GPT-5.4 mini นำความสามารถหลักของ GPT-5.4 มาสู่โมเดลที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งถูกปรับแต่งให้เหมาะสมกับงานที่มีปริมาณงานสูง รองรับการป้อนข้อมูลข้อความและรูปภาพ พร้อมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด,...
GPT‑5.4 Mini เป็นโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัดจาก OpenAI ที่สร้างสมดุลระหว่างความสามารถและภาระการคำนวณที่ต่ำกว่า รองรับหน้าต่างบริบท 400,000 โทเคนและเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน…
GPT‑5.4 Mini มีความสามารถโดดเด่นในงานให้เหตุผลที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ซึ่งสามารถแยกย่อยเป็นห่วงโซ่ความคิดได้ การวัดประสิทธิภาพชี้ให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งใน GPQA Diamond (87.5) และชุดข้อมูลการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ที่คล้ายคลึงกัน มันจัดการกับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ การสร้างและแก้ไขโค้ด และปริศนาตรรกะได้อย่างมีประสิทธิภาพ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของมันยังช่วยให้คงบริบทในเอกสารยาวๆ ได้—เหมาะสำหรับการสรุปรายงานที่ยาว การแยกประเด็นสำคัญจากสัญญาทางกฎหมาย หรือการตอบคำถามเกี่ยวกับงานวิจัยฉบับเต็ม โมเดลนี้ยังทำงานได้ดีในสถานการณ์การใช้งานเครื่องมือ ซึ่งต้องตัดสินใจว่าจะเรียกใช้ฟังก์ชันภายนอกเมื่อใดตามประวัติการสนทนา สำหรับงานที่ง่ายกว่า เช่น การถาม-ตอบแบบสั้นหรือการจัดหมวดหมู่ โมเดลที่ถูกกว่าอาจคุ้มค่าทางต้นทุนมากกว่า
หากกรณีการใช้งานของคุณเกี่ยวข้องกับพรอมต์สั้น (ต่ำกว่า 10K tokens) การจำแนกประเภทอย่างง่าย หรือการสร้างข้อความตรงไปตรงมาที่ไม่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึก โมเดลที่ถูกกว่าเช่น GPT‑4o-mini หรือ GPT‑3.5‑Turbo (ที่มีให้ผ่าน OrcaRouter) อาจให้คุณภาพที่เพียงพอในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุน ราคาของ GPT‑5.4 Mini ที่ $0.75/$4.50 ต่อ 1M tokens สูงกว่าโมเดลขนาดเล็กหลายรุ่น นอกจากนี้ หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้อินพุตแบบมัลติโมดัล (ไฟล์หรือรูปภาพ) หรือหน้าต่างบริบทขนาด 400K คุณสมบัติเหล่านั้นก็ไม่ได้เพิ่มมูลค่า ให้ประเมินปริมาณการใช้ token เฉลี่ยต่อคำขอและความยาวเอาต์พุตที่ต้องการ สำหรับระบบการผลิตที่มีปริมาณสูง แม้การประหยัดต่อ token เล็กน้อยก็สามารถลดค่าใช้จ่ายรายเดือนได้อย่างมาก OrcaRouter ช่วยให้คุณเปลี่ยนโมเดลได้ง่ายโดยการเปลี่ยนรหัสโมเดลในการเรียก API
ใช่แล้ว GPT‑5.4 Mini รองรับอินเทอร์เฟซการเรียกใช้ฟังก์ชันที่เข้ากันได้กับ API ของ OpenAI เมื่อใช้ปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter คุณสามารถกำหนดฟังก์ชัน (tools) ในคำขอ และให้โมเดลตัดสินใจเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านั้น หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนต์ที่ต้องรักษาประวัติการเรียกใช้ฟังก์ชันและผลลัพธ์ไว้ ความสามารถนี้ช่วยให้สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนได้: คำถามภาษาธรรมชาติกระตุ้นให้เกิดการเรียกใช้ฟังก์ชันไปยังฐานข้อมูล เครื่องคิดเลข หรือ API และโมเดลจะประมวลผลข้อมูลที่ส่งกลับมาเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้คำอธิบายฟังก์ชันและตัวอย่างที่ชัดเจน หมายเหตุ: โมเดลอาจส่งคืนอาร์กิวเมนต์ฟังก์ชันที่ไม่ถูกต้องในบางครั้ง ควรใช้เลเยอร์ตรวจสอบความถูกต้องในระบบ production
GPT‑5.4 Mini รองรับโหมด JSON เมื่อคุณตั้งค่าพารามิเตอร์ response_format เป็น {"type": "json_object"} ในการเรียก API ซึ่งจะสั่งให้โมเดลส่งออก JSON ที่ถูกต้อง เมื่อใช้ร่วมกับ system prompt คุณสามารถบังคับใช้ schema ที่เฉพาะเจาะจงได้ ขีดจำกัดเอาต์พุต 128K โทเค็นช่วยให้สามารถสร้างเอกสารที่มีโครงสร้างยาวมาก เช่น schema SQL เต็มรูปแบบ หรือไฟล์กำหนดค่าแบบซ้อนกัน อย่างไรก็ตาม โมเดลไม่รับประกันความถูกต้องของโครงสร้างนอกเหนือจากความถูกต้องของ JSON — คุณอาจต้องดำเนินการหลังการประมวลผลหรือตรวจสอบความถูกต้องกับ schema สำหรับการใช้งานจริง ให้ใช้แนวทางการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) เพื่อบังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างที่เชื่อถือได้มากขึ้น OrcaRouter API จะส่งผ่านพารามิเตอร์ response_format ตามที่ให้ไว้กับ OpenAI โดยไม่มีการแก้ไข
GPQA Diamond เป็นเกณฑ์วัดมาตรฐานแบบเลือกตอบที่ทดสอบการใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา และสาขาอื่นๆ คะแนน 87.5 บ่งชี้ว่า GPT‑5.4 Mini ตอบคำถามถูกต้อง 87.5% ซึ่งทำให้มันอยู่ในระดับความสามารถในการใช้เหตุผลที่สูงสำหรับขนาดโมเดลของมัน คะแนนนี้เป็นเกณฑ์วัดหลักที่รายงานโดย OpenAI มันบ่งชี้ว่าโมเดลสามารถจัดการกับคำถามทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความเข้าใจลึกซึ้งและการใช้เหตุผลทีละขั้นตอน อย่างไรก็ตาม เกณฑ์วัดไม่ได้ครอบคลุมสถานการณ์จริงทั้งหมด ควรประเมินโมเดลด้วยงานที่เป็นตัวแทนของคุณเอง เมื่อเทียบกับโมเดลที่ใหญ่กว่าอย่าง GPT‑5.4 Full (ซึ่งโดยทั่วไปได้คะแนนสูงกว่า) รุ่น Mini ให้ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุน
ความหน่วงแฝง (Latency) ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานของโมเดล (OpenAI) และความยาวของอินพุตและเอาต์พุต เนื่องจาก OrcaRouter ไม่เพิ่มภาระการประมวลผลเพิ่มเติมใดๆ นอกเหนือจากการส่งคำขอไปยัง OpenAI เวลาตอบสนองจึงใกล้เคียงกับการเรียก OpenAI โดยตรง สำหรับพรอมต์ที่มีโทเคนอินพุต 10K และเอาต์พุต 500 โทเคน ความหน่วงแฝงโดยทั่วไปจะน้อยกว่าห้าวินาที สำหรับเอาต์พุตที่ยาวขึ้น (สูงสุด 128K โทเคน) เวลาตอบสนองอาจขยายไปถึงหลายนาที OrcaRouter รองรับการสตรีมผ่าน server‑sent events ซึ่งช่วยลดความหน่วงแฝงที่รับรู้ได้โดยการส่งโทเคนตามที่สร้างขึ้น ใช้พารามิเตอร์ stream เพื่อเปิดใช้งานเอาต์พุตแบบเรียลไทม์ หมายเหตุ: อินพุตแบบ multimodal (รูปภาพ/ไฟล์) อาจเพิ่มเวลาในการประมวลผลล่วงหน้า
แม้จะมีเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง แต่ GPT-5.4 Mini ยังคงสามารถสร้างข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงหรือหลอนข้อมูล โดยเฉพาะในหัวข้อเฉพาะทางหรือที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จุดตัดความรู้ของมันไม่ได้รับการระบุ สมมติว่ามันสะท้อนถึงข้อมูลฝึกสอนล่าสุดของ OpenAI โมเดลอาจประสบปัญหาในงานที่ต้องการการคำนวณเลขคณิตที่แม่นยำหรือการเรียกคืนข้อเท็จจริงที่คลุมเครือ นอกจากนี้ ขีดจำกัดเอาต์พุต 128K โทเค็น แม้จะมากมาย อาจไม่เพียงพอสำหรับการสร้างหนังสือยาวมากหรือโค้ดเบสทั้งหมดในครั้งเดียว สำหรับงานดังกล่าว ให้พิจารณาแบ่งเอาต์พุตเป็นส่วนหรือใช้โมเดลที่สร้างแบบต่อเนื่อง ประสิทธิภาพของโมเดลในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษอาจมีความแข็งแกร่งน้อยกว่า ทดสอบด้วยอินพุตที่หลากหลายจากโดเมนเป้าหมายของคุณเสมอ
โมเดลขนาดใหญ่ในตระกูล GPT‑5.4 เช่น GPT‑5.4 Full โดยทั่วไปจะได้คะแนนสูงกว่าในการทดสอบวัดความสามารถในการให้เหตุผล (เช่น GPQA Diamond >90) และมีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (เช่น 1M tokens) อย่างไรก็ตาม มีราคาต่อ token แพงกว่าและมีความหน่วงสูงกว่า GPT‑5.4 Mini ยอมสละประสิทธิภาพดิบบางส่วนเพื่อต้นทุนที่ต่ำกว่าและการอนุมานที่เร็วขึ้น สำหรับงานที่ไม่ต้องการความแม่นยำสูงสุด รุ่น Mini มักจะให้ความคุ้มค่าด้านต้นทุนต่อประสิทธิภาพที่ดีกว่า หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความแม่นยำสูงสุดในงานให้เหตุผลที่ยาก ให้เลือกโมเดล Full OrcaRouter มีทั้งสองตัวเลือกให้โดยเปลี่ยนรหัสโมเดลง่ายๆ คะแนนการทดสอบเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งเท่านั้น ให้ประเมินบนชุดข้อมูลของคุณเอง
OrcaRouter คิดค่าบริการตามอัตราของผู้ให้บริการโดยตรง โดยไม่มีส่วนเพิ่มใดๆ สำหรับ GPT‑5.4 Mini ราคาอยู่ที่ $0.75 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาเข้า และ $4.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาออก โทเค็นขาเข้าประกอบด้วย system prompt, ข้อความผู้ใช้, และโทเค็นแบบ multimodal ใดๆ (ไฟล์หรือรูปภาพ) โทเค็นขาออกจะนับเฉพาะข้อความที่สร้างขึ้น ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับการเรียกแบบสตรีมมิ่งหรือไม่สตรีมมิ่ง โทเค็นขาเข้าที่ถูกแคชจะไม่ได้รับส่วนลด เนื่องจาก OrcaRouter ส่งต่อราคาของผู้ให้บริการโดยไม่เปลี่ยนแปลง ในการประมาณค่าใช้จ่าย ให้คูณจำนวนโทเค็นเฉลี่ยต่อคำขอด้วยอัตราเหล่านี้ สำหรับการใช้งานปริมาณมาก ให้พิจารณาใช้โมเดลที่มีราคาต่อโทเค็นต่ำกว่าสำหรับงานที่เรียบง่าย
แม้ว่า GPT‑5.4 Mini จะมีราคาถูกกว่าโมเดล GPT‑5.4 เต็มรูปแบบ แต่ก็ยังมีราคาแพงกว่าโมเดลขนาดเล็กอื่นๆ อย่าง GPT‑4o-mini หรือ GPT‑3.5‑Turbo มาก ใช้เฉพาะเมื่อจำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้น การรองรับหลายรูปแบบ หรือความสามารถในการใช้เหตุผลที่สูงขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น แชทบอตสนับสนุนลูกค้าที่มีคำถามสั้นๆ อาจใช้จ่ายเกินโดยใช้โมเดลนี้ การประมวลผลแบบกลุ่มของเอกสารยาวๆ สามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายโทเค็นได้อย่างรวดเร็ว คำนวณโทเค็นทั้งหมดต่อเอกสารแล้วคูณด้วยอัตราเพื่อดูว่ามีทางเลือกที่ถูกกว่าที่มีความสามารถใกล้เคียงกันหรือไม่ OrcaRouter ช่วยให้คุณกำหนดเส้นทางคำขอไปยังโมเดลต่างๆ ตามความยาวของพร้อมต์หรือหัวข้อ ปรับต้นทุนโดยอัตโนมัติ
ไม่ OrcaRouter จะไม่ปรับเปลี่ยนหรือแคชการตอบสนองของโมเดล ทุกคำขอจะถูกส่งต่อไปยัง OpenAI แบบเรียลไทม์ และคุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตราของผู้ให้บริการต่อโทเค็นอย่างแน่นอน ไม่มีส่วนลดตามปริมาณหรือแผนชำระล่วงหน้า การกำหนดราคาเป็นแบบจ่ายตามการใช้งานตามจำนวนโทเค็นที่ใช้ ความโปร่งใสนี้หมายความว่าต้นทุนของคุณสะท้อนถึงการใช้งาน OpenAI ของคุณโดยตรง หาก OpenAI เปิดตัวการแคชหรือการกำหนดราคาแบบระดับในอนาคต OrcaRouter จะส่งต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นโดยไม่มีมาร์กอัป สำหรับการใช้งานปริมาณมากที่คาดการณ์ได้ ให้พิจารณาข้อตกลงองค์กรโดยตรงกับ OpenAI แต่สำหรับการเข้าถึงที่ยืดหยุ่นและมีค่าใช้จ่ายต่ำ OrcaRouter เป็นตัวเลือกที่ตรงไปตรงมา
ในการใช้ GPT‑5.4 Mini ให้ตั้งค่า base URL ของ client ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 และตั้งค่า model ID เป็น "openai/gpt-5.4-mini" ระบุ OrcaRouter API key ของคุณเป็นโทเค็นสำหรับการยืนยันตัวตน พารามิเตอร์มาตรฐานทั้งหมดของ OpenAI chat completion ได้รับการสนับสนุน: `messages`, `temperature`, `top_p`, `max_tokens`, `stream`, `response_format`, `tools` ฯลฯ ตัวอย่าง (Python): ```python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your-orcarouter-key", base_url="https://api.orcarouter.ai/v1") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5.4-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}], max_tokens=1000 ) ``` การตอบสนองจะรวมถึง completions, สถิติการใช้งาน, และตัวระบุโมเดล
API ของ OrcaRouter ได้รับการออกแบบให้เข้ากันได้กับ OpenAI อย่างสมบูรณ์ ไม่มีพารามิเตอร์เฉพาะของ OrcaRouter พารามิเตอร์ทั้งหมดจะถูกส่งตรงไปยังผู้ให้บริการพื้นฐาน (OpenAI) อย่างไรก็ตาม OrcaRouter มีค่าใช้จ่ายด้านเวลาแฝงเล็กน้อยสำหรับการกำหนดเส้นทางและการยืนยันตัวตน ซึ่งโดยทั่วไปจะต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที คุณสามารถส่งพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น `user`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, และ `logit_bias` ได้ API จะส่งคืนฟิลด์ model เป็น "openai/gpt-5.4-mini" โดยไม่คำนึงถึงผู้ให้บริการ หากคุณต้องการติดตามการใช้งานต่อคำขอ ให้ใช้พารามิเตอร์ `user` หรือแยกวิเคราะห์เมตริกการใช้งานที่ส่งคืน สำหรับการกำหนดเส้นทางขั้นสูง (เช่น โมเดลสำรอง) โปรดติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ OrcaRouter
ใช่ การย้ายระบบต้องการการเปลี่ยนแปลงเพียงสองอย่างในโค้ดของคุณ: เปลี่ยน base URL ของ OpenAI เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 และใช้คีย์ API ของ OrcaRouter ของคุณ รหัสโมเดลต้องมีคำนำหน้าชื่อผู้ให้บริการ (เช่น "openai/gpt-5.4-mini" แทนที่จะเป็น "gpt-5.4-mini") พารามิเตอร์อื่นๆ ทั้งหมดยังคงเหมือนเดิม ซึ่งช่วยให้คุณใช้ OrcaRouter เป็นเกตเวย์แบบรวมสำหรับผู้ให้บริการหลายราย โดยไม่ต้องแก้ไขการผสานรวม OpenAI ที่มีอยู่ของคุณ ทดสอบกับทราฟฟิกส่วนย่อยก่อนที่จะเปลี่ยนทั้งหมด OrcaRouter ให้บันทึกการใช้งานและข้อมูลการเรียกเก็บเงินที่คุณสามารถเปรียบเทียบกับการใช้งานโดยตรงก่อนหน้านี้เพื่อยืนยันความโปร่งใสของต้นทุน
GPT‑5.4 Mini เป็นโมเดลใหม่จาก OpenAI ที่มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (400K เทียบกับ 128K สำหรับ GPT‑4o) และเอาต์พุตสูงสุดที่มากกว่า (128K เทียบกับ 4K‑16K ทั่วไป) นอกจากนี้ยังรองรับการป้อนข้อมูลรูปภาพและไฟล์ ในขณะที่ GPT‑4o จัดการข้อความและรูปภาพเป็นหลัก ราคาสำหรับ GPT‑4o โดยทั่วไปต่ำกว่า ($2.50/$10 ต่อ 1M tokens สำหรับรุ่นมาตรฐาน) แต่ขึ้นอยู่กับรุ่นย่อย ในการวัดประสิทธิภาพด้านการให้เหตุผล เช่น GPQA Diamond, GPT‑5.4 Mini (87.5) มีคะแนนสูงกว่าคะแนนที่รายงานของ GPT‑4o (ประมาณ 70‑80) อย่างไรก็ตาม GPT‑4o ได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางและอาจรองรับเครื่องมือบางอย่างได้ดีกว่า เลือก GPT‑5.4 Mini เมื่อต้องการบริบทยาวและความสามารถในการให้เหตุผลสูง ใช้ GPT‑4o สำหรับงานที่สั้นกว่าเมื่อต้นทุนเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
GPT‑5.4 Full มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (1M tokens) และคะแนนความสามารถในการให้เหตุผลเชิงสัมบูรณ์ที่สูงกว่า (GPQA Diamond >90) แต่มีราคาต่อ token ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ตัวแปร Mini นั้นลดประสิทธิภาพในบางเกณฑ์เปรียบเทียบเพื่อแลกกับความคุ้มค่าด้านต้นทุน สำหรับการใช้งานจริงหลายกรณี ความแตกต่างของคุณภาพผลลัพธ์นั้นเล็กน้อย โดยเฉพาะในงานที่ไม่ถึงขีดจำกัดของการให้เหตุผล หากกรณีการใช้งานของคุณต้องการประมวลผลเอกสารที่ยาวมาก (มากกว่า 400K tokens) หรือต้องการความแม่นยำสูงสุดในคำถามระดับบัณฑิตศึกษาที่ยาก GPT‑5.4 Full ก็ถือว่าสมเหตุสมผล มิฉะนั้น GPT‑5.4 Mini มักให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกันในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง OrcaRouter ช่วยให้คุณสลับระหว่างสองรุ่นได้ง่าย ๆ โดยเปลี่ยน model ID ในคำขอ API ของคุณ
Claude 3.5 Sonnet (โดย Anthropic) มีหน้าต่างบริบท 200K ซึ่งต่ำกว่า GPT‑5.4 Mini ที่ 400K ราคาของ Claude 3.5 Sonnet อยู่ที่ $3.00 ต่ออินพุต 1M และ $15.00 ต่อเอาต์พุต 1M (อัตราของ Anthropic) ทำให้แพงกว่าต่อโทเคน คะแนนการวัดมาตรฐานในการทดสอบการใช้เหตุผลที่คล้ายกันนั้นใกล้เคียงกัน แม้ว่าการเปรียบเทียบโดยตรงบน GPQA Diamond จะไม่มีข้อมูลสาธารณะ Claude 3.5 Sonnet มีชื่อเสียงในด้านการปฏิบัติตามคำสั่งที่แข็งแกร่งและมาตรการป้องกันความปลอดภัย GPT‑5.4 Mini อาจเป็นที่ต้องการสำหรับงานที่ต้องการบริบทยาวมากหรือขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตที่สูงกว่า ประเมินทั้งสองโมเดลด้วยพรอมต์เฉพาะของคุณ เนื่องจากความแตกต่างของคุณภาพเชิงอัตนัยอาจส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้ OrcaRouter ให้การเข้าถึงทั้งสองโมเดลเพื่อการทดสอบ A/B ที่ง่ายดาย
โมเดลโอเพนซอร์สอย่าง Llama 3.1 70B หรือ Mixtral 8x22B สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองเพื่อควบคุมต้นทุนให้คาดการณ์ได้ โดยเฉพาะในปริมาณการใช้งานสูง อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้มักมีหน้าต่างบริบทที่เล็กกว่า (128K หรือน้อยกว่า) และอาจต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเพื่อให้ได้หน่วงเวลาต่ำ GPT‑5.4 Mini มีหน้าต่างบริบท 400K รองรับอินพุตแบบหลายรูปแบบ และการให้เหตุผลที่ปรับแต่งโดยผู้เชี่ยวชาญ โดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน หากคุณให้ความสำคัญกับความสะดวกในการใช้งาน การคิดราคาตามโทเค็น และความสามารถในการปรับขนาดได้ทันที GPT‑5.4 Mini ผ่าน OrcaRouter จะสะดวกกว่า หากคุณต้องการควบคุมการจัดเก็บข้อมูลอย่างสมบูรณ์ มีข้อกำหนดด้านหน่วงเวลาต่ำ และงานของคุณอยู่ในขอบเขตบริบทที่เล็กกว่า ทางเลือกโอเพนซอร์สอาจมีราคาถูกกว่าในระยะยาว ทดสอบทั้งสองในสภาพแวดล้อมของคุณ
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| อินพุต / 1M โทเค็น | $0.750 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $4.50 |
| อ่านแคช / 1M | $0.075 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-miniเปิด @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini,
title = {GPT-5.4 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini