Thẻ tiêu đề được tạo cho Aion 3.5 và Aion 3.5 Mini, gồm hai thẻ: Aion 3.5 với giá 3,00 USD vào / 6,00 USD ra trên mỗi 1 triệu token, ngữ cảnh 262.144 token và giá không đổi so với 3.0; đối lại là Aion 3.5 Mini với giá 0,70 USD vào / 1,40 USD ra trên mỗi 1 triệu token, cùng ngữ cảnh 262.144 token và việc chuyển sang họ GLM, kèm dải băng 'Phát hành ngày 23 tháng 9 năm 2026 - ngữ cảnh gấp đôi, cùng bảng giá'.
Guides & Insights

Aion 3.5 đã ra mắt: Cửa sổ ngữ cảnh tăng gấp đôi, giá thì không, và hạng nhỏ đã chuyển sang họ mô hình khác

Tác giả

Magnus Corvin

Ngày đăng

Mô hình mới nhất · 20Xem tất cả mô hình →
Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày
Quay lại tất cả bài viết

AionLabs công bố Aion 3.5 và Aion 3.5 Mini vào ngày 23 tháng 9 năm 2026, và bảng giá là bất ngờ đầu tiên. Cả hai đều giữ nguyên mức giá chính xác mà các phiên bản tiền nhiệm thuộc thế hệ 3.0 từng áp dụng: Aion 3.5 ở mức 3,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,75 USD cho token được cache và 6,00 USD cho token đầu ra; Aion 3.5 Mini ở mức 0,70 USD, 0,18 USD và 1,40 USD. Đó vẫn là những con số mà danh sách mô hình của nhà cung cấp đã hiển thị từ tháng 5. Thứ thay đổi thay vào đó là cửa sổ ngữ cảnh, khi tăng gấp đôi từ 131.072 lên 262.144 token ở cả hai phiên bản, và điều thay đổi bên dưới là dòng mô hình mà phiên bản nhỏ hơn được xây dựng dựa trên.

Tất cả nội dung dưới đây đến từ danh sách mô hình và tài liệu đã công bố của chính AionLabs, được đọc trực tiếp hôm nay, cùng với siêu dữ liệu cấu hình được phục vụ trên API mà các mô hình thực sự có thể được truy cập thông qua đó. Hiện vẫn chưa có đánh giá độc lập nào cho cả hai mô hình, và đây là điều quan trọng nhất cần biết trước khi đọc bảng thông số kỹ thuật — điều này sẽ được bàn kỹ ở phần dưới chứ không bị chôn vùi.

Những gì thực sự đã được phát hành

Hai mô hình, cả hai đều được ghi ngày 23 tháng 9 năm 2026 trên danh sách của chính nhà cung cấp, cả hai đều nhận đầu vào văn bản và tạo đầu ra văn bản, cả hai đều được đánh dấu là mô hình suy luận.

• Aion 3.5 — $3.00 cho đầu vào / $0.75 cho đầu vào đã cache / $6.00 cho đầu ra trên mỗi triệu token, ngữ cảnh 262.144 token, đầu ra tối đa 32.768 token. Được nhà cung cấp mô tả là một hệ thống đa mô hình được xây dựng trên dòng mô hình GLM.

• Aion 3.5 Mini — $0.70 / $0.18 / $1.40 mỗi triệu token, cùng ngữ cảnh 262,144 token và cùng giới hạn đầu ra 32,768 token. Được mô tả là một hệ thống đa mô hình được xây dựng trên dòng GLM.

Cả hai đều có thể truy cập được thông qua một endpoint tương thích OpenAI tại API riêng của nhà cung cấp, dưới các định danh aion-labs/aion-3.5 và aion-labs/aion-3.5-mini. Cấu hình được phục vụ hiển thị khả năng suy luận ở ba mức nỗ lực — max, high và low — với high là mặc định, và suy luận không phải tùy chọn: mô hình suy luận trong mọi lần gọi. Gọi công cụ, định dạng phản hồi JSON và temperature đều là các tham số được chấp nhận. Đầu vào hình ảnh thì không; kiến trúc khai báo text sang text.

A generated scoreboard for Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini across six shared rows: price ($3.00 / $0.75 / $6.00 vs $0.70 / $0.18 / $1.40), context (262,144 tokens both), maximum output (32,768 both), family (GLM multi-model ensemble both), reasoning (three levels, mandatory, both) and independent score (none published, both). Footnoted that all figures are AionLabs' published model list read 23 September 2026 and that no independent evaluation exists for either tier.

Có gì thay đổi so với 3.0, trong ba dòng

Thế hệ 3.0 vẫn được niêm yết và vẫn có mức giá hoàn toàn giống nhau, khiến cho phần chênh lệch trở nên đặc biệt dễ nhận thấy.

• Ngữ cảnh — 131.072 token trên Aion 3.0 và Aion 3.0 Mini, so với 262.144 trên cả hai hạng 3.5. Tăng gấp đôi, và cũng tăng gấp đôi ở hạng rẻ cũng như hạng đắt.

• Giá — không đổi. Aion 3.5 có mức giá bằng Aion 3.0, trên cả ba dòng cước. Đây là một bản làm mới không đòi hỏi những người gọi hiện hữu trả thêm tiền cho mỗi token.

• Dòng sản phẩm, chỉ ở phân khúc nhỏ — Aion 3.0 Mini được nhà cung cấp mô tả là được xây dựng trên dòng DeepSeek. Aion 3.5 Mini được mô tả là được xây dựng trên dòng GLM. Chiếc flagship thuộc dòng GLM trong cả hai thế hệ; còn chiếc mini thì đã thay đổi.

Dòng thứ ba đó là dòng đáng để dừng lại suy ngẫm. AionLabs đã xây dựng hạng rẻ của mình trên một họ mô hình và hạng đắt trên một họ khác trong suốt cả thế hệ 3.0, và tính đến hôm nay, họ xây dựng cả hai trên GLM. Dù trước đây sự phân công lao động nội bộ của tổ hợp có như thế nào, mô hình nhỏ không còn dựa trên một dòng khác với mô hình lớn nữa.

A screenshot of AionLabs' own model list page, showing the Aion catalogue table with the Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini rows: 262,144-token context, 32,768-token output, the GLM family description and the 2026-09-23 date.

Tuyên bố về kiến trúc, và những gì nó không cho bạn biết

"Hệ thống đa mô hình" là cụm từ mà nhà cung cấp sử dụng, và phần mô tả nói rõ về cơ chế: một quy trình tạo mang tính cộng tác, trong đó nhiều mô hình chuyên biệt cùng đóng góp vào một phản hồi, tạo ra cấu trúc tự sự mạnh mẽ hơn cùng căng thẳng và xung đột hấp dẫn hơn. Đó là một quan điểm kiến trúc thực sự, không phải cách nói tiếp thị cho một mô hình đơn lẻ lớn hơn.

Nó cũng bỏ ngỏ ba điều, và đó chính là ba điều mà một người mua mong muốn nhất.

Nhà cung cấp không công bố có bao nhiêu mô hình trong ensemble. Họ không công bố đó là những mô hình nào, ngoài việc nêu tên họ GLM. Và họ không công bố cách phân chia công việc — liệu mọi mô hình thành phần có chạy trong mọi lần gọi hay không, hay liệu một bộ định tuyến có lựa chọn giữa chúng theo từng prompt hay không.

Ẩn số cuối cùng đó là ẩn số gắn với tiền. Một hệ thống chạy năm mô hình trên mỗi yêu cầu và trả về một câu trả lời khiến nhà vận hành tốn gấp năm lần so với một mô hình đơn, và mức giá cố định $3.00 / $6.00 là canh bạc của nhà cung cấp rằng sự pha trộn sẽ hòa trung bình. Một hệ thống định tuyến đến một thành phần cho mỗi yêu cầu tốn xấp xỉ bằng chi phí của một mô hình. Nhìn từ bên ngoài, hai hệ thống trông giống hệt nhau, và chỉ một trong số đó được định giá hào phóng. Ngữ cảnh 262.144 token là dấu hiệu cho thấy có thứ gì đó thực sự lớn hơn ở đây so với một Aion 3.0 được đóng gói lại, nhưng nó không phải là dấu hiệu về việc một lệnh gọi kích hoạt bao nhiêu lượt lan truyền xuôi.

Chưa ai đo cả hai mô hình

Artificial Analysis không có trang nào cho Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 hay Aion 2.0. Không một mô hình nào trong số bốn mô hình này xuất hiện trong chỉ mục mô hình. Nhà cung cấp cũng không công bố số liệu SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA hay MMLU-Pro. Tài liệu ra mắt hoàn toàn không có bảng benchmark nào.

Điều đó không có gì bất thường đối với một hệ thống nhập vai và kể chuyện, và tự nó không phải là một dấu hiệu đáng ngại — những đánh giá thực sự quan trọng đối với công việc tự sự không phải là những đánh giá mà một bảng xếp hạng lập trình chạy. Nhưng điều đó có nghĩa là hai thứ mà mọi trang mô hình khác trong phân khúc giá này có thể cho bạn thấy đang thiếu ở đây: một con số về năng lực và một con số chi phí cho mỗi tác vụ hoàn thành. Mức $3.00 / $6.00 của Aion 3.5 là giá niêm yết không kèm mẫu số đo lường nào. Bạn chưa thể nói một công việc đã hoàn thành tốn bao nhiêu trên mô hình này, vì chưa ai chạy một tác vụ chuẩn hóa trên nó ở nơi công khai.

Điều có thể nói thì hẹp hơn và vẫn hữu ích: giá không thay đổi so với một mô hình đã được đưa vào sản xuất từ tháng 5, còn ngữ cảnh thì đã tăng gấp đôi. Một bên gọi vốn đã dùng Aion 3.0 được cung cấp cửa sổ ngữ cảnh rộng hơn với cùng số tiền và không phải chịu chi phí chuyển đổi nào ngoài mã định danh mô hình. Một bên gọi chưa dùng thì được đề nghị nhận một mô hình chưa được đo lường với mức giá gấp ba lần mức mà một số mô hình đa dụng đã được đo lường thu cho đầu vào.

A screenshot of the Artificial Analysis model index listing page, captured 23 September 2026, showing the catalogue of independently evaluated models that Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini do not appear in.

Gọi nó mà không đặt cược vào nó

Lời khuyên định tuyến trung thực cho một mô hình chưa được đo lường không phải là "chờ đợi" — mà là "hãy thử nó trên một con đường mà bạn có thể chấp nhận mất." Aion 3.5 nằm sau một giao diện tương thích OpenAI, nên việc đưa nó vào chỉ là thay đổi base-URL và tên mô hình, và điều tương tự cũng đúng với các mô hình đa dụng mà bạn có thể dùng làm dự phòng. Một gateway đứng trước hàng trăm mô hình trên một khóa cho phép bạn đặt Aion 3.5 lên đầu cho những prompt mà kiến trúc của nó chính là lý do bạn gọi nó, và khai báo một mô hình đã được đo lường làm phương án dự phòng cho mọi thứ khác — một chuỗi dự phòng hấp thụ lỗi 429 hoặc sự cố trước khi phản hồi bắt đầu thay vì sau khi nó thất bại.

Một lưu ý về giá thuộc về đây, vì đây là kiểu điều thay đổi theo lịch của nhà cung cấp chứ không phải của bạn. AionLabs đã giữ nguyên bảng giá này qua một thế hệ, một dấu hiệu tốt cho bất kỳ ai đang lập mô hình chi tiêu cho một năm tới. Khi một nhà cung cấp thực sự giảm giá, một bộ định tuyến chuyển tiếp sẽ tính giá niêm yết của nhà cung cấp với không cộng thêm gì trên mỗi token, nên mức giảm có hiệu lực ở phía được định tuyến ngay trong cùng ngày thay vì vào chu kỳ thanh toán tiếp theo.

Điều không đúng, và đáng nói thẳng: Aion 3.5 không được cung cấp trên mọi nền tảng vốn lưu trữ các phiên bản lân cận của nó. Nó có sẵn qua API riêng của AionLabs và một số ít nền tảng bên thứ ba. Hãy kiểm tra danh mục trước khi bạn cho rằng mã định danh bạn đã dùng cho Aion 3.0 sẽ phân giải.

Xem gì tiếp theo

Ba điều sẽ giải quyết những câu hỏi còn bỏ ngỏ, và cả ba đều có thể quan sát được. Một đánh giá độc lập xuất hiện cho một trong hai hạng, điều này sẽ cho bảng giá một mẫu số. Một ghi chú từ nhà cung cấp về việc ensemble chạy bao nhiêu mô hình mỗi lần gọi, điều này sẽ giải thích cách định giá. Và một bản thay thế thế hệ 3.5 cho bản mini thuộc họ DeepSeek, nếu AionLabs vẫn giữ hai họ trong danh mục sau khi chuyển một trong số chúng sang GLM.

Cho đến khi điều đầu tiên trong số đó thành hiện thực, tóm tắt có cơ sở là thế này: Aion 3.5 là bản làm mới gấp đôi cửa sổ với cùng mức giá của một hệ thống chuyên dụng, ra mắt hôm nay, với kiến trúc được tài liệu hóa và một bảng điểm chưa được tài liệu hóa. Nếu công việc là viết tự sự, thế có thể đủ để thử. Nếu thứ bạn cần trước khi cam kết là một benchmark, thì mô hình này vẫn chưa có — và những mô hình có thì đều là mô hình đa dụng.

So sánh trong bài viết này1

Phát hiện từ bài viết này · Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày