GLM 5.3 Flash (Free)

z-ai/glm-5.3-flash-free
ฟรี
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Z.ai

GLM-5.3-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบเนทีฟจาก Z.ai เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพและงานเอเจนต์ระยะยาว สถาปัตยกรรมความสนใจแบบไฮบริดระหว่างสปาร์สและเชิงเส้นช่วยรักษาความแม่นยำในบริบทยาวพร้อมลดต้นทุนการให้บริการลงอย่างมาก พารามิเตอร์ทั้งหมด 320B / ใช้งาน 18B รองรับบริบท 1M โทเคน รับข้อความ + รูปภาพ + วิดีโอ และส่งออกเป็นข้อความ

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions/v1/messages
ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด128K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT4.93 s
ราคาฟรีจำกัดอัตราการเรียก · ใช้โมเดล $0
p50 TTFT4.93 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก3467.6Mโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ GLM 5.3 Flash (Free) →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash-free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

ราคา

$0
ราคา
ต่อคำขอ$0
การเรียกเก็บเงินการใช้งานโมเดลไม่หักจากยอดเงินของคุณ
เมื่อเกินลิมิตได้รับ HTTP 429 เมื่อถึงลิมิต

ต้องการแบบไม่มีลิมิต? z-ai/glm-5.3-flash·ลิมิตของระดับฟรีทำงานอย่างไร →

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
4.93 s
ความเร็วเอาต์พุต
85.1 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
0.44%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

71.5
AA Coding
ดีกว่า 86% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 19 จาก 138
41.8
AA Intelligence
ดีกว่า 84% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 23 จาก 147
Agents' Last Exam
26.3
AutomationBench v1.0.6
48.8
BabyVision
53.4
Chartography (with tools)
78.0
CharXiv Reasoning (with tools)
89.4
DeepSWE v1.1
63.4
GPQA Diamond
91.2
HLE (with tools)
55.3
Humanity's Last Exam
39.9
Long-Context Recall
80.0
MMVU
80.5
MVBench
77.8
NL2Repo
56.3
OfficeQA Pro
62.4
SciCode
51.6
tau_banking
47.2
Terminal-Bench 2.1
84.3
terminalbench_v2_1
84.3
terminalbench_v4_0
32.8
Toolathlon Verified
78.4
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai, z.ai

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News0 การกล่าวถึง · 7 วัน

เพิ่มเติมจาก Z.ai

FAQ

Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) มีราคาที่ $0.0000 ต่อคำขอผ่าน OrcaRouter (ค่าธรรมเนียมแบบเหมาจ่ายต่อครั้ง คิดค่าบริการต่อการสร้าง แทนที่จะคิดต่อโทเค็น)
Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free)'s context window คืออะไร?
Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 1M โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="z-ai/glm-5.3-flash-free" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free)•รอราคา•4930ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash-free" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash-free.svg" alt="Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free) บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 5.3 Flash (Free)](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash-free.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash-free)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3-flash-freeเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt