GPT-5.2 Pro ของ OpenAI ที่มีหน้าต่างบริบท 400K, มัลติโมดัล (รูปภาพ/ข้อความ/ไฟล์), เข้าถึงผ่าน OrcaRouter โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 เป็นโมเดลจากรุ่น GPT-5 ของ OpenAI โดยเฉพาะรุ่น Pro ที่เปิดตัวในเดือนธันวาคม 2025 ออกแบบมาเพื่องานที่ต้องใช้หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และการประมวลผลอินพุตแบบหลายรูปแบบ…
ด้วยหน้าต่างบริบท 400,000 โทเค็น โมเดลสามารถประมวลผลอินพุตขนาดใหญ่มากในพรอมพ์เดียวได้ ซึ่งรวมถึงหนังสือทั้งเล่ม งานวิจัยยาวๆ ฐานโค้ดขนาดใหญ่ หรือบันทึกการสนทนาหลายชั่วโมง บริบทขนาดใหญ่ช่วยให้โมเดลรักษาความสอดคล้องในข้อความยาวๆ และอ้างอิงส่วนก่อนหน้าของอินพุตได้โดยไม่ต้องพึ่งพาหน่วยความจำภายนอกหรือระบบดึงข้อมูล มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับงานต่างๆ เช่น การสรุปเอกสารยาวๆ การตอบคำถามจากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ และการสร้างรายงานที่ต้องสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง
โมเดลนี้รองรับรูปภาพและไฟล์นอกเหนือจากข้อความ สามารถใส่รูปภาพเป็น URL หรือข้อมูลที่เข้ารหัส base64 ภายในอาร์เรย์ข้อความได้ ไฟล์สามารถแนบได้โดยใช้โหมดอินพุตไฟล์ ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถอ่านและประมวลผลเนื้อหาได้ ความสามารถนี้ช่วยให้ทำงานต่างๆ เช่น อธิบายรูปภาพ ดึงข้อความจากเอกสารที่สแกน วิเคราะห์แผนภูมิ และผสมผสานข้อมูลภาพและข้อความเพื่อการให้เหตุผล การรองรับหลายรูปแบบถูกผสานรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการสนทนาแบบมาตรฐาน ดังนั้นคำขอเดียวสามารถมีทั้งข้อความ รูปภาพ และไฟล์ร่วมกัน
ด้วยต้นทุนที่สูง (21 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต, 168 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาท์พุต) โมเดลนี้จึงไม่คุ้มค่าสำหรับพรอมต์ที่สั้นหรือง่าย สำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทพื้นฐาน คำถามที่ตอบสั้นๆ หรือการแปลอย่างง่าย โมเดลขนาดเล็กอย่าง GPT-4o mini หรือ GPT-3.5 Turbo อาจให้ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยว ตัวแปร Pro ควรสงวนไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่หรืออินพุตแบบหลายโมดัลอย่างแท้จริง เช่น การประมวลผลเอกสารทั้งฉบับ การวิเคราะห์รูปภาพ หรือการสร้างเนื้อหายาวที่คุณภาพและความสอดคล้องเป็นสิ่งสำคัญ
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดได้แก่ การวิเคราะห์เอกสารยาว (สัญญาทางกฎหมาย เอกสารวิจัย คู่มือทางเทคนิค) การใช้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ (การตีความแผนภาพ การดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้) การสร้างและตรวจสอบโค้ดที่ซับซ้อนในฐานโค้ดขนาดใหญ่ และตัวแทนสนทนาที่ขยายได้ซึ่งจำเป็นต้องจดจำประวัติยาวๆ ความสามารถในการส่งออกขนาดใหญ่ (128K โทเคน) ยังทำให้เหมาะสำหรับการสร้างรายงานยาว นวนิยาย หรือการวิเคราะห์โดยละเอียดในคำตอบเดียว สำหรับงานที่สั้นกว่า แนะนำให้ใช้โมเดลที่คุ้มค่ากว่า
OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่คะแนนมาตรฐานจากการทดสอบมาตรฐานสำหรับรุ่น GPT-5.2 Pro 2025-12-11 โดยเฉพาะ จากตำแหน่งของรุ่นนี้ในฐานะรุ่น Pro คาดว่าจะมีประสิทธิภาพเป็นผู้นำในงานด้านความเข้าใจภาษา การใช้เหตุผล และการสร้างเนื้อหา ผู้ใช้ควรประเมินโมเดลด้วยชุดข้อมูลของตนเองเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานเฉพาะ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และการรองรับหลายรูปแบบของโมเดลอาจให้ข้อได้เปรียบในงานที่ต้องประมวลผลข้อมูลยาวหรือผสม แต่ข้อมูลเชิงปริมาณเปรียบเทียบยังไม่มีให้ในขณะนี้
เวลาแฝงขึ้นอยู่กับขนาดอินพุต ความยาวเอาต์พุต และโหลดปัจจุบันบนโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI เนื่องจากโมเดลมีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และความสามารถในการสร้างผลลัพธ์สูง การประมวลผลอินพุตที่ยาวมากหรือสร้างการตอบสนองที่ยาวจะใช้เวลามากกว่าโมเดลขนาดเล็ก สำหรับคำสั่งสั้น เวลาตอบสนองจะคล้ายกับโมเดลระดับสูงอื่นๆ OrcaRouter ไม่เพิ่มภาระงานอย่างมีนัยสำคัญ เวลาแฝงส่วนใหญ่จะกำหนดโดยผู้ให้บริการ การสตรีม (เปิดใช้งานผ่านพารามิเตอร์ stream) สามารถลดเวลาแฝงที่รับรู้ได้โดยการส่งโทเค็นในขณะที่สร้าง
จุดแข็งประกอบด้วยหน้าต่างบริบท 400K, โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 128K, อินพุตแบบมัลติโมดัล (รูปภาพ ข้อความ ไฟล์) และการสร้างภาษาคุณภาพสูง ข้อจำกัดรวมถึงต้นทุนสูง ขาดการเปิดเผยคะแนน Benchmark และความหน่วงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับข้อความแจ้งที่ยาวมาก โมเดลอาจไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเรียลไทม์ที่ต้องการความหน่วงต่ำมากหรือสำหรับโครงการที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ นอกจากนี้ เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด มันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือเอนเอียงได้ และผู้ใช้ควรใช้มาตรการตรวจสอบและความปลอดภัยที่เหมาะสม
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 เป็นโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่า ดังนั้นโดยทั่วไปแล้วความหน่วงแฝงต่อโทเค็นจะสูงกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลขนาดเล็กเช่น GPT-4o mini หรือ GPT-3.5 Turbo สำหรับอินพุตและเอาต์พุตสั้นๆ ความแตกต่างอาจสังเกตเห็นได้แต่ก็ยอมรับได้ สำหรับอินพุตยาว เวลาเริ่มต้นในการประมวลผลพรอมต์ทั้งหมด (เช่น บริบท 400K โทเค็น) อาจมีนัยสำคัญ หากความเร็วคือข้อกังวลหลัก โมเดลขนาดเล็กก็เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม สำหรับงานที่ต้องใช้บริบทขนาดใหญ่หรือความสามารถแบบมัลติโมดัล การแลกเปลี่ยนเรื่องความเร็วอาจมีความสมเหตุสมผล
การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นที่ประมวลผล โทเค็นอินพุตมีราคา $21.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น โทเค็นเอาต์พุตมีราคา $168.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น โทเค็นรวมถึงข้อความและโทเค็นของรูปภาพหรือไฟล์ใดๆ (รูปภาพจะถูกเรียกเก็บเงินในอัตราโทเค็นที่สูงกว่าข้อความ ตามที่กำหนดโดย OpenAI) ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือนคงที่หรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจาก OrcaRouter; คุณชำระตามอัตราของผู้ให้บริการโดยไม่มีส่วนเพิ่ม การเรียกเก็บเงินทั้งหมดดำเนินการผ่านระบบตามการใช้งานของ OrcaRouter
สำหรับเอกสารยาวที่มีอินพุต 100,000 โทเค็นและสรุป 10,000 โทเค็น ต้นทุนอินพุตจะอยู่ที่ $2.10 และต้นทุนเอาต์พุต $1.68 รวมเป็น $3.78 สำหรับคำขอแบบ multimodal ที่มีรูปภาพ (ซึ่งอาจถูกแปลงเป็นโทเค็นหลายร้อยโทเค็นขึ้นอยู่กับขนาด) ต้นทุนจะปรับตามสัดส่วน เนื่องจากโทเค็นเอาต์พุตมีราคาแพงกว่าโทเค็นอินพุตถึงแปดเท่า งานที่สร้างการตอบสนองยาวจึงมีต้นทุนสูงกว่า ผู้ใช้ควรประมาณการใช้งานโทเค็นตามอินพุตและความยาวเอาต์พุตที่ต้องการเพื่อจัดการต้นทุน
ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง OrcaRouter ไม่คิดค่าธรรมเนียมการตั้งค่า ค่าขั้นต่ำรายเดือน หรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมต่อคำขอ นอกเหนือจากราคาตามโทเค็น คุณจ่าย $21.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $168.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตพอดี ไม่มีค่าบริการเพิ่ม อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าอินพุตรูปภาพและไฟล์อาจถูกคิดโทเค็นในอัตราที่แตกต่างโดย OpenAI ซึ่งไม่ใช่ค่าธรรมเนียมของ OrcaRouter ตรวจสอบจำนวนโทเค็นจริงสำหรับอินพุตแบบหลายรูปแบบตามที่แสดงในคำตอบของ API เสมอเพื่อคาดการณ์ต้นทุนอย่างแม่นยำ
OrcaRouter ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดของกลไกการแคชใดๆ สำหรับโมเดลนี้แก่สาธารณะ นโยบายการแคช (ถ้ามี) จะถูกกำหนดโดย OpenAI และไม่ได้สะท้อนอยู่ในโครงสร้างราคาแบบไม่มีมาร์กอัป ผู้ใช้ควรสันนิษฐานว่าทุกคำขอจะถูกคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจริงของอินพุตและเอาต์พุตตามที่ API รายงาน สำหรับการปรับต้นทุนให้เหมาะสม ให้พิจารณาการรวมกลุ่มคำขอ การใช้พรอมป์ที่สั้นลง และการใช้ซ้ำคำตอบเมื่อเป็นไปได้ แทนที่จะพึ่งพาการแคช
หากต้องการใช้ openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 ให้ตั้งค่า API client ของคุณให้ชี้ไปที่ https://api.orcarouter.ai/v1 ใช้คีย์ API ของ OrcaRouter เพื่อการยืนยันตัวตน ในการร้องขอ chat completion ให้ระบุโมเดลเป็น "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11" API นี้เข้ากันได้กับ Python client, JavaScript client และอื่นๆ ของ OpenAI ตัวอย่างเช่น ใน Python: openai.OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="sk-...") จากนั้นเรียก client.chat.completions.create(model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11", messages=[...])
รองรับพารามิเตอร์การแชทสมบูรณ์มาตรฐานทั้งหมดของ OpenAI รวมถึง messages (บทบาท system, user, assistant), temperature (0-2), top_p, n, stream, stop, max_tokens, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, และ user สำหรับอินพุตแบบมัลติโมดัล ฟิลด์ content สามารถบรรจุข้อความและวัตถุ image_url หรือ file_url ได้ พารามิเตอร์ max_tokens สามารถตั้งค่าได้สูงสุด 128,000 การสตรีมเปิดใช้งานโดยการตั้งค่า stream: true และจัดการกับชิ้นส่วนโทเค็นที่เข้ามา อ้างอิงเอกสาร API ของ OpenAI สำหรับคำอธิบายโดยละเอียดของแต่ละพารามิเตอร์
การย้ายระบบประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงสองอย่าง: อัปเดต base URL เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 และแทนที่คีย์ OpenAI API ของคุณด้วยคีย์ OrcaRouter API รหัสโมเดลจะเปลี่ยนจากตัวระบุ OpenAI ดั้งเดิม (เช่น "gpt-5.2-pro-2025-12-11") เป็น "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11" เพื่อกำหนดเส้นทางผ่าน OrcaRouter ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดอื่น ๆ เนื่องจาก API เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไลบรารีของคุณเป็นเวอร์ชันล่าสุด ทดสอบด้วยคำขอขนาดเล็กเพื่อยืนยันการเชื่อมต่อและการเรียกเก็บเงิน
URL ฐานสำหรับ OrcaRouter คือ https://api.orcarouter.ai/v1. รหัสโมเดลที่แน่นอนที่จะใช้ในคำขอคือ “openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11”. รหัสโมเดลนี้จำเป็นสำหรับ OrcaRouter ในการกำหนดเส้นทางคำขอไปยังผู้ให้บริการและโมเดลที่ถูกต้อง หากคุณใช้รหัสผิด คำขออาจล้มเหลวหรือถูกกำหนดเส้นทางไปยังโมเดลอื่น ตรวจสอบรหัสโมเดลในเอกสารประกอบหรือแดชบอร์ดของ OrcaRouter เสมอ
เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-4o แล้ว GPT-5.2 Pro มีหน้าต่างบริบท (context window) ที่ใหญ่กว่าอย่างมาก (400K เทียบกับ 128K ของ GPT-4o) และผลลัพธ์สูงสุด (max output) ที่สูงกว่า (128K เทียบกับ 4K ของ GPT-4o) นอกจากนี้ยังเพิ่มรูปแบบการป้อนข้อมูลไฟล์ (file input modality) ราคาสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด: GPT-4o มีราคา $10 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $30 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต (ตามราคาที่เปิดเผยต่อสาธารณะ) ในขณะที่ GPT-5.2 Pro มีราคา $21 และ $168 ตามลำดับ ดังนั้นตัวแปร Pro จึงเหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ได้รับประโยชน์จากบริบทที่เพิ่มขึ้นและการรองรับไฟล์หลายรูปแบบ
ข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลพื้นฐาน GPT-5 และรุ่นที่ไม่ใช่ Pro ของ GPT-5.2 ไม่ได้ระบุไว้ในข้อเท็จจริง โดยทั่วไปแล้ว รุ่น Pro ภายในเจนเนอเรชั่นเดียวกันจะมีประสิทธิภาพสูงกว่า มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า และความสามารถในการเอาท์พุตที่มากกว่าในราคาที่สูงกว่า โมเดลนี้โดยเฉพาะคือรุ่น Pro ของการเปิดตัว GPT-5.2 ในเดือนธันวาคม 2025 ผู้ใช้ควรตรวจสอบเอกสารทางการของ OpenAI เพื่อดูความแตกต่างระหว่างระดับโมเดล OrcaRouter อาจมีรุ่น GPT-5 อื่นๆ ให้เลือก; ตรวจสอบแคตตาล็อกโมเดลเพื่อดูความพร้อมใช้งาน
เลือกใช้ GPT-5.2 Pro เมื่อคุณต้องการประมวลผลบริบทที่ยาวมาก (สูงสุด 400K โทเค็น) ในพรอมต์เดียว สร้างเอาต์พุตแบบยาว (สูงสุด 128K โทเค็น) หรือใช้ประโยชน์จากอินพุตแบบมัลติโมดัลที่รวมข้อความ รูปภาพ และไฟล์เข้าด้วยกัน หากงานของคุณสั้นหรือเรียบง่ายกว่า โมเดลที่ถูกกว่าเช่น GPT-4o หรือ GPT-4o mini จะคุ้มค่ากว่า สำหรับงานมัลติโมดัลที่ไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทเต็ม GPT-4o ที่มีวิทัศน์อาจเพียงพอ ประเมินความต้องการเฉพาะของคุณเกี่ยวกับความยาวบริบท ความยาวเอาต์พุต และโมดอลิตี้เพื่อตัดสินใจ
การเปรียบเทียบกับโมเดลที่ไม่ใช่ OpenAI ต้องใช้ข้อมูลเกณฑ์วัดเฉพาะผู้ให้บริการ ซึ่งไม่ได้มีให้ โดยทั่วไป หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ยังมีให้ในโมเดลจาก Anthropic (Claude 3.5 Sonnet ที่ 200K) และ Google (Gemini 1.5 Pro ที่ 1M) หน้าต่างบริบท 400K ของ GPT-5.2 Pro อยู่ระหว่างสองค่านี้ ราคาและความสามารถในการส่งออกเป็นเอกลักษณ์เฉพาะของ OpenAI เมื่อประเมินทางเลือกอื่น ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น หน้าต่างบริบท ราคาโทเค็น ความง่ายในการผสานรวมผ่าน OrcaRouter และประสิทธิภาพในงานเฉพาะของคุณ
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| อินพุต / 1M โทเค็น | $21.00 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $168.00 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11เปิด @misc{orcarouter_gpt_5_2_pro_2025_12_11,
title = {openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11