来自OpenAI的先进AI模型,具备100k token输出、文本/图像输入,以及在MATH-500上达到99.4%的最先进水平。
openai/gpt-5-chat-latest 是 OpenAI 推出的最新聊天模型,可通过 OrcaRouter 的 API 使用。它支持文本和图像输入,最多可生成 100,000 个 token 的输出。提供商为 OpenAI,按照提供商费率计费,无加价:每 100 万输入 token 收费 1.25 美元,每 100 万输出 token 收费 10.00 美元。其关键基准测试…
该模型能够处理广泛的需要复杂推理的任务:解决高级数学问题(如其MATH-500分数所证明)、编写和调试代码、进行科学分析,以及理解多模态输入,如图表、图形和照片。它在需要逐步逻辑推理和长格式输出的任务中尤为出色。对于较简单的任务,使用成本较低的模型可能更具性价比。
是的,该模型支持图像输入。这意味着它可以分析扫描文档、图表、医学影像和照片等视觉数据。它将视觉理解与文本推理相结合,从而能够完成诸如详细描述图表、从图像中提取文本或解释图示等任务。输出内容仍然是文本形式;模型不会生成图像。
openai/gpt-5-chat-latest 的成本高于许多替代方案(每百万token $1.25 输入 / $10 输出)。对于直接的问答、摘要或基础内容生成,像 GPT-4o-mini 或 Claude Haiku 这样的模型可以在较低成本下提供足够质量。请将此模型保留用于那些额外推理能力能显著提升结果的任务,例如高级数学、复杂代码或高风险的决策分析。
最佳使用场景包括证明数学定理、解决竞赛级别的数学问题、生成长而句法复杂的代码、分析带有图表的科学论文以及执行多步骤逻辑推理。它也适用于需要准确解释的教育工具和要求低错误率的研究。100k token的输出能力使得一次调用即可生成冗长的报告或整个代码库。
主要基准测试得分为99.4分,基于MATH-500数据集,该数据集包含500道涵盖代数、几何、数论等领域的具有挑战性的数学问题。99.4分意味着模型正确回答了99.4%的问题。这使得它位列数学推理能力最强的模型之一,展示了模型运用一致逻辑并处理多步骤解题的能力。
提供的资料中仅包含 MATH-500 分数,未列出该模型的其他基准测试结果。用户应在自身任务上评估模型以确认性能。MATH-500 分数表明该模型在数学推理方面表现强劲,但在其他领域(如编程基准测试、语言理解)的性能可能有所不同。为进行全面评估,建议您使用具体用例进行测试。
此模型的速度和延迟数据未公开指定。其提供商OpenAI通常为模型提供低延迟响应,但实际速度取决于输入长度、输出长度及当前负载等因素。OrcaRouter不会限制或修改模型性能,因此延迟与提供商保持一致。对于实时应用,建议使用典型工作负载测试模型的响应时间。
定价为每100万输入令牌1.25美元,每100万输出令牌10.00美元。这是OrcaRouter零加价的服务商费率。输入令牌包括整个提示,包括图像(已令牌化)。输出令牌包括模型的响应。成本随令牌消耗线性增长,因此较长的输出成本更高。API调用或吞吐量不收取额外费用。
没有提供关于缓存折扣或批量定价的信息。OrcaRouter 没有为此模型宣传任何缓存折扣。对于批量定价,用户可能需要直接联系提供商。当前的按需付费费率是唯一透明的定价。如果您预计会有大量使用,请联系 OrcaRouter 或 OpenAI 以获取可能的自定义协议。
与前代模型如GPT-4 Turbo相比,该模型每个token的成本更高。GPT-4 Turbo通常价格为每百万输入token $10,每百万输出token $30,因此openai/gpt-5-chat-latest的输出成本更低,但输入成本相对更高。与较小的模型如GPT-4o-mini(输入$0.15,输出$0.60)相比,它要昂贵得多。其优势在于在困难任务上具有更高的准确性。
使用 openai/gpt-5-chat-latest 是在成本与准确性之间进行权衡。对于错误答案代价高昂的任务(例如财务分析、医学推理),该模型在 MATH-500 等基准测试中的卓越表现可以证明其较高定价的合理性。但对于常规任务,其成本可能超过收益。始终需要评估输出质量的提升是否足以弥补增加的 token 成本。
您可以使用 OrcaRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用 openai/gpt-5-chat-latest。将基础 URL 设置为 https://api.orcarouter.ai/v1,并将模型指定为 "openai/gpt-5-chat-latest"。所有标准的 OpenAI SDK 和 HTTP 客户端均支持此端点。您必须包含有效的 OrcaRouter API 密钥。Python 示例:openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
该模型支持标准OpenAI聊天补全参数:temperature(0-2)、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens(最高100,000)、停止序列、stream(布尔值,用于流式输出)和logit_bias。可能还支持其他OpenAI参数,如response_format或tools。详情请参考OpenAI文档。OrcaRouter会将这些参数直接传递给提供商。
迁移过程很简单:只需将API调用中的模型ID从之前的模型(如"gpt-4")改为"openai/gpt-5-chat-latest"即可。如果您已经在使用OrcaRouter的兼容OpenAI端点,则无需更改其他代码。相同的参数和消息结构仍然适用。为获得最佳效果,建议用此模型测试您的提示词,因为它可能对格式或指令有不同的响应。
是的,该模型支持通过将'stream'参数设置为true来进行流式传输。在流式传输时,响应会以一系列包含增量内容的块的形式发送。这对于需要实时输出的应用(如聊天界面)非常有用。OrcaRouter的API处理流式传输的方式与OpenAI完全相同,因此您现有的流式传输代码只需更改模型ID即可正常工作。
尽管GPT-4o也是OpenAI的多模态模型,但openai/gpt-5-chat-latest是更新且更先进的版本,其名称中的“5”即表明这一点。MATH-500得分为99.4,显著超过了GPT-4o在该基准测试中的典型表现(约在95分左右)。10万token的输出限制也大于GPT-4o通常的1.6万至3.2万token。然而,输入和输出token的定价都更高。
比较基于现有的基准测试。Claude 3.5 Sonnet 在 MATH-500 上的得分约为 78,而 openai/gpt-5-chat-latest 的 99.4 分则明显更高。然而,Claude 模型在其他方面可能表现出色,例如安全性和长上下文记忆。Claude 3.5 Sonnet 的定价为每百万输入 token 3 美元,每百万输出 token 15 美元,因此更便宜。选择取决于数学准确性对您的用例是否关键。
使用OrcaRouter在提供商定价上不加价,因此成本与直接接入OpenAI相同。此外,OrcaRouter为多个提供商提供统一API,简化密钥管理和计费。如果您已在使用OrcaRouter管理其他模型,添加openai/gpt-5-chat-latest只需更改模型ID。OrcaRouter还可能提供故障转移路由、使用分析及监控等功能。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 输入 / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | $10.00 |
| 缓存读取 / 1M | $0.125 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
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author = {openai},
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howpublished = {OrcaRouter},
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}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest