一張生成的主視覺卡片,標題為「DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3」,左側有一個纖細的錢包圖示,標示為「MiniMax M3」,並帶有「$0.30/$1.20 · 文字+圖像+影片」的徽章;右側有一個稍大的錢包圖示,標示為「DeepSeek V4 Pro」,並帶有「$0.66/$1.98 離峰 · MIT」的徽章;兩者之間有一個小型的餘額圖示,頁腳則為「同樣的開放權重遊戲,價格卻貴五倍」。
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DeepSeek V4 Pro 對比 MiniMax M3:同樣的開放權重策略,價格卻高出五倍

作者

Elias Hawthorne

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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DeepSeek V4 Pro and MiniMax M3 are both open-weights reasoning models with a million-token context, and they are both cheap enough that the word "budget" no longer means "weak." But their launches could not look more different: MiniMax M3 (Mini​Max's 428B-parameter model, released June 2026) went out with a community license and a $0.30/$1.20 per million token price that undercut the entire field, while DeepSeek V4 Pro (released August 13, 2026, at $0.66/$1.98 off-peak, $1.32/$3.96 peak) arrived six weeks later with MIT-licensed weights and a slightly higher price. The twist is what happened to the more expensive one: between September 8 and 11, Deep​Seek first scheduled V4 Pro for retirement, then delayed it, then cancelled the retirement entirely, committing to keep serving it at unchanged billing. So the matchup that a month ago looked like "cheap and cheaper" now has a durability story on the one side that no one expected — and that makes it worth re-reading the whole thing.

以下的獨立測量數據來自 Artificial Analysis。廠商回報的數字均已標示。

兩款平價開放權重旗艦,僅相差一個指數點

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,MiniMax M3 得分 30,在同級中排名第 16,而 DeepSeek V4 Pro 得分 36,排名第 7。兩款模型每 token 成本幾乎相同,卻有六分的差距。這就是重點:較貴的模型同時也是可測量上更聰明的那一個——但僅僅高出六分,而且只在 V4 Pro 所屬的純文字軸線上。MiniMax M3 可接受文字、圖像與影片輸入;V4 Pro 則僅支援文字。如果多模態輸入是必要條件,比較到此為止——兩者之中,只有 MiniMax M3 能讀取影片。

• 智慧指數 — V4 Pro 36(#7/113)對比 MiniMax M3 30(#16/113)

• 價格 — MiniMax M3 每 100 萬 $0.30/$1.20,對比 V4 Pro 離峰 $0.66/$1.98(尖峰 $1.32/$3.96)

• 速度 — MiniMax M3 約 103 詞元/秒,V4 Pro 約 81 詞元/秒

• 上下文 — 兩者皆為 1M tokens

• 參數 — MiniMax M3 總參數 428B / 活躍 23B,對比 V4 Pro 總參數 1.6T / 活躍 49B

• 輸入 — MiniMax M3 文字/圖片/影片 對比 V4 Pro 僅文字

• License — Mini​Max Community License vs V4 Pro MIT

價格競爭比標價上看起來的更為接近。

直接捉對比較,MiniMax M3 的輸入價格比 V4 Pro 的離峰費率便宜 2.2 倍,輸出價格則便宜 1.65 倍。但牌價掩蓋了快取與尖峰的運作機制。V4 Pro 的離峰時段把原本就已低廉的價格再砍一半,而它的快取讀取折扣更高達約 97%——離峰時每百萬個快取 token 約 0.02 美元。MiniMax M3 的快取定價則沒有那麼積極。對於會重複使用大量前綴的工作負載——例如龐大的系統提示、長篇文件、檢索語料庫——V4 Pro 在離峰快取時段的實際每 token 成本,可能反而低於 MiniMax M3 的標示價格,這是對牌價排名的一大意外反轉。在全新 token 的工作負載上,MiniMax M3 較便宜;在快取比重高的工作負載上,V4 Pro 則可能勝出。

速度則呈現類似的反向情況。MiniMax M3 每秒約輸出 103 個 token,而 V4 Pro 為 81 個——是同價位層級中速度最快的模型,也比好幾款價格貴上五倍的模型更快。速度優勢確實存在,但並非極大;價格優勢更為重要,而且取決於工作負載。

授權與耐用性:九月改變答案之處

Both models are open weights, but the licenses differ. MiniMax M3 ships under the MINI​MAX COMMUNITY LICENSE — permissive in spirit, but with its own terms. V4 Pro is MIT — about as unrestricted as an open-weights model gets, covering commercial use, fine-tuning, redistribution, and closed modifications. For enterprise adoption the MIT license is the cleaner story, and the gap shows up the moment your legal team reads the terms.

一個月前還是個真問題的持久性疑問,成了九月的頭條消息。Deep​Seek 在九月上半段先是宣布 V4 Pro 將於 9 月 14 日退役,接著延後,然後在 11 日取消,並公開承諾以不變的計費方式繼續提供該模型服務,若有變動會提前通知。MiniMax M3 沒有這等戲劇性,因為本來就沒人預期會有:它是一款年輕的旗艦模型,短期內看不到退役的跡象。但效果是一樣的:這場對決的雙方如今都有了清楚的路線圖,而兩週前,其中一方還談不上有這樣的路線圖。

A screenshot of the DeepSeek API docs Models & Pricing page, captured September 15, 2026, showing the English-language pricing table for deepseek-v4-pro (DeepSeek-V4-Pro-0813) at $1.32 input and $3.96 output per million tokens at peak, and the footnote announcing that DeepSeek V4 Pro API service continues after September 14, 2026 with unchanged billing.

該由誰來選擇哪一個

如果你的工作負載包含圖像或影片輸入,答案已經很明確:MiniMax M3 是兩者中唯一能讀取這些內容的模型,而且價格是同級中最低的。如果你的工作負載是純文字且高度依賴快取——例如帶有大型系統提示的代理、長文件 RAG、大規模語料摘要——V4 Pro 的離峰快取時段與 MIT 授權,讓它成為每次回答成本效益更高的選擇,尤其它現在已確定會繼續留存。如果你的工作負載是純文字且對延遲敏感,MiniMax M3 的每秒 103 個 token 與 $0.30/$1.20 的價格,讓它成為目前市面上最快又便宜的選項。

兩個模型都能透過 OrcaRouter 以同一把金鑰取用,供應商定價以零加成原樣傳遞——所以上述數字就是你實際支付的數字——而供應商之間的自動容錯移轉,正是這場對決無法事先斷定的那件事的務實解答:哪個模型的供應商能在你的實際負載下撐得住。將多模態流量導向 MiniMax M3、把長脈絡文字工作導向 DeepSeek V4 Pro,只是兩行路由 DSL 的變更,而容錯移轉意味著任一方的供應商不穩都只是一次重試,而不是一起事故。

A screenshot of the OrcaRouter model page for deepseek/deepseek-v4-pro, captured September 15, 2026, showing the 1M token context window, 384K max output, a reasoning-mode toggle, the input price of $0.66 and output price of $1.98 per million tokens, and the model description reading 'DeepSeek V4 Pro flagship MoE — 1.6T total / 49B active params, 1M context'.A generated scoreboard titled 'DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3 — the scoreboard': left column DeepSeek V4 Pro rows AA Index 36 (#7/113), Price $0.66/$1.98 off-peak, Speed ~81 tok/s, Context 1M, Input text, Weights MIT; right column MiniMax M3 rows AA Index 30 (#16/113), Price $0.30/$1.20, Speed ~103 tok/s, Context 1M, Input text+image+video, Weights Community License; footer 'AA figures independent; DeepSeek price is vendor list off-peak.'

裁決

這是 DeepSeek V4 Pro 系列中最接近的一場對決,因為兩款模型都很便宜、都是開放權重,而且都很快。MiniMax M3 在原始價格、速度和多模態輸入方面勝出。DeepSeek V4 Pro 則在智慧、授權乾淨度,以及——自 9 月 11 日起——耐久性確定性方面勝出。一句話答案:多模態或延遲關鍵的文字交給 MiniMax M3;快取密集型、純文字或法律敏感的工作負載則交給 DeepSeek V4 Pro。

將多模態流量導向 MiniMax M3,並將長上下文文字工作導向 DeepSeek V4 Pro:MiniMax M3 只需修改兩行路由 DSL。

本文中的比較1

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