DeepSeek V4.1 Pro：DeepSeek 已命名但尚未推出的旗艦層級

DeepSeek V4.1 Pro 是 V4.1 系列中的 Pro 層級——DeepSeek V4.1 Flash 的更大、旗艦級同系列模型，後者是 DeepSeek 於 2026 年 9 月 10 日發布的 5,520 億參數多模態模型。Flash 是為輸入密集的代理工作打造的層級：DeepSeek 自家的發布說明稱其為「我們新架構系列中最小的模型」，其設計讓長上下文保持低成本。Pro 層級則鎖定最困難的推理與代理式任務，在這些任務中，該系列最大的主幹理應換來更高的準確度。對今日讀到這裡的任何人來說，真正重要的區別比這個系列兩端所吸引的行銷宣傳更狹窄：DeepSeek V4.1 Flash 現在就能呼叫，而 DeepSeek V4.1 Pro 則完全無處可呼叫。

本頁是那個第二名稱的參考資料——它是什麼、它可能會建立在什麼之上，以及關於它實際上已確立了什麼——並且是對照 DeepSeek 自家的文件查核，而非對照自九月以來圍繞著它的謠言循環。這不是一篇發布文章，因為什麼都還沒發布：DeepSeek 只在公開場合提過 DeepSeek V4.1 Pro 一次，就在自家 9 月 10 日的發布說明中，此後便未再發表任何相關內容。

Pro 方案是為了什麼，以及為什麼它還沒有卡片

在 V4 世代，層級劃分很容易說明，因為兩邊都已推出。DeepSeek V4 Flash 是效率型模型——擁有 2,840 億參數的混合專家模型，其中 130 億參數處於啟用狀態——而 DeepSeek V4 Pro 則是旗艦：1.6 兆參數的混合專家模型，其中 490 億處於啟用狀態。兩者都接受 100 萬 token 的上下文，並可回傳最多 38.4 萬 token 的輸出。Pro 每 token 的價格大約是 Flash 的四倍半，且併發額度只有其五分之一，而且它僅支援文字：在 DeepSeek 目前的價目表上，視覺功能那一列對 Pro 顯示「不支援」，對 Flash 則顯示打勾符號。

V4.1 系列重申了那道分野，而非另創新的區分。已推出的模型 DeepSeek V4.1 Flash，是採用全新 Causal Encoder-Decoder 架構的 552B 參數混合專家模型，在 prefill 階段啟用 8B 參數、在 decode 階段啟用 16B，原生可讀取圖像，並提供相同的 1M 上下文與 384K 輸出。DeepSeek 將其描述為新架構家族中最小的一員——這句話唯有在還有更大成員正在規劃時才說得通。DeepSeek V4.1 Pro 則是其用來指稱其中最大成員的名稱。

截至 2026 年 10 月 13 日，Pro 這個名稱目前僅存的一句話是這樣的。在隨 DeepSeek V4.1 Flash 一同發布的 9 月 10 日版本說明中，DeepSeek 寫道，自 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有對 deepseek-v4-pro 的請求都會路由至 V4.1 Flash，並按 Flash 的費率計費，而且這會持續「直到 V4.1-Pro 推出」。在開發者反對正式環境模型在他們不知情的情況下被換掉之後，該計畫遭到撤回——同一則變更記錄指出，DeepSeek 改為決定在 9 月 14 日之後繼續提供 DeepSeek V4 Pro，計費維持不變。路由計畫告終。這個名稱卻留存了下來，此後也未曾宣布其發布日期。

該規格，以及它來自誰的模型卡

DeepSeek V4.1 Pro 沒有模型卡。DeepSeek 的變更日誌沒有它的條目，公司的價目表沒有它的資料列，而在 Hugging Face 上的 deepseek-ai 組織中也不存在任何以它命名的東西，該組織最新的儲存庫仍是 9 月 10 日的 DeepSeek-V4.1-Flash。因此，沒有任何上下文長度、參數量、模態陳述或授權條款可以歸屬於 DeepSeek V4.1 Pro 本身。任何人若把那些數字當成該模型的數字來發布，都是在引用整個系列，卻稱之為該模型。

在有來源可依據的情況下，能夠陳述的是前一代的 Pro 等級——那也是 DeepSeek 所記載過最接近的項目——以及 Pro 等級會高於的已出貨 V4.1 模型。以下每一項數字都註明其出自哪份文件。

• 骨幹與活躍參數 — DeepSeek V4 Pro 總參數量為 1.6T，活躍參數為 49B；DeepSeek V4.1 Flash 為 552B，預填階段有 8B 活躍參數，解碼階段則為 16B。兩者皆依據 DeepSeek 的 Hugging Face 模型卡。

• 上下文與輸出 — 1M 個 token 的上下文，以及 384K 的最大輸出；在 DeepSeek 的「Models & Pricing」頁面上，兩個層級所列完全相同。DeepSeek V4.1 Pro 並沒有另行列出數字。

• 模態 — DeepSeek V4.1 Flash 接收文字與圖像並回傳文字；其模型卡標記為 image-text-to-text，而 DeepSeek 的價目表也將視覺標示為支援。同一份價目表中的 Pro 欄位則將視覺標為「不支援」。V4.1 Pro 是否會補上這個缺口，則尚未公開。

• 推理行為 —— 思考是兩個服務模型上的預設模式，並提供非思考模式，而 DeepSeek 的更新日誌指出，V4 Pro 與 V4 Flash 層級支援三種思考強度等級：低、高與最高。DeepSeek 自身的指引是：簡單任務使用低，日常代理工作使用高，較困難的情境使用最高。

• 授權條款 — MIT，適用於已發布的整個 V4 與 V4.1 產品線：DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-0731 與 DeepSeek-V4.1-Flash 全都在其 Hugging Face 卡片上標示 `license:mit`。關於 DeepSeek V4.1 Pro 的條款則尚未公布任何內容。

• 基準測試——DeepSeek V4.1 Pro 沒有任何基準測試結果。DeepSeek 的 V4.1 技術報告是一份與 Flash 一同發布的 51 頁文件，標題為「DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression」，通篇都是在談 Flash：文中完全找不到「V4.1-Pro」和「V4.1 Pro」這兩個字串，而它的比較表是以 DeepSeek-V4-Pro 作為新模型所超越的基準，而非新模型所屬的層級。

它在 V4.1 產品線以及更廣泛的 V4 家族中的定位

DeepSeek 已發布的版本依明確順序推出。V4 世代於 2026 年 4 月 24 日問世，透過 API 以 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 形式提供。Flash 層級於 7 月 31 日正式上線，帶有重新後訓練的檢查點；Pro 層級隨後於 8 月 13 日正式全面推出，名為 DeepSeek-V4-Pro-0813，取代 4 月的預覽版；一個實驗性視覺模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 於 8 月 21 日推出，並在三週內退役，被納入 V4.1 版本。接著是 9 月 10 日的 DeepSeek V4.1 Flash，這也是該系列今日所處的狀態。DeepSeek V4.1 Pro 將會是 Flash 之上的首個 V4.1 層級模型，而在 V4 世代中，該層級比效率模型晚了大約兩週。Pro 這個名稱如今已比 DeepSeek V4.1 Flash 晚了一個多月，這是關於其時程唯一可衡量的點，也是不再將其視為即將推出的充分理由。

讀者如何抵達它：兩條路徑皆非

「存取」是這個頁面上最短的區段，因為沒有東西可供存取。根據 DeepSeek 自家的 API 參考文件，該平台目前提供的模型正好有兩個：deepseek-flash，即 DeepSeek-V4.1-Flash，以及 deepseek-v4-pro，即 DeepSeek-V4-Pro-0813。沒有 DeepSeek V4.1 Pro 端點，沒有為它公布任何速率限制，也沒有可在請求中傳入的名稱。權重也是同樣情況：沒有儲存庫、沒有檢查點、沒有任何格式可供下載，因此也沒有對不存在的模型進行 GGUF、MLX 或 NVFP4 轉換這回事。讀者今天唯一能進行的有價比較，就是已推出的兩個層級之間的比較——DeepSeek V4.1 Flash 在離峰時段每百萬個 token 輸入 $0.15、輸出 $0.60，在平日尖峰時段加倍為 $0.30 和 $1.20；對比 DeepSeek V4 Pro 離峰時段 $0.66 和 $1.98，加倍為 $1.32 和 $3.96。那些是 DeepSeek 在其自家 Models & Pricing 頁面上公布的數字，尖峰時段定義為 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00，週一至週五，不含中國國定假日。沒有任何後繼產品的價格曾被暗示。

推測性頁面已經存在

本站已有兩個頁面在追蹤這些猜測，想了解那段時間順序的讀者應該使用那兩頁，而不是本頁：V4.1 Pro 外洩時間軸涵蓋了報導了什麼以及何時報導，而九月發布窗口觀察涵蓋原本預期會在該月底結束的窗口。本頁刻意不重複其中任何一個。本頁改為陳述一款模型的實際狀況：它有名稱、有系列、有被描述的定位，卻沒有已公布的規格。

什麼尚未確定？

幾乎所有事情，而且值得具體說明哪些部分仍未有定論，而不是含糊帶過。有兩件事確實未知：DeepSeek V4.1 Pro 究竟是否存在為已訓練的檢查點，以及它是否會繼承 V4.1 系列其餘部分所具備的 Causal Encoder-Decoder 架構、原生多模態輸入與 MIT 授權——這些都無法從 Flash 安全推斷，因為 V4 世代刻意讓兩個層級採用不同形態，包括 Pro 是純文字的那一個。有一件事值得觀察而非假定：DeepSeek 表示 Flash 在效能、成本、速度與總執行時間上全面超越 DeepSeek V4 Pro，這是該公司對自家旗艦所作的宣稱，也讓 Pro 層級在 V4.1 系列中的定位被重新定義——名稱上更大、實際上更便宜，或兩者皆是。

讀者今天可以稱呼什麼

OrcaRouter 並不提供 DeepSeek V4.1 Pro，而且再多相近的可用性也無法讓這件事成立：在我們的型錄中，沒有任何拼法能對應到 deepseek-v4.1-pro 的模型 ID，供應商的型錄中也沒有。我們確實提供的是已正式推出的那個層級。我們清單上的 V4.1 模型是 DeepSeek V4.1 Flash，每百萬權杖輸入 $0.15、輸出 $0.60——DeepSeek 的離峰定價原樣傳遞、不加價——具備 1M 權杖上下文、384K 最大輸出、文字與圖像輸入、工具呼叫、JSON 輸出，以及 Responses 與 Anthropic 相容端點。前一代的旗艦模型也有提供，而它是名稱不同的另一個模型：DeepSeek V4 Pro，價格為 $0.66 與 $1.98，也就是上述純文字 1.6T 層級，而非 V4.1 模型。

這種替換值得直說，而不是含糊帶過，因為這兩個提供服務的模型回答的是不同問題。如果你搜尋 DeepSeek V4.1 Pro 的原因，是想要一個你能把生產路徑架在其後的最強 DeepSeek 模型，那麼 DeepSeek V4 Pro 就是誠實的答案，而且只差一次請求。如果你真正想要的是新架構、原生影像輸入與降低的 KV 快取成本，那麼 DeepSeek V4.1 Flash 是唯一已發布、具備其中任何一項的模型，而且它每 token 的價格在輸入端是 Pro 的四分之一，輸出端是三分之一。讓一部分流量跑在 DeepSeek V4.1 Flash 上、與你現有的模型並行，只需要在這裡改一個鍵，而自動容錯移轉意味著某個供應商路徑上的呼叫中斷時，不會把整個工作流程一起拖垮——對於一個 Flash 之上的層級還沒定下日期的系列來說，這正是正確的姿態。

如何判斷此頁面何時已過時

有三件事可以否證它，而這三件事每一件都只需載入一個頁面即可查核。DeepSeek API 文件上的一則更新日誌條目，點名 DeepSeek V4.1 Pro，因為每個 V4 版本都是在該處宣布，而它目前最新的條目日期是 9 月 10 日。deepseek-ai 組織中出現一個名稱含有 V4.1-Pro 的新儲存庫；該組織目前最新的儲存庫是 DeepSeek-V4.1-Flash，建立於 2026 年 9 月 10 日。或者 DeepSeek 的 Models & Pricing 頁面上出現第三欄；該頁面目前恰好列出兩個模型，也是供應商載明上下文、模態、功能、並行數與每詞元費率的地方。直到這三者之一有所變動之前，立場很簡單：這個等級只以一個 DeepSeek 曾使用、此後未再使用的名稱存在；較小的模型已推出並有定價；而前一代的旗艦模型，是任何人所能指稱、最接近 DeepSeek 頂級模型者。