 偏好研究,報告顯示其相較 Hy Image3.0 約有 30% 的提升、與 Seedream 5.0 Pro 持平,並微幅領先 Nano-Banana Pro 與 Qwen-Image-3.0 Pro。該研究由廠商自行執行、受試者也由廠商招募,未公布提示詞集,而且截至撰寫本文時,這是該模型唯一存在的效能證據。它沒有 Artificial Analysis 收錄紀錄、沒有競技場排名,也沒有任何第三方重現。

Screenshot of the Artificial Analysis text-to-image leaderboard, captured 22 September 2026, showing GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1197 Elo, Grok Imagine Image 2.0 fourth at 1154, Muse Image seventh at 1112 from 7,344 samples and $10.0 per 1,000 images, Nano Banana 2 at 1122, and Tencent's own entries HunyuanImage 3.0 Instruct at 964 and HunyuanImage 3.0 at 945. No Hy Image3.5 row appears on the board.

我們確實會路由的 Meta 模型並不是這一個。

這裡值得精確說明,因為這正是模型頁面可能含糊帶過的那種情況。OrcaRouter 提供 Meta 的 Muse Spark 文字模型,meta/muse-spark-1.1meta/muse-spark-1.2。我們不提供 Muse Image。Hy Image3.5 也不在 OrcaRouter 上——我們不託管任何 Tencent 圖像模型,而我們目錄中唯一的 Tencent 項目是純文字的 Hy3 系列——因此要使用它,就得透過 Tencent 自家的雲端與幾個第三方平台。

在這樣的流程中,OrcaRouter 能佔有一席之地的地方在於生產端。我們確實有提供的圖像模型——openai/gpt-image-2google/gemini-3.1-flash-image-previewgrok/grok-imagine-image、Imagen 4 系列——全都位於同一個 OpenAI 相容端點之後,價格為供應商定價,零加成,因此供應商調價當天就會同步生效,路由之間還有自動容錯移轉,以及一套路由 DSL,讓你依請求指定特定模型,而不必為每家供應商各接一套 SDK。當你在決定是否要把圖像預算轉移到本週才預覽的模型時,既有路線已經接好,正是讓這項測試變得便宜的原因。

A generated graphic headed 'One has a rate card. One has an app.' with two rounded cards side by side. The left card carries a cloud icon and reads 'Hy Image3.5 preview', 'Priced cloud API', 'Billed per delivered image', 'Multi-turn editing at 2K'. The right card carries a smartphone icon and reads 'Meta Muse Image', 'Free inside Meta apps', 'No general-purpose API', 'Agentic generation, social formats'. A caption beneath reads 'September 2026'. The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

實際該怎麼做

如果你的圖像工作是面向消費者、符合社群格式,而且能因為模型查資料或依據真實資料繪製圖表而受益,那麼 Muse Image 正在做 Hy Image3.5 並未嘗試的事,而且在 Meta 應用程式內使用時免費——但你是在別人的產品介面上打造,沒有 API,也沒有任何承諾。如果你需要的是有定價、可計費、多輪的圖像服務,具備參考圖像調校與 2K 輸出,而且費率能讓大量生成變得可行,那麼 Hy Image3.5 預覽版就是附有價目表的那個,每張圖像 0.024 美元是今天就能放進試算表的真實數字。

這項比較令人不安的地方在於,兩種說法都沒有獨立地相互驗證。Muse Image 有來自陌生人的競技場排名;Hy Image3.5 則有來自自家開發商的設計師研究。兩家供應商都沒有發布正面對決的結果,也沒有第三方做過這類比較。如果這項選擇對你的業務很重要,唯一誠實的決定方式,就是把你自己的提示詞集用兩者各跑一遍——並把本文中雙方所有效能數字都視為一種主張,而不是測量結果。

OrcaRouter 將 200+ 個模型置於單一 OpenAI 相容端點之後,以供應商標價提供且 0% 加成,因此供應商價格一有變動,當天即會生效。