GPT-6.1 Sol Pro so với GPT-6 Sol Pro: Cùng một bảng giá, chỉ cách nhau một dòng

Hai tuần cách nhau giữa các bản phát hành và gần như không có gì khác biệt giữa các hóa đơn, đó là lý do cuộc so tài giữa GPT-6.1 Sol Pro và GPT-6 Sol Pro diễn ra ngắn gọn và chính xác một cách bất thường. Cả hai cái tên đều quy về cùng một loại thứ — một mô hình nền cộng với reasoning.mode được đặt thành pro trong API Responses — nên không cái nào có mã định danh riêng, bảng giá riêng hay phụ phí riêng. GPT-6.1 Sol Pro là GPT-6.1 Sol, phát hành ngày 29 tháng 9 năm 2026, chạy ở chế độ pro. GPT-6 Sol Pro là GPT-6 Sol, phát hành ngày 22 tháng 9 năm 2026, chạy ở cùng chế độ. Cả hai đều cung cấp 1.050.000 token ngữ cảnh và 128.000 token đầu ra tối đa, cả hai tính $2.00 cho mỗi triệu token đầu vào và $10.00 cho mỗi triệu token đầu ra, và cả hai đều tính phần công việc thêm của chế độ theo đúng mức giá tiêu chuẩn đó. Điều thực sự khác biệt là một dòng trên đồng hồ đo, một bậc trên thang nỗ lực, và lượng bằng chứng độc lập đằng sau mỗi cấu hình.

Cả hai cái tên đều là cùng một từ cho cùng một công tắc.

Bắt đầu với cơ chế, vì đó là lý do khiến bảng so sánh này có quá ít dòng. OpenAI đã bán Pro như một sản phẩm trong kỷ nguyên GPT-5 — gpt-5-pro, gpt-5.2-pro, gpt-5.4-pro, gpt-5.5-pro, o1-pro, o3-pro — mỗi cái có định danh riêng và mức tính phí cao cấp riêng, lên tới $150.00 cho đầu vào và $600.00 cho đầu ra trên mỗi triệu token trên o1-pro. Sau đó cơ chế đã thay đổi và từ vựng thì không. Pro đã trở thành một giá trị bạn đặt trên flagship, được định giá theo mức giá riêng của flagship, và trang deprecations của OpenAI nói như vậy theo cách diễn đạt của chính họ: khi những đồng hồ cũ đó ngừng hoạt động từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2026, sản phẩm thay thế được khuyến nghị là gpt-5.6-sol với reasoning.mode: pro — một mô hình cộng với một chế độ, không phải một sản phẩm kế nhiệm.

Lược đồ API công khai của nhà cung cấp cũng xác nhận điều đó. Tìm trong đó các định danh thời GPT-6 thì có bốn cái xuất hiện: gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna và gpt-6.1-sol. Không có biến thể pro nào xuất hiện trong số đó, và cũng không có biến thể pro nào xuất hiện trên bảng giá. Thứ xuất hiện, chỉ trong vòng vài giờ sau khi tầng 6.1 ra mắt, là các danh mục pro cho toàn bộ dòng sản phẩm trong các catalogue của bên thứ ba — 6.1 Sol Pro, 6 Sol Pro, 6 Luna Pro, 5.6 Sol Pro — mỗi mục đều sao lại thẻ của mô hình nền tảng tương ứng. Đó là một dòng trong catalogue được khoác thêm một cái tên, chứ không phải nhà cung cấp đang phát hành một sản phẩm, và đó là lý do hai đối tượng của phép so sánh này là một chế độ trên hai mô hình nền tảng khác nhau chứ không phải hai bản triển khai.

Hai cấu hình thực sự khác nhau ở điểm nào

Đây là mọi khía cạnh phân biệt chúng, cả hai phía trên cùng một dòng:

• Tên được phân giải thành gì — gpt-6.1-sol với reasoning.mode: "pro" so với gpt-6-sol với reasoning.mode: "pro"; cả nhà cung cấp lẫn danh mục đều không công bố định danh -pro cho bên nào
• Ngày phát hành của mô hình cơ sở — 29 tháng 9 năm 2026 so với 22 tháng 9 năm 2026, cách nhau bảy ngày
• Giá đầu vào — $2.00 mỗi triệu token trên cả hai, vì vậy lượng đầu vào tăng thêm của chế độ pro có cùng chi phí trên mỗi đơn vị ở cả hai bậc
• Giá đầu ra — $10.00 mỗi triệu token trên cả hai, và đây là mức giá mà các token suy luận bổ sung của chế độ được tính, vì chế độ pro thay đổi khối lượng chứ không thay đổi giá
• Đầu vào được cache — $0.10 mỗi triệu trên 6.1 Sol so với $0.20 trên 6 Sol; đây là dòng được công bố duy nhất mà hai bảng giá không đồng nhất
• Ghi cache — $2.50 mỗi triệu token trên cả hai
• Định giá lại cho prompt dài — vượt quá 272,000 token đầu vào, toàn bộ yêu cầu được định giá lại ở mức 2× giá đầu vào và cache cùng 1.5× giá đầu ra trên cả hai, khiến 6.1 Sol có giá $4.00 đầu vào, $0.20 cache, $5.00 ghi cache và $15.00 đầu ra mỗi triệu, so với $4.00, $0.40, $5.00 và $15.00 trên 6 Sol — chiết khấu cache vẫn nguyên vẹn qua lần định giá lại
• Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra — 1,050,000 token ngữ cảnh và 128,000 token đầu ra tối đa trên cả hai
• Thang mức nỗ lực suy luận — low, medium (mặc định), high, xhigh và max trên 6.1 Sol, với none và minimal không được hỗ trợ; thang tương tự trên 6 Sol với none vẫn khả dụng
• Mốc cắt kiến thức được tài liệu hóa — 30 tháng 4 năm 2026 ở bậc 6.1; chúng tôi không xác minh mốc của 6 Sol trên các trang đã đọc, nên hãy coi hàng đó là chưa ngã ngũ thay vì là một khác biệt
• Đánh giá độc lập — có một trang của bên thứ ba được công bố cho GPT-6 Sol, không có trang nào cho GPT-6.1 Sol, và không có đánh giá nào về cấu hình pro cho cả hai

Đọc danh sách là hình dạng của quyết định tự hiện ra. Một dòng là khác biệt thực sự đã được công bố — giá đầu vào được lưu đệm, vốn giảm một nửa. Một dòng là năng lực bạn mất đi chứ không phải có thêm — việc không thể kết hợp chế độ này với effort: none trên bậc mới hơn, điều này quan trọng với bất kỳ ai dùng tổ hợp đó để giữ độ trễ thấp cho các tác vụ kiểu định tuyến. Mọi thứ còn lại đều giống hệt, kể cả quy tắc tính lại giá bắt mọi yêu cầu vượt quá 272.000 token.

Khoảng trống bằng chứng, được nói rõ ràng

Đây là chỗ mà sự so sánh không còn đối xứng nữa. GPT-6 Sol có một nguồn đánh giá thực sự từ bên thứ ba: bảng trung lập mà blog này dùng làm tham chiếu bên ngoài chấm cho nó 47,5 điểm trên Chỉ số Thông minh, xếp hạng 12 trong mẫu 145 mô hình, và các tuyến của riêng chúng tôi có một hồ sơ hiệu suất đo được cho cấu hình tiêu chuẩn — độ trễ trung vị gần 1,24 giây, khoảng 65 token mỗi giây, và tỷ lệ lỗi 0,16% trên khoảng 167 triệu token lưu lượng. GPT-6.1 Sol không có bất kỳ điều nào trong số đó. Trang của bảng dành cho slug 6.1 trả về 404 và chuỗi đó không xuất hiện trong bảng xếp hạng trực tiếp, vì vậy mọi điểm số bạn thấy được trích dẫn cho nó ngày nay đều bắt nguồn từ nhà cung cấp.

Hai lưu ý về điều đó, và cả hai đều đi ngược lại việc suy diễn quá mức từ những gì chúng ta thực sự có. Con số độ trễ được đo thuộc về cấu hình tiêu chuẩn; chế độ pro thực hiện nhiều công việc mô hình hơn trước khi trả về một câu trả lời cuối cùng duy nhất, nên nó chậm hơn về mặt cấu trúc và con số đó không chuyển sang một lần chạy pro. Và không có bảng đánh giá nào của bên thứ ba công bố đánh giá riêng cho một cấu hình pro trên bất kỳ mô hình nào trong họ này — bảng đánh giá đo cấu hình mà nó đo và không tách riêng chế độ ra. Vậy nên tình trạng trung thực của hồ sơ ghi nhận là 6 Sol được đo ở chế độ tiêu chuẩn, đối chiếu với mức 6.1 do nhà cung cấp mô tả, trong khi chế độ pro ở cả hai phía chỉ dựa trên mô tả của nhà cung cấp.

Ba trường hợp, và mỗi trường hợp nên làm gì

• Bạn đã chạy chế độ pro trên GPT-6 Sol và nó đáng để duy trì. Hãy tiếp tục ở gpt-6-sol lúc này và giữ nguyên khối lượng công việc mà bạn đã đo nó trên đó. Bậc 6.1 giảm một nửa đơn giá đầu vào được cache, mà trên một prefix được tái sử dụng thì ở quy mô lớn là tiền thật, nhưng bản thân chế độ này chỉ được tài liệu hóa gắn với định danh 6.1 ở một chỗ — ví dụ minh họa trong hướng dẫn suy luận — và không có ở đâu trên trang riêng của model đó. Hãy đợi tài liệu theo từng model của nhà cung cấp cập nhật kịp trước khi chuyển một đường mà bạn đã kiểm chứng
• Bạn chưa từng đo chế độ pro chút nào. Hãy bắt đầu trên bậc 6.1 ở chế độ standard, rồi chạy một nhánh pro bên cạnh nó với cùng reasoning.effort. Bạn nhận được dòng cache rẻ hơn trên nhánh bạn sẽ giữ, snapshot mới hơn, và một phép đo hệ số nhân của chế độ trên lưu lượng của chính bạn thay vì một kỳ vọng vay mượn từ nơi khác
• Lưu lượng của bạn bị chi phối bởi một prefix ổn định — hướng dẫn, schema công cụ, một system prompt dài. Đây là trường hợp duy nhất mà bậc 6.1 thắng về giá trước mọi phép đo, vì dòng giá được công bố khác biệt duy nhất là dòng bạn phải trả thường xuyên nhất. Hãy làm phép tính trên khối lượng prefix của chính bạn: ở mức $0.10 so với $0.20 mỗi triệu token được cache, khoản tiết kiệm tỷ lệ thuận với việc có bao nhiêu phần đầu vào của bạn là phần lặp lại

Không trường hợp nào trong ba trường hợp đó được giải quyết bằng một benchmark, và đó chính là điểm mấu chốt. Chế độ thì giống hệt nhau ở cả hai bên, tỷ lệ chính thì giống hệt nhau ở cả hai bên, và quyết định phụ thuộc vào tỷ lệ cache, một hạn chế về thang bậc nỗ lực, và việc bạn có cần con số của người khác trước khi hành động hay không.

Chạy cả hai cấu hình từ một khóa

Lý do thực tế để chạy so sánh này thay vì chỉ ngồi suy luận về nó là hai nhánh chỉ khác nhau ở một chuỗi mô hình và một tham số, nên thí nghiệm gần như chẳng tốn gì để dựng lên. OrcaRouter định tuyến openai/gpt-6-sol theo đúng giá niêm yết của chính OpenAI mà không cộng thêm gì — $2.00 cho input, $0.20 cho cached, $10.00 cho output, với bậc 272K được công bố ở mức $4.00 và $15.00 — và truyền nguyên quy tắc điều chỉnh giá của nhà cung cấp như bản gốc, thay vì thay thế bằng quy tắc riêng của mình. Vì không có khoản markup nào cộng lên trên bảng giá của nhà cung cấp, nên khi mức giá hay giá cache thay đổi, nó sẽ hiện trên tuyến ngay ngày OpenAI công bố, không cần thương lượng thêm hợp đồng thứ hai. Hiện nay cả bậc 6.1 lẫn bản pro của nó đều không có trên các tuyến đó — chúng tôi đã kiểm tra danh mục công khai vào ngày 30 tháng 9 năm 2026 và cả openai/gpt-6.1-sol lẫn openai/gpt-6.1-sol-pro đều trả về model not found — vậy nhánh bạn có thể gọi ngay lúc này là bản 6 Sol, ở chế độ standard hoặc pro, trên cùng endpoint và cùng key mà bạn sẽ dùng cho bậc mới hơn khi nó ra mắt.

Hãy chạy thử nghiệm ba nhánh trên chính những yêu cầu khó của bạn và giữ reasoning.effort không đổi để mỗi lần chỉ có một biến số thay đổi: gpt-6-sol ở chế độ tiêu chuẩn, gpt-6-sol với chế độ pro được bật, và — khi nó đã có thể định tuyến — gpt-6.1-sol ở cùng mức effort. Hãy đọc tổng số token bị tính phí từ đối tượng usage thay vì từ phần thân phản hồi, vì phần suy luận bổ sung của chế độ này nằm trong một trường mà nội dung phản hồi không bao giờ hiển thị. Lần chạy pro so với bản song sinh tiêu chuẩn của nó cho bạn hệ số nhân trên lưu lượng của mình, và hệ số này sẽ không khớp với của bất kỳ ai khác. Giữ nhánh thứ ba như một bài kiểm tra hồi quy sau khi đã ra quyết định chỉ tốn một thay đổi chuỗi, còn một quy tắc định tuyến đưa những yêu cầu thực sự khó đến cấu hình pro trong khi phần lớn lưu lượng vẫn ở mức tiêu chuẩn chỉ là một dòng trong routing DSL chứ không phải là một cuộc tái kiến trúc — đó chính là phiên bản của quyết định này có thể trụ vững qua lần làm mới mô hình tiếp theo.

Điểm mấu chốt

Bỏ tên đi thì đây là một cấu hình trên hai snapshot liền kề, cách nhau bảy ngày, dùng chung một bảng giá cho tới ngưỡng định giá lại. Snapshot mới hơn giảm một nửa giá đầu vào được cache và từ bỏ effort: none; snapshot cũ hơn giữ bậc đó và đi kèm một đánh giá của bên thứ ba, một hồ sơ độ trễ đã đo và một chế độ pro mà nhà cung cấp ghi tài liệu dựa trên trang mô hình thay vì chỉ trong một ví dụ hướng dẫn. Nếu lưu lượng của bạn tái sử dụng một tiền tố ổn định với khối lượng lớn, bậc 6.1 là mặc định rẻ hơn và bạn nên nói điều đó trên dòng cache chứ không phải trên tiêu đề. Nếu luồng pro-mode của bạn đã được đo và đang hoạt động, không có bằng chứng công bố nào biện minh cho việc chuyển nó trong tuần này. Dù theo cách nào, hãy coi hai tên trong danh mục là một công tắc trên hai mô hình cơ sở — vì đó là cách đọc duy nhất trụ được khi nhìn vào chính bảng giá của nhà cung cấp.

Nhánh bạn có thể gọi ngay hôm nay là bản 6 Sol, tiêu chuẩn hoặc pro, và nó được liệt kê trong danh mục công khai ở mức giá niêm yết của OpenAI, không cộng thêm gì, trên một endpoint và một khóa.