Meta Muse: Mọi mô hình trong dòng trợ lý cá nhân của Meta, và mô hình bạn thực sự muốn

Không có một thứ duy nhất nào gọi là Meta Muse. Tùy vào liên kết mà ai đó đã gửi cho bạn, nó có nghĩa là tác nhân tiêu dùng mà Meta đưa vào lưu hành tại Mỹ vào ngày 8 tháng 9 năm 2026 — hoặc một trong các mô hình bên dưới nó: Muse Spark, mô hình suy luận đa phương thức gốc thực hiện việc suy nghĩ thực sự; Muse Image và Muse Video, các trình tạo phương tiện mà Meta đã giới thiệu trước vào ngày 7 tháng 7 năm 2026; Muse Glimmer, mô hình trọng số mở 30 tỷ tham số theo Apache 2.0; Muse Code, tác nhân lập trình trên terminal; Muse Voice Transcribe, mô hình chuyển giọng nói thành văn bản; và Muse Realtime Avatar, lớp hiện thân mà Meta đã trình diễn tại Connect 2026 vào ngày 23 tháng 9. Hai trong số những cái tên đó cũng là những thứ không phải mô hình chút nào: Muse Connectors là một bề mặt sản phẩm, và Muse Realtime Voice là lớp hội thoại bên trong tác nhân.

Trang này ra đời để giải quyết điều đó. Đây không phải là một bài báo về một sự kiện đã diễn ra vào một ngày cụ thể. Đây là trang tham chiếu chuẩn cho một dòng sản phẩm đang có mặt trong danh mục của chúng tôi hiện nay — trang mà người đọc tìm đến sau khi tìm kiếm chính tên của dòng sản phẩm đó. Cơ sở để trang này tồn tại là nhu cầu tìm kiếm thường xuyên mà chúng tôi đo lường trực tiếp vào ngày 29-09-2026, chứ không phải độ mới của một buổi ra mắt. Những mốc thời gian có thể xác định trong đó (ngày 8 tháng 9 đối với agent, ngày 23 tháng 9 đối với Connect) là các dữ kiện dùng để định ngày cho những sản phẩm này, không phải những sự kiện mà trang này đang đưa tin. Chúng tôi đã đưa tin về buổi ra mắt agent riêng rồi và trang này không đưa tin lại; nếu bạn muốn câu chuyện đó, bài đưa tin về buổi ra mắt chính là nơi để đến.

Bảng định tuyến một phút, dưới dạng văn xuôi

Hãy bắt đầu bằng câu hỏi mà bạn thực sự đang hỏi, và dừng lại ở dòng trả lời câu hỏi đó.

• Nếu bạn muốn sản phẩm dành cho người tiêu dùng — một tác nhân cá nhân đọc email của bạn, đặt chỗ, chạy nền và xin phép trước khi tiêu tiền — thì đó là Meta Muse, tác nhân này, và bề mặt của nó là ứng dụng Muse hoặc web tại muse.ai. Bài đăng công bố của Meta liệt kê tình trạng khả dụng tại Mỹ trên iOS, Android và muse.ai, đồng thời mô tả nó miễn phí "cho hầu hết những gì mọi người cần", với các gói đăng ký trả phí ở mức cao hơn. Cách diễn đạt đó là của chính Meta, được đăng trên trang của chính Meta, và đó là nơi duy nhất khẳng định có gói miễn phí; không có thông tin nào về giới hạn tốc độ hay hạn mức tín dụng được công bố.

• Nếu bạn muốn mô hình trả lời câu hỏi và viết mã — mô hình mà bạn sẽ gọi từ API — thì đó là Muse Spark, và định danh hiện tại là muse-spark-1.3. Trang mô hình của chính Meta ghi rõ cửa sổ ngữ cảnh 1M token với mức 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,15 USD cho mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm, và 4,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra, cùng một hạng người đóng góp rẻ hơn ở mức 0,10 / 0,002 / 0,20 USD, cho phép lưu lượng của bạn được đưa vào cải thiện sản phẩm.

• Nếu bạn muốn tạo hoặc chỉnh sửa một hình ảnh tĩnh — thì đó là Muse Image, một mô hình hình ảnh dạng tác tử mà Meta định giá 0,01 USD mỗi ảnh trên trang mô hình riêng của nó. Đây không phải là mô hình nhập văn bản, xuất văn bản; nó nhận một câu lệnh gợi ý và các hình ảnh tham chiếu rồi trả về hình ảnh.

• Nếu bạn muốn video được tạo — đó là Muse Video, và đây là thành viên duy nhất của gia đình mà gần như mọi thứ vẫn chưa được công bố. Meta đã giới thiệu trước nó vào ngày 7 tháng 7 năm 2026, và kể từ đó chưa công bố ngày phát hành, mức giá, độ dài clip, độ phân giải hay khu vực nào. Bất cứ điều gì trích dẫn một ngày ra mắt cụ thể hoặc một mức giá cho Meta Muse Video mà không có thông báo mới hơn từ Meta đều chỉ là suy đoán, và điều đó bao gồm cả chúng tôi.

• Nếu bạn muốn phiên âm âm thanh — đó là Muse Voice Transcribe, được Meta định giá $0.18 mỗi giờ ($3.00 cho 1.000 phút) trên trang mô hình của nó, kèm theo gán nhãn người nói. Đây không phải là mô hình nhận văn bản đầu vào; nó tiếp nhận âm thanh và xuất ra văn bản.

• Nếu bạn muốn chạy một agent trên phần cứng của riêng mình mà hoàn toàn không cần gọi API — thì đó là Muse Glimmer, 30 tỷ tham số, Apache 2.0, đủ nhỏ để chạy trên một GPU tiêu dùng hoặc một chiếc Mac, và được Meta phân phối dưới dạng trọng số có thể tải về thay vì qua một endpoint.

• Nếu bạn muốn có một agent trong terminal hoặc CI của mình — thì đó chính là Muse Code, một CLI điều khiển Muse Spark, được cài đặt bằng một tập lệnh shell một dòng, và Meta hiện đã có tài liệu cho cả trình cài đặt macOS/Linux lẫn trình cài đặt Windows PowerShell.

• Nếu bạn muốn có một gương mặt và một giọng nói ở đầu bên kia cuộc trò chuyện — đó chính là Muse Realtime Avatar, được công bố vào ngày 23 tháng 9 năm 2026 cùng với bài đăng nghiên cứu của Meta có tiêu đề "Thổi hồn vào Muse của bạn."

Niên biểu của chính Meta nói lên điều gì

Dòng họ này dễ hình dung trong đầu như một chuỗi hơn là một danh sách, bởi vì Meta đã phát hành nó với nhịp độ đều đặn suốt năm 2026. Những mốc thời gian này đến từ chỉ mục blog nghiên cứu của Meta, thứ chúng tôi đọc trực tiếp chứ không phải qua bản tóm tắt của bất kỳ ai:

• 8 tháng 4, 2026 — "Giới thiệu Muse Spark: Mở rộng quy mô hướng tới Siêu trí tuệ Cá nhân," mô hình Muse đầu tiên đến từ Meta Superintelligence Labs.

• 7 tháng 7, 2026 — Muse Image và Muse Video được công bố cùng nhau. Image đã phát hành; Video thì không.

• 9 tháng 7, 2026 — Muse Spark 1.1.

• Ngày 5 tháng 8 năm 2026 — Muse Code và Muse Spark 1.2 trong cùng một ngày.

• 10 tháng 8, 2026 — Muse Glimmer, bản phát hành trọng số mở.

• Ngày 1 tháng 9 năm 2026 — Muse Voice Transcribe.

• 2 tháng 9, 2026 — Muse Spark 1.3.

• Ngày 8 tháng 9 năm 2026 — bản thân tác nhân Muse, cùng với bài viết đồng hành của Meta "Cách chúng tôi tích hợp tính an toàn vào Muse."

• 23 tháng 9, 2026 — "Thổi hồn cho Muse của bạn," tác phẩm avatar thời gian thực, được công bố vào ngày khai mạc Connect.

Có một điểm cần đính chính ở đây, vì dòng sản phẩm này đặc biệt dễ bị nhầm về ngày tháng và một trong những ngày đang được lan truyền rộng rãi là sai. Bài tổng kết Connect của Meta được ghi ngày 24 tháng 9 năm 2026 và mở đầu bằng "Hôm qua tại Connect 2026". Bài viết nói rằng Meta sẽ mang Muse đến kính AI của mình "trong những tháng tới". Quyền truy cập trên kính đã được công bố vào ngày 23 tháng 9; sản phẩm chưa được bán ra, và trang của chính Meta cũng không mô tả nó là đã có sẵn. Nếu bạn đã đọc rằng Muse đã có mặt trên kính AI vào ngày 23 tháng 9, thì đó là một thông báo đang bị đưa tin như thể đã có sẵn, và trang của Meta mới là nguồn đúng.

Bề mặt dành cho nhà phát triển, và vì sao nó quan trọng hơn cả ứng dụng

Phần của dòng sản phẩm này mà một nhà phát triển nên quan tâm không phải là agent. Mà là Meta Model API, bởi vì đây là lần đầu tiên Meta đưa một mô hình Muse ra thông qua một bề mặt trông giống như thứ bạn đã sở hữu. Hướng dẫn nhanh của chính Meta nói thẳng điều đó: Model API "tương thích thay thế trực tiếp với OpenAI SDK, Anthropic SDK và các CLI agent tương thích OpenAI, nên hầu hết các stack chỉ cần đổi base-URL và key là chạy được." Base URL là https://api.meta.ai/v1 và ID mô hình cho Spark hiện tại là muse-spark-1.3.

Việc khả năng tương thích đó có thực sự đúng trong thực tế hay không là một câu hỏi khác với việc nó có đúng trên giấy tờ hay không, và chúng tôi chưa chạy thử nó. Điều có thể kiểm chứng được ngày nay là Meta ghi tài liệu về ba đường dẫn giao thức thay vì một — một Responses API, một Chat Completions API và một Messages API — đây là một tín hiệu mạnh hơn so với một endpoint "OpenAI-compatible" đơn lẻ thường có, bởi vì điều đó có nghĩa là đường dẫn theo định dạng Anthropic được xây dựng một cách có chủ đích thay vì được gắn thêm vào một cách chắp vá.

Các phương thức là chỗ cần đọc kỹ. Các phương thức đầu vào được Meta ghi trong tài liệu cho Muse Spark là văn bản, hình ảnh, PDF và video, với đầu ra là văn bản. Đó là một mô hình đa phương thức từ gốc có khả năng sử dụng công cụ, chứ không phải một mô hình văn bản với một endpoint hình ảnh nằm bên cạnh. Nếu bạn cần đầu ra không phải văn bản, Spark không phải thành viên của họ mô hình mà bạn đang tìm — đó chính là lý do vì sao Muse Image và Muse Voice Transcribe tồn tại dưới dạng những mô hình riêng biệt với mức giá riêng.

Đây cũng là lúc định tuyến khẳng định được giá trị của mình. Một họ mô hình rộng như thế này nghĩa là mô hình bạn muốn dùng phụ thuộc vào yêu cầu, và khoảng cách chi phí giữa các thành viên là rất lớn: $0.01 mỗi ảnh và $0.18 mỗi giờ âm thanh nằm ở một hạn mức ngân sách hoàn toàn khác so với $1.25 mỗi triệu token. Đặt nhiều mô hình trong số đó phía sau một endpoint, với khả năng chuyển đổi dự phòng khi một nhà cung cấp bị suy giảm và một quy tắc định tuyến chọn mô hình theo từng loại yêu cầu, là một bài toán kỹ thuật nhỏ hơn so với việc tích hợp SDK của từng nhà cung cấp một cách riêng rẽ — và vì router pass-through tính theo giá niêm yết của nhà cung cấp, thay đổi giá của Meta được áp dụng ngay trong cùng ngày thay vì vào lần gia hạn hợp đồng tiếp theo.

Muse Glimmer là bản mà bạn tự chạy

Glimmer đáng được tách riêng khỏi phần còn lại, bởi vì nó đảo ngược mô hình phân phối. Meta gọi nó là “một mô hình mở được xây dựng cho các tác nhân cục bộ luôn hoạt động”, với 30 tỷ tham số theo Apache 2.0, và bạn có được nó bằng cách tải trọng số về thay vì gọi endpoint. Định vị của chính Meta là nó đủ nhỏ cho một GPU tiêu dùng duy nhất hoặc một chiếc Mac, và hãng nêu khả năng gọi công cụ, trạng thái bền vững qua các lần khởi động lại và bộ nhớ tự quản lý xuyên suốt các phiên dài là những mục tiêu thiết kế.

Meta công bố một bảng so sánh trên trang mô hình của Glimmer với Gemma4-31B và Qwen3.6-27B ở chế độ thinking. Đây là so sánh do nhà cung cấp tự chọn trên các benchmark do nhà cung cấp tự chọn, và cần được đọc theo cách đó — Glimmer dẫn đầu ở hầu hết các dòng agentic mà Meta chọn để in, và kém hơn ở GPQA Diamond và Humanity's Last Exam. Chúng tôi không lặp lại các con số riêng lẻ ở đây vì chúng thuộc về một mô hình mà chúng tôi không phục vụ; nếu bạn đang chọn một mô hình cục bộ, hãy đọc trực tiếp các con số từ trang mô hình của chính Meta và model card đã công bố của mô hình đó, rồi chạy tác vụ của riêng bạn với nó. Cũng lưu ý rằng một phiên bản trước trong nội dung đưa tin của chính chúng tôi đã mô tả Muse Code là chỉ hỗ trợ macOS và Linux. Tài liệu hiện tại của Meta cũng liệt kê trình cài đặt Windows PowerShell, nên tuyên bố đó đã lỗi thời và trang của Meta là nguồn đúng.

Kiến trúc bảo mật, trong một đoạn văn.

Thiết kế bảo mật của Muse là phần kỹ thuật thực chất nhất mà Meta đã công bố về dòng sản phẩm này, và đáng để nắm khái quát trước khi bạn quyết định cấp bao nhiêu quyền truy cập cho một tác nhân cá nhân. Tác nhân chạy bên trong Muse Secure VM — một VM Linux riêng cho mỗi người dùng, với bộ khung tác nhân nằm trong container systemd-nspawn có root được ánh xạ tới một người dùng host không đặc quyền, nên root trong container không phải là root trên host. Thông tin xác thực không bao giờ đến được tác nhân: chúng nằm trong vùng lưu trữ thuộc sở hữu của hatch-authd, thành phần tạo token thay thế, và một tác nhân Sentinel riêng biệt là cơ quan cấp quyền duy nhất cho các hành động của connector và cho mọi lưu lượng mạng ra ngoài. Sentinel đánh giá một yêu cầu ở cả L4 lẫn L7, thực hiện thay thế thông tin xác thực đúng lúc tại ranh giới mạng, và dùng theo dõi luồng dữ liệu ở cấp hạt nhân (Meta gọi đó là "tainted egress" — được triển khai bằng eBPF) để một tiến trình đã đọc dữ liệu của bạn không thể đi theo đường tự động cho phép. Các bộ phân loại an toàn chạy bên ngoài ô runtime chính xác là để kẻ tấn công không thể tắt chúng từ bên trong ô đó. Những con số của chính Meta cho chương trình bounty là mốc hiệu chuẩn hữu ích: tối đa 300.000 USD cho các báo cáo hợp lệ, bao gồm tối đa 130.000 USD cho một prompt injection ảnh hưởng đến một người dùng duy nhất. Đó là việc một công ty công bố cái giá cho kiểu hỏng hóc của chính sản phẩm mình, điều không phải thông lệ. Bài viết đầy đủ nằm tại research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse và đáng để dành hai mươi phút.

Những gì Meta đã công bố

Một trang tham chiếu chỉ lặp lại nội dung tiếp thị thì không phải là trang tham chiếu. Đây là thực trạng trung thực của những khoảng trống:

• Các bài đánh giá đơn khối. Không có một con số chỉ mục duy nhất nào được công bố để xếp hạng dòng sản phẩm này so với các đối thủ tiên tiến trên chính các trang của Meta. Trang của Muse Spark 1.3 in một bảng nhỏ so sánh GDPval-AA v2, JobBench và một cột một phần với Muse Spark 1.2, GPT 5.6 Sol và Opus 5, và các giá trị này do Meta đo lường ở các thiết lập nỗ lực do Meta lựa chọn. Đó là một phép thử loại bỏ nội bộ, không phải so sánh đối đầu trực tiếp, và nó không mở rộng đến agent, Image, Video, Glimmer hay Voice Transcribe.

• Mọi so sánh đối đầu trực tiếp nào ở cùng mức nỗ lực và cùng harness. Hai trong số các mô hình này chưa từng được đánh giá đối chiếu với nhau ở bất kỳ đâu mà chúng tôi có thể xác minh, theo cả hai chiều, trên cùng một giàn đánh giá. Khi có một con số, đó là số do nhà cung cấp báo cáo và chúng tôi nói rõ điều đó trong câu chứa con số ấy.

• Toàn bộ hình thái thương mại của Muse Video. Không có ngày, giá, hạn mức hay khu vực, như đã đề cập ở trên.

• Giới hạn tốc độ và cấu trúc tín dụng. Trang tài liệu về giá và giới hạn tốc độ của Meta trả về một shell không có số liệu nào đọc được từ đây — một tài liệu 107,8xx byte không chứa giá trị đô la nào — nên bất kỳ con số nào về các mức giới hạn của Meta đều sẽ là bịa ra. Ngoại lệ duy nhất là mức giá trên mỗi đơn vị được nêu ở trên, mà chúng tôi đọc được trên các trang model riêng lẻ của Meta hôm nay.

• Bất cứ điều gì về những gì ai.meta.com/muse/ nói. URL đó trả về 200 với tiêu đề xác nhận và không có nội dung nào chúng ta có thể trích xuất, vì vậy chúng ta sẽ không mô tả đặc điểm nội dung của nó.

Cái gì thực sự có thể gọi được, và ở đâu

Đây là phần mà các tuyên bố về tính sẵn có trở nên lỗi thời nhanh nhất, vì vậy nó được nêu trong phạm vi hẹp và từ một kiểm tra trực tiếp thay vì từ một bài viết cùng chủ đề. Tính đến ngày 2026-09-29, danh mục OrcaRouter cung cấp chính xác hai route Muse, được xác minh riêng lẻ đối chiếu với API mô hình công khai:

• Meta: Muse Spark 1.2 — ngữ cảnh 1.048.576 token, 1,25 USD mỗi triệu token đầu vào, 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm, 4,25 USD mỗi triệu token đầu ra, ngày phát hành được niêm yết 2026-08-05.

• Meta: Muse Spark 1.1 — vẫn ngữ cảnh 1.048.576 token và cùng mức giá $1,25 / $0,15 / $4,25, ngày phát hành được ghi là 2026-07-16.

Hai mức giá đó giống với mức giá mà Meta công bố cho muse-spark-1.3 trên trang mô hình của chính họ, đây chính là kiểu chuyển tiếp không cộng thêm: bạn trả giá niêm yết của Meta, và chúng tôi không cộng thêm vào đó. Muse Spark 1.2 đã hoạt động trên OrcaRouter với đúng mức giá niêm yết của Meta và là lựa chọn bạn nên dùng nếu đang di trú một workload Spark hiện có.

Không có gì khác trong dòng sản phẩm này nằm trong danh mục của chúng tôi, và việc thiếu vắng đó đáng để nói thẳng: Muse Spark 1.3, Muse Image, Muse Video, Muse Glimmer, Muse Code và Muse Voice Transcribe đều trả về lỗi không tìm thấy từ API mô hình công khai tính đến hôm nay. Nếu bạn muốn định danh 1.3 hoặc mức giá ảnh $0.01, đó là endpoint của chính Meta, không phải của chúng tôi. Một tuyên bố về tính khả dụng sai lệch nhưng đầy tự tin còn tệ hơn là không tuyên bố gì, nên đoạn văn chỉ có vậy.

Cách nghĩ về gia đình trong một lượt

Ba sự tách biệt làm phần lớn công việc. Thứ nhất, sản phẩm so với mô hình: Meta Muse là một agent tiêu dùng có UI và hệ thống quyền, và nó không phải là thứ bạn gọi từ mã — thứ có thể gọi được bên dưới nó là Muse Spark. Thứ hai, endpoint so với tải xuống: mọi thành viên ngoại trừ Muse Glimmer đều được truy cập thông qua Meta Model API hoặc một client được xây dựng trên đó, còn Glimmer được truy cập bằng cách tải trọng số xuống. Thứ ba, đã phát hành so với đã công bố: Image, Voice Transcribe, Spark và agent đang được phát hành; Video và quyền truy cập kính thì không, và cả hai đều đã bị gán một ngày sai trong thông tin lưu hành.

Nếu bạn đang quyết định xem quý này sẽ xây dựng gì, thì cách hiểu thực tế là Muse Spark là thành viên duy nhất trong gia đình có giá được công bố, cửa sổ ngữ cảnh được công bố, API được ghi tài liệu và đường dự phòng rẻ — điều đó khiến nó trở thành điểm khởi đầu ít rủi ro và khiến mọi thứ khác chỉ là thứ để theo dõi chứ không phải để lên kế hoạch xoay quanh. Nếu bạn đang quyết định nên đọcgì, thì bài về bảo mật là tài liệu có giá trị cao nhất mà Meta đã công bố về gia đình này, bởi vì đó là tài liệu cho bạn biết điều gì xảy ra khi tác nhân mắc sai lầm.