Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
การมองเห็นเครื่องมือJSON
โดย Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — โมเดลวิทัศน์-ภาษาขนาดเล็กแบบโอเพนเวท, 8B พารามิเตอร์, บริบท 128k, ไม่มีโหมดคิด

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx131.1K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด32.8K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT3.64 s
INPUT$0.18/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.70/ 1M โทเค็น
p50 TTFT3.64 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก637.2Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ Qwen3 VL 8B Instruct ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

อินพุต / 1M โทเค็น$0.180
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$0.700
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $3.36

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000352

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
3.64 s
ความเร็วเอาต์พุต
53.3 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

7.3
AA Coding
ดีกว่า 0% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 106 จาก 106
14.3
AA Intelligence
ดีกว่า 12% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 97 จาก 110
27.3
AA Math
ดีกว่า 7% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 75 จาก 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

การเปรียบเทียบ

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
อินพุต $/ล้าน$0.18$0.86$0.17$0.12
เอาต์พุต $/ล้าน$0.70$3.44$1.03$0.69
บริบท131K262K33K1.0M
คุณภาพ4/108/108/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก Qwen

FAQ

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct มีราคา $0.18 ต่อ 1M input tokens และ $0.70 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct's context window คืออะไร?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 131K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct$0.18/M in3636ms p50ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg" alt="Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instructเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt