Qwen3.8-27B是阿里巴巴开源的一款27B密集多模态模型，基于Apache-2.0协议发布，并部署在OrcaRouter自有基础设施上。该模型支持文本、图像和视频输入，返回文本输出，上下文窗口为256K token（262,144个位置），基于Qwen3.5架构构建——共64层，隐藏层维度5120，并配有专用视觉塔（vision tower）。 尽管参数量为27B，该模型在Qwen官方模型卡上展现出异常强大的智能体（agentic）和代码生成能力，包括LiveCodeBench v6得分90.3、GPQA Diamond得分89.2、OSWorld-Verified得分84.3、QwenSWEBench得分79.0——在多个维度上可与规模大得多的闭源模型一较高下。它支持原生工具调用、结构化输出、推理模式以及完整的采样参数面。 由于权重开放且由我们自行部署，因此不存在需要转嫁的按token计费的供应商成本。这使得Qwen3.8-27B成为高吞吐量多模态工作的强力默认选择：文档和截图理解、视频帧处理、代码智能体以及计算机操作类自动化。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| 输入 / 1M tokens | $0.330 |
| 输出 / 1M tokens | $2.40 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b