Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
视觉工具JSON
来自 Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — 开源权重小型视觉语言模型，8B 参数，128k 上下文，无思考模式。

端点:/v1/chat/completions
上下文131.1K tokens
最大输出32.8K
输入模态text + image + video
输出模态text
p50 首字节3.64 s
输入$0.18/ 百万 tokens
输出$0.70/ 百万 tokens
p50 首字节3.64 s7 天
p95 首字节10.00 s7 天
流量637.2Ktokens / 7 天
获取 Qwen3 VL 8B Instruct API →▶ 在 Playground 中试用</> 通过 API 使用

代码示例

用任意 SDK 调用

兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支持的参数

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

价格

输入 / 1M tokens$0.180
输出 / 1M tokens$0.700
货币USD

费用计算器

每月 token 数10MM
输入占比70%%
预计每月 $3.36

基于标价的估算

Token 与费用估算器

输入 Token: 6每次请求费用: $0.000351

仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。

性能

最近 7 天
p50 首字节
3.64 s
输出速度
53.3 tok/s
p95 首字节
10.00 s
错误率
0%

公共基准测试

最近评估 2025-10-14
7.3
AA Coding
优于所参与对比模型中的 0%
第 106 / 共 106
14.3
AA Intelligence
优于所参与对比模型中的 12%
第 97 / 共 110
27.3
AA Math
优于所参与对比模型中的 7%
第 75 / 共 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
来源: artificialanalysis.ai

对比一览

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
输入 $/百万$0.18$0.86$0.17$0.12
输出 $/百万$0.70$3.44$1.03$0.69
上下文131K262K33K1.0M
质量4/108/108/108/10
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qwen/qwen3.7-plus
输入 $0.35 · 输出 $1.42 / 百万
1M 上下文· 质量 8/10
 并排对比

常见问题

在 OrcaRouter 上，Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 的价格是多少？
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 通过 OrcaRouter 的定价为每百万输入 token $0.18，每百万输出 token $0.70。定价从路由层实时获取。
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct的上下文窗口是多少？
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 支持 131K 个 token 的上下文窗口。可使用长上下文功能（RAG、摘要）直至该限制。
如何通过 OpenAI SDK 调用 Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct？
将 OpenAI base_url 设置为 https://api.orcarouter.ai/v1，提供您的 OrcaRouter API 密钥，并在 chat.completions.create 调用中传递 model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct"。
OrcaRouter 是否对 Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 进行速率限制？
每个模型的速率限制遵循您的 OrcaRouter 计划。免费套餐设有保守的上限；付费套餐则会提升这些上限。请查看 /pricing 了解当前配额。

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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct•$0.18/M in•3636ms p50•通过 OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg" alt="Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 在 OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

以数据形式获取模型卡

GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct打开
机器可读:/llms.txt/llms-full.txt