Ideogram 4.5 vs Nano Banana 2: Kiểm chứng tuyên bố mà Ideogram đưa ra trong video ra mắt của chính mình

Ideogram 4.5 ra mắt ngày 30 tháng 9 năm 2026 với một chiêu tiếp thị khác thường: nó gọi tên đối thủ. Trang của mô hình này đăng một bảng so sánh song song cùng những chỉnh sửa được áp dụng cho Ideogram 4.5, GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana Pro và Nano Banana 2, cái cuối chính là Nano Banana 2, checkpoint Gemini 3.1 Flash Image, đã vận hành từ ngày 26 tháng 2 năm 2026. Kết luận mà Ideogram in ngay dưới video thì thẳng thừng — "Đầu ra của GPT Image và Nano Banana trở nên vô dụng chỉ sau vài lần chỉnh sửa, trong khi Ideogram 4.5 vẫn sạch sẽ hết lần chỉnh sửa này đến lần khác." Gọi tên đối thủ trong chính tài sản ra mắt của mình là một cam kết. Nghĩa là tuyên bố đó có thể kiểm chứng được, và cũng có nghĩa mô hình bị đem ra kiểm chứng chính là mô hình mà người ta đã tích hợp sẵn vào Gemini, Search và Flow. Đây là những gì tuyên bố đó thể hiện khi đối chiếu với hồ sơ công khai.

Tuyên bố, và những gì được đưa ra để hỗ trợ nó

Gạt video sang một bên, tuyên bố này gồm hai phần, và chúng có giá trị chứng cứ rất khác nhau.

Phần có thể đo lường được là độ trôi. Cách Ideogram định khung là mỗi chỉnh sửa đều tạo ra "dịch chuyển pixel, thay đổi màu sắc và lỗi kết cấu", và rằng 4.5 "làm giảm độ trôi này, giữ nguyên chi tiết qua các chỉnh sửa nhiều lượt." Đó là một thuộc tính mà một benchmark có thể chấm điểm — áp dụng cùng sáu chỉnh sửa theo trình tự, đo xem ở mỗi lượt các pixel đi xa bản gốc bao nhiêu — và hiện tại không ai làm điều đó. Artificial Analysis chấm điểm chất lượng chỉnh sửa đơn lẻ trong đấu trường chỉnh sửa của mình và chất lượng tạo đơn lẻ trong đấu trường text-to-image của mình. Độ trôi nhiều lượt không phải là một trục trên cả hai bảng điểm, đó là lý do vì sao "không dùng được trong vòng vài lần chỉnh sửa" hiện nay không thể được kiểm chứng bởi bất kỳ ai ngoài hai phòng thí nghiệm.

Phần có thể kiểm chứng là việc so sánh của Ideogram được khớp theo prompt và không có giám khảo. Những chỉnh sửa giống hệt nhau được áp dụng cho bốn mô hình, kết quả đầu ra được hiển thị, và người đọc được yêu cầu đồng tình. Đó là một định dạng demo hợp lệ và là cách mà hầu hết các buổi ra mắt mô hình hình ảnh lập luận. Nó không phải là một phép đo, và cách đọc trung thực về nó là: Ideogram đã cho thấy mô hình của mình trụ tốt hơn ba đối thủ được nêu tên trên một tập prompt do chính họ chọn — điều này có giá trị nhất định, và không đồng nghĩa với một kết quả benchmark.

Nano Banana 2 thực sự là gì vào lúc này

Mô hình của Google là bên đương nhiệm trong cuộc đối đầu này, và điều đó đáng được nói rõ, bởi vì trang Ideogram đem nó ra so sánh trong khi nó đã được đưa vào vận hành được bảy tháng.

Nano Banana 2 là tên gọi dành cho người tiêu dùng của Gemini 3.1 Flash Image. Nó ra mắt công chúng vào ngày 26 tháng 2 năm 2026 và đạt trạng thái sẵn sàng chung cho các nhà phát triển với mã định danh mô hình gemini-3.1-flash-image; nó là trình tạo ảnh mặc định trên khắp ứng dụng G​emini, các bề mặt Lens và AI Mode của G​oogle Search, Flow và G​oogle Ads. Sự phân phối đó là phần mà video của Ideogram không đề cập tới. Dù khác biệt về chất lượng chỉnh sửa là gì đi nữa, Nano Banana 2 không phải là một mô hình mà bạn chọn áp dụng — nó là một mô hình mà người dùng của bạn đã có sẵn, và câu hỏi đối với một đội nhóm thường là liệu có nên trả tiền cho thứ gì đó tốt hơn hay không, thay vì liệu có nên chuyển đổi hay không.

Bảng khả năng của nó mang tính tổng quát: tối đa năm nhân vật nhất quán và mười bốn đối tượng trong một câu lệnh, đầu ra 4K với các cài đặt trước tỷ lệ cực đoan 1:4 và 1:8 mà các định dạng banner cần, dịch văn bản trong ảnh sang các ngôn ngữ khác với bố cục được giữ nguyên, tạo dựa trên web, các mức độ suy nghĩ có thể cấu hình, đóng dấu hình mờ SynthID và siêu dữ liệu nguồn gốc C2PA trên mọi đầu ra. Google tính giá dựa trên token đầu ra, tương đương khoảng $0.067 cho mỗi ảnh 1024×1024, khoảng $0.101 ở 2048×2048 và khoảng $0.151 ở 4K, với chế độ hàng loạt chỉ bằng khoảng một nửa và đầu vào văn bản được tính phí riêng ở mức $0.25 mỗi triệu token.

Hai mô hình, từng dòng một

• Đã ra mắt — Ideogram 4.5 vào ngày 30 tháng 9 năm 2026; Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) vào ngày 26 tháng 2 năm 2026

• Giá mỗi ảnh — Ideogram 4.5 từ $0.008 ở mức Rất thấp đến $0.22 ở mức Cao khi có ảnh nguồn, chia thành $0.03, $0.06 mức Trung bình, $0.06 mức Cao; Nano Banana 2 khoảng $0.067 ở 1024, $0.101 ở 2048 và $0.151 ở 4K

• Cơ sở định giá — Ideogram tính phí theo từng ảnh dựa trên tốc độ kết xuất và kích thước đầu ra, với độ phân giải từ 1K đến 2K không thay đổi gì; G​oogle tính phí theo token đầu ra, nên chi phí tỷ lệ với số pixel được xuất ra

• Xếp hạng chỉnh sửa độc lập — Nano Banana 2 đứng thứ tám với Elo 1.108 từ 15.644 mẫu; Ideogram 4.5 (High) đứng thứ hai mươi ba với Elo 1.064 từ 2.382 mẫu

• Xếp hạng text-to-image độc lập — Nano Banana 2 thứ sáu ở Elo 1.125 từ 18.454 mẫu; Ideogram 4.5 (High) thứ ba mươi tư ở Elo 1.014 từ 2.247 mẫu

• Độ phân giải chỉnh sửa được chứng minh — Ideogram cho thấy bản chỉnh sửa phối màu bên trong nguồn 4.016 × 6.016 pixel, 24,2 megapixel với các mép cắt được giữ nguyên để ghép lại; mức trần của Google là đầu ra 4K, vốn là thông số tạo sinh chứ không phải tuyên bố chỉnh sửa tại chỗ

• Phân phối — Nano Banana 2 là công cụ hình ảnh mặc định của Gemini, Google Search và Flow; Ideogram 4.5 được cung cấp thông qua ứng dụng riêng của Ideogram, các điểm cuối API của ứng dụng và các đối tác ra mắt

• Ảnh tham chiếu — Nano Banana 2 hỗ trợ tối đa năm nhân vật nhất quán và mười bốn đối tượng; Ideogram 4.5 chấp nhận ảnh nguồn ở mọi hạng, không phụ thu thêm ở các hạng dưới High

So sánh giá, được thực hiện đúng cách

So sánh hai bảng giá này một cách ngây thơ thì có lợi cho Ideogram 4.5, còn làm đúng cách thì không.

Ở đáy thang bậc của Ideogram, một bản render Very Low có giá $0.008 và một bản render Low là $0.03 — cả hai đều thấp hơn nhiều so với mức $0.067 của Google ở 1024. Ở trên cùng, một lượt tạo High với ảnh nguồn tốn $0.22, tức gấp 3,3 lần giá 1024 của Google. Vậy câu trả lời cho "cái nào rẻ hơn" hoàn toàn phụ thuộc vào việc pipeline của bạn có thể chấp nhận bậc nào, và các bậc của Ideogram là tốc độ render, không phải các mức năng lực. Một đội có thể tung ra bản render Low chỉ trả chưa đến một nửa giá của Google cho cùng đầu ra 2K danh nghĩa. Một đội làm công việc đòi hỏi độ chính xác trên một tài sản thật sẽ trả gấp ba lần, và những tuyên bố về độ phân giải và drift chính là thứ họ đang mua bằng khoản đó.

Điều tinh tế nằm ở chỗ giá của mỗi nhà cung cấp thay đổi ra sao khi hình ảnh lớn dần. Ideogram tính cùng mức $0.10 cho High ở 1K và 2K, và cùng mức $0.008 cho Very Low ở cả hai kích thước — kích thước đầu ra miễn phí trong cùng hạng. Google tính phí theo token đầu ra, nên 4K tốn khoảng 2,25× mức giá của 1024. Nếu khối lượng công việc của bạn thuộc dạng khổ lớn và bạn chấp nhận được tốc độ render nhanh hơn, thì chính sự đảo ngược đó là chỗ mà thang giá của Ideogram 4.5 chứng tỏ được giá trị của mình.

Các hội đồng quản trị, và con số duy nhất không làm hài lòng bất kỳ ai

Trên bảng xếp hạng text-to-image của Artificial Analysis, nơi cả hai mô hình được đo trên cùng số phiếu, Nano Banana 2 đứng thứ sáu với 1.125 điểm từ 18.454 mẫu và Ideogram 4.5 (High) đứng thứ ba mươi tư với 1.014 điểm từ 2.247 mẫu. Trên bảng chỉnh sửa, khoảng cách thu hẹp: 1.108 so với 1.064. Thanh sai số của Google rất hẹp còn của Ideogram thì không — từ 1.002 đến 1.025 ở đầu text-to-image — đó là dáng vẻ của một ngày bỏ phiếu.

Có hai điều đáng nói thẳng về chuyện đó. Thứ nhất, thứ tự đó là thật: các khoảng không chồng lấn trên cả hai bảng. Thứ hai, nó chỉ mang tính tạm thời theo một hướng đáng lưu tâm, vì Elo của một mô hình trên một mục mới đăng một ngày thường thay đổi khi phiếu bầu tích lũy, và mẫu ban đầu nghiêng về phía những ai đang để tâm trong ngày ra mắt. Ideogram 4.5 có thể thu hẹp phần nào khoảng cách đó. Nó sẽ không thu hẹp được hai mươi ba điểm Elo chỉnh sửa nhờ kiểu so sánh mà trang của chính nó thực hiện, nhưng con số này chưa được chốt.

Con số không tâng bốc bất kỳ ai chính là mức giá ngay trên bảng xếp hạng. Artificial Analysis liệt kê Ideogram 4.5 (High) ở mức 220 USD mỗi nghìn hình ảnh trên bảng chỉnh sửa — đúng bằng mức 0,22 USD của gói High-with-source do chính Ideogram đưa ra — và Nano Banana 2 ở mức 67 USD. Vậy bảng xếp hạng độc lập này đồng tình với cả hai bảng giá, mà vẫn xếp mô hình rẻ hơn cao hơn trên trục chỉnh sửa. Đó là mấu chốt của cuộc đối đầu này: tính đến hôm nay, mô hình chỉnh sửa được đo lường lại là bản giá rẻ, còn mô hình tự nhận vương miện chỉnh sửa lại tính giá cao gấp ba lần để rồi bị đo thấp hơn nó hai mươi ba điểm.

Gọi một trong hai người

Đây là trường hợp hiếm gặp trong loạt bài này khi một trong hai mô hình định tuyến được, và đó chính là mô hình mà mô hình chủ thể được đem ra đo lường so sánh. Mô hình hình ảnh của G​oogle có trên OrcaRouter với mã google/gemini-3.1-flash-image-preview ở mức $0.151 mỗi lượt gọi, giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên với mức chênh lệch 0%, nên khi G​oogle thay đổi giá thì bên chúng tôi cập nhật ngay trong cùng ngày. Định danh được định tuyến là bản chụp xem trước của G​oogle; ID GA của G​oogle cho cùng mô hình là gemini-3.1-flash-image, và phần còn lại của dòng G​emini image cũng có ở đây — google/gemini-3-pro-image-preview ở mức $0.24, tức là Nano Banana Pro — cùng với các mô hình GPT-Image và grok/grok-imagine-image, tất cả đều nằm sau một endpoint tương thích với OpenAI.

Ideogram 4.5 không có trong danh mục. Nó có sẵn thông qua ứng dụng và API riêng của Ideogram — các endpoint là /v2/image/generate/ideogram-4-5 và /v2/image/precise-edit/ideogram-4-5 — và thông qua các đối tác ra mắt, và chúng tôi thà nói rõ điều đó còn hơn ngụ ý về một lộ trình không tồn tại.

Lý do cách sắp đặt đó hữu ích chứ không gượng gạo là ở chỗ màn so tài này là một bài kiểm tra bạn nên tự chạy, và phần rẻ của nó thì đã nằm sẵn trên một key. Tự động chuyển đổi dự phòng nghĩa là một phép so sánh nhắm vào Nano Banana 2 sẽ không sụp đổ khi một mô hình đơn lẻ chao đảo giữa lượt chạy; harness ghim mô hình theo từng yêu cầu, nên một cuộc so tài giữa một mô hình bạn có thể gọi ngay hôm nay và một mô hình bạn phải đăng ký riêng ít nhất có thể giữ baseline của nó không đổi. Một lưu ý đáng mang vào bài kiểm tra đó: bảng chỉnh sửa chấm điểm từng chỉnh sửa đơn lẻ, nên một cuộc đối đầu trực diện đo đúng điều Ideogram thực sự tuyên bố — liệu hình ảnh có trụ được qua sáu lần chỉnh sửa liên tiếp hay không — là một harness bạn tự viết, chứ không phải thứ bạn có thể đi mượn.

Cái nào thuộc vào pipeline của bạn

Với hầu hết các đội, câu trả lời là Nano Banana 2, và không phải vì nó chỉnh sửa tốt hơn — mà vì nó đã có mặt ở khắp mọi nơi. Nó là công cụ mặc định của ứng dụng Gemini và Google Search, nó xử lý năm nhân vật và mười bốn đối tượng trong một câu lệnh, nó neo vào web, nó đóng dấu SynthID và C2PA lên đầu ra, và nó được đo vượt Ideogram 4.5 trên cả hai bảng độc lập với chi phí mỗi ảnh thấp hơn ba lần ở bậc cao nhất trong thang của Ideogram. Nếu yêu cầu của bạn là "tạo ra thứ này tốt, với số lượng lớn, kèm nguồn gốc," thì cái tên đương nhiệm bảy tháng tuổi là câu trả lời đúng nhàm chán.

Ideogram 4.5 có chỗ đứng nhờ một công việc cụ thể: chỉnh sửa tại chỗ một tài nguyên thật, lớn, đã tồn tại. Một nguồn 24 megapixel được chỉnh sửa tại ranh giới cắt và ghép lại mà không hạ mẫu là điều mà Nano Banana 2 không tuyên bố làm được, và đó chính là thao tác mà gói $0.22 của Ideogram sinh ra để định giá. Nếu đó là công việc bạn cần xử lý, mức phí cao hơn là một quyết định sản phẩm thực sự chứ không phải một khoản đội giá. Nếu không, bạn đang trả gấp ba lần giá của Google cho một mô hình hiện được đo lường thấp hơn.

Điều có thể thay đổi phán quyết này là một benchmark đo độ trôi dạt qua nhiều lượt. Ideogram đã nêu đích danh Nano Banana 2 trong video ra mắt của chính mình và khẳng định đầu ra của nó hỏng sau vài lần chỉnh sửa; khẳng định đó chính là toàn bộ cơ sở cho mức giá cao hơn, nó có thể kiểm chứng được, và không có hội đồng độc lập nào kiểm chứng nó. Cho đến khi có một hội đồng làm vậy, lập trường trung thực là tuyên bố ấy có khả năng đúng, chưa được chứng minh, và nhắm thẳng vào đúng mô hình mà bạn đã có thể gọi từ danh mục của chúng tôi ngay hôm nay.

Phần còn lại của dòng sản phẩm ảnh Gemini cũng có ở đây, đằng sau một endpoint tương thích OpenAI — google/gemini-3-pro-image-preview với giá $0,24, cùng các mô hình GPT-Image và grok/grok-imagine-image, trên cùng một key.