Krea 3 so với MAI Image 2.6 Preview: 16.400 phiếu bầu trước hạn chót

Krea 3 công bố bảng giá đầy đủ và không thể cho bạn biết mô hình có tốt hay không. MAI Image 2.6 Preview, mô hình hình ảnh của Microsoft AI, có 16.400 so sánh mù do con người thực hiện đứng sau điểm số chỉnh sửa của nó và không thể cho bạn biết một lần chỉnh sửa tốn bao nhiêu. Đó chính là sự hoán đổi ở trung tâm của màn so tài này, và nó không dẫn đến một người thắng — nó dẫn đến việc bạn có thể hấp thụ kiểu ẩn số nào. Krea phát hành Krea 3 vào ngày 15 tháng 10 năm 2026; Microsoft đưa MAI-Image-2.6 vào bản xem trước công khai vào ngày 10 tháng 8 năm 2026 và cập nhật thông báo đó vào ngày 4 tháng 9. Một cái mới một ngày tuổi và được định giá đến từng xu. Cái kia đã hai tháng tuổi, được xếp hạng trên một bảng độc lập, và chỉ được bán qua Microsoft Foundry.

Mỗi bên thực sự có thể chứng minh được điều gì

Hãy bắt đầu với bằng chứng, bởi vì ở cặp này nó lệch một cách cực đoan và sự lệch lạc đó lại đi ngược hướng so với mức giá.

• MAI Image 2.6 Preview, đã đo lường. Trên bảng xếp hạng chỉnh sửa ảnh của Artificial Analysis, đọc ngày 16 tháng 10 năm 2026, MAI-Image-2.6 đứng ở 1.151 Elo từ 16.400 mẫu — thứ tư trên bảng, với khoảng tin cậy 95% từ 1.139 đến 1.163. Trên bảng văn bản-thành-hình ảnh, cùng mô hình đó đứng thứ sáu với 1.165 Elo từ 7.993 phiếu bầu. Người anh em rẻ hơn của nó là MAI-Image-2.6-Flash đứng thứ năm ở hạng mục chỉnh sửa với 1.144 từ 10.505 mẫu. Đó là những phiếu bầu ưu tiên theo cặp của con người được thu thập một cách mù, do một bên thứ ba mà Microsoft không kiểm soát thu thập.

• Krea 3, chưa được đo lường. Không có mục nào trên bảng chỉnh sửa, không có mục nào trên bảng text-to-image, không có bài đo độ trễ nào từ bên thứ ba. Thứ duy nhất tồn tại là tuyên bố của chính Krea — dưới 8 giây từ đầu đến cuối ở độ phân giải 2K gốc — được đo trên chính lưu lượng chỉnh sửa của Krea trong khoảng từ ngày 24 tháng 9 đến ngày 1 tháng 10 năm 2026, với thời gian của các đối thủ trong cùng bảng cũng được thu thập theo cùng một cách.

• Cột giá — nơi hai bảng xếp hạng đối xử với mô hình của Microsoft tốt bụng hơn cả chính Microsoft. Artificial Analysis niêm yết MAI-Image-2.6 ở mức 38,90 đô la cho 1.000 ảnh và MAI-Image-2.6-Flash ở mức 19,50 đô la. Krea định giá Krea 3 ở mức 0,06 đô la cho một lần chỉnh sửa 2K trước khi tính ảnh tham chiếu, và ảnh tham chiếu được tính phí riêng: +0,02 đô la mỗi ảnh ở 1K, +0,07 đô la mỗi ảnh ở 2K, cộng thêm 0,02 đô la cho high/ chế độ suy nghĩ.

Một trong những mô hình này đã được bình chọn 16.400 lần bởi những người không thể nhìn thấy nhãn. Mô hình còn lại đã được chính nhà sản xuất của nó đo thời gian. Nếu câu hỏi của bạn là “nó có tốt không”, thì ngày hôm nay chỉ một trong hai mô hình có câu trả lời, và đó không phải là mô hình mới.

Con số 1.336 mà Microsoft đưa ra không phải là con số mà bảng hiển thị

Bài đăng ra mắt của Microsoft mở đầu bằng vị trí thứ hai. Đúng là nên như vậy, và đó không phải là toàn bộ bức tranh.

• Biểu đồ của chính Microsoft định vị MAI-Image-2.6 ở mức 1,336, xếp thứ 2 sau GPT Image 2 Medium với 1,381 và trên Grok Imagine Image 2.0 với 1,316, được Microsoft dẫn nguồn từ arena.ai, đo trên text-to-image. • Bảng text-to-image của Artificial Analysis mà chúng tôi đọc vào ngày 16 tháng 10 năm 2026 đặt MAI-Image-2.6 ở mức 1,165 — thứ sáu, sau GPT Image 2.5 Sunburst với 1,218, GPT Image 2.5 Flare với 1,208, GPT Image 2 (high) với 1,186, Nano Banana 2.1 với 1,172 và Grok Imagine Image 2.0 với 1,167.

Đó là hai bảng khác nhau với các thang Elo khác nhau, nên 1.336 và 1.165 không hề mâu thuẫn và cả hai đều không sai — nhưng chúng làm cơ sở cho những nhận định khác nhau. “Hạng hai” thuộc về bảng Arena mà Microsoft viện dẫn. “Hạng sáu trong nhóm dẫn đầu với khoảng tin cậy 95% từ 1.153 đến 1.177” thuộc về bảng cho phép bạn xem số phiếu bầu. Trên bảng chỉnh sửa, tức bảng quan trọng đối với một mô hình mà bạn sẽ dùng để thay đổi một hình ảnh hiện có, MAI-Image-2.6 đứng thứ tư với 1.151, còn Nano Banana 2.1 đứng thứ ba với 1.152 — khoảng cách một điểm giữa vị trí thứ ba và thứ tư, nằm gọn trong biên độ sai số của cả hai mô hình.

Hãy hiểu điều đó đúng như bản chất của nó: mô hình của Microsoft thực sự nằm trong số những mô hình chỉnh sửa tốt nhất trên bảng độc lập, và nó thực sự không phải là mô hình tốt thứ hai trên thế giới. Cả hai nhận định đều đến từ dữ liệu công khai.

Sự bất đối xứng về giá, được xem xét theo cả hai chiều

Cứ tính toán trên đồng hồ đo của Krea thì hai sản phẩm sẽ không còn nằm ở các khung giá khác nhau nữa.

• Một bản chỉnh sửa 2K đơn lẻ, một tham chiếu: $0.13.

• Bốn tham chiếu 2K — con số mà chính tài liệu của Krea gọi là giới hạn chi tiết đầy đủ — $0.34 cho một lần chỉnh sửa, hay $34,000 cho mỗi 100,000 lần chỉnh sửa.

• Sáu tham chiếu 2K, con số mà bài đăng ra mắt quảng cáo: $0.48 cho một lượt chỉnh sửa, tức $48,000 mỗi 100,000 lượt. Biểu đồ của chính Krea cho thấy 100,000 lượt chỉnh sửa Krea 3 ở 2K tốn $6,000 mỗi tháng, với ghi chú rõ ràng là "without image references."

• MAI-Image-2.6 Preview ở mức giá niêm yết của hội đồng độc lập: $38.90 cho mỗi 1.000 hình ảnh, hoặc $3,890 cho mỗi 100.000 — và sự so sánh đó bất công với Microsoft theo hướng này và với Krea theo hướng kia, bởi vì con số của Microsoft không có ghi chú kèm theo về lô, tham chiếu hay số lần thử lại, và không có cách nào để đối chiếu nó với bảng giá nhà cung cấp, vì không có bảng giá nhà cung cấp.

Điều duy nhất có thể nói mà không rào đón: Krea 3 rẻ trên mỗi hình ảnh và đắt trên mỗi bố cục, và bố cục đa tham chiếu chính là lý do để sử dụng nó. Mức giá được quảng cáo của mô hình và trường hợp sử dụng đặc trưng của nó kéo theo hai hướng ngược nhau, và chỉ một trong số đó xuất hiện trong biểu đồ chi phí của bài đăng ra mắt.

Giới hạn tham chiếu: một con số so với ba con số

Microsoft công bố một câu trả lời. Krea công bố ba, và sự khác biệt giữa chúng là sự khác biệt giữa một kế hoạch và một bất ngờ.

• MAI-Image-2.6 Preview chấp nhận văn bản cùng với tối đa năm hình ảnh cho các quy trình chỉnh sửa hình ảnh, theo thẻ mô hình Foundry của Microsoft, thẻ này cũng đặt ra ràng buộc về đầu ra: tối thiểu 768 × 768 pixel và tổng số pixel tối đa là 2.359.296, tương đương 1536 × 1536. Một con số, một trang, không có dấu hoa thị.

• Krea 3 nhận tối đa 6 tham chiếu theo bài đăng ra mắt và FAQ của nó, tối đa 8 theo trang sản phẩm, và tối đa 8 trong image_urls/ hàng tham số của chính API — với quy tắc bổ sung rằng từ năm tham chiếu trở lên, mỗi tham chiếu được đổi kích thước tối đa 1536 px ở cạnh dài nhất, cùng lời khuyên của chính tài liệu là "gửi bốn hoặc ít hơn" khi chi tiết mịn quan trọng. Bật Zero Data Retention và giới hạn giảm xuống còn 4 tham chiếu, vì khi đó mỗi tham chiếu phải được truyền dưới dạng URI dữ liệu base64.

Đối với bất kỳ ai có trường hợp sử dụng thuộc dạng đa tham chiếu — một nhân vật, một bộ trang phục và một địa điểm trong cùng một khung hình — thì con số hiệu dụng của Krea 3 là bốn, và bản chỉnh sửa bốn tham chiếu có giá $0.34, không phải $0.06. Đó là một mức giá hợp lý. Đây không phải là giá ra mắt.

Vị trí của từng thứ này trong một pipeline sản xuất

Điều mà Krea 3 mang lại là thông lượng: chỉ kết xuất vùng thay đổi, nối chuỗi chỉnh sửa mà không tích tụ lỗi, và đưa cả một danh mục sản phẩm đi hết trong khoảng thời gian mà đối thủ dành cho một bức ảnh chủ đạo. Cờ regional_edit/ của nó chính là cơ chế đó — tài liệu của Krea cảnh báo rằng chỉnh sửa toàn ảnh sẽ xuống cấp khi bạn liên tục chỉnh sửa trên chính đầu ra của model, và đó là lập luận thực tế cho một model chỉ tái tạo những gì đã thay đổi. Nếu khối lượng công việc của bạn là “đổi nền cho 4.000 ảnh sản phẩm”, thì kiến trúc đó chính là điểm mấu chốt, và điểm số độc lập mà bạn đang từ bỏ là điểm số về một thứ khác.

Định đề của MAI-Image-2.6 Preview là chất lượng được đo lường đằng sau một hợp đồng Microsoft. Đây là mô hình để bạn tìm đến khi đầu ra được một con người đánh giá — hình ảnh chiến dịch, công việc thương hiệu — và khi người mua đã có Foundry trong stack của mình. Điều nó không phải là khả năng có thể lập kế hoạch ở khối lượng lớn: không có bảng giá công bố, chi phí mỗi ảnh của nó là một con số đến từ bảng của người khác, và giới hạn độ phân giải 2.359.296 tổng pixel nằm dưới đầu ra 2K native của Krea ở mọi tỷ lệ khung hình không gần vuông.

Xây dựng dựa trên một trong hai mà không đặt cược 25 xu vào nó

Cả hai mô hình này hiện đều không có trong danh mục của OrcaRouter, và chúng tôi sẽ không ngụ ý điều ngược lại: OrcaRouter không định tuyến cả Krea 3 lẫn MAI-Image-2.6 Preview. Krea 3 được truy cập thông qua API truy cập sớm của chính Krea, vốn cần một workspace trong bản beta; mô hình của Microsoft chỉ có thể truy cập qua Foundry và MAI Playground.

Đó chính xác là tình huống mà một router được tạo ra để giải quyết, dù không theo cách mà một bài đăng ra mắt thường mô tả. Khi một trong hai mô hình ứng viên không có giá niêm yết còn mô hình kia có ba giới hạn tham chiếu được công bố, nước đi khôn ngoan là xây dựng pipeline sao cho việc hoán đổi mô hình chỉ là một thay đổi cấu hình. Một endpoint duy nhất tương thích với OpenAI trên hơn 200 mô hình — với giá niêm yết của nhà cung cấp được truyền thẳng qua và không cộng thêm phụ phí, nên khi giá của nhà cung cấp thay đổi thì có hiệu lực ngay trong cùng ngày thay vì phải đợi đến kỳ gia hạn hợp đồng tiếp theo — khiến việc hoán đổi trở nên rẻ. Cơ chế chuyển đổi dự phòng tự động, vốn định tuyến lại một lời gọi thất bại sang phương án dự phòng thay vì đẩy nó vào hàng đợi của bạn, giúp bản beta có thể trụ được. Điều nó không làm được là khiến một trong hai mô hình hình ảnh này có thể gọi được ngay hôm nay, và những thành phần mà chúng tôi thực sự định tuyến, bao gồm các dòng GPT Image và Gemini image, chính là những thứ nên giữ lại cho các khối lượng công việc phải xuất xưởng trong khi hai mô hình nêu trên tự giải quyết ổn thỏa.

Nếu tuần này bạn cần một mô hình mà không thể xin được lời mời, quyết định đã được đưa ra thay bạn. Nếu bạn có thể có cả hai, sự đánh đổi thật rõ ràng: Krea 3 cho bạn tốc độ, 2K gốc và một thước đo bạn có thể dự đoán, đồng thời yêu cầu bạn tin vào một tuyên bố về tính nhất quán mà chưa ai kiểm chứng. MAI Image 2.6 Preview cho bạn 16.400 so sánh do con người thực hiện và một giới hạn độ phân giải cứng, đồng thời yêu cầu bạn lập ngân sách quanh một con số nằm trên bảng xếp hạng của người khác. Hãy chọn ẩn số mà bạn có thể định giá.

Không có điều nào trong số này là lý do để tránh mô hình, mà chỉ là lý do để biết về lịch sử: các sự cố AI được ghi nhận và những thất bại của agent đằng sau các mô hình thuộc lớp này được tập hợp trong the OrcaRouter AI Incident Archive, nơi mỗi mục đều mang nguồn riêng, mức độ nghiêm trọng, xếp hạng độ tin cậy và cờ tranh chấp.