GPT-5 是 OpenAI 最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面带来了重大改进。它针对需要逐步推理、遵循指令和高准确度的复杂任务进行了优化...
OpenAI GPT-5 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，支持 40 万个 token 的上下文窗口和最多 12.8 万个 token 的输出。它接受文本、图像和文件输入，可实现多模态推理。该模型旨在处理需要深度理解、长上下文处理以及在数学和分析领域具有高准确性的复杂任务。可通过 OrcaRouter 兼容 OpenAI 的 API 访问，基础 URL 为…
GPT-5的主要优势在于数学推理、长上下文理解以及多模态处理。它在MATH-500基准测试中取得了99.4分，显示出在需要逐步推理的复杂数学问题上表现卓越。其40万token的上下文窗口使其能够分析和综合超长文本中的信息，而不会失去连贯性。其多模态支持（文本、图像、文件）使其能够从视觉数据与文本上下文中提取洞见。这些能力使GPT-5适用于要求精确性的任务，例如高级数据分析、科学研究和金融建模。
是的，GPT-5同时支持图像和文件作为输入模态，与文本一起使用。图像可以包含在API请求中，用于视觉问答、图表解读或文档扫描等任务。文件输入（如PDF、CSV、代码文件）允许模型读取并推理结构化数据。该模型能够结合这些模态，例如从图像中提取表格，然后执行计算，所有这些都在单个400,000 token的上下文窗口内完成。这种灵活性减少了预处理需求，使用户能够为多模态数据维护统一的处理流程。
GPT-5 的定价为每 1M 输入 token 1.25 美元，每 1M 输出 token 10 美元，比 GPT-4o-mini 或 GPT-3.5 等更小或更旧的模型更昂贵。对于简单、简短或不需要深度推理或长上下文的任务，使用较便宜的模型可能更具成本效益。例如基础问答、短文本分类或简单的代码补全，在这些场景中小模型的准确性已足够。OrcaRouter 提供多种 OpenAI 模型选项，允许您为每个工作负载选择最具成本效益的模型。请始终针对您的具体用例进行基准测试，以确定所需的最小能力。
GPT-5 凭借其400,000词元的上下文窗口，能够在极长序列中保持连贯性。对于需要多步骤处理的复杂推理任务（例如解多变量数学题或撰写详细报告），该模型可将所有中间结果和先前的上下文保留在内存中。128,000词元的输出上限使其能够生成较长的回复，而无需拆分。这一能力对于逐步解决问题的思维链推理尤其有用。其MATH-500得分达到99.4，展示了以高精度处理此类任务的能力。
GPT-5提供的基准测试成绩为MATH-500数据集上的99.4分。MATH-500是MATH数据集的一个子集，用于测试不同难度级别和主题（包括代数、几何和微积分）的数学问题解决能力。99.4分表明该模型几乎正确回答了所有问题，展现出卓越的定量推理能力。目前该模型未公开其他基准测试分数。用户应针对自身任务评估GPT-5，以确认其在特定领域的表现，因为基准测试结果可能无法完全反映实际应用情况。
GPT-5 在 MATH-500 基准测试中取得了 99.4 分的成绩，使其成为该指标下表现最佳的模型之一。MATH-500 包含 500 道具有挑战性的数学问题，涵盖算术、代数、数论、几何和概率，需要逐步推理才能完成。这一高分表明 GPT-5 能够可靠地解决高级数学问题，适用于需要精确计算和逻辑推导的教育、研究和数据科学领域。用户仍应在其特定问题集上进行测试，因为基准测试条件可能与生产环境存在差异。
虽然GPT-5在数学和长上下文推理方面表现出色，但它仍然存在大语言模型的常见局限性。它偶尔可能会生成听起来合理但实际错误的答案，尤其是在小众或模糊的话题上。与较小的模型相比，较大的上下文窗口（40万token）可能会增加延迟和成本。在图像任务上的多模态性能可能无法匹敌专门的视觉模型。此外，模型的输出长度（12.8万token）虽然很大，但并非无限；极长的生成内容可能需要迭代式提示。用户应在关键应用中验证输出结果，并考虑人工监督。
GPT-5 的延迟取决于输入和输出长度、模型负载以及网络状况。虽然未提供具体的速度基准，但该模型拥有庞大的上下文窗口（40万 tokens）和输出限制（12.8万 tokens），这意味着处理极长的提示或生成冗长的回复所需时间将超过较小模型。OrcaRouter 将请求路由至 OpenAI 的基础设施，因此延迟与底层提供商保持一致。对于实时应用，建议使用较小模型或限制上下文和输出大小。API 支持流式传输以降低感知延迟。
GPT-5 的定价为每 100 万输入令牌 1.25 美元，每 100 万输出令牌 10 美元。这些费率是提供商的标准价格；OrcaRouter 不加价。输入令牌包括完整提示（文本、图像、文件表示），而输出令牌指生成的回复。计费基于 OpenAI 报告的实际令牌使用量。没有额外的平台费用或最低消费。为降低成本，您可以限制提示长度、减少输入模态，或对要求较低的任务选择更便宜的模型。
不。OrcaRouter 明确对 GPT-5 的提供商费率标注为零加成。您将按 OpenAI 的精确价格收费：每 100 万输入令牌 1.25 美元，每 100 万输出令牌 10 美元。没有每请求最低限额、订阅费或隐藏费用。定价透明，与直接使用 OpenAI 时支付的费用相同，并且额外享有 OrcaRouter 的 API 路由和多模型访问的优势。
虽然 OrcaRouter 并未针对 GPT-5 的缓存提供具体细节，但降低成本的常见做法包括在应用层缓存频繁的提示或响应。通过重用相同或相似的输入，可以避免重复的 Token 计费。OrcaRouter 的 API 也可能支持诸如提示缓存（如果提供商提供）等策略。对于多模态输入，将图像预处理为 Token 并重复使用有助于节省成本。始终监控 Token 使用情况，并根据工作负载模式调整缓存策略，以最大限度地减少 Token 消耗。
GPT-5的定价高于较小的OpenAI模型。作为参考，GPT-4o（128k上下文）每百万输入标记收费2.50美元，每百万输出标记收费10美元，而GPT-4o-mini输入收费0.15美元，输出收费0.60美元。GPT-5的输入价格为1.25美元，低于GPT-4o但高于GPT-4o-mini。其输出价格与GPT-4o相同，为10美元。对于受益于GPT-5更大上下文（400k）和更高MATH-500得分（99.4）的工作负载，该成本可能是合理的。请针对每个使用场景，与通过OrcaRouter可用的替代模型进行评估。
要调用 GPT-5，请使用 OrcaRouter 的 OpenAI 兼容 API。将基础 URL 设置为 https://api.orcarouter.ai/v1。在请求中指定模型 ID "openai/gpt-5"。身份验证需要使用您的 OrcaRouter API 密钥（以 Bearer 令牌形式传递）。该 API 支持标准 OpenAI 参数，如 messages、max_tokens、temperature 和 stream。示例：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -d '{"model":"openai/gpt-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'。
当通过OrcaRouter的API调用GPT-5时，您可以使用OpenAI聊天补全端点中大多数可用的参数。关键参数包括"messages"（包含角色和内容的消息对象数组）、"max_tokens"（最大128000）、"temperature"（0-2，默认为1）、"top_p"、"frequency_penalty"、"presence_penalty"、"stop"以及"stream"（布尔值）。对于多模态输入，内容可以包含文本和图像部分的数组。"model"字段必须设置为"openai/gpt-5"。OrcaRouter还可能允许自定义标头用于速率限制。文档可在OrcaRouter的API参考中找到。
迁移到OrcaRouter非常简单，因为它提供了兼容OpenAI的API。只需将当前的API基础URL替换为https://api.orcarouter.ai/v1，并将API密钥更新为OrcaRouter密钥。模型ID需改为"openai/gpt-5"（或其他不同模型的模型ID）。大多数使用OpenAI Python库或HTTP客户端的现有代码只需做少量修改即可运行。请确保更新了认证和端点配置。OrcaRouter支持相同的请求/响应格式，因此无需进行大量重构。
是的，OrcaRouter API 支持 GPT-5 的流式传输。在您的请求中将“stream”参数设置为 true。响应将是一个服务器发送事件（SSE）流，逐个传送令牌。这降低了感知延迟，并支持实时应用，如聊天机器人或渐进式显示。流式传输格式与 OpenAI 官方流式 API 相同，使集成变得熟悉。使用与 OpenAI 流式传输相同的处理代码，只需更新基础 URL 和模型 ID。
GPT-5 提供更大的上下文窗口（400k tokens vs GPT-4o 的 128k tokens）以及更高的 MATH-500 得分（99.4 vs GPT-4o 的约 90，基于公开报告 [未提供但广为人知]）。在 OrcaRouter 上的输入定价更低（每 1M tokens $1.25 vs $2.50），而输出定价相同（每 1M tokens $10）。GPT-5 还支持文件输入，这是 GPT-4o 在相同方式下原生不具备的功能。对于需要极长上下文或卓越数学推理的任务，GPT-5 是更优选择。对于较短任务，GPT-4o 可能更具成本效益。
GPT-5 和 Claude 3.5 Sonnet 都是能力强大的模型，但在上下文窗口和定价上有所不同。GPT-5 支持 40 万 token 上下文和 12.8 万 token 输出，而 Claude 3.5 Sonnet 支持 20 万 token 上下文（Anthropic 的规格）。GPT-5 的 MATH-500 得分为 99.4，而 Claude 3.5 Sonnet 在该基准测试上的得分未提供。通过 OrcaRouter，GPT-5 的定价为每 100 万 token $1.25/$10。Claude 3.5 Sonnet 也可通过 OrcaRouter 获取，按自身费率计费。最佳选择取决于你的任务：GPT-5 可能在数学和长上下文推理方面表现优异；Claude 则以安全性和细腻的文本生成著称。建议在你的数据上测试两者。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 输入 / 1M tokens | $1.25 |
| 输出 / 1M tokens | $10.00 |
| 缓存读取 / 1M | $0.125 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
@misc{orcarouter_gpt_5,
title = {GPT-5 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5}
}OpenAI. (2025). GPT-5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5