Nano Banana 2.1 vs GPT-Image-2.5: Một bên có bảng xếp hạng, một bên có nhãn

Đặt Nano Banana 2.1 và GPT-Image-2.5 cạnh nhau vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, và so sánh trung thực không phải là giữa hai mô hình hình ảnh — mà là giữa một mục trên bảng xếp hạng và một nhãn trong menu. GPT-Image-2.5 đã phát hành vào ngày 8 tháng 9 năm 2026 cho mọi gói ChatGPT, ChatGPT Work và Codex, với hai định danh API có thể gọi được, và Artificial Analysis đã thêm cả hai vào bảng xếp hạng của mình ba ngày sau đó. Nano Banana 2.1 chỉ tồn tại dưới dạng một chuỗi có thể chọn trong trình chọn mô hình của Flow và không có gì khác: không có thông báo, không có model card, không có định danh, không có giá, không có điểm. Nếu bạn đến đây để chọn giữa hai mô hình, câu trả lời trong tuần này là điều không thể tránh khỏi, vì một trong hai không thể gọi được. Câu hỏi hữu ích là điều gì sẽ phải thay đổi để điều đó không còn đúng nữa.

Tình hình của mỗi bên, trong một lượt.

GPT-Image-2.5 là một họ, không phải một checkpoint đơn lẻ: GPT-Image-2.5 Flare mang định danh gpt-image-2.5-flare và được định vị là lựa chọn mặc định nhanh, trong khi GPT-Image-2.5 Sunburst mang gpt-image-2.5-sunburst và mất nhiều thời gian hơn cho mỗi lần tạo để kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ hơn. Cả hai đều lên API cùng ngày đợt triển khai cho người tiêu dùng bắt đầu.

Nano Banana 2.1 là một bản nâng cấp 0.1 so với Nano Banana 2, vốn là tên phát hành của Google cho Gemini 3.1 Flash Image. Nhãn này lần đầu được phát hiện như một tham chiếu nội bộ trong bản dựng web Flow vào ngày 27 tháng 9, thay thế cho chuỗi "Nano Banana 2.5 Flash" trước đó, và nó đã trở thành mục có thể chọn trong giao diện vào ngày 5 tháng 10. Google đã không nói gì về nó kể từ đó.

Sự bất đối xứng đó chính là toàn bộ bài viết. Mọi thứ bên dưới hoặc là một con số đo lường được cho GPT-Image-2.5, hoặc là một sự vắng mặt đã được ghi nhận cho Nano Banana 2.1, và không thể đem hai điều này ra tranh luận đối chọi với nhau.

Những gì các hội đồng nói — dành cho phía có hội đồng

Artificial Analysis đã chấm điểm cặp GPT-Image-2.5 vào ngày 11 tháng 9 năm 2026, ba ngày sau khi ra mắt, khiến màn so tài này trở nên khác thường đối với OpenAI: thế hệ 2.5 không hề trải qua bất kỳ khoảng thời gian đáng kể nào ở trạng thái chỉ là bản phát hành dựa trên tuyên bố của nhà cung cấp.

• Tạo hình ảnh từ văn bản — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) đạt Elo 1.197 và GPT-Image-2.5 Flare (max) đạt Elo 1.191, lần lượt đứng thứ nhất và thứ hai trên bảng xếp hạng; GPT-Image-2 (high) đứng thứ ba với 1.172.

• Chỉnh sửa hình ảnh — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1.182 và GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1.162, lần lượt đứng thứ nhất và thứ hai; MAI-Image-2.6 đứng thứ ba với 1.137.

• Chi phí như được đo lường — Artificial Analysis liệt kê cả hai biến thể GPT-Image-2.5 ở mức $210.70 cho mỗi 1.000 hình ảnh trên thang giá riêng của mình, so với $211.00 cho GPT-Image-2 (high) mà chúng thay thế.

• Bảng giá token của OpenAI — 8 USD cho mỗi triệu token đầu vào hình ảnh và 30 USD cho mỗi triệu token đầu ra hình ảnh, không thay đổi so với GPT-Image-2, mà không công bố mức giá theo từng hình ảnh.

Đối với Nano Banana 2.1, các hàng tương ứng không tồn tại. Không có Elo vì chưa có bảng xếp hạng nào chạy nó. Không có giá vì Google chưa công bố mức nào. Thậm chí không có cả độ phân giải hay danh sách tỷ lệ khung hình, những thứ mà mọi thành viên khác của dòng Nano Banana đều đã được ghi nhận. Bất kỳ thông số kỹ thuật nào bạn đọc được về Nano Banana 2.1 ngay lúc này đều được suy ra từ tên của nó.

Hai trong số những dòng đó tự chúng quyết định kết quả đối đầu. Dòng định danh API là lý do vì sao một lập trình viên không thể chọn mô hình của Google, và những dòng Elo là lý do vì sao mô hình của OpenAI không còn phải được tin theo kiểu đức tin mù quáng nữa — bảng xếp hạng đã công bố các con số của mình ba ngày sau khi ra mắt, một tốc độ nhanh đối với bất kỳ nhà cung cấp nào.

Sự thay thế trung thực: GPT-Image-2.5 so với Nano Banana mà bạn thực sự có thể gọi

Nếu lựa chọn này là thật chứ không phải giả định, thì phía Google của nó là Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image — bởi vì đó là mô hình có mã định danh (gemini-3.1-flash-image), một ngày GA (28 tháng 5 năm 2026, sau đợt ra mắt cho người tiêu dùng ngày 26 tháng 2), và một vị trí được chấm điểm.

• Chất lượng — GPT-Image-2.5 Sunburst dẫn đầu bảng xếp hạng text-to-image với Elo 1.197; Nano Banana 2 đạt Elo 1.125. Ở mảng chỉnh sửa, Sunburst đạt 1.182 so với 1.108 của Nano Banana 2.

• Giá — GPT-Image-2.5 là hạng hình ảnh cao cấp của OpenAI, được Artificial Analysis đo ở mức khoảng 211 USD cho mỗi 1.000 hình ảnh; Nano Banana 2 được niêm yết ở mức 67 USD cho mỗi 1.000 hình, với mức giá token đầu ra của chính Google là 60 USD cho mỗi triệu token, tương đương khoảng 0,045 USD cho mỗi hình ảnh 512px và 0,067 USD ở 1024×1024.

• Bề mặt — GPT-Image-2.5 là engine hình ảnh mặc định của ChatGPT trên mọi gói; Nano Banana 2 là mặc định bên trong ứng dụng Gemini, và Google đã đưa nó vào Search thông qua Lens và AI Mode, vào Flow, và vào Ads.

• Tính năng nhất quán — OpenAI tuyên bố độ trung thực tham chiếu xuyên suốt các chỉnh sửa tuần tự; Google tuyên bố duy trì được tính nhất quán của tối đa năm nhân vật và mười bốn đối tượng trong một quy trình làm việc. Cả hai đều là mô tả của nhà cung cấp.

Đây thực sự là một thế ba bên chứ không phải hai bên: mô hình mới của OpenAI thắng về chất lượng đo lường được và có chi phí cao gấp khoảng ba lần, còn mô hình đang được Google tung ra thắng về hiệu quả kinh tế trên mỗi đơn vị. Một Nano Banana 2.1 thu hẹp khoảng cách chất lượng mà không xê dịch mức giá sẽ thay đổi cục diện của sự đánh đổi đó. Một Nano Banana 2.1 chỉ đạt ngang Nano Banana Pro về mặt hình ảnh — và theo báo cáo, những kết quả đầu ra sớm nhất của Flow trông giống như vậy — thì sẽ không thay đổi được cục diện đó, bởi vì Nano Banana Pro vốn đã đạt điểm thấp hơn GPT-Image-2.5 trên cả hai bảng xếp hạng (Elo 1.102 ở tạo ảnh từ văn bản, 1.099 ở chỉnh sửa).

Tại sao “chúng tôi chưa thể chấm điểm nó” không phải là một cách né tránh ở đây

So sánh về một mô hình chưa được công bố thường kết thúc bằng lời hứa sẽ cập nhật. Đó không phải là điều đang diễn ra trong trường hợp này, và sự khác biệt này đáng được nói rõ. Nano Banana 2.1 không bị rò rỉ từ một bài báo nghiên cứu hay được phát hiện trong một tích hợp framework — nó hiển thị trong giao diện của một sản phẩm Google đang được phát hành, nghĩa là Google có một bản dựng của nó đang chạy trước mặt người dùng. Do đó, việc thiếu vắng mọi dấu vết khác là một khoảng trống công bố có chủ đích, chứ không phải bằng chứng cho thấy mô hình còn xa.

Trình tự cho đến nay cũng chính là trình tự mà bản thân Nano Banana 2 đã đi theo: bề mặt dành cho người tiêu dùng trước, API dành cho nhà phát triển vài tháng sau, với mã định danh và ngày GA xuất hiện cùng nhau. Theo mô hình đó, một lần xuất hiện của Flow vào tháng 10 ngụ ý rằng sẽ có mã định danh API vào một thời điểm nào đó sau đó, và không có gì trong lần xuất hiện ấy cho bạn biết khoảng thời gian đó dài bao lâu.

Định tuyến cả hai phía qua một điểm cuối

Điều rắc rối thực tế trong màn so tài này là các mô hình hình ảnh của hai nhà cung cấp nằm đằng sau hai mối quan hệ thương mại khác nhau, và khoảng cách giữa những gì mỗi nhà cung cấp đã phát hành khiến điều đó trở nên khó xử. Dòng mô hình hình ảnh hiện tại của OpenAI chỉ có thể tiếp cận một phần thông qua các dịch vụ tổng hợp — OrcaRouter cung cấp openai/gpt-image-2 và openai/gpt-image-1.5, nhưng không có cặp 2.5, nên các mô hình OpenAI mới hiện nay đồng nghĩa với việc phải dùng khóa OpenAI trực tiếp. Về phía Google, danh mục của chúng tôi có dòng hình ảnh Gemini, bao gồm google/gemini-3.1-flash-image-preview và google/gemini-2.5-flash-image, ở mức giá niêm yết của từng nhà cung cấp được chuyển nguyên với mức markup 0%.

Điều đó mang lại cho bạn trong một so sánh như thế này là khả năng chuyển đổi dự phòng chứ không phải một khoản giảm giá. Khi một nhà cung cấp phát hành một bản point release hoặc chuyển một mô hình giữa các hạng, một stack chỉ gọi một endpoint có thể định tuyến đến mô hình hình ảnh nào hiện đang phù hợp nhất với khối lượng công việc và tự động chuyển đổi dự phòng nếu một nhà cung cấp bị suy giảm — mà không cần hợp đồng thứ hai, khóa thứ hai, và việc di chuyển mà một tích hợp đơn nhà cung cấp hàm ý. Nano Banana 2.1 không có trên OrcaRouter, vì nó không có trên bất cứ thứ gì ngoài trình chọn của Flow. Khi nó trở thành một mô hình có thể gọi được, đó chính là con đường mà nó sẽ đến.

Điều này để lại điều gì cho một quyết định

Nếu khối lượng công việc của bạn cần chất lượng hình ảnh được đo lường tốt nhất hiện nay và ngân sách chịu được khoảng $211 cho mỗi nghìn hình ảnh, thì GPT-Image-2.5 Sunburst là lựa chọn mặc định hợp lý — nó dẫn đầu cả hai bảng xếp hạng của Artificial Analysis và được ghi chép tài liệu đầy đủ. Nếu khối lượng công việc của bạn lớn và nhạy cảm về giá, Nano Banana 2 với $67 cho mỗi nghìn hình ảnh là phương án đánh đổi tốt hơn, và đây là mô hình Google mà bạn thực sự có thể gọi trong tuần này.

Nano Banana 2.1 chưa phải là lựa chọn thứ ba. Nó là một khả năng đã được lên lịch, và cách duy nhất có kỷ luật để đối xử với nó là coi nó như một tác nhân kích hoạt: khi Google công bố một mã định danh, một mức giá và điểm số độc lập đầu tiên, thì so sánh ba chiều ở trên sẽ thu gọn thành một so sánh thực sự và sự đánh đổi thay đổi. Cho đến lúc đó, việc coi một mục trong menu Flow như một đối thủ cạnh tranh với một mô hình đã ra mắt, đã có điểm số và đã có giá là kiểu so sánh khiến các quyết định mua sắm trở nên sai lầm.