Mô hình AI tiên tiến từ OpenAI với đầu ra 100k token, đầu vào văn bản/hình ảnh, và đạt điểm số tiên tiến nhất 99.4% trên MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest là mô hình chat mới nhất từ OpenAI, có sẵn thông qua API của OrcaRouter. Nó chấp nhận đầu vào dạng văn bản và hình ảnh và có thể tạo ra tới 100,000 token đầu ra. Nhà cung cấp…
Mô hình có thể xử lý nhiều tác vụ yêu cầu suy luận phức tạp: giải các bài toán cao cấp (thể hiện qua điểm số MATH-500), viết và gỡ lỗi mã nguồn, tiến hành phân tích khoa học, và hiểu các đầu vào đa phương thức như sơ đồ, biểu đồ, ảnh chụp. Mô hình đặc biệt mạnh trong các tác vụ yêu cầu suy luận logic từng bước và đầu ra dài. Đối với các tác vụ đơn giản hơn, một mô hình rẻ hơn có thể tiết kiệm chi phí hơn.
Đúng vậy, mô hình chấp nhận đầu vào hình ảnh. Điều này có nghĩa là nó có thể phân tích dữ liệu trực quan như tài liệu quét, biểu đồ, hình ảnh y tế và ảnh chụp. Nó tích hợp khả năng hiểu hình ảnh với lý luận văn bản, cho phép thực hiện các tác vụ như mô tả chi tiết biểu đồ, trích xuất văn bản từ hình ảnh hoặc giải thích sơ đồ. Đầu ra vẫn là văn bản; mô hình không tạo ra hình ảnh.
Chi phí của openai/gpt-5-chat-latest cao hơn nhiều lựa chọn thay thế ($1.25 đầu vào / $10 đầu ra trên 1M token). Đối với các tác vụ hỏi đáp đơn giản, tóm tắt hoặc tạo nội dung cơ bản, các mô hình như GPT-4o-mini hoặc Claude Haiku có thể cung cấp chất lượng phù hợp với chi phí thấp hơn. Hãy dành mô hình này cho các tác vụ mà sức mạnh suy luận bổ sung cải thiện đáng kể kết quả, chẳng hạn như toán học nâng cao, mã phức tạp hoặc phân tích có rủi ro cao.
Các trường hợp sử dụng tối ưu bao gồm chứng minh định lý toán học, giải các bài toán toán học cấp độ thi đấu, tạo mã nguồn dài, phức tạp về cú pháp, phân tích bài báo khoa học có hình minh họa và thực hiện suy luận logic nhiều bước. Nó cũng phù hợp cho các công cụ giáo dục yêu cầu giải thích chính xác và cho nghiên cứu đòi hỏi tỷ lệ lỗi thấp. Đầu ra 100k token cho phép tạo các báo cáo dài hoặc toàn bộ cơ sở mã trong một lần gọi.
Điểm số benchmark chính là 99.4 trên MATH-500, một tập dữ liệu gồm 500 bài toán khó bao gồm đại số, hình học, lý thuyết số và nhiều hơn nữa. Điểm 99.4 có nghĩa là mô hình đã trả lời đúng 99.4% số bài toán. Điều này đặt nó vào những mô hình có hiệu suất cao nhất về lý luận toán học. Nó chứng tỏ khả năng của mô hình trong việc áp dụng logic nhất quán và xử lý giải quyết vấn đề qua nhiều bước.
Chỉ có điểm số MATH-500 được cung cấp trong thông tin hiện có. Không có kết quả benchmark nào khác được liệt kê cho mô hình này. Người dùng nên đánh giá mô hình trên các tác vụ của riêng mình để xác nhận hiệu suất. Điểm số MATH-500 cho thấy khả năng suy luận toán học mạnh, nhưng hiệu suất trên các lĩnh vực khác (ví dụ: benchmark lập trình, hiểu ngôn ngữ) có thể khác nhau. Để đánh giá toàn diện, chúng tôi khuyến nghị thử nghiệm với các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.
Dữ liệu về tốc độ và độ trễ không được công bố công khai cho mô hình này. Nhà cung cấp OpenAI thường cung cấp phản hồi có độ trễ thấp cho các mô hình của họ, nhưng tốc độ thực tế phụ thuộc vào các yếu tố như độ dài đầu vào, độ dài đầu ra và tải hiện tại. OrcaRouter không giới hạn hoặc sửa đổi hiệu suất của mô hình, vì vậy độ trễ phản ánh đúng của nhà cung cấp. Đối với các ứng dụng thời gian thực, hãy cân nhắc kiểm tra thời gian phản hồi của mô hình với khối lượng công việc điển hình của bạn.
Giá là $1.25 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $10.00 cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Đây là mức giá của nhà cung cấp không có phụ phí từ OrcaRouter. Token đầu vào bao gồm toàn bộ prompt, kể cả hình ảnh (được token hóa). Token đầu ra bao gồm phản hồi của mô hình. Chi phí tăng tuyến tính với lượng token tiêu thụ, vì vậy đầu ra dài hơn sẽ tốn nhiều chi phí hơn. Không có khoản phí bổ sung nào cho các lệnh gọi API hoặc thông lượng.
Không có thông tin nào về giảm giá bộ nhớ đệm (caching) hoặc định giá theo khối lượng (volume pricing) được cung cấp. OrcaRouter không quảng cáo bất kỳ chương trình giảm giá bộ nhớ đệm nào cho mô hình này. Đối với định giá theo khối lượng, người dùng có thể cần liên hệ trực tiếp với các nhà cung cấp. Mức giá trả theo mức sử dụng (pay-as-you-go) hiện tại là mức giá minh bạch duy nhất có sẵn. Nếu bạn dự kiến sử dụng nhiều, hãy liên hệ với OrcaRouter hoặc OpenAI để thảo luận về các thỏa thuận tùy chỉnh tiềm năng.
So với các mô hình trước đây như GPT-4 Turbo, mô hình này đắt hơn mỗi token. GPT-4 Turbo thường có giá $10/1M đầu vào và $30/1M đầu ra, vì vậy openai/gpt-5-chat-latest có chi phí đầu ra thấp hơn nhưng chi phí đầu vào cao hơn so với đó. So với các mô hình nhỏ hơn như GPT-4o-mini ($0.15 đầu vào, $0.60 đầu ra), nó đắt hơn đáng kể. Sự đánh đổi là độ chính xác cao hơn trong các tác vụ khó.
Using openai/gpt-5-chat-latest là một sự đánh đổi giữa chi phí và độ chính xác. Đối với các tác vụ mà câu trả lời sai có thể gây tổn thất lớn (ví dụ: phân tích tài chính, suy luận y khoa), mức giá cao hơn có thể được biện minh nhờ hiệu suất vượt trội của mô hình trên các chuẩn đánh giá như MATH-500. Đối với các tác vụ thông thường, chi phí có thể vượt quá lợi ích. Luôn đánh giá xem sự cải thiện về chất lượng đầu ra có bù đắp được chi phí token tăng thêm hay không.
Bạn có thể gọi openai/gpt-5-chat-latest bằng cách sử dụng API tương thích với OpenAI của OrcaRouter. Đặt URL gốc thành https://api.orcarouter.ai/v1 và chỉ định mô hình là "openai/gpt-5-chat-latest". Tất cả các SDK OpenAI tiêu chuẩn và máy khách HTTP đều hoạt động với điểm cuối này. Bạn phải bao gồm một khóa API OrcaRouter hợp lệ. Ví dụ sử dụng Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Mô hình hỗ trợ các tham số tiêu chuẩn của OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (lên đến 100,000), stop sequences, stream (boolean để streaming) và logit_bias. Các tham số OpenAI bổ sung như response_format hoặc tools cũng có thể được hỗ trợ. Tham khảo tài liệu của OpenAI để biết chi tiết. OrcaRouter truyền các tham số này trực tiếp đến nhà cung cấp.
Việc di chuyển rất đơn giản: thay đổi ID mô hình trong lệnh gọi API của bạn từ mô hình trước đó (ví dụ: "gpt-4") thành "openai/gpt-5-chat-latest". Không cần thay đổi mã nào khác nếu bạn đã sử dụng điểm cuối tương thích với OpenAI của OrcaRouter. Các tham số và cấu trúc tin nhắn tương tự vẫn được áp dụng. Để có kết quả tốt nhất, hãy kiểm tra các prompt của bạn với mô hình này, vì nó có thể phản hồi khác với định dạng hoặc hướng dẫn.
Vâng, mô hình hỗ trợ streaming qua tham số 'stream' được đặt thành true. Khi streaming, phản hồi được gửi dưới dạng một loạt các chunk với nội dung delta. Điều này hữu ích cho các ứng dụng cần đầu ra thời gian thực, chẳng hạn như giao diện trò chuyện. API của OrcaRouter xử lý streaming giống hệt như OpenAI, vì vậy mã streaming hiện tại của bạn sẽ hoạt động chỉ bằng cách thay đổi ID mô hình.
Mặc dù GPT-4o cũng là một mô hình đa phương thức từ OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest là phiên bản mới hơn và tiên tiến hơn, như được chỉ ra bởi số '5' trong tên của nó. Điểm MATH-500 là 99,4 vượt trội hơn đáng kể so với hiệu suất điển hình của GPT-4o trên benchmark đó (khoảng giữa những năm 90). Giới hạn đầu ra 100 nghìn token cũng lớn hơn mức 16k-32k thông thường của GPT-4o. Tuy nhiên, giá cả cao hơn cho cả token đầu vào và đầu ra.
Các so sánh dựa trên các điểm chuẩn có sẵn. Claude 3.5 Sonnet đạt khoảng 78 trên MATH-500, vì vậy điểm 99.4 của openai/gpt-5-chat-latest là cao hơn đáng kể. Tuy nhiên, các mô hình Claude có thể vượt trội trong các lĩnh vực khác như an toàn và khả năng nhớ ngữ cảnh dài. Giá cho Claude 3.5 Sonnet là $3/1M đầu vào và $15/1M đầu ra, khiến nó rẻ hơn. Sự lựa chọn phụ thuộc vào việc độ chính xác về toán học có quan trọng đối với trường hợp sử dụng của bạn hay không.
Sử dụng OrcaRouter không tính thêm phí nào so với giá của nhà cung cấp, do đó chi phí hoàn toàn giống như khi bạn truy cập trực tiếp vào OpenAI. Ngoài ra, OrcaRouter cung cấp một API thống nhất cho nhiều nhà cung cấp, giúp đơn giản hóa việc quản lý khóa và thanh toán. Nếu bạn đã sử dụng OrcaRouter cho các mô hình khác, việc thêm openai/gpt-5-chat-latest chỉ cần thay đổi ID mô hình. OrcaRouter cũng có thể cung cấp các tính năng như định tuyến dự phòng, phân tích sử dụng và giám sát.
Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Đầu vào / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Đầu ra / 1M tokens | $10.00 |
| Đọc cache / 1M | $0.125 |
| Tiền tệ | USD |
Ước tính theo giá niêm yết
Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.
Điều các nhà phát triển đang nói tuần này
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestMở @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest