GPT-5.1 là mô hình tiên tiến nhất trong dòng GPT-5, cung cấp khả năng suy luận đa dụng mạnh mẽ hơn, tuân thủ chỉ thị được cải thiện và phong cách hội thoại tự nhiên hơn so với GPT-5. Nó sử dụng suy luận thích ứng...
OpenAI GPT-5.1 là một mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI phát triển. Nó được thiết kế để xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên và mã, với hỗ trợ đầu vào hình ảnh, văn bản và tệp. Mô hình được truy cập thông…
GPT-5.1 có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên và mã nguồn, bao gồm sinh văn bản, tóm tắt, dịch thuật, trả lời câu hỏi, viết và gỡ lỗi mã, cũng như suy luận toán học. Điểm 94.0 AA Math của nó cho thấy khả năng cao trong việc giải các bài toán đại số và số học. Mô hình cũng hỗ trợ đầu vào hình ảnh, cho phép trả lời câu hỏi trực quan, chú thích hình ảnh và phân tích sơ đồ hoặc biểu đồ. Đầu vào tệp cho phép nó đọc và xử lý các tài liệu đã tải lên như PDF, tệp Word hoặc bảng tính. Nhờ cửa sổ ngữ cảnh lớn, GPT-5.1 có thể xử lý các tác vụ yêu cầu tham chiếu chéo nhiều phần của một tài liệu dài hoặc duy trì tính mạch lạc qua các cuộc hội thoại rất dài.
Vâng, GPT-5.1 chấp nhận đầu vào dưới dạng hình ảnh, văn bản và tệp. Điều này có nghĩa là bạn có thể cung cấp hình ảnh (ví dụ: ảnh chụp, ảnh chụp màn hình hoặc sơ đồ) cùng với lời nhắc văn bản và mô hình sẽ diễn giải nội dung trực quan. Đầu vào tệp cho phép bạn tải lên các tài liệu mà mô hình có thể đọc và tích hợp vào quá trình suy luận của nó. Sự kết hợp các phương thức này làm cho GPT-5.1 phù hợp với các tác vụ như trích xuất thông tin từ tài liệu quét, phân tích biểu đồ trong báo cáo hoặc tóm tắt nội dung từ các tệp đã tải lên. OrcaRouter hỗ trợ các loại đầu vào này thông qua API tương thích với OpenAI, sử dụng các định dạng yêu cầu tiêu chuẩn. Lưu ý rằng việc xử lý hình ảnh hoặc tệp có thể làm tăng mức sử dụng token, vì đầu vào được token hóa tương ứng.
GPT-5.1 có giá $1.25 cho mỗi 1M token đầu vào và $10.00 cho mỗi 1M token đầu ra, cao hơn so với nhiều mô hình nhỏ hơn hoặc cũ hơn. Nếu tác vụ của bạn không yêu cầu cửa sổ ngữ cảnh 400k, hỗ trợ đầu vào hình ảnh/tệp, hoặc mức độ suy luận toán học được chỉ ra bởi điểm AA Math, một lựa chọn thay thế rẻ hơn trên OrcaRouter có thể tiết kiệm chi phí hơn. Ví dụ, nếu bạn chỉ cần tạo văn bản ngắn hoặc trả lời câu hỏi đơn giản, các mô hình có chi phí trên mỗi token thấp hơn có thể đủ dùng. Ngoài ra, nếu ứng dụng của bạn có thể chấp nhận độ dài đầu ra nhỏ hơn hoặc không cần khả năng đa phương thức, bạn có thể đạt được kết quả tương tự với chi phí thấp hơn. OrcaRouter cung cấp một loạt các mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, cho phép bạn chọn sự cân bằng tối ưu giữa khả năng và giá cả cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình.
GPT-5.1 vượt trội trong các trường hợp sử dụng tận dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn, giới hạn đầu ra cao và hỗ trợ đầu vào đa phương thức. Các trường hợp sử dụng tốt nhất bao gồm: (1) Xử lý và tóm tắt các tài liệu rất dài như hợp đồng pháp lý, bài báo nghiên cứu hoặc toàn bộ sách. (2) Giải quyết vấn đề toán học nâng cao hoặc dạy kèm, nơi điểm AA Math cho thấy hiệu suất mạnh mẽ. (3) Các tác vụ đa phương thức liên quan đến việc giải thích hình ảnh (ví dụ: ảnh chụp y tế, sơ đồ) cùng với văn bản. (4) Xây dựng các tác nhân đối thoại duy trì ngữ cảnh qua hàng nghìn lượt tương tác. (5) Phân tích các tập dữ liệu phức tạp được nhúng trong các tệp đã tải lên. Những tình huống này được hưởng lợi từ khả năng của mô hình trong việc xử lý đầu vào lớn và tạo ra đầu ra mở rộng, mạch lạc mà không mất ngữ cảnh.
GPT-5.1 đạt 94.0 điểm trên benchmark AA Math. AA Math là một tập dữ liệu được thiết kế để đánh giá khả năng suy luận toán học, tập trung vào các bài toán đại số và số học ở cấp độ tương đương với chương trình trung học phổ thông nâng cao hoặc đại học nhập môn. Điểm số 94.0 cho thấy mô hình đã trả lời đúng 94% số bài toán trong benchmark này. Điều này phản ánh năng lực vững chắc trong việc giải các biểu thức toán học, phương trình và bài toán có lời văn. Tuy nhiên, benchmark không bao quát hết mọi tình huống thực tế và hiệu suất có thể thay đổi tùy theo độ phức tạp cũng như cách diễn đạt của bài toán. Điểm số này cung cấp một tham chiếu định lượng để so sánh khả năng suy luận toán học giữa các mô hình, mặc dù không nên coi đây là yếu tố duy nhất khi lựa chọn mô hình.
Ngoài chuẩn đánh giá AA Math, kiến trúc của GPT-5.1 được thiết kế để suy luận tổng quát trên nhiều lĩnh vực. Cửa sổ ngữ cảnh lớn cho phép nó cân nhắc bằng chứng phong phú trước khi tạo ra câu trả lời, điều này có thể cải thiện hiệu suất trên các nhiệm vụ yêu cầu tổng hợp thông tin từ nhiều phần của đầu vào. Mô hình hỗ trợ suy luận từng bước khi được nhắc phù hợp. Người dùng cần lưu ý rằng, giống như tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn, GPT-5.1 có thể tạo ra suy luận nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác, đặc biệt là về các chủ đề chuyên sâu hoặc chuyên ngành cao. Không có một chuẩn đánh giá đơn lẻ nào nắm bắt đầy đủ khả năng suy luận của mô hình; điểm số AA Math chỉ là một điểm dữ liệu. Đối với các ứng dụng quan trọng, nên có sự xác minh của con người đối với đầu ra.
Mặc dù GPT-5.1 sở hữu khả năng mạnh mẽ, nó vẫn có những hạn chế. Mô hình có thể tạo ra các câu trả lời không chính xác hoặc vô nghĩa, đặc biệt là về các chủ đề nằm ngoài dữ liệu huấn luyện hoặc yêu cầu thông tin thời gian thực. Mô hình không có quyền truy cập internet trừ khi được kết nối rõ ràng qua các công cụ khác. Các khả năng đa phương thức, dù có tồn tại, có thể không sánh bằng các mô hình thị giác chuyên dụng trong các tác vụ thị giác chi tiết. Cửa sổ ngữ cảnh 400k, dù lớn, không đảm bảo khả năng ghi nhớ hoàn hảo tất cả chi tiết; mô hình vẫn có thể bỏ sót hoặc hiểu sai thông tin ở đầu ngữ cảnh. Ngoài ra, mức giá tương đối cao, do đó chi phí có thể trở thành yếu tố cần cân nhắc khi sử dụng khối lượng lớn. Người dùng nên kiểm tra kỹ lưỡng mô hình trên các tác vụ cụ thể của mình để hiểu rõ điểm mạnh và điểm yếu.
Độ trễ của GPT-5.1 phụ thuộc vào các yếu tố như độ dài đầu vào, độ dài đầu ra và tải hiện tại trên hạ tầng của OpenAI. OrcaRouter hoạt động như một cổng kết nối và không tạo thêm độ trễ đáng kể ngoài những gì vốn có trong API của nhà cung cấp. Đối với đầu vào dài hoặc đầu ra lớn, thời gian xử lý tăng gần như tuyến tính với số lượng token. Mức đầu ra tối đa 128.000 token của mô hình có nghĩa là việc tạo ra các phản hồi rất dài có thể mất vài phút. Đối với các ứng dụng thời gian thực, hãy cân nhắc sử dụng đầu ra ngắn hơn hoặc các mô hình nhỏ hơn. OrcaRouter không cung cấp các đảm bảo về thông lượng chuyên dụng; người dùng nên tham khảo tài liệu của OpenAI để biết các con số độ trễ dự kiến. Theo hướng dẫn chung, các phản hồi điển hình cho đầu vào có độ dài vừa phải (vài nghìn token) được cung cấp trong vòng vài giây.
OrcaRouter định giá GPT-5.1 chính xác theo tỷ lệ của nhà cung cấp, không thêm phí: $1.25 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $10.00 cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Token đầu vào bao gồm tất cả văn bản, token hình ảnh (dựa trên độ phân giải ảnh) và token nội dung tệp. Token đầu ra là những token do mô hình tạo ra để phản hồi. Không có phí ẩn và OrcaRouter không thêm bất kỳ khoản phụ phí nào. Giá được tính theo token, vì vậy tổng chi phí phụ thuộc vào khối lượng sử dụng. Đối với một trường hợp điển hình với 10.000 token đầu vào và 2.000 token đầu ra, chi phí sẽ khoảng $0.0125 (đầu vào) + $0.02 (đầu ra) = $0.0325. Đối với các tác vụ quy mô lớn, chi phí có thể tăng lên, nhưng mức giá minh bạch của OrcaRouter cho phép bạn ước tính chi phí một cách chính xác.
Chi phí của GPT-5.1 cao hơn nhiều mô hình khác có sẵn trên OrcaRouter. Sự đánh đổi là quyền truy cập vào cửa sổ ngữ cảnh 400k, 128k token đầu ra và hỗ trợ đầu vào đa phương thức. Nếu ứng dụng của bạn không yêu cầu các tính năng này, bạn có thể giảm chi phí bằng cách sử dụng một mô hình rẻ hơn. Ngược lại, nếu bạn cần xử lý các tài liệu rất dài hoặc tạo ra các đầu ra mở rộng, GPT-5.1 có thể hiệu quả hơn so với việc sử dụng một mô hình nhỏ hơn yêu cầu nhiều lần gọi và phân đoạn thủ công. Giá mỗi token là cố định; OrcaRouter không cung cấp chiết khấu theo số lượng hoặc giá đặc biệt. Tuy nhiên, vì không có phụ phí, bạn trả cùng mức giá như khi sử dụng trực tiếp OpenAI. Đánh giá mức sử dụng token điển hình của bạn để xác định xem khả năng có biện minh cho chi phí hay không.
OrcaRouter, dựa trên thông tin được cung cấp, không quảng cáo chiết khấu lưu trữ đệm (caching) hay giảm giá cho các đầu vào lặp lại. Giá cho GPT-5.1 được tính chính xác theo từng token tiêu thụ, với mức giá do nhà cung cấp niêm yết. Một số nhà cung cấp cung cấp mức giá thấp hơn cho nội dung đã được lưu trữ đệm, nhưng điều này không được phản ánh trong các dữ kiện được đưa ra. Danh mục mô hình của OrcaRouter có thể bao gồm các mô hình khác với cấu trúc giá khác nhau, nhưng đối với GPT-5.1, chi phí là $1.25 cho mỗi 1M token đầu vào và $10.00 cho mỗi 1M token đầu ra, bất kể có lưu trữ đệm hay không. Người dùng nên coi như tất cả các token đều được tính phí theo các mức giá này. Đối với các ứng dụng có tính lặp lại cao, hãy cân nhắc xem liệu mô hình có thể tận dụng cửa sổ ngữ cảnh (context window) của nó để tránh xử lý lại hay không, nhưng chi phí token vẫn được tính cho các đầu vào.
OrcaRouter tính phí GPT-5.1 với cùng mức giá như API trực tiếp của OpenAI: $1.25 cho mỗi 1M token đầu vào và $10.00 cho mỗi 1M token đầu ra, không có phí chênh lệch. Do đó, sử dụng OrcaRouter không làm tăng chi phí trên mỗi token. Lợi thế của việc sử dụng OrcaRouter là sự tiện lợi của một cổng API duy nhất hỗ trợ nhiều nhà cung cấp, có khả năng đơn giản hóa việc tích hợp. Nếu bạn đã có tài khoản OpenAI, bạn có thể truy cập trực tiếp mô hình; nhưng OrcaRouter cung cấp API tương thích với OpenAI, giúp việc di chuyển trở nên dễ dàng. Không có phí bổ sung nào khi sử dụng endpoint của OrcaRouter. Sự đánh đổi có thể là cơ sở hạ tầng của OrcaRouter có các giới hạn tốc độ và chính sách hỗ trợ riêng, có thể khác với của OpenAI.
Để gọi GPT-5.1, sử dụng API tương thích OpenAI của OrcaRouter tại base URL https://api.orcarouter.ai/v1. Đặt tham số model thành "openai/gpt-5.1". API hỗ trợ các endpoint chat completions tiêu chuẩn (ví dụ: POST /chat/completions). Xác thực được xử lý thông qua khóa API mà bạn lấy từ tài khoản OrcaRouter của mình. Để gửi yêu cầu, bao gồm model ID trong phần thân yêu cầu cùng với các messages (hoặc prompt). Ví dụ, trong Python sử dụng thư viện openai, đặt openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" và openai.api_key = khóa_của_bạn. Sau đó gọi openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). Định dạng yêu cầu tuân theo đặc tả của OpenAI, vì vậy hầu hết mã hiện có có thể được tái sử dụng với những thay đổi nhỏ.
Khi gọi GPT-5.1 qua API của OrcaRouter, bạn có thể sử dụng tất cả các tham số chuẩn từ API chat completions của OpenAI. Bao gồm: model (bắt buộc, đặt thành "openai/gpt-5.1"), messages (danh sách các đối tượng tin nhắn), max_tokens (tối đa 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user, và stream. Đối với đầu vào hình ảnh hoặc tệp tin, bạn có thể đưa chúng vào nội dung tin nhắn bằng cách sử dụng các loại nội dung phù hợp theo định dạng đa phương thức của OpenAI. API cũng hỗ trợ gọi hàm nếu bạn truyền functions như một phần của yêu cầu. OrcaRouter không giới thiệu các tham số độc quyền ngoài đặc tả của OpenAI. Lưu ý rằng mô hình có thể không hỗ trợ tất cả các tham số chính xác như được ghi chép cho các mô hình khác; hãy tham khảo tài liệu của OpenAI cho gpt-5.1 nếu có.
Việc chuyển từ API trực tiếp của OpenAI sang OrcaRouter rất đơn giản nhờ tính tương thích API. Các bước chính là: (1) Đăng ký tài khoản OrcaRouter và lấy khóa API. (2) Trong mã nguồn của bạn, thay đổi URL gốc từ "https://api.openai.com" thành "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Cập nhật tên mô hình từ "gpt-5.1" thành "openai/gpt-5.1" nếu bạn đang sử dụng chính xác tên mô hình đó. (4) Thay thế khóa API OpenAI của bạn bằng khóa API OrcaRouter. (5) Kiểm tra với một yêu cầu đơn giản. Vì định dạng yêu cầu và phản hồi giống hệt nhau, không cần thay đổi nào khác. OrcaRouter không thêm bất kỳ tiêu đề hay tham số bổ sung nào. Điều này cho phép bạn chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần viết lại logic ứng dụng, hưởng lợi từ khả năng quản lý tập trung nhiều nhà cung cấp mô hình của OrcaRouter.
Xác thực cho API của OrcaRouter được thực hiện thông qua một khóa API. Bạn bao gồm khóa này trong header Authorization dưới dạng "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". URL cơ sở cho tất cả các endpoint tương thích OpenAI là https://api.orcarouter.ai/v1. Ví dụ, một lệnh curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Đảm bảo khóa API của bạn có các quyền phù hợp. OrcaRouter không yêu cầu bất kỳ phương thức xác thực bổ sung nào. Endpoint API có thể truy cập công khai qua HTTPS. Đối với môi trường sản xuất, hãy giữ an toàn khóa API của bạn và cân nhắc sử dụng biến môi trường.
So với các mô hình GPT-4 của OpenAI (ví dụ: GPT-4 Turbo), GPT-5.1 cung cấp ngữ cảnh lớn hơn (400k so với thường là 128k) và đầu ra tối đa cao hơn (128k so với 4k hoặc 16k). Giá cả cao hơn: GPT-4 Turbo có giá $10/$30 trên 1M token (đầu vào/đầu ra) khi ra mắt, trong khi GPT-5.1 là $1.25/$10. Điểm AA Math không được cung cấp cho GPT-4, vì vậy không thể so sánh trực tiếp. GPT-5.1 cũng hỗ trợ đầu vào tệp tin, điều mà GPT-4 Turbo không chính thức hỗ trợ như một phương thức chuyên dụng. Tuy nhiên, các mô hình GPT-4 vẫn có thể hiệu quả hơn về chi phí cho các tác vụ ngắn hơn. Nếu bạn không cần ngữ cảnh hoặc đầu ra mở rộng, các mô hình GPT-4 cũ hơn có thể tiết kiệm hơn. OrcaRouter cung cấp quyền truy cập cả hai, cho phép bạn lựa chọn dựa trên yêu cầu.
OrcaRouter lưu trữ các mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. GPT-5.1 nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 400k và đầu ra tối đa 128k, một trong những mức lớn nhất hiện có trên nền tảng. Mức giá của nó ở mức vừa phải so với các mô hình tiên tiến từ các nhà cung cấp khác. Điểm AA Math 94.0 thể hiện một thế mạnh suy luận cụ thể. Các mô hình khác có thể có mức giá thấp hơn, tốc độ nhanh hơn hoặc hiệu suất chuyên biệt trong các lĩnh vực khác (ví dụ: lập trình, sáng tạo). Ví dụ, các mô hình nhỏ hơn từ các dòng Mistral hoặc Llama có chi phí mỗi token thấp hơn nhưng cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn. Lựa chọn phụ thuộc vào độ dài ngữ cảnh, nhu cầu đầu ra và yêu cầu phương thức của nhiệm vụ bạn. Danh mục của OrcaRouter cho phép đánh giá song song các điểm chuẩn và mức giá để hỗ trợ lựa chọn.
Sử dụng OrcaRouter để truy cập GPT-5.1 mang lại một số lợi thế: (1) API thống nhất: bạn có thể truy cập nhiều mô hình thông qua một điểm cuối tương thích với OpenAI, giúp đơn giản hóa tích hợp. (2) Không tăng giá: bạn trả cùng mức giá nhà cung cấp như truy cập trực tiếp. (3) Hóa đơn đơn giản hóa: một hóa đơn duy nhất cho nhiều nhà cung cấp. (4) Chuyển đổi mô hình dễ dàng: thay đổi ID mô hình mà không cần thay đổi mã. (5) Tiềm năng truy cập vào các mô hình không có sẵn trực tiếp trong khu vực của bạn. (6) OrcaRouter có thể cung cấp giám sát hoặc phân tích bổ sung. Sự đánh đổi là phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của OrcaRouter, điều này có thể gây ra độ trễ hoặc giới hạn tốc độ riêng. Tuy nhiên, đối với hầu hết các trường hợp sử dụng, OrcaRouter hoạt động như một proxy minh bạch mang lại sự tiện lợi mà không tốn thêm chi phí.
Hãy cân nhắc các lựa chọn thay thế cho GPT-5.1 nếu tác vụ của bạn không yêu cầu cửa sổ ngữ cảnh 400k, đầu ra 128k hoặc đầu vào đa phương thức. Đối với tạo văn bản ngắn, đơn giản, một mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn trên OrcaRouter (ví dụ: Llama 3 8B hoặc Mistral 7B) sẽ tiết kiệm chi phí hơn. Nếu bạn cần hiểu hình ảnh nhưng có ngân sách hạn hẹp, một mô hình thị giác chuyên dụng với chi phí token thấp hơn có thể đáp ứng được. Đối với khối lượng sản xuất cực lớn, dù chỉ vài xu mỗi nghìn token cũng có thể tích lũy đáng kể, khiến chi phí trở thành yếu tố chính. Ngoài ra, nếu ứng dụng của bạn yêu cầu độ trễ rất thấp cho đầu ra ngắn, các mô hình nhỏ hơn thường phản hồi nhanh hơn. Hãy đánh giá các yêu cầu cụ thể của bạn so với khả năng và giá cả của GPT-5.1 để xác định xem nó có phù hợp hay không.
Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Đầu vào / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Đầu ra / 1M tokens | $10.00 |
| Đọc cache / 1M | $0.125 |
| Tiền tệ | USD |
Ước tính theo giá niêm yết
Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.
Điều các nhà phát triển đang nói tuần này
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1Mở @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1