
DeepSeek Harness 对比 Claude Code:开源智能体运行时 vs 打磨精良的现有强者
- z-ai新Z.ai: GLM 5.32026-08-1860智能75代码
- obsidian新Qwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-1552智能68代码
- qwen新Qwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-1345 tok/s
- deepseek新DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253智能69代码
- grok新SpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261智能77代码
- meta新Meta: Muse Spark 1.22026-08-0557智能72代码
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358智能72代码
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152智能69代码
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 每百万 tokens · 211 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463智能78代码
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152智能69代码
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137智能49代码
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653智能71代码
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560智能76代码
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952智能71代码
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957智能77代码
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961智能77代码
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856智能72代码
DeepSeek Harness 不是模型——它是一个智能体运行时,而这一区别正是这场对比的全部意义所在。 Claude Code 是 Anthropic 精心打磨的闭源编程智能体,开箱即用,可直接在终端中运行。DeepSeek Harness(DSH)是 DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日发布的开源(MIT 许可)智能体框架,它可以将任何模型连接到工具、本地终端沙盒和浏览器 UI。如果你想要一个今天就能直接上手、无需多想的编程智能体,Claude Code 胜出。如果你想要一个开放、模型无关、可自行重建的运行时,并能容忍粗糙的 v0.1 预览版,那么 DSH 是更值得押注的选择——而且它甚至都不要求使用 DeepSeek 模型。
发布数据显示,人们认为这是一场真正的对决:DSH 在发布后的前 12 小时内就获得了约 50,000 个 GitHub 星标,到 2026 年 8 月 16 日已接近 126,000 个(GitHub 仓库页面,抓取于 2026 年 8 月 16 日)。这是有记录以来采用速度最快的智能体运行时,而且它直接瞄准了 Claude Code。但由于 DSH 是一个工具框架而非模型,真正的问题不是“哪个更聪明”——而是你想拥有哪一层:现成的产品,还是可以拆开来研究的机器本身。
DeepSeek Harness 实际上是什么
DeepSeek 公开表述的内部公式是:模型 + 框架 = 智能体。模型是大脑;框架是让模型作为智能体运转的一切:上下文与记忆管理、工具调用、任务规划、文件编辑、终端执行、错误反馈,以及判断任务何时完成。Claude Code 将某家供应商的模型与一个专门构建的框架捆绑在一起。DSH 则将它们解绑——框架是独立产品,模型是可替换的插件。
这一架构正是 DSH 的标志性理念:"一切皆插件。"它构建于 Cordis 微内核之上——由 Koishi 聊天机器人生态系统的作者、曾在 Jane Street 工作九年的工程师 Cui Tianyi 打造——DSH 将模型适配器、工具、技能、会话、沙箱、存储、审批策略、智能体循环本身,甚至其自身 UI 都视为可替换的插件。默认安装会加载 100+ 个插件。这里没有需要 fork 的特权核心;你只需重新配置。
DSH 提供四种预设。Standard是完整的编码代理。PTC(编程式工具调用)让模型编写 TypeScript,将许多工具调用批量合并为一个确定性程序,因此中间数据永远不会往返经过模型的上下文 —— 这能大幅节省 token。Minimal仅暴露一个 shell 和一个文件编辑器,用于基准测试。Creation允许你在运行时于内存中构建自己的预设和插件。你通过 code>npx @deepseek-ai/dsh web/code> 启动整个程序,它会在 http://127.0.0.1:3080 打开一个本地 Web UI —— 浏览器只是一个外壳;所有会话和日志都保留在你的机器上。
三个特性解释了这种热情。首先,Trajectory:一个只能追加的会话日志,记录模型所见的全部内容——系统提示、推理、工具调用、子代理调度——你可以像黑匣子一样回放、分叉和审计它。其次,MCP 支持在客户端和服务端均可用,因此它能与 Claude Code 所使用的同一工具生态系统对话。第三,40+ 模型提供商,包括 DeepSeek、Anthropic 和 OpenAI——你可以将 Claude 模型放入 DSH 中,或将 DeepSeek 模型放入与 Claude Code 兼容的工具中,或者其他任何组合。
逐项功能
下表是一份真实的快照。这两个工具在大的方面(MCP、子代理、会话历史、协议层面的模型无关管道)达成一致,但在它们要求你掌控的层面上有所不同。

最关键的差异:
价格问题在8月16日发生了变化。
成本是DSH原本理应完全胜出的领域——按每个token计算依然如此,但差距刚刚缩小了。DeepSeek已将其API改为高峰/低谷计费,自2026年8月16日16:00 UTC起生效(高峰时段为01:00–04:00和06:00–10:00 UTC;低谷价格为高峰的一半)。在新计费标准下,DeepSeek V4 Flash的输出价格在低谷时段为每百万token $0.66,高峰时段为$1.32,而此前为$0.28;DeepSeek V4 Pro的输出价格则从$0.87变为低谷$1.98、高峰$3.96。DeepSeek自己的API文档将旧版和新版费率并排列出。

与 Anthropic 公布的 API 费率相比 — Claude Haiku 4.5 每百万 tokens 输入 $1 / 输出 $5,Claude Sonnet 4.6 每百万 tokens 输入 $3 / 输出 $15,Claude Opus 4.8 每百万 tokens 输入 $5 / 输出 $25 — DeepSeek V4 Pro 即便按新的峰值输出价格计算,每个 token 仍大约便宜 4–6 倍,而 DeepSeek V4 Flash 则比 Sonnet 4.6 大约便宜 10–20 倍。两方的缓存命中输入都几乎免费,这一点很重要,因为 agent 循环是缓存密集型的。不过,价格战的方向发生了逆转:DeepSeek 提高了价格,而 Anthropic 一直在下调或维持其 agent 费率。
与之形成制衡的是,Claude Code 采用订阅制。Pro 版每月 20 美元,Max 5x 每月 100 美元,Max 20x 每月 200 美元,终端和 IDE 中的交互式使用都包含在订阅内,而非按 token 进行 API 计费。对于每天重度使用的用户,订阅制比任何模型的按 token 付费都更划算——而 DeepSeek Harness 没有订阅制;它是免费软件,但 token 按量付费。DSH 的 token 效率有助于缩小这一差距:在一次实际操作测试中,DSH 仅凭一份规格说明就重建了一个网站,并绘制了自己的 GitHub 增长曲线,总推理成本不到三元(约 0.40 美元)(DoNews,2026 年 8 月 14 日),而其 PTC 模式和轨迹缓存正是为减少每项任务的 token 消耗而明确设计的。
老实说,跑步到底是什么感觉
设置一旦开始就真的很简单:安装 Node.js,运行 code>npx @deepseek-ai/dsh web/code>,填入 API 密钥,选择工作区,选择预设——评测者反馈从安装到完成任务只需几分钟。插件生态系统是真实的,而不是发布当天的摆设:24 小时内,dsh-plugin 主题下出现了 288 个插件仓库,包括 dsh-plan-execute(将规划路由到推理模型,将执行路由到更便宜的模型)和 dsh-vision(为纯文本模型添加视觉能力)。
现在来说说发布日报道所略过的部分。DSH 在特定且有据可查的方面显得粗糙:
对于开发者预览版的尝鲜者来说,这些都不是问题。但对于生产团队来说,它们就是不可接受的。
当此推荐有误时。
我的建议是:今天就运行 DSH 进行评估和个人项目;但暂时不要把它放到生产工作流前面。下面是这条建议失效的地方,你应该忽略它:
今天如何试用DSH

DSH 免费安装,整个循环只需几分钟:
由于 DSH 接受任何兼容 OpenAI 的端点,你可以将其指向 OrcaRouter 的单一 API,而无需管理各家供应商的密钥——DeepSeek V4 Flash 0731 和 DeepSeek V4 Pro 0813 已在 DeepSeek 的列表价格基础上以零加价上线,将 V4 Flash 用于高并发、V4 Pro 用于困难任务只是一次配置更改,而非迁移。这套配置值得测试:DSH 在前,路由层在后,并保留 Claude Code 作为后备方案,这样预览版的小故障绝不会影响你的日常工作。
底线
DeepSeek Harness 是第一个认真挑战 Claude Code 在编程代理市场掌控地位的开源挑战者——这不是因为它是一个更好的模型(它根本不是模型),而是因为它改变了你所拥有的东西。Claude Code 是你租用的成品;DSH 是你可以重新拼装的零件套件。今天,这意味着 Claude Code 是大多数人的正确工具,而 DSH 是那个值得关注、拆解和学习的对象。三个月后,如果插件生态成熟、沙盒变得坚固,这种利弊权衡就会反转。现在决定很简单:生产环境的信任给 Claude Code;好奇心和自主权给 DeepSeek Harness。
本文中的对比1
根据本文内容识别 · 基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
