
Solar Mini 4: Thông số kỹ thuật, câu hỏi về giấy phép và cách gọi tên nó
- OrcaMỚIOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 trên 1 triệu token · 66 tok/s
- openaiMỚIOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Trí tuệ
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Trí tuệ
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 trên 1 triệu token · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Trí tuệ
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Trí tuệ
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Trí tuệ
- xAIGrok 4.72026-09-2146Trí tuệ
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 trên 1 triệu token · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 trên 1 triệu token · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Trí tuệ
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Trí tuệ77Lập trình
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Trí tuệ76Lập trình
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Trí tuệ76Lập trình
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Trí tuệ82Lập trình
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 trên 1 triệu token · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 trên 1 triệu token · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Trí tuệ72Lập trình
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 trên 1 triệu token · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Trí tuệ75Lập trình
Solar Mini 4 là mô hình tác nhân nhỏ gọn của Upstage, và chiêu đáng chú ý của nó là số học chứ không phải phép thuật: nó mang 35 tỷ tham số trong bộ nhớ nhưng chỉ kích hoạt khoảng 3 tỷ trong số đó cho mỗi token bất kỳ. Đó chính là lý do Upstage định vị nó cho công việc tác nhân khối lượng lớn, lặp đi lặp lại thay vì cho một câu hỏi khó nhất duy nhất mà bạn có thể đặt ra cho một mô hình. Upstage đã phát hành nó vào ngày 22 tháng 9 năm 2026 dưới mã định danh snapshot solar-mini4-260922, được cung cấp dưới bí danh solar-mini4, và nó nằm dưới mô hình lớn hơn Solar Pro 4 trong cùng gia đình Solar chứ không phải ngang hàng với nó — so sánh trong gia đình là một câu hỏi riêng và trang này không bàn tới điều đó. Phần tiếp theo là tài liệu tham chiếu thường trực: mô hình là gì, chi phí ra sao, bạn có thể tải xuống không, Upstage tuyên bố gì, một đơn vị đánh giá độc lập thực sự đo được gì, và cách bạn gọi nó ngày hôm nay.
Mỗi con số dưới đây đều mang nguồn của nó ngay trong dòng, và các nguồn thuộc hai loại. Những số liệu được gán cho Upstage là những tuyên bố đã công bố của chính nhà cung cấp, được lấy từ tài liệu mô hình và các trang lịch sử mô hình của Upstage và từ bài đăng thông báo ngày 1 tháng 10 năm 2026 của chính Upstage. Những số liệu được gán cho Artificial Analysis là kết quả đo lường độc lập của tổ chức đó, được công bố ngày 30 tháng 9 năm 2026. Ở những chỗ hai nguồn không khớp nhau, cả hai đều được in ra thay vì được dung hòa.

Solar Mini 4 là gì và ai phát hành nó
Upstage là nhà phát hành. Trang tài liệu của mô hình mô tả nó trong một dòng là “một mô hình nhỏ gọn, tiết kiệm chi phí cho việc sử dụng tác nhân”, và cách định hình đó đang thực sự phát huy tác dụng: mô hình này hướng đến những khối lượng công việc mà một tác nhân gọi mô hình nhiều lần liên tiếp — đọc một biểu mẫu, quyết định làm gì tiếp theo, gọi một công cụ, viết một kết quả có cấu trúc — thay vì hướng đến những khối lượng công việc mà một câu trả lời duy nhất phải mạnh nhất có thể.
Các mã định danh quan trọng hơn vẻ ngoài của chúng, bởi vì Solar Mini là cái tên mà Upstage đã tái sử dụng trong nhiều năm:
• Bí danh bạn truyền làm tên mô hình là solar-mini4.
• Bản chụp nhanh có gắn ngày đằng sau bí danh đó là solar-mini4-260922, và ngày phát hành mà Upstage công bố cho nó là 22 tháng 9 năm 2026.
• Mọi bản snapshot Solar Mini trước đó trên trang lịch sử mô hình của Upstage — các bản phát hành năm 2024 và 2025, bao gồm cả các biến thể tiếng Nhật — đều mang nhãn deprecated và một thông báo di chuyển trỏ tới alias solar-mini4. Nếu bạn đang có một integration được viết dựa trên một Solar Mini cũ hơn, thì alias mà bạn được yêu cầu chuyển sang giờ đây phân giải tới mô hình này, chứ không phải tới một mô hình 10.7B.
• Trang lịch sử mô hình cũng liệt kê Solar Mini 4 là mô hình cơ sở đằng sau endpoint beta solar-decide riêng của Upstage. Endpoint đó là một sản phẩm khác với giá và hành vi riêng; nó không được đề cập ở đây.
Kích thước và kiến trúc
Trang mô hình của chính Upstage nêu rõ kiến trúc: 35B tổng tham số với 3B tham số hoạt động. Đây là thiết kế mixture-of-experts thưa, nghĩa là toàn bộ tập trọng số vẫn phải tồn tại trong bộ nhớ dù mỗi token chỉ sử dụng một phần nhỏ trong đó.
Hai hệ quả kéo theo, và cả hai đều là của chính nhà cung cấp:
• Yêu cầu bộ nhớ được quyết định bởi con số 35B, không phải con số 3B. Bài đăng thông báo của Upstage nói rõ rằng "toàn bộ trọng số của mô hình 35B vẫn phải được nạp vào bộ nhớ", và nêu thêm rằng một dạng lượng tử hóa có thể chạy trên một H100 80GB duy nhất để triển khai tại chỗ. Cấu hình hai H100 được dùng trong bài kiểm tra thông lượng của nhà cung cấp được mô tả là một cấu hình khác với yêu cầu triển khai tối thiểu.
• Nhóm so sánh là các mô hình khác có 3B tham số hoạt động, không phải các mô hình 35B khác. Upstage so sánh Solar Mini 4 với Qwen3.6 35B A3B (cũng có 3B tham số hoạt động) và Nemotron 3.5 Lightning trong thông báo của mình, và bảng xếp hạng độc lập cũng xếp nó đối chiếu với nhóm đó. Solar Pro 4 là một người anh em lớn hơn trong cùng dòng sản phẩm và là một lựa chọn mua khác; không có nội dung nào trên trang này nên được hiểu là so sánh với Pro 4.
Các trọng số có mở không? Không có giấy phép nào được công bố.
Đây là câu hỏi mà chính cái tên của mô hình gợi ra, và câu trả lời trung thực tính đến ngày 13 tháng 10 năm 2026 là Upstage không công bố giấy phép nào cho Solar Mini 4 cũng như không có tuyên bố mở trọng số nào cho mô hình này, trên cả trang mô hình lẫn trang lịch sử mô hình của hãng. Không có trường giấy phép, không có giấy phép được nêu tên, và không có bản tải trọng số nào được cung cấp cho mô hình này.
Sự vắng mặt trở nên dễ hiểu hơn khi đối chiếu với hành vi của chính Upstage ở những nơi khác, bởi vì Upstage thực sự dùng ngôn ngữ open-weights khi họ thực sự có ý đó:
• Trang lịch sử mô hình của Upstage mô tả solar-open2 vẫn "có sẵn dưới dạng trọng số mở trên Hugging Face" và gọi đó là mô hình trọng số mở của Upstage.
• Cùng trang đó gọi solar-10.7b-v1.0 là "phiên bản đầu tiên, mã nguồn mở của Solar Mini".
• Trong tổ chức Hugging Face công khai của Upstage, bạn có thể tìm thấy các tokenizer cho một số mô hình Solar và kho trọng số đầy đủ cho những mô hình khác, nhưng không có checkpoint Solar Mini 4.
Vậy nên sự tương phản là có chủ đích và rõ ràng: nhà cung cấp dán nhãn cho các mô hình Solar mà họ đã mở, và Solar Mini 4 không nằm trong số đó. Thay vào đó, Upstage cung cấp một lộ trình triển khai tại chỗ — danh sách nền tảng của console ghi "On-premises" cùng với Upstage Console và Playground, và bài công bố lưu ý rằng mô hình đã lượng tử hóa vừa với một H100 80GB. Triển khai tại chỗ theo một thỏa thuận với nhà cung cấp không giống với trọng số mở, và trang này sẽ không làm mờ đi sự khác biệt giữa hai điều đó.
Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa
Trang mô hình của Upstage cho biết 512K token ngữ cảnh và tối đa 128K token đầu ra. Trang lịch sử mô hình lặp lại cả hai con số cho bản snapshot solar-mini4-260922.
Một con số ở đây không thống nhất giữa các nguồn, và đây là kiểu khác biệt đáng để nêu rõ thay vì làm cho êm ả. Artificial Analysis liệt kê cửa sổ ngữ cảnh vào khoảng 1.05M token — gấp đôi so với những gì Upstage công bố. Con số của chính nhà cung cấp là con số nên lấy làm căn cứ, vì nhà cung cấp kiểm soát endpoint; còn danh sách độc lập chính là lý do để bạn kiểm tra trường hợp tài liệu dài thực tế của mình thay vì tin vào một trong hai con số. Nếu bạn đang tính toán khối lượng công việc dựa trên một ngữ cảnh rất lớn, hãy coi 512K là mức cam kết và 1.05M là một tuyên bố chưa được xác minh mà bạn sẽ phải tự mình xác nhận với API.
Các phương thức, và vị trí của tiếng Hàn
Solar Mini 4 là một mô hình đầu vào văn bản, đầu ra văn bản, và đó không phải là một giả định rút ra từ tên của nó — mà là điều mà danh sách năng lực của nhà cung cấp cho thấy. Trang của mô hình liệt kê trò chuyện và các đầu ra có cấu trúc, và không có loại đầu vào hay đầu ra nào khác: không có đầu vào hình ảnh, không có đầu vào âm thanh, không có phương thức tệp hay video nào được cung cấp cho mô hình này.
Phạm vi ngôn ngữ là phần của thông số kỹ thuật mà người đọc có khả năng quan tâm nhất, và Upstage đặc biệt cụ thể về điểm này. Trang mô hình liệt kê ba ngôn ngữ — tiếng Anh, tiếng Hàn và tiếng Nhật — và đánh dấu mỗi ngôn ngữ là "Đầu vào và đầu ra", nghĩa là chúng được liệt kê như những ngôn ngữ sản xuất theo cả hai chiều thay vì chỉ hiểu đầu vào. Phần mô tả của chính Upstage về mô hình cũng nêu quan điểm tương tự bằng văn xuôi: mô hình quảng cáo khả năng tiếng Hàn lưu loát song hành cùng hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Nhật mạnh mẽ.
Đối với một khối lượng công việc tiếng Hàn, đó là một tuyên bố hàng đầu chứ không phải là bản chuyển tự của một mô hình ưu tiên tiếng Anh, và đó là tuyên bố của nhà cung cấp — Upstage là một công ty Hàn Quốc và các chuẩn đánh giá của họ cho mô hình này được chạy bằng tiếng Hàn, bao gồm cả bài kiểm tra chi phí được mô tả bên dưới. Chúng tôi không thể tìm thấy bất kỳ đơn vị đánh giá độc lập nào đã công bố đánh giá tiếng Hàn về Solar Mini 4, vì vậy tuyên bố về chất lượng tiếng Hàn chỉ là của riêng nhà cung cấp.
Điều Upstage tuyên bố và điều đã được đo lường độc lập
Bài đăng thông báo ngày 1 tháng 10 năm 2026 của Upstage báo cáo: điểm Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 là 24.1, mà họ nói là điểm tổng thể cao nhất trong số các mô hình 3B-active trong so sánh đó; 83.3% trên AA-LCR, một đánh giá suy luận ngữ cảnh dài; 47.6% trên SciCode; 25.8% trên Humanity's Last Exam; 22.3% trên AutomationBench-AA, vốn bao gồm các quy trình làm việc nhiều bước trên các ứng dụng SaaS thực tế; và 47.2 trên τ³-Banking.
Đó là những con số do nhà cung cấp tự báo cáo. Bài đăng đó cũng mô tả phép thử thông lượng đằng sau tuyên bố về tốc độ của mình: hơn 70 token mỗi giây cho mỗi yêu cầu trong khi xử lý 32 yêu cầu đồng thời trên hai GPU H100, được đo với 4K token đầu vào và 1K token đầu ra, không dùng prefix caching, trong một bài kiểm tra tải kéo dài hơn 600 giây. Điều kiện là của nhà cung cấp và kết quả cũng là của nhà cung cấp.
Artificial Analysis, công bố đánh giá của riêng mình vào ngày 30 tháng 9 năm 2026, đã đo mô hình trên cùng bộ kiểm thử mà nhà cung cấp viện dẫn và đưa Chỉ số Trí tuệ ở mức 24,05 trên v4.3.2 — con số giống hệt khi làm tròn — với chi phí 0,3634 USD cho mỗi tác vụ chỉ số, trung bình 88.300 token đầu ra mỗi tác vụ trong đó 71.600 là token suy luận, thông lượng 204,07 token mỗi giây, và khoảng 430 giây mỗi tác vụ. Các số liệu của Artificial Analysis là kết quả đo lường của chính họ, được tạo ra bằng cách chạy mô hình qua khung kiểm thử của họ; chúng không phải là bản tóm tắt những tuyên bố của nhà cung cấp, và đặc biệt con số chi phí mỗi tác vụ là thứ mà Upstage không công bố.

Ba giới hạn trung thực đi cùng với những con số đó:
• Nhà cung cấp không công bố bất kỳ so sánh đối đầu độc lập nào ở cùng mức nỗ lực. So sánh chi phí của Upstage với MiMo-V2.5 — 1,25 USD so với 2,20 USD để hoàn thành 1.000 bộ ba tác vụ, và 0,36 USD so với 0,61 USD cho 1.000 lần chạy một tác vụ gọi công cụ gồm nhiều bước — được Upstage mô tả là một thử nghiệm nội bộ ban đầu, chạy trên ba tác vụ tiếng Hàn với ba lần chạy cho mỗi tác vụ ở temperature 0 và không dùng bộ nhớ đệm prompt, trong đó mô hình so sánh được truy cập qua một router bên thứ ba và không tính độ trễ. Hai mô hình đã được chạy trong thử nghiệm đó, nhưng không dưới một khung đánh giá được kiểm soát độc lập, nên kết quả là ước tính của nhà cung cấp về một thiết lập có lợi cho nhà cung cấp chứ không phải một benchmark.
• Có một điều mà nhà cung cấp hoàn toàn không công bố. Upstage không báo cáo kết quả Terminal-Bench nào và cũng không có điểm số lập trình tác tử (agentic coding) dạng dài nào của riêng mình cho Solar Mini 4. Nếu lập trình tác tử là trường hợp sử dụng của bạn, nhà cung cấp không đưa ra con số nào để bạn cân nhắc.
• Tính năng suy luận mặc định ở trạng thái tắt. Upstage cho biết Solar Mini 4 không sử dụng suy luận trừ khi bạn yêu cầu, và các nhà phát triển có thể đặt tham số mức độ suy luận để phù hợp với độ phức tạp của tác vụ. Chỉ riêng cài đặt đó sẽ làm thay đổi mọi con số về số token và chi phí ở trên, theo cả hai hướng, vì vậy bất kỳ so sánh nào không nêu rõ cài đặt suy luận của mình thì đều không thể đem ra so sánh với một so sánh khác.
Chi phí là bao nhiêu và cách gọi nó
Trang mô hình của Upstage liệt kê mức giá tiêu chuẩn là $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào, $0.01 cho mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm, và $0.40 cho mỗi triệu token đầu ra.
Giá khuyến mãi quanh những mức giá đó tự mâu thuẫn, và đáng để nói thẳng như vậy. Biểu ngữ trên các trang console của Upstage ghi: “Solar Mini 4 đã ra mắt. Giảm 50% đến hết ngày 22 tháng 10 (UTC)”. Bài đăng công bố, đề ngày 1 tháng 10 năm 2026, lại nói một điều khác biệt và mâu thuẫn nội tại: “Upstage Console cung cấp ưu đãi ra mắt giảm 70% đến ngày 10 tháng 10 UTC, với mức giá tiêu chuẩn có hiệu lực từ ngày 1 tháng 10 UTC” — một mức giảm giá kết thúc trước ngày nó có hiệu lực, và không còn khớp với biểu ngữ trên chính trang web của nhà cung cấp. Upstage cũng lưu ý rằng ngày và điều khoản khuyến mãi có thể thay đổi. Các thông tin hiện hành đáng tin cậy là biểu ngữ trên console và mức giá tiêu chuẩn trên trang model; hãy coi mọi con số giảm giá khác mà bạn tìm thấy, kể cả trong bài đăng của chính nhà cung cấp, là đã bị thay thế.

Để gọi mô hình, tài liệu hướng dẫn bắt đầu của Upstage cho thấy client tương thích OpenAI của nhà cung cấp được trỏ đến URL cơ sở của Upstage, với khóa được tạo từ Upstage Console:
• Base URL: https://api.upstage.ai/v1, with chat completions called through that client's chat interface and the model set to solar-mini4. The documentation's own example uses a different Solar model name in its sample call, so substitute the alias rather than copying the snippet verbatim.
• Một tham số reasoning-effort tùy chọn nằm bên cạnh tham số model trong chính ví dụ đó, đây là cách được nhà cung cấp ghi nhận để bật tính năng reasoning vốn mặc định bị tắt.
• Mô hình hỗ trợ gọi công cụ và gọi công cụ song song, chế độ JSON cùng đầu ra có cấu trúc dựa trên JSON-Schema, theo trang mô hình và bài đăng thông báo.
• Trang mô hình của Upstage nêu rằng API không thu thập dữ liệu nào từ điểm cuối này: dữ liệu đầu vào không được sử dụng để huấn luyện và không được lưu trữ ngoài những gì cần thiết để cung cấp dịch vụ.
• Không có giới hạn tốc độ nào được công bố cho mô hình này. Tài liệu của Upstage không liệt kê các con số yêu cầu mỗi phút hay token mỗi phút cho Solar Mini 4 ở bất kỳ đâu mà chúng tôi có thể tìm thấy, vì vậy bất kỳ mức trần thông lượng nào bạn gặp đều là thứ bạn sẽ phải tự khám phá bằng thực nghiệm thay vì đọc được.
• Ngoài API, mô hình còn có thể được truy cập thông qua Console và Playground của chính Upstage — trang của mô hình lưu ý rằng có thể dùng thử Playground mà không cần khóa API — và thông qua bản triển khai tại chỗ (on-premises) mà Upstage xử lý theo hình thức liên hệ thay vì tải xuống.
Một lưu ý thực tế về cách tính giá giữa các nhà cung cấp: OrcaRouter thu 0% markup và chuyển nguyên giá niêm yết của nhà cung cấp, nghĩa là khi nhà cung cấp thay đổi mức giá, con số trên router cập nhật cùng ngày với khi nó xuất hiện ở phía nhà cung cấp. Điều này đặc biệt quan trọng ở đây vì khoản giảm giá trên có ngày kết thúc đã công bố — sau ngày đó, mức giá hiệu dụng cho mô hình này thay đổi mà không có thông báo nào, và một router truyền thẳng giá sẽ thay đổi theo, thay vì định giá lại theo một chu kỳ chậm hơn.
Phiên bản ngắn
Solar Mini 4 là một mô hình văn bản mixture-of-experts thưa, 35B tham số, 3B hoạt động, đến từ Upstage, ra mắt ngày 22 tháng 9 năm 2026, với cửa sổ ngữ cảnh 512K token, đầu ra tối đa 128K, hỗ trợ tiếng Anh/Hàn/Nhật theo cả hai chiều, gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc, cùng mức giá 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Tình trạng giấy phép của nó là câu hỏi mở, và câu trả lời hiện nay là chưa có: Upstage không công bố giấy phép cũng như trọng số cho mô hình này, trái ngược với các mô hình Solar mà họ dán nhãn là trọng số mở. Hồ sơ tốc độ và chi phí của nó thực sự được hỗ trợ tốt — nhà cung cấp và một đơn vị đánh giá độc lập nhất trí với điểm chỉ số chính đến mức làm tròn — trong khi chất lượng tiếng Hàn và các điều khoản giảm giá của nó chỉ dựa trên tuyên bố của nhà cung cấp. Nếu bạn cần trọng số của mô hình, đây không phải là mô hình dành cho bạn. Nếu bạn cần một endpoint agent rẻ, nhanh, hỗ trợ tiếng Hàn đằng sau một API, thì đây chính là nó, và bạn có thể gọi nó trong vài phút sau khi tạo khóa.
