Nex-N2.5 Pro đấu với DeepSeek V4 Pro: Chỉ Một Bộ Trọng Số Mở Trong Số Này Là Thực Sự Mở

Đây là bí mật gia đình khiến cuộc so tài này trở nên kỳ lạ hơn vẻ ngoài của nó: Nex-N2.5 Max của chính Nex-AGI – nấc cao nhất trong gia đình vốn gồm cả Nex-N2.5 Pro – cũng là một mô hình được hậu huấn luyện từ DeepSeek-V4-Pro-Base. Các bài tường thuật về bản phát hành ngày 8/9 đã công khai ghi nhận: Mini và Pro được xây dựng từ các biến thể Qwen3.5, còn bản Max 1.6T thuần văn bản lại dựa trên bộ nền mở mà DeepSeek phát hành hồi tháng 8. Vậy nên khi đem Nex-N2.5 Pro so sánh với DeepSeek V4 Pro, người đọc đang chứng kiến một dự án mô hình mở mượn nền tảng của một dự án mô hình mở khác cho phân khúc chủ lực của mình, rồi cố vượt mặt chính bên đã cho mượn nền tảng ở ngay phân khúc phía dưới. Điều đó không phải là lời xúc phạm; đó là cách nền kinh tế trọng số mở vận hành, và đó là khung so sánh trung thực nhất có thể khi cả hai mô hình đều được cấp phép mở, nhưng hiện tại chỉ một trong hai mới thực sự có thể tải về được.

{{1}}Sự bất đối xứng chính là toàn bộ câu chuyện. DeepSeek V4 Pro, bản dựng 0813 được phát hành chính thức (GA) vào ngày 13 tháng 8, hiện đang có trọng số (weights) được cấp phép MIT đặt trên Hugging Face — một mô hình mixture-of-experts lớn với tổng cộng khoảng 1,6 nghìn tỷ tham số, trong đó có khoảng 49 tỷ tham số hoạt động, ngữ cảnh 1 triệu token, giới hạn đầu ra 384K token và một API chính thức đi kèm.{{/1}} {{2}}Nex-N2.5 Pro, được công bố vào ngày 8 tháng 9, là một mô hình MoE thưa (sparse MoE) với 397 tỷ tham số, khoảng 17 tỷ tham số hoạt động, đa phương thức trong khi DeepSeek chỉ hỗ trợ văn bản, và hướng đến các tác nhân sử dụng máy tính (computer-use agents) thay vì sử dụng công cụ đa năng. Thẻ Hugging Face của nó vẫn còn treo thông báo rằng trọng số sẽ sớm được phát hành dưới giấy phép Apache-2.0, không có ngày cụ thể, trong khi chỉ có các endpoint lưu trữ miễn phí phục vụ mô hình này. Cùng một cam kết triết lý về trọng số mở. Nhưng trạng thái phân phối lại hoàn toàn khác biệt.{{/2}}

Hai giấy phép, một bộ trọng số thực sự được phát hành.

Sự khác biệt về giấy phép quan trọng kém hơn sự khác biệt về phân phối, nhưng nó đặt ra các điều khoản. DeepSeek V4 Pro dùng giấy phép MIT — bạn có thể tải các phân đoạn ngay hôm nay, tự vận hành chúng, tinh chỉnh chúng và xây dựng một doanh nghiệp trên chúng mà không cần xin phép bất kỳ ai, và vì trọng số đã được công bố, không một bên vận hành đơn lẻ nào kiểm soát được mức giá. Nex-N2.5 Pro được hứa hẹn phát hành dưới Apache-2.0, giấy phép khoan dung tương đương mà liên minh đã chọn, nhưng biểu ngữ trên thẻ thông số không chút mập mờ: trọng số không thể tải xuống và không gắn kèm ngày nào. Với một nhóm có yêu cầu "mô hình phải thuộc về chúng tôi", sự so sánh này hiện tại không phải là một cuộc thi đấu — DeepSeek V4 Pro là ứng viên duy nhất bạn thực sự có thể sở hữu. Điều cần lưu ý về mặt thực tiễn có hai chiều: tự vận hành một mô hình MoE ~1,6 nghìn tỷ tham số là hạ tầng nghiêm túc, nên với hầu hết các nhóm, giấy phép MIT ít có ý nghĩa như một kế hoạch lưu trữ mà quan trọng hơn là sự bảo đảm chống bị trói buộc và là mức sàn cho giá cả. Nex-N2.5 Pro, khi các phân đoạn của nó ra mắt, sẽ là thiết kế dễ tự vận hành hơn — 17B kích hoạt trên một nút tám H100 là một hệ thống nhỏ hơn nhiều so với diện tích tham chiếu của DeepSeek.

Các hàng mà hai bên khác nhau

Đặt cạnh nhau, hai mẫu này gần như không có điểm chung về mục đích sử dụng:

• Phát hành — Nex-N2.5 Pro: Ngày 8 tháng 9 năm 2026 (endpoint lưu trữ đã hoạt động, trọng số đang chờ). DeepSeek V4 Pro: Ngày 13 tháng 8 năm 2026 (bản dựng GA 0813), trọng số đã phát hành.

• Quy mô — Nex-N2.5 Pro: 397B tổng / ~17B hoạt động. DeepSeek V4 Pro: ~1.6T tổng / ~49B hoạt động.

• Phương thức — Nex-N2.5 Pro: hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, đầu ra văn bản; được thiết kế cho các tác vụ sử dụng máy tính bằng cách đọc màn hình. DeepSeek V4 Pro: chỉ hỗ trợ văn bản trong API công khai — không có đầu vào thị giác, hình ảnh hoặc âm thanh vốn có.

• Ngữ cảnh / đầu ra — Nex-N2.5 Pro: ngữ cảnh 262.144 token. DeepSeek V4 Pro: ngữ cảnh 1M token, lên đến 384K token đầu ra.

• Kiểm soát suy luận — Nex-N2.5 Pro: không / trung bình (thích ứng, mặc định) / cao. DeepSeek V4 Pro: mức độ suy luận thấp / cao / tối đa trên cùng một chuỗi mô hình.

• Trọng số — Nex-N2.5 Pro: Apache-2.0, sắp ra mắt. DeepSeek V4 Pro: MIT, có thể tải xuống ngay.

• Bề mặt API — Nex-N2.5 Pro: các lời gọi chat tương thích OpenAI trên các endpoint được lưu trữ miễn phí. DeepSeek V4 Pro: hỗ trợ gốc API Responses của OpenAI cùng các endpoint tương thích Anthropic, lời gọi công cụ và đầu ra JSON.

Hai sản phẩm thực sự khác biệt cùng dùng chung từ "open." Nex-N2.5 Pro được thiết kế để nhìn vào màn hình và điều khiển nó; DeepSeek V4 Pro được thiết kế để tư duy, viết mã và gọi công cụ — sự khác biệt giữa một người vận hành và một nhà phân tích.

Điều gì được đo, và điều gì được mượn

Bức tranh benchmark cũng bất cân xứng chẳng kém gì bức tranh phân phối. DeepSeek V4 Pro có một dấu ấn độc lập, đo lường được: một mục trong Artificial Analysis Intelligence Index, nhiều tuần báo chí đưa tin và lưu lượng vận hành thực tế kể từ bản GA 0813, cùng các con số lập trình từ nhà cung cấp — Terminal-Bench 2.1 đạt 87.9 và DeepSWE đạt 62.7 theo báo cáo của chính DeepSeek — những con số đó ít nhất cũng gắn với một mô hình mà bất kỳ ai cũng có thể tải về và chạy lại. Nex-N2.5 Pro không có được điều nào trong số đó. Các con số nổi bật của nó — OSWorld-2 đạt 56.4, Terminal-Bench 2.1 đạt 82.7, SWE-Bench Pro đạt 61.2, BrowseComp đạt 89.7 — đều là những phép đo của chính Nex-AGI thông qua bộ harness NexCUA, thứ mà liên minh tuyên bố sẽ mở mã nguồn nhưng đến nay vẫn chưa làm. Trong 48 giờ đầu sau khi ra mắt, chưa một phòng thí nghiệm độc lập nào chạy được Nex-N2.5 Pro, vì không ai ngoài liên minh có thể làm được điều đó.

Đọc hai bộ tuyên bố này cạnh nhau, kết luận trung thực không phải là "DeepSeek thông minh hơn", mà là "số liệu của DeepSeek có thể kiểm chứng được, còn số liệu của Nex-N2.5 Pro thì không". Ở điểm trùng nhau giữa hai bảng thông số của nhà cung cấp — Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek tuyên bố 87.9 so với 82.7 của Nex-N2.5 Pro, một khoảng cách năm điểm nghiêng về phía nhà cung cấp hiện hữu, đúng chiều hướng mà người đọc thận trọng nên kỳ vọng: mô hình đã phát hành đạt điểm cao hơn trên hàng dữ liệu chung so với mô hình chưa phát hành.

Giá: một số thực, một số được lên lịch, và không có số

Định giá của DeepSeek V4 Pro không phải là một con số duy nhất, và bản thân điều đó cũng đã là một câu chuyện. Tại đợt GA 0813, API chính thức niêm yết mức $0.435 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.87 cho mỗi triệu token đầu ra; đến ngày 16 tháng 8, DeepSeek đưa dòng V4 vào lịch trình cao điểm/ngoài giờ cao điểm, nên API chính thức hiện tính $0.66 đầu vào / $1.98 đầu ra ngoài giờ cao điểm và $1.32 / $3.96 vào giờ cao điểm, còn token đầu vào được cache (cached input) có giá $0.022 ngoài giờ cao điểm và $0.044 vào giờ cao điểm. Tùy thời điểm bạn gọi API DeepSeek trực tiếp, cùng một mô hình có thể đắt hơn mức giá lúc ra mắt từ khoảng 50% cho đến gấp 4,5 lần. Tuyến định tuyến cũng quyết định chi phí: trang mô hình OrcaRouter dành cho DeepSeek V4 Pro hiện niêm yết mức cố định $0.44 đầu vào / $0.88 đầu ra mỗi triệu token — mức giá của nhà cung cấp được truyền thẳng qua, không cộng thêm phụ phí — rẻ hơn cả biểu giá ngoài giờ cao điểm chính thức. Tuyến giá cố định đó chính là mức cần vượt qua nếu bạn đang so sánh chi phí trên mỗi token, và nó là kiểu con số chỉ có thể tồn tại khi một lớp định tuyến cho bạn thấy mức giá thực của nhà cung cấp thay vì một mức giá đã được định giá lại.

Nex-N2.5 Pro không có mức giá nào để đặt cạnh bất kỳ con số nào trong số đó. Phiên bản lưu trữ của nó miễn phí, và Nex-AGI chưa công bố mức giá trả theo token nào cho dòng mô hình này, nên bức tranh kinh tế của mô hình đơn giản là không rõ — các endpoint miễn phí chỉ chứng minh bản build chạy được, không hơn gì. Nếu trọng số được phát hành và một nhà cung cấp bắt đầu phục vụ Nex-N2.5 Pro với giá niêm yết, lúc đó việc so sánh trung thực mới khả thi; cho đến khi đó, "miễn phí" chỉ là cơ chế xem trước, không phải tín hiệu thị trường.

Hai loại tác tử khác nhau

Chọn giữa hai mô hình này là chọn giữa hai loại công việc, không phải hai điểm số. Nex-N2.5 Pro dành cho agent vận hành một chiếc máy tính: nó đọc màn hình, di chuyển con trỏ, sửa tệp tin, kiểm tra kết quả trực quan rồi tiếp tục — phiên 468 thao tác được trình diễn trong Pokemon Platinum là hình hài của tham vọng đó. DeepSeek V4 Pro dành cho agent vận hành API: nó suy luận, viết mã đa tệp, gọi công cụ và tạo ra những đầu ra có cấu trúc dài, tất cả thông qua kênh văn bản mà trần đầu ra 384K và ngữ cảnh 1M của nó tồn tại để phục vụ. Đội ngũ đang xây dựng hệ thống tự động hóa trình duyệt nên theo dõi Nex-N2.5 Pro. Đội ngũ đang xây dựng agent viết mã hoặc agent làm công việc tri thức nên so sánh DeepSeek V4 Pro với nhóm mô hình tiên phong đóng, và Nex-N2.5 Pro chưa phải là ứng viên cho công việc đó — nó không thể loại bỏ hình ảnh khỏi vòng xử lý, và các tuyên bố về năng lực viết mã của nó vừa thấp hơn vừa ít được kiểm chứng hơn so với mô hình đang được đem ra so sánh.

Kết luận: hãy chờ một cái, và xây dựng cái còn lại.

{{1}}DeepSeek V4 Pro là mục tiêu triển khai hợp lý duy nhất trong cuộc so kè này ở thời điểm hiện tại.{{/1}} {{2}}Trọng số của nó có thể tải về, giá của nó đã được công bố — và rẻ hơn khi định tuyến qua OrcaRouter theo giá phẳng so với biểu giá giờ cao điểm của chính DeepSeek — và những tuyên bố của nó có thể được bất kỳ ai kiểm chứng chỉ trong một buổi chiều.{{/2}} {{3}}Đây cũng là nơi khởi đầu tự nhiên để đo chi phí của computer-use mở: định tuyến lưu lượng coding-agent qua OrcaRouter với khả năng tự động chuyển đổi dự phòng khi chạm giới hạn ~500 kết nối đồng thời của API chính thức, và bạn sẽ có một đường cơ sở open-weight hoạt động ở mức giá thực.{{/3}} {{4}}Nex-N2.5 Pro là canh bạc dài hạn thú vị hơn chính vì đây là thiết kế chuyên biệt hơn — một mô hình điều hành đa phương thức 17B-active có thể phá giá các nhà dẫn đầu computer-use đóng giống như cách DeepSeek đã phá giá các mô hình tổng quát đóng — nhưng một điểm cuối miễn phí không thể kiểm chứng thì không phải là nền móng.{{/4}} {{5}}Khi các mảnh Apache-2.0 được phát hành và một bộ kiểm thử độc lập chạy ra con số OSWorld-2 đó, cuộc so kè này sẽ thay đổi chỉ sau một đêm.{{/5}} {{6}}Cho đến lúc đó, đây là sự so sánh giữa một mô hình bạn có thể sở hữu và một mô hình bạn chỉ có thể ngắm nhìn.{{/6}}