GPT-6 Astra so với Fugu Max: Mức Giá Đồng Nhất Gặp Gói Bậc Thang

Fugu Max tính 2,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 6,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, và mức giá đó được tính như nhau dù là 8.000 token hay 800.000 token. GPT-6 Astra tính 10,00 USD và 50,00 USD — cho đến khi một yêu cầu vượt qua 272.000 token đầu vào, thì lúc đó nó tính 20,00 USD và 75,00 USD cho toàn bộ yêu cầu. Chính sự khác biệt cấu trúc duy nhất đó là điều hệ trọng nhất trong màn đối đầu này, và nó lại là thứ bị chôn vùi dưới một cuộc tranh luận về benchmark mà không bên nào có thể thắng. Sakana AI phát hành Fugu Max vào ngày 11 tháng 9 năm 2026; OpenAI đã đưa GPT-6 Astra vào trạng thái sẵn có rộng rãi kể từ ngày 3 tháng 9 năm 2026, với mức tính giá của nó không thay đổi qua đợt điều chỉnh giá đã ảnh hưởng đến các tầng bên dưới vào ngày 7 tháng 10. Vậy nên đây không phải là một so sánh giữa các mô hình mới. Đây là so sánh giữa hai triết lý định giá, một trong hai thực sự là một triết lý định giá, còn cái kia là một hệ thống điều phối khoác lên mình vỏ bọc triết lý định giá.

Hai bảng giá, đọc thay vì tóm tắt.

Trang định giá của chính Sakana thẳng thắn một cách bất thường về những gì Fugu Max đang bán. Fugu Ultra v2 được định giá đúng như cách một mô hình tiên phong nên được định giá — $5.00 đầu vào, $30.00 đầu ra, $0.50 được lưu đệm, với một bậc cao hơn ở mức $10.00 / $45.00 / $1.00 trên 272K token. Mức giá của Fugu Max sau đó được mô tả trên cùng trang là cố định bất kể độ dài ngữ cảnh. Không có bậc cao hơn nào để lên kế hoạch. $2.00, $6.00, $0.25 được lưu đệm, ở bất kỳ kích thước lời nhắc nào.

GPT-6 Astra là cấu trúc ngược lại. Bậc đầu tiên của nó chạy đến 272.000 token prompt ở mức $10.00 / $50.00, với đầu vào được cache ở mức $1.00 và ghi cache ở mức $12.50. Vượt qua mốc đó, yêu cầu được định giá lại ở mức $20.00 / $75.00, với đầu vào được cache ở mức $2.00 và ghi cache ở mức $25.00 — áp dụng cho toàn bộ yêu cầu, không phải cho phần vượt. Đó là tài liệu của OpenAI như danh mục của chính chúng tôi đọc nó ngày hôm nay, và nó đã không thay đổi kể từ tháng Chín.

Hãy đặt hai cái đó cạnh nhau theo những khía cạnh quyết định một dự luật:

• Đầu vào, prompt ngắn — GPT-6 Astra 10,00 USD mỗi 1M so với Fugu Max 2,00 USD; Fugu Max rẻ hơn 5 lần

• Đầu ra — GPT-6 Astra $50.00 mỗi 1M so với Fugu Max $6.00; Fugu Max rẻ hơn 8.3 lần

• Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm — GPT-6 Astra $1,00 mỗi 1 triệu so với Fugu Max $0,25; Fugu Max rẻ hơn 4 lần

• Prompt dài, trên 272K — GPT-6 Astra $20.00 / $75.00 mỗi 1M so với Fugu Max $2.00 / $6.00, không thay đổi

Ngữ cảnh được theo dõi — GPT-6 Astra 1.050.000 token, đầu ra tối đa 128.000 so với Fugu Max chưa công bố

• Phương thức nhập — GPT-6 Astra nhận văn bản, hình ảnh và tệp, xuất văn bản so với Fugu Max chưa được công bố

• Điểm số độc lập — GPT-6 Astra đạt 53 trên Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis, so với Fugu Max là không có, không xuất hiện trên bảng đó

• Trọng số — cả hai đều đóng; Fugu Max hoàn toàn không phải là một checkpoint

Nơi ranh giới 272.000 token thực sự gây khó chịu

Một yêu cầu 300.000 token trên GPT-6 Astra không đắt hơn 10% so với một yêu cầu 270.000 token. Nó được tính giá $20.00 cho đầu vào và $75.00 cho đầu ra trên mọi token trong cuộc gọi, khiến bước thay đổi này đại khái là gấp đôi hóa đơn đầu vào và tăng 50% ở đầu ra ngay khi bạn vượt qua ranh giới. Trên Fugu Max, cùng yêu cầu đó có giá $2.00 và $6.00 mỗi triệu token như bất kỳ yêu cầu nào khác.

Điều đó quan trọng hơn ở đây so với hầu hết các trang so sánh, vì mục đích mà GPT-6 Astra được bán ra. Định vị của OpenAI là công việc dài hạn, từ đầu đến cuối — trang dành cho doanh nghiệp xuất bản ngày 9 tháng 9 mô tả nó như một mô hình đưa một tác vụ từ chỉ dẫn đến thành phẩm hoàn chỉnh qua nhiều bước và một khoảng thời gian dài. Một vòng lặp agent liên tục gửi lại ngữ cảnh ngày càng lớn đúng chính là dạng thức vượt qua 272.000 token mà không ai chủ đích quyết định như vậy. Cửa sổ 1.050.000 token của Astra mời gọi đúng khối lượng công việc kích hoạt khoản phụ phí của chính nó.

Fugu Max được xây dựng cho bản năng ngược lại. Sakana mô tả nó là việc định tuyến từng tác vụ đến mô hình tinh gọn nhất có khả năng giải quyết tác vụ đó, và mức giá cố định chính là thứ khiến việc định tuyến ấy có thể đọc được từ bên ngoài: bất kể bộ điều phối chọn ai và lời nhắc dài bao nhiêu, đồng hồ đo vẫn hiển thị như nhau. Có một khác biệt nữa đi theo hướng ngược lại và đáng được nêu rõ, bởi vì trang định giá không nêu điều đó như một lời cảnh báo. Trang của Sakana lưu ý rằng tìm kiếm web và truy xuất web được tính là phí stack — một mức giá duy nhất dựa trên mô hình cao cấp nhất tham gia vào lệnh gọi. Vì vậy, mức giá cố định trên mỗi token thực sự là cố định, còn lệnh gọi tổng hợp thì không nhất thiết là $2 và $6.

Những điểm số này chính xác là của ai?

Tài liệu ra mắt của Sakana cho biết Fugu Max đạt điểm tổng thể tốt nhất trên sáu benchmark: Terminal 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench và SWEF, được mô tả là benchmark lập trình nội bộ của chính Sakana. Không có số liệu nào đi kèm với bất kỳ tuyên bố nào trong sáu tuyên bố đó. Công ty cũng tuyên bố rằng Fugu Max mở rộng đường biên Pareto chi phí-hiệu năng trên bảy trong số mười benchmark và rằng giá đầu ra của nó thấp hơn 40–60% so với Sonnet 5, GPT-5.6 Terra và Kimi K3. Mỗi một tuyên bố trong số đó đều là của chính Sakana, và không có nội dung nào trong đó được tái lập — không có mục Artificial Analysis nào cho Fugu Max hoặc cho bất kỳ mô hình Fugu nào.

Sự vắng mặt đó không chỉ là vấn đề gán nhãn trong cuộc đối đầu cụ thể này, mà còn vì cách điểm số của một orchestrator vận hành. Kết quả Fugu Max không phải là thuộc tính của một mô hình ở một phiên bản. Nó là thuộc tính của một chính sách định tuyến, một pool mà thành viên chưa được Sakana công bố, và một coordinator được huấn luyện để chọn lựa giữa chúng. Pool của Sakana trong bản phát hành này đã mở rộng để bao gồm số lượng mô hình open-weights và chuyên biệt chưa từng có, nêu tên dòng NVIDIA Nemotron thông qua hợp tác với NVIDIA — và dừng lại ở đó. Thay đổi một thành viên trong pool và con số benchmark sẽ thay đổi mà tên sản phẩm không đổi.

Có một ngoại lệ hẹp đáng để biết, vì đó là kiểu chi tiết dễ bị bỏ sót. Ghi chú của Sakana về bản phát hành tháng 9 nói rõ rằng Fable 5, Fable 5.1 và GPT-6 Astra không nằm trong nhóm của Fugu Ultra v2. Câu đó nói về Ultra v2. Nó không nói gì về Fugu Max, mà tư cách thành viên của nó vẫn chưa được tiết lộ. Vậy nên câu hỏi mà người đọc thực sự muốn được trả lời — liệu mô hình $10/$50 mà tôi được bảo phải thay thế đã nằm trong bộ điều phối $2/$6 hay chưa — không được trả lời bởi cả hai phát biểu. Bất cứ ai nói với bạn nó rơi vào hướng nào đều chỉ đang suy diễn.

Về phía GPT-6 Astra, bằng chứng có hình dạng khác nhưng không hề đơn giản hơn. Artificial Analysis đo được nó ở mức 53 trên Chỉ số Thông minh hiện tại, với chi phí 3,26 USD cho mỗi tác vụ chỉ số hoàn thành, 60M token đầu ra trong toàn bộ lần chạy đó so với mức trung vị của bảng xếp hạng gần 85M, và 44,6 token đầu ra mỗi giây — đưa nó lên vị trí thứ bảy trong số 216 mô hình về trí tuệ và thứ 168 trong số 185 về tốc độ. Đó là các phép đo của bên thứ ba trên một bộ kiểm thử cố định, và chúng là những con số đứng vững nhất trong trang này. Những tuyên bố nổi bật của chính OpenAI dành cho Astra — 98% trên FrontierMath Tier 4, 99,9% trên ARC-AGI-3, 100% trên ExploitBench, 57,9% trên Terminal-Bench 4.0 — là do nhà cung cấp báo cáo và chưa được tái lập, và đặc biệt con số ARC-AGI-3 cần phải đi kèm khung kiểm thử của nó: lần chạy độc lập của ARC Prize dưới khung kiểm thử chuẩn của họ đo được 62,7%, và họ công bố con số 99,9% là kết quả dưới một bộ chuyển đổi nhà cung cấp có mang trạng thái suy luận giữa các yêu cầu.

Định tuyến ảnh hưởng gì đến một so sánh như thế này

Khó khăn thực tế là một bên trong cặp so sánh này nằm trong danh mục của chúng tôi còn bên kia thì không. GPT-6 Astra được cung cấp tại openai/gpt-6-astra thông qua một endpoint tương thích với OpenAI, theo đúng mức giá niêm yết của chính OpenAI, được chuyển tiếp nguyên vẹn với 0% phụ phí từ phía chúng tôi — nghĩa là khi một chỉ số đo lường trên đó thay đổi, chỉ số đo lường ở đây cũng thay đổi trong cùng ngày chứ không phải đợi đến khi bảng biên lợi nhuận được làm mới. Fugu Max không do chúng tôi định tuyến và trang này không hề khẳng định điều đó. Nó đến với bạn thông qua API tương thích với OpenAI của chính Sakana và một số nền tảng bên thứ ba, và nó không khả dụng ở EU hoặc EEA trong khi Sakana đang nỗ lực hướng tới việc tuân thủ GDPR.

Vậy nên một phép A/B thực sự giữa hai cái này là hai tích hợp, hai hoá đơn và hai bộ thông tin xác thực, còn cái thứ hai thì dính kèm một hạn chế theo khu vực. Thứ mà khoá dùng chung thực sự mang lại là nửa rẻ tiền của thí nghiệm: ghim một phần lưu lượng vào Astra đằng sau cơ chế chuyển đổi dự phòng tự động, để một lần khôi phục chỉ là thay đổi cấu hình chứ không phải một sự cố. Đó là phiên bản ở tầng vận chuyển của khả năng phục hồi mà Sakana bán như tiền đề của việc điều phối — yếu hơn về bản chất, nhưng có sẵn ngay hôm nay và trên một mô hình mà hành vi có thể được ghim cố định vào một phiên bản.

Quyết định, được nêu ra như một quyết định

Chọn Fugu Max nếu công việc của bạn nặng về văn bản, có thể kiểm chứng và nằm ở đoạn dài của phạm vi ngữ cảnh — hoặc nếu chi phí trung vị của một tác vụ đã hoàn thành là con số chi phối ngân sách của bạn thay vì chi phí của bất kỳ lệnh gọi đơn lẻ nào. Mức giá cố định là một lợi thế cấu trúc thực sự so với một đồng hồ đo tăng gấp đôi khi vượt 272K, và $0.25 cho đầu vào được lưu đệm là mức giá cache mạnh nhất trong cả hai bảng giá. Đừng chọn nó cho một pipeline đa phương thức dựa vào trang phát hành, vì trang phát hành không ghi rõ liệu nó có chấp nhận hình ảnh hay không. Hãy kiểm thử nó trước, và đặt ngân sách token đầu ra trước khi bạn bắt đầu, vì mức tiêu thụ token của một bộ điều phối không phải là thứ bạn có thể ước tính từ tên mô hình.

Hãy chọn GPT-6 Astra nếu công việc thực sự mang tính tác tử, nặng về sử dụng máy tính và dựa vào phần cuối của cửa sổ một triệu token — khối lượng công việc mà bằng chứng độc lập là mạnh nhất và nơi chi phí trên mỗi tác vụ, chứ không phải giá trên mỗi token, mới là thứ bạn đang quản lý. Chi phí 3,26 đô la cho mỗi tác vụ chỉ mục của nó là cao, và cao vì một lý do mà người mua cẩn thận có thể nhận ra: mô hình này súc tích trên bộ kiểm thử đó, phát ra 60M token trong khi mô hình trung vị phát ra 85M. Với một tác vụ sâu, nhiều bước tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh, mức giá cao hơn trên ít token hơn có thể dẫn tới cùng một kết quả như mức giá thấp trên nhiều token. Đừng chọn nó cho lưu lượng có prompt ngắn, khối lượng lớn. Với mức giá gấp năm lần giá đầu vào của Fugu Max và gấp tám lần giá đầu ra của nó, một khối lượng công việc không bao giờ tiến gần đến mốc 272K sẽ không nhận được chút nào những gì mà biểu giá của Astra đang trả tiền cho.

Tóm tắt trung thực là hai sản phẩm này không được định giá để so với nhau nhiều bằng việc được định giá dựa trên những nỗi sợ khác nhau. Bảng giá của Astra được xây dựng cho khách hàng lo sợ một mô hình rẻ tiền sẽ thất bại trong một tác vụ dài. Bảng giá của Fugu Max được xây dựng cho khách hàng lo sợ một mô hình tốt bị lãng phí vào một tác vụ dễ. Nỗi sợ nào là của bạn là một câu hỏi về lưu lượng truy cập của bạn, và bảng điểm chuẩn của cả hai nhà cung cấp đều không trả lời được điều đó.

Một bản phát hành cũng là thời điểm để kiểm tra xem trước đây đã có gì sai sót: các sự cố AI và lỗi agent đã được ghi nhận liên quan đến những mô hình thuộc nhóm này đều được tập hợp trong OrcaRouter AI Incident Archive, nơi mỗi mục đều đi kèm nguồn riêng, mức độ nghiêm trọng, xếp hạng độ tin cậy và cờ tranh chấp.