一张生成的标题卡,文字为 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,副标题为"同一个检查点。10 倍价格换速度。",并配有两张卡片:"相同权重"——列出 1.02 万亿总参数 / 420 亿激活参数、1M token 上下文,以及检查点采用 MIT 许可证;"两种价格"——列出标准版 Pro 为每 100 万 tokens $0.44 输入 / $0.87 输出,对照 UltraSpeed 的 $4.35 输入 / $8.70 输出,脚注注明速度宣称据小米称最高可达 20 倍、据第三方列表约为 10 倍,且 DeepSWE 数据为厂商自报、未经复现。
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MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed:小米发布了整个产品家族,并为速度定下了10倍的价格

作者

Gideon Frost

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 与 MiMo-V2.6-Pro 是同一个 1.02 万亿参数的检查点,但以更快的速度提供服务,调用成本却大约是后者的十倍:每百万输入 token 4.35 美元、每百万输出 token 8.70 美元,而标准 Pro 通道为 0.44 美元和 0.87 美元。这个比例就是小米 9 月 22 日发布的全部故事,而且它比发布报道所暗示的更为离奇——因为小米此次交付的、一周前尚无人拥有的东西并不是一个模型。它是一份为延迟标价的价格表。

这些模型如今已成为现实。小米的发布页标注日期为9月22日,MiMo-V2.6 强化学习检查点的 Hugging Face 仓库在前一天上线,而整个系列——MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash 以及 UltraSpeed 服务层级——都已出现在各家商业目录中,并附有费率。三周前,这些东西还都不存在。我们自己在9月21日的报道准确指出,MiMo-V2.6-Pro 没有发布日期、没有模型卡、没有 API 标识符、没有价格,也没有可下载的权重。这五个缺口全部在大约48小时内被填补。所以,有趣的问题不再是 是否小米{{2}}是否{{/2}}发布了。而是当你为同样的权重支付十倍于标准费率的价格时,你实际买到的究竟是什么。

“速度层级”是什么,以及它不是什么

UltraSpeed 不是更小的模型,不是蒸馏模型,也不是以不同方式训练的模型。小米将其描述为旗舰的快速版,基于同一个 1T MiMo-V2.6-Pro 检查点构建,定价目录中同样带有 1M token 的上下文窗口和相同的原生多模态能力。这一层级没有新增能力。改变的是检查点的服务方式:批处理、投机解码、硬件分配、并发限制——也就是权重与你的 HTTP 请求之间的工程。

这个区别比听起来更重要,因为它决定了你能从某个速度档位的存在中得出什么结论、不能得出什么结论。一个面向服务优化的变体告诉你,Xiaomi 相信存在这样一个买家市场:对他们来说,token 延迟比 token 成本更有价值。它并不说明模型变得更好了,也不说明权重发生了变化。如果你在相同的提示词上对 UltraSpeed 和标准 Pro 通道进行基准测试,你应该预期得到相同的答案,只是到达速率不同。如果你得到了不同的答案,那是一个值得报告的发现,而不是一项功能。

20倍的说法和10倍的说法

正是在这里,消息来源变得耐人寻味,也是大多数发布报道不声不响地挑了一个数字、却不说挑的是哪一个的地方。小米自家的材料声称,UltraSpeed 可达标准 Pro 服务输出速度的 20 倍,而且质量相同。第三方产品目录在同一天描述同一型号时却说,它能提供大约 10 倍的输出速度。两个数字都在流传。它们不是同一个数字,而且没有人公布过能调和二者的实测数据。

我们不打算假装能把它说清楚。诚实的解读是:“高达 20 倍”是厂商在小米未明确说明的条件下给出的上限——最佳情况,可能还是在有利的批处理规模下——而“大约 10 倍”则是某份产品目录所列、愿意作为典型数值给出的说法。在有人公布明确说明的并发水平下的单请求延迟分布之前,就把真实倍数看作落在一个很宽的区间内,并在你自己的流量上实测。没有争议的是方向:这一档确实快得多,而且定价也仿佛它确实如此。

为速度付费的算术

价格比与速度比并不匹配,而这正是值得算一算的部分。如果 UltraSpeed 速度快 10 倍,且每个 token 的价格高 10 倍,那么对于固定量的工作——固定数量的生成 token——你会多付 10 倍的钱,并在十分之一的墙钟时间内完成。每个 token 的成本是原来的 10 倍。每单位节省的时间的成本才是你真正购买的东西,而它没有基准测试。

• 标准版 MiMo-V2.6-Pro — 每 100 万 token 输入 $0.44 / 输出 $0.87 • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — 每 100 万 token 输入 $4.35 / 输出 $8.70 • 比值 — 输入约 9.9 倍,输出恰好 10 倍 • 声称的速度提升 — 最高 20 倍(Xiaomi),约 10 倍(第三方列表) • 能力差异 — 未声称存在任何差异;相同的 checkpoint、相同的 1M 上下文、相同的多模态输入 • 许可证 — 根据 Xiaomi 自己的模型卡,已发布的 MiMo-V2.6 权重采用 MIT 许可

这笔交易是否值得做,完全取决于延迟被附着在什么上,而答案会随工作负载的不同而翻转。对于批处理作业——通宵文档处理、离线评估、数据集生成——延迟几乎毫无价值,标准 Pro 通道是显而易见的选择。对于交互式智能体循环,其中每一轮都会卡住下一轮,延迟会不断累积:在一个 30 步的智能体运行中,模型快 10 倍并不意味着端到端快 10 倍,但它决定了用户是会等完一次会话,还是会中途放弃一次会话。小米显然在押注第二种买家存在,并且愿意付费。

A generated scoreboard for MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed across six rows: parameters 1.02T total / 42B active sparse MoE, context 1M tokens claimed, modality text, image, video and audio, weights MIT-licensed and downloadable, UltraSpeed price $4.35 / $8.70 per 1M in/out, and standard Pro price $0.44 / $0.87 per 1M in/out, footnoted that the speed claim is disputed between up to 20x per Xiaomi and roughly 10x per third-party listings, and that the DeepSWE figures come from Xiaomi's own harness and are unreproduced.

小米究竟公开说了什么

此次发布的系列采用稀疏混合专家设计。小米自家针对 MiMo-V2.6 RL 检查点的模型卡将该系列描述为总参数量 1.02T,每个 token 激活 42B,具备 100 万 token 上下文窗口,原生多模态覆盖文本、图像、视频和音频,以及MIT 许可证标签,该标签出现在公开仓库上。发布包中包含一份技术报告和部署说明,小米表示正在开源强化学习训练环境和代码,以便后训练能够被检查和复现。这比一次 API 发布所披露的内容更广,也是在该公司仅直播训练仪表盘时所能看到的内容之外,迈出的真正一步。

A screenshot of the XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL model card on Hugging Face, showing 64 likes, the TextGeneration, Transformers, Safetensors, English, Chinese, conversational, custom_code, 8-bit precision and fp8 tags, an MIT licence tag, and the Xiaomi MiMo header linking to the Xiaomi MiMo API Platform and Studio.

这些基准测试数字仍由厂商自报,未经复现。在 DeepSWE v1.1 上——这是小米自家的评测框架 mini-swe-agent,avg@3——该公司称,在强化学习训练过程中,MiMo-V2.6-Flash 从 48.8 提升到 65.68,MiMo-V2.6-Pro 从 58.4 提升到 72.57。据记载,后训练本身为 30 步、每个模型约 750,000 条轨迹,在不到六天内完成,Pro 与 Flash 两次训练公布的合计花费约为 $3,474,715。这些数字来自小米自家的遥测数据和自家的评测框架。没有任何独立第三方复现过这些分数,而"小米的评测框架显示 72.57"与"72.57 就是该分数"之间的区别,正是主张与事实之间的区别。此外,一个第三方追踪机构在 Artificial Analysis 智能指数上将 Pro 模型列为 46.32;我们并未直接从 Artificial Analysis 读取该数字,因此请将其视为一个线索,而非一个确定的数值。

A screenshot of Xiaomi's public MiMo-V2.6 reinforcement-learning dashboard, showing a TOTAL figure of $3,474,715 with clocks for Beijing, Los Angeles and London, and a notice feed whose entries describe filtering out tasks deemed easy for the current pro model and a pro run restarting at step 17 after a GPU out-of-memory issue caused by expert load imbalance.

关于 MIT 标签,有一点需要提醒,因为这类细节在发布报道中往往会被抹平。该许可证适用于小米发布的权重。UltraSpeed 层级是一项托管服务,而托管服务受服务条款约束,而不是受权重许可证约束。拥有在自己的硬件上运行该检查点的权利,与拥有转售他人对其提供的加速服务的权利,是两种不同的权利,只有前者才附带 MIT 标签。

着手处理,以及我们会路由什么、不路由什么

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 可通过厂商自有 API 以及若干第三方平台获取。它不在 OrcaRouter 上——任何小米模型都不在,而且我们宁愿把这一点直说出来,也不愿让模型页面暗示相反的情况。如果你在调用它,那你是通过小米、或是通过收录它的某个商业目录在调用。

像这样的模型,路由型目录的价值体现在试用上,而不是托管上。一个全新的高级档位、价格高出 10 倍、还宣称速度之快无人独立验证过——这正是你想在把生产路径押上去之前,拿它与在用的方案做 A/B 对比的东西;而为此再单独签一份合同、再开一个密钥、再建立一套计费关系,这种摩擦恰恰让团队根本做不成测试。OrcaRouter 把200 多个模型放在一个兼容 OpenAI 的端点之后,以0% 的加价,按提供商标价原样传递,并支持跨提供商自动故障转移。这意味着供应商一改价,我们这边当天就生效,而不是等到下一个计费周期;也意味着你想做的对比——用你自己的提示词,把 UltraSpeed 与它将要取代的模型作比较——只是一次配置更改,而不是一场采购对话。如果 Xiaomi 下个月下调 UltraSpeed 的价格,就像供应商对新的高级档位通常做的那样,我们这边的数字也会随之变化。

看什么

有三件事可以解答本次发布中悬而未决的问题。在明确指定的并发水平下进行的独立延迟测量,能告诉你真实的倍数更接近 10 倍还是 20 倍,以及它在负载下是否依然成立,而不只是在单流演示中。对 DeepSWE 数据的独立复现,能告诉你 72.57 是模型本身的属性,还是评测框架的属性。而 UltraSpeed 档位的首次价格变动,能告诉你小米是把它定为永久溢价,还是发布时的临时数字——标准 Pro 档位 $0.44/$0.87 是锚点,而起步价为锚点 10 倍的档位很少能一直维持在那个水平。

在那之前,站得住脚的立场既狭窄又明确。这个系列已经发布,权重采用 MIT 许可且可下载,技术报告也已存在,而标准 Pro 通道是调用 1T 级模型的真正廉价方式。UltraSpeed 是对延迟的押注,其溢价只有在交互式和智能体循环中才说得通,并且其速度宣称在厂商上限与其他所有人的描述之间存在 2 倍差距。如果产品本身就是实际耗时,那就买它。不要指望买到更好的模型而购买它。