grok/grok-4.3: mô hình chủ lực với ngữ cảnh 1M, văn bản và hình ảnh từ grok trên OrcaRouter với giá trực tiếp từ nhà cung cấp
grok/grok-4.3 là mô hình chủ lực từ grok, được cung cấp trên OrcaRouter với giá trực tiếp từ nhà cung cấp, không có phụ phí. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token – lớn hơn đáng kể so…
Là một mô hình hàng đầu, grok-4.3 được thiết kế để suy luận cấp cao, hiểu ngữ cảnh dài và hiểu đa phương thức. Các khả năng cốt lõi của nó bao gồm: 1) xử lý tới 1 triệu token kết hợp văn bản và hình ảnh đầu vào trong một lần tương tác; 2) thực hiện các tác vụ phân tích phức tạp như suy luận đa bước, tạo mã và giải quyết vấn đề toán học; 3) hiểu hình ảnh và trả lời câu hỏi về nội dung trực quan; 4) duy trì sự mạch lạc qua các cuộc hội thoại hoặc tài liệu rất dài. Nó không hỗ trợ gọi hàm hoặc đầu ra có cấu trúc theo cách chuyên biệt ngoài những gì API cơ bản cung cấp. Người dùng cần lưu ý rằng mặc dù mô hình mạnh mẽ, hiệu suất chính xác trên các điểm chuẩn cụ thể không được tiết lộ trong danh mục này. Đối với các tác vụ không cần ngữ cảnh 1M đầy đủ hoặc đầu vào hình ảnh, một mô hình rẻ hơn hoặc nhanh hơn trên OrcaRouter có thể đủ dùng.
Chọn grok-4.3 khi nhiệm vụ của bạn yêu cầu cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ 1 triệu token hoặc cần hiểu hình ảnh trong ngữ cảnh dài đó. Ví dụ bao gồm phân tích toàn bộ tài liệu pháp lý, xem xét các cơ sở mã rộng lớn, hoặc nghiên cứu các bài báo dài có hình ảnh minh họa. Nó cũng phù hợp khi bạn cần một mô hình duy nhất có thể xử lý cả văn bản và hình ảnh mà không cần chuyển đổi nhà cung cấp. Nếu trường hợp sử dụng của bạn không liên quan đến hình ảnh hoặc có thể đáp ứng với ngữ cảnh ngắn hơn (ví dụ: 128K token), bạn có thể thấy giá trị tốt hơn ở một mô hình tầm trung hoặc rẻ hơn trên OrcaRouter, có thể mang lại độ trễ và chi phí thấp hơn. Ngoài ra, nếu nhiệm vụ của bạn đơn giản và không yêu cầu khả năng suy luận nâng cao của một mô hình hàng đầu, một mô hình nhỏ hơn có thể mang lại kết quả đầy đủ nhanh hơn. Luôn cân nhắc sự đánh đổi giữa chi phí và lợi ích: giá của grok-4.3 là $1.25/$2.50 trên một triệu token, có thể tăng lên đáng kể khi sử dụng khối lượng lớn.
Các trường hợp sử dụng tốt nhất cho grok-4.3 liên quan đến các tác vụ tận dụng khả năng xử lý ngữ cảnh lớn và đầu vào đa phương thức. Bao gồm: tóm tắt tài liệu dài và hỏi đáp khi toàn bộ tài liệu nằm gọn trong ngữ cảnh; xem xét cơ sở mã qua hàng nghìn dòng; nghiên cứu học thuật khi các bài báo có hình vẽ và bảng biểu; phân tích pháp lý về hợp đồng và luật án lệ; và các chuỗi suy luận phức tạp yêu cầu mô hình tham chiếu lại các phần trước của một prompt rất dài. Nó cũng hiệu quả cho các tác nhân hội thoại cần ghi nhớ toàn bộ lịch sử phiên mà không bị cắt bỏ. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng thời gian thực nơi độ trễ thấp là yếu tố quan trọng, quá trình xử lý ngữ cảnh lớn của mô hình có thể gây ra độ trễ đáng kể. Các điểm chuẩn về tốc độ không được cung cấp, nhưng ngữ cảnh dài hơn thường làm tăng thời gian xử lý. Người dùng nên kiểm tra với khối lượng công việc đại diện trên OrcaRouter.
grok-4.3 chấp nhận hình ảnh như một phần của đầu vào, thường thông qua phương thức 'image_url' trong thông báo API. Hình ảnh được mã hóa và đưa vào mô hình cùng với văn bản. Mô hình có thể mô tả nội dung hình ảnh, trả lời câu hỏi về chúng và suy luận về các mối quan hệ trực quan. Nó không xử lý video trực tiếp, nhưng bạn có thể gửi từng khung hình riêng lẻ dưới dạng các hình ảnh riêng biệt (giữ tổng số token trong 1M). Độ phân giải hình ảnh và chi phí token chính xác được grok quy định; người dùng nên kiểm tra tài liệu của grok để biết chi tiết. Trên OrcaRouter, lệnh gọi API tuân theo định dạng đa phương thức OpenAI tiêu chuẩn: bao gồm một mảng 'content' với các mục có loại 'text' và 'image_url'. URL hình ảnh có thể truy cập công khai hoặc được mã hóa base64 với tiền tố 'data:image/...;base64,'. Khả năng hiểu hình ảnh của mô hình bị giới hạn ở những gì có thể nhìn thấy; nó không thể thực hiện OCR hoặc nhận dạng trực quan chi tiết vượt quá khả năng của mô hình ngôn ngữ-hình ảnh thông thường.
Điểm benchmark cụ thể cho grok-4.3 không được cung cấp trong danh mục. Là một mô hình chủ lực từ grok, nó được kỳ vọng sẽ hoạt động ở mức cao trên các benchmark LLM tiêu chuẩn như MMLU, HumanEval và GSM8K, nhưng số liệu thực tế không được liệt kê ở đây. Người dùng cần dữ liệu hiệu suất có thể kiểm chứng nên tham khảo tài liệu chính thức của grok hoặc tự chạy đánh giá trên các tác vụ đại diện. Việc thiếu dữ liệu benchmark trong bối cảnh này có nghĩa là việc so sánh trực tiếp với các mô hình khác phải được thực hiện thông qua kiểm tra thực nghiệm trên OrcaRouter. Đối với các lĩnh vực vấn đề mà benchmark có ý nghĩa (ví dụ: bài kiểm tra học thuật hoặc chứng chỉ), bạn nên kiểm tra grok-4.3 với các prompt cụ thể của mình và đo độ chính xác.
Độ trễ cho grok-4.3 không được định lượng bằng giây hoặc token mỗi giây trong danh mục. Nhìn chung, các mô hình hàng đầu với cửa sổ ngữ cảnh lớn có độ trễ cao hơn, đặc biệt khi xử lý các prompt lấp đầy toàn bộ giới hạn 1 triệu token. Thời gian từ lúc bắt đầu đến token đầu tiên có thể đáng kể do cần xử lý toàn bộ đầu vào trước khi tạo bất kỳ đầu ra nào. Trên OrcaRouter, thời gian phản hồi cũng sẽ phụ thuộc vào tải phía nhà cung cấp và điều kiện mạng. Đối với các ứng dụng thời gian thực, hãy cân nhắc sử dụng mô hình nhỏ hơn với ngữ cảnh thấp hơn. Đối với xử lý hàng loạt ngoại tuyến, độ trễ có thể chấp nhận được. Người dùng nên chạy thử nghiệm độ trễ với kích thước đầu vào điển hình của họ để đánh giá mức độ phù hợp. Không có cấp độ tốc độ riêng cho grok-4.3; nó được phục vụ ở tốc độ suy luận tiêu chuẩn của nhà cung cấp.
**Điểm mạnh:** Cửa sổ ngữ cảnh cực kỳ lớn (1M token) cho phép xử lý các tài liệu rất dài trong một lần tương tác. Đầu vào đa phương thức (văn bản + hình ảnh) hỗ trợ suy luận trực quan tích hợp. Là mô hình hàng đầu, nó có khả năng thể hiện khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ mạnh mẽ. **Hạn chế:** Chi phí mỗi token cao hơn so với các mô hình rẻ hơn. Không có số liệu benchmark cụ thể để định lượng hiệu suất. Độ trễ có thể cao đối với ngữ cảnh lớn. Mô hình không tạo ra hình ảnh. Đây là mô hình đa năng, không được tinh chỉnh cho các lĩnh vực hẹp (mặc dù vẫn có thể hoạt động tốt). Không có đề cập đến khả năng gọi hàm hay hỗ trợ đầu ra có cấu trúc ngoài các khả năng API tiêu chuẩn. Người dùng nên xác nhận tính phù hợp thông qua kiểm thử riêng, vì dữ liệu danh mục còn hạn chế.
grok-4.3 có giá $1.25 cho mỗi triệu token đầu vào và $2.50 cho mỗi triệu token đầu ra. Đây là mức giá của nhà cung cấp; OrcaRouter chuyển tiếp chúng mà không tính thêm phí. Không có phí bổ sung nào cho việc sử dụng API ngoài chi phí token. Thanh toán được tính dựa trên tổng số token được xử lý trong mỗi lần gọi API. Đối với một trao đổi điển hình với 10.000 token đầu vào và 2.000 token đầu ra, chi phí sẽ xấp xỉ $0.0125 (đầu vào) + $0.005 (đầu ra) = $0.0175. Mức giá này áp dụng cho cả token văn bản và token hình ảnh. Chi phí token hình ảnh do nhà cung cấp xác định và được bao gồm trong số lượng token đầu vào. Không có tín dụng hàng tháng hoặc giảm giá gói nào được đề cập; giá là trả theo mức sử dụng. Người dùng nên theo dõi mức sử dụng của mình để quản lý chi phí, đặc biệt khi xử lý các ngữ cảnh lớn.
Sự đánh đổi liên quan đến việc cân bằng giữa khả năng và chi phí. grok-4.3 là mô hình hàng đầu với cửa sổ ngữ cảnh 1M và đầu vào hình ảnh. Nếu tác vụ của bạn không yêu cầu ngữ cảnh đầy đủ hoặc đầu vào đa phương thức đó, bạn có thể chọn một mô hình rẻ hơn trên OrcaRouter – ví dụ: mô hình grok nhỏ hơn hoặc mô hình từ nhà cung cấp bên thứ ba với mức giá trên mỗi token thấp hơn. Các mô hình rẻ hơn có thể có cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn (ví dụ: 4K đến 128K) và có thể không hỗ trợ hình ảnh, nhưng chúng có thể giảm đáng kể hóa đơn của bạn. Đối với các tác vụ phù hợp với ngữ cảnh ngắn hơn và chỉ dựa trên văn bản, khoản tiết kiệm chi phí có thể rất lớn. Ngược lại, nếu bạn cần ngữ cảnh dài và khả năng đa phương thức, grok-4.3 có thể là lựa chọn duy nhất trong số một số dòng nhà cung cấp nhất định. Hãy đánh giá cả khối lượng token đầu vào và đầu ra. Không có đề cập đến giảm giá bộ nhớ đệm.
Danh mục không chỉ định bất kỳ cơ chế lưu trữ đệm (caching) hay mức giá đặc biệt nào cho grok-4.3. Mô hình được tính phí theo token với các mức giá được liệt kê: 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 2,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, không có phụ phí. OrcaRouter không thêm bất kỳ khoản phí nào. Không có đề cập đến xử lý hàng loạt được giảm giá, gói đăng ký hàng tháng hay chiết khấu theo khối lượng. Người dùng nên giả định mức giá trả theo mức sử dụng tiêu chuẩn. Nếu có lưu trữ đệm, nó có thể giảm chi phí cho các lời nhắc lặp lại, nhưng thông tin đó không được cung cấp. Liên hệ với bộ phận hỗ trợ của OrcaRouter để biết các tùy chọn giá chưa được công bố. Đối với người dùng có khối lượng lớn, có thể đáng để khám phá các mô hình thay thế hoặc thương lượng giá tùy chỉnh trực tiếp với nhà cung cấp.
OrcaRouter tính phí chính xác theo mức giá do grok đặt cho grok-4.3: 1,25 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 2,50 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. OrcaRouter không thêm bất kỳ khoản chênh lệch nào. Điều này có nghĩa là bạn trả cùng một chi phí cho mỗi token như khi bạn sử dụng trực tiếp API của grok, nhưng bạn có quyền truy cập qua lớp API thống nhất của OrcaRouter. Điều này có thể đơn giản hóa việc tích hợp nếu bạn sử dụng nhiều nhà cung cấp. Không có phí ẩn. Việc đếm token được thực hiện bởi OrcaRouter dựa trên nội dung bạn gửi và nhận. URL cơ sở cho các lệnh gọi API là https://api.orcarouter.ai/v1, và ID mô hình là 'grok/grok-4.3'. Việc thanh toán được xử lý bởi OrcaRouter, thường là theo hình thức trả sau. Luôn xác minh số lượng token trong bảng điều khiển của bạn.
Để gọi grok-4.3, gửi một yêu cầu POST đến https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions với tham số model được đặt là 'grok/grok-4.3'. API này tương thích với OpenAI, vì vậy định dạng yêu cầu khớp với lược đồ Chat Completions của OpenAI. Bao gồm một khóa API do OrcaRouter cấp trong header Authorization (token Bearer). Đối với các yêu cầu đa phương thức, sử dụng mảng 'content' với các đối tượng kiểu 'text' hoặc 'image_url'. Ví dụ snippet: \n{"model":"grok/grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"Mô tả hình ảnh này"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/photo.jpg"}}]}],"max_tokens":500}. Mô hình sau đó sẽ tạo phản hồi văn bản. Đảm bảo tổng token đầu vào (bao gồm token hình ảnh) cộng với max_tokens phản hồi không vượt quá 1.000.000.
grok-4.3 hỗ trợ các tham số hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn: model (bắt buộc, đặt thành 'grok/grok-4.3'), messages (bắt buộc, mảng các đối tượng tin nhắn), max_tokens (số nguyên, token đầu ra tối đa), temperature (float, kiểm soát độ ngẫu nhiên, thường 0-2), top_p (float, lấy mẫu hạt nhân), frequency_penalty và presence_penalty (float), stop (chuỗi hoặc mảng chuỗi) và stream (boolean). Không phải tất cả các tham số đều có hiệu lực; ví dụ, temperature và top_p thường đều có tác dụng. Đối với đầu vào đa phương thức, trường 'content' của tin nhắn người dùng có thể là một mảng. Không có tham số cho chất lượng hoặc chi tiết hình ảnh; sử dụng định dạng image_url tiêu chuẩn. Mô hình cũng có thể hỗ trợ tin nhắn hệ thống. Để có kết quả tốt nhất, hãy sử dụng tin nhắn hệ thống để thiết lập hành vi của trợ lý. Kiểm tra tài liệu của OrcaRouter để biết các tham số cụ thể của nhà cung cấp.
Việc di chuyển bao gồm thay đổi điểm cuối API và định danh model. Nếu bạn trước đây gọi trực tiếp grok-4.3 qua API của grok, hãy cập nhật mã của bạn để sử dụng URL gốc của OrcaRouter (https://api.orcarouter.ai/v1) và model ID 'grok/grok-4.3'. Thay thế API key của bạn bằng một key từ OrcaRouter. Định dạng tin nhắn vẫn giống hệt nhau vì cả hai đều tương thích với OpenAI. Nếu bạn đang sử dụng một model khác trên OrcaRouter và muốn chuyển sang grok-4.3, chỉ cần thay đổi tên model trong các yêu cầu của bạn. Không cần thay đổi mã nào khác. Kiểm tra với một truy vấn duy nhất để xác nhận kết nối và giá cả. Lưu ý rằng hành vi phản hồi có thể khác một chút do cấu hình suy luận phía nhà cung cấp. Đối với việc di chuyển lưu lượng cao, hãy cân nhắc triển khai dần dần.
Authentication is done via an API key provided by OrcaRouter. Include this key in the 'Authorization' header as 'Bearer YOUR_API_KEY'. You must obtain a valid key from OrcaRouter's dashboard or through their account setup. There is no additional authentication method supported. The key should be kept confidential. OrcaRouter may rate-limit requests based on your plan. Include the header in every request. For security, avoid hardcoding keys in client-side code. If you encounter authentication errors, verify the key and that it has access to the 'grok/grok-4.3' model. There are no separate keys per model; one key grants access to all models within your allowed scope.
Danh mục không liệt kê các mẫu flagship khác với so sánh cụ thể. Nhìn chung, grok-4.3 nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1M token, một trong những cửa sổ lớn nhất được cung cấp. Nhiều mẫu flagship có cửa sổ ngữ cảnh 128K hoặc 200K token. Hỗ trợ đa phương thức (văn bản + hình ảnh) cũng là một tính năng, mặc dù không phải là duy nhất. Giá của nó là $1.25/$2.50 mỗi triệu token, tương đương với một số mẫu cao cấp, nhưng các mẫu khác có thể rẻ hơn hoặc đắt hơn. Nếu không có dữ liệu benchmark, việc so sánh chất lượng trực tiếp là không thể. Người dùng nên cân nhắc độ dài ngữ cảnh và phương thức cần thiết. Nếu ngữ cảnh ngắn hơn là đủ, một mô hình rẻ hơn có thể mang lại hiệu suất tương tự. Đối với nhu cầu ngữ cảnh dài nhất, grok-4.3 là một ứng cử viên mạnh mẽ.
grok có thể cung cấp các mô hình khác (ví dụ: phiên bản nhỏ hơn hoặc biến thể chuyên biệt), nhưng danh mục chỉ liệt kê grok-4.3. Giả sử có các mô hình grok khác với giới hạn ngữ cảnh thấp hơn hoặc không hỗ trợ hình ảnh, grok-4.3 sẽ được ưu tiên khi bạn cần toàn bộ ngữ cảnh 1M và khả năng hiểu hình ảnh. Nếu bạn chỉ cần văn bản và ngữ cảnh nhỏ hơn, một mô hình grok rẻ hơn có thể giảm chi phí. Vì grok-4.3 là mô hình hàng đầu, nó có khả năng mạnh nhất nhưng cũng đắt nhất. Nếu tác vụ của bạn không yêu cầu khả năng cao nhất, hãy cân nhắc lựa chọn ít tốn kém hơn. Nếu không có dữ liệu cụ thể về các mô hình grok khác, quyết định phải dựa trên yêu cầu về ngữ cảnh và phương thức.
Các lựa chọn thay thế có sẵn trên OrcaRouter kết hợp đầu vào hình ảnh với ngữ cảnh dài bao gồm các mô hình đa phương thức khác từ nhiều nhà cung cấp. Ví dụ, các mô hình có ngữ cảnh 128K và khả năng xử lý hình ảnh có thể phù hợp. Ngữ cảnh 1M của grok-4.3 là độc đáo. Nếu bạn không cần đầy đủ 1M, một mô hình có ngữ cảnh 128K có thể rẻ hơn và nhanh hơn. Tuy nhiên, nếu hình ảnh của bạn là một phần của tài liệu rất dài, grok-4.3 có thể là lựa chọn duy nhất. Người dùng nên so sánh giá token chính xác, giới hạn ngữ cảnh và hiệu suất được báo cáo. Vì thiếu dữ liệu điểm chuẩn, hãy thử nghiệm với dữ liệu của riêng bạn. OrcaRouter hỗ trợ chuyển đổi mô hình dễ dàng, vì vậy bạn có thể thử nhiều lựa chọn thay thế.
Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callsreasoningreasoning_effortresponse_formatsearch_parametersseedstreamstream_optionsstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_puserweb_search_options| Đầu vào / 1M tokens | $1.25 |
| Đầu ra / 1M tokens | $2.50 |
| Đọc cache / 1M | $0.200 |
| Tiền tệ | USD |
Ước tính theo giá niêm yết
Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.
@misc{orcarouter_grok_4_3,
title = {grok/grok-4.3 API},
author = {grok},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3}
}grok. (n.d.). grok/grok-4.3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3