GPT-5.1-Codex-Mini เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าและเร็วกว่าของ GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex-Mini เป็นโมเดลจาก OpenAI ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน OrcaRouter มันเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ GPT-5.1 Codex ที่ออกแบบมาสำหรับงานที่เน้นโค้ดและการให้เหตุผล การกำหนด 'Mini'…
GPT-5.1-Codex-Mini รองรับทั้งอินพุตรูปภาพและข้อความ หมายความว่าคุณสามารถให้รูปภาพ (เช่น ไดอะแกรม ภาพหน้าจอ หรือบันทึกที่วาดด้วยมือ) ควบคู่ไปกับข้อความแจ้ง และโมเดลจะตีความทั้งสองรูปแบบ หน้าต่างบริบทขนาด 400,000 โทเค็นจะรวมโทเค็นที่ใช้แทนรูปภาพด้วย แต่ละรูปภาพใช้โทเค็นจำนวนผันแปรตามขนาดและการเข้ารหัส แม้ว่า OrcaRouter จะไม่ได้ระบุค่าใช้จ่ายโทเค็นที่แน่นอนสำหรับรูปภาพ แต่ก็เป็นไปตามแนวทางปฏิบัติของ OpenAI ซึ่งรูปภาพจะถูกแปลงเป็นโทเค็นตามความละเอียด โมเดลสามารถสร้างเอาต์พุตที่เป็นข้อความเท่านั้นสูงถึง 128,000 โทเค็น ความสามารถแบบหลายรูปแบบนี้ช่วยขยายประโยชน์ของโมเดลให้เกินกว่าการทำงานด้านโค้ดเพียงอย่างเดียว ไปสู่งานที่ต้องใช้ความเข้าใจทางภาพ เช่น การอธิบายสถาปัตยกรรมโค้ดจากไดอะแกรม
จากชื่อเรียกตาม Codex และคะแนนมาตรฐาน 91.7 ในการทดสอบ AA Math นั้น GPT-5.1-Codex-Mini มีความสามารถโดดเด่นในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และการสร้างโค้ด การทดสอบมาตรฐาน AA Math ทดสอบการคิดเลขและพีชคณิตขั้นสูง ดังนั้นโมเดลนี้จึงเหมาะสำหรับการสร้างข้อพิสูจน์ การแก้สมการ และการดำเนินขั้นตอนเชิงตรรกะ ในด้านการเขียนโค้ด มันสามารถจัดการกับหลายภาษา ดีบัก ปรับโครงสร้าง และอธิบายโค้ดได้ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ (400000 โทเคน) ช่วยให้มันสามารถทำงานกับโค้ดเบสทั้งหมดหรือเอกสารยาวๆ ทำให้มีประสิทธิภาพสำหรับงานเช่นการสรุปทั้งรีโพสิทอรี การปรับโครงสร้างข้ามไฟล์ หรือการสร้างเอกสารจากโค้ดเบสขนาดใหญ่ ขีดจำกัดผลลัพธ์สูง (128000 โทเคน) ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันที่ครอบคลุมในการตอบกลับเพียงครั้งเดียว
แม้ว่า GPT-5.1-Codex-Mini เองจะเป็นเวอร์ชันที่คุ้มค่าของสายผลิตภัณฑ์ Codex แต่ก็อาจมีทางเลือกที่ถูกกว่าได้สำหรับงานที่เรียบง่ายกว่า หากเวิร์กโหลดของคุณไม่ต้องการความสามารถเฉพาะทางด้านโค้ดและการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ โมเดลเอนกประสงค์อย่าง GPT-4o mini อาจเพียงพอในราคาที่ต่ำกว่า นอกจากนี้ หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้บริบท 400000 โทเค็นเต็ม หรือเอาต์พุต 128000 โทเค็น โมเดลที่มีข้อจำกัดเล็กกว่าก็สามารถลดต้นทุนได้ สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความเท่านั้น (ไม่มีรูปภาพ) และบริบทสั้น ๆ โมเดลที่เล็กกว่าและถูกกว่าอาจเหมาะสมกว่า OrcaRouter ให้การเข้าถึงโมเดลมากมาย; เปรียบเทียบราคาและความสามารถเพื่อเลือกตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
GPT-5.1-Codex-Mini เป็นรุ่น 'Mini' ดังนั้นจึงมีความจุที่ลดลงเมื่อเทียบกับ GPT-5.1-Codex เต็มรูปแบบ ซึ่งอาจแสดงออกมาเป็นความละเอียดในการให้เหตุผลที่น้อยลงในปัญหาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน หรือความแม่นยำที่ต่ำกว่าเล็กน้อยในเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะทางที่ AA Math ไม่ครอบคลุม จุดตัดความรู้ของโมเดลนั้นถูกกำหนดโดย OpenAI แม้จะไม่ได้ระบุ แต่เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ GPT-5.1 ดังนั้นจึงสะท้อนข้อมูลที่ค่อนข้างล่าสุด เนื่องจากเป็นโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมกับโค้ด จึงอาจทำงานได้ไม่ดีเท่าในงานที่ต้องเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือบทสนทนาแบบเปิด เมื่อเทียบกับโมเดลเอนกประสงค์ นอกจากนี้ รองรับการป้อนข้อมูลรูปภาพ แต่ค่าใช้จ่ายของโทเค็นสำหรับรูปภาพอาจมีนัยสำคัญ ผู้ใช้ควรตรวจสอบการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด OrcaRouter ไม่มีการประมวลผลเพิ่มเติมนอกจากการส่งต่อไปยัง OpenAI
GPT-5.1-Codex-Mini ได้คะแนน 91.7 ในการวัดสมรรถนะ AA Math AA Math (Advanced Arithmetic and Algebraic Math) ประเมินความสามารถของโมเดลในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน การจัดการพีชคณิต และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน คะแนน 91.7 บ่งชี้ว่าโมเดลตอบคำถามในข้อทดสอบได้ถูกต้อง 91.7% นี่เป็นผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความสามารถสูงในงานการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ หมายความว่าสำหรับงานเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณเชิงตัวเลข การจำลองเชิงอัลกอริทึม หรือตรรกะทางคณิตศาสตร์ โมเดลนี้สามารถพึ่งพาให้สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำได้ การวัดสมรรถนะนี้ไม่ได้ครอบคลุมทุกโดเมนทางคณิตศาสตร์ (เช่น เรขาคณิต ความน่าจะเป็นในรายละเอียด) แต่เป็นการยืนยันความแข็งแกร่งในพีชคณิตหลักและเลขคณิต
OrcaRouter does not publish latency metrics for GPT-5.1-Codex-Mini. As a smaller variant within the Codex family, it is expected to be faster than a full-sized GPT-5.1-Codex model, but actual speed depends on request complexity, number of tokens processed, and server load at both OrcaRouter and OpenAI. The model supports streaming responses, which can reduce perceived latency for users. Users should test with their specific workloads to gauge performance. Factors such as image input size and output length will affect response time. Since OrcaRouter is a proxy, network latency adds a small overhead. Overall, the model's speed is likely suitable for interactive use but may vary.
สายตระกูลโคเด็กซ์บ่งชี้ว่า GPT-5.1-Codex-Mini ถูกปรับแต่งมาเป็นพิเศษสำหรับการทำความเข้าใจและการสร้างโค้ด แม้จะไม่มีคะแนนมาตรฐานการเขียนโค้ดให้เห็น แต่คะแนน AA Math ที่สูงบ่งบอกถึงความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถถ่ายทอดไปสู่การแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึมได้ โมเดลนี้รองรับภาษาโปรแกรมมิ่งหลายภาษา สามารถสร้างโค้ดที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ อธิบายโค้ดที่มีอยู่ และแนะนำการปรับโครงสร้างโค้ด หน้าต่างบริบทขนาด 400,000 โทเคนช่วยให้สามารถจัดเก็บพื้นที่เก็บโค้ดทั้งหมดได้ ทำให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์การพึ่งพาข้ามโมดูล หรือการสร้างเอกสารสำหรับคลาสขนาดใหญ่ได้ ขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคนช่วยให้สามารถสร้างไฟล์โค้ดยาวๆ หรือคำอธิบายที่ครอบคลุมในครั้งเดียว คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับขั้นตอนการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการโค้ดขนาดใหญ่
แม้ว่า GPT-5.1-Codex-Mini จะทำงานได้ดีใน AA Math (91.7) แต่ก็ไม่สามารถสมบูรณ์แบบได้ การวัดประสิทธิภาพอาจไม่ครอบคลุมทุกกรณีขอบ; ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไป โมเดลอาจมีปัญหาเกี่ยวกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่มีความละเอียดอ่อนสูงหรือเฉพาะโดเมนที่ไม่ได้รวมอยู่ใน AA Math ในการสร้างโค้ด บางครั้งอาจสร้างโค้ดที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไลบรารีที่หายากหรือมีเอกสารไม่ดี ในฐานะโมเดล 'Mini' อาจขาดความลึกในการให้เหตุผลสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากที่โมเดลขนาดใหญ่สามารถจัดการได้ นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่เกิดภาพหลอนหรือสร้างคำตอบที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง ผู้ใช้ควรตรวจสอบผลลัพธ์ที่สำคัญเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย OrcaRouter ไม่ได้ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของโมเดล; ข้อจำกัดเหล่านี้เป็นคุณสมบัติของตัวโมเดลเอง
OrcaRouter คิดค่าบริการการใช้งาน GPT-5.1-Codex-Mini ในอัตราของผู้ให้บริการ โดยไม่มีมาร์กอัป ราคาอยู่ที่ $0.25 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $2.00 ต่อ 1 ล้าน output tokens Input tokens รวมถึงข้อความ prompt และรูปภาพที่ถูกแปลงเป็น token แล้ว ส่วน output tokens คือข้อความที่โมเดลสร้างขึ้น การคิดค่าบริการจะวัดตามคำขอแต่ละครั้ง โดยพิจารณาจากจำนวน token ทั้งหมดที่ประมวลผล ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ค่าสมัครสมาชิก หรือข้อผูกมัดขั้นต่ำ ผู้ใช้จ่ายเฉพาะ token ที่ตนใช้เท่านั้น OrcaRouter น่าจะต้องมีบัญชีและ API key; ค่าใช้จ่ายจะถูกหักจากยอดคงเหลือของผู้ใช้ เพื่อการจัดการต้นทุนที่แม่นยำ ให้ตรวจสอบการใช้งาน token ผ่านการตอบกลับของ API ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมสถิติการใช้งาน
เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-5.1-Codex ขนาดเต็มตามสมมุติฐาน (ถ้ามีอยู่จริง) GPT-5.1-Codex-Mini ถูกออกแบบมาให้คุ้มค่ากว่าเนื่องจากมีขนาดที่เล็กกว่า ราคาที่ทราบ ($0.25/$2.00 ต่อ 1M tokens) ต่ำกว่ารุ่นขนาดเต็มทั่วไปของ OpenAI ซึ่งอาจมีราคาตั้งแต่ $10-$30 ต่อล้าน output tokens สิ่งนี้ทำให้ Codex-Mini น่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณการใช้งานสูงหรือมี context ยาวและ output ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม หากประสิทธิภาพในงานเฉพาะไม่เพียงพอ โมเดลที่ใหญ่กว่าอาจคุ้มกับค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ผู้ใช้ควรประเมินข้อแลกเปลี่ยน: สำหรับงานที่คะแนน AA Math 91.7 ของรุ่น Mini นั้นเพียงพอ ต้นทุนที่ต่ำกว่าก็เป็นข้อได้เปรียบ OrcaRouter ไม่มีบริการ caching หรือ prompt compression ที่จะช่วยลดการใช้งาน tokens
OrcaRouter ไม่ได้โฆษณาการแคชสำหรับ GPT-5.1-Codex-Mini การแคชไม่ได้ถูกกล่าวถึงในข้อเท็จจริงที่ให้มาเกี่ยวกับโมเดลหรือ API โดยทั่วไปแล้ว การแคชของพรอมพ์และการตอบกลับไม่ใช่มาตรฐานใน proxy API เนื่องจากข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คำขอแต่ละรายการมักจะถูกประมวลผลอย่างอิสระ หากคุณต้องการลดต้นทุนสำหรับอินพุตที่ซ้ำกัน ให้พิจารณาใช้การแคชฝั่งไคลเอ็นต์หรือใช้การประมวลผลแบบกลุ่มหากรองรับ การกำหนดราคาของ OrcaRouter เป็นแบบจ่ายต่อโทเค็นอย่างเคร่งครัดโดยไม่มีส่วนลดสำหรับบริบทที่ซ้ำกัน โปรดทราบว่าการใช้โทเค็นสำหรับรูปภาพจะคำนวณต่อคำขอและไม่สามารถลดได้ผ่านการแคช สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน ให้ลดการสิ้นเปลืองโทเค็นที่ซ้ำซ้อนโดยการสร้างพรอมพ์ที่แม่นยำ
ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝงใด ๆ ในการเข้าใช้ GPT-5.1-Codex-Mini ผ่าน OrcaRouter ราคามีความโปร่งใส: $0.25 ต่อ 1M โทเคน input และ $2.00 ต่อ 1M โทเคน output โดยไม่มีส่วนเพิ่มจากอัตราของผู้ให้บริการ ไม่มีค่าติดตั้ง ค่าขั้นต่ำรายเดือน หรือค่าใช้จ่ายสำหรับคำขอที่ล้มเหลว (แม้ว่าคุณจะต้องจ่ายสำหรับโทเคนที่ใช้ในคำขอ/การตอบกลับ) OrcaRouter อาจมีระบบคีย์ API แต่ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับเอนพอยต์ ควรตรวจสอบเอกสารทางการของ OrcaRouter เสมอสำหรับการอัปเดตนโยบายราคา เช่นเดียวกับ API ใด ๆ ข้อผิดพลาดเครือข่ายหรือหมดเวลาอาจส่งผลให้มีการใช้โทเคนบางส่วน หากคำขอถูกขัดจังหวะ คุณจะถูกเรียกเก็บเฉพาะโทเคนที่ประมวลผลถึงจุดที่ขัดจังหวะ ตามที่กำหนดโดย OpenAI
ในการเรียกใช้ GPT-5.1-Codex-Mini ผ่าน OrcaRouter ให้ใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ base URL https://api.orcarouter.ai/v1 กำหนดพารามิเตอร์ model เป็น "openai/gpt-5.1-codex-mini" คุณจะต้องใช้คีย์ API ของ OrcaRouter เพื่อการตรวจสอบสิทธิ์ ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกส่งในส่วนหัว Authorization เป็น Bearer API รองรับ endpoints/completions เดียวกันกับ API OpenAI มาตรฐาน เช่น /chat/completions สำหรับการโต้ตอบแบบแชท เนื่องจากเข้ากันได้กับ OpenAI โค้ดที่มีอยู่ซึ่งใช้ OpenAI Python หรือ JavaScript SDK สามารถปรับเปลี่ยนได้โดยการเปลี่ยน base URL และคีย์ API OrcaRouter จัดการเส้นทางไปยัง OpenAI และส่งคืนผลลัพธ์ในรูปแบบเดียวกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอ็นต์ของคุณเคารพขีดจำกัดโทเค็น (400000 input, 128000 output)
OrcaRouter API สำหรับ GPT-5.1-Codex-Mini รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานของ OpenAI รวมถึง model (ตั้งค่าเป็น "openai/gpt-5.1-codex-mini"), messages (อาร์เรย์ของออบเจ็กต์ข้อความสำหรับแชท), max_tokens (สูงสุด 128000), temperature, top_p, n, stop, stream และอื่นๆ ความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันและการใช้เครื่องมือของโมเดลได้รับการสนับสนุนตามที่ OpenAI จัดเตรียมไว้ สามารถรวมอินพุตรูปภาพในเนื้อหาข้อความโดยใช้รูปแบบมัลติโมดัล (เช่น เนื้อหาที่มี type: "image_url") ค่าเริ่มต้นและพฤติกรรมของพารามิเตอร์เป็นไปตามข้อกำหนดของ OpenAI โปรดทราบว่าหน้าต่างบริบทของโมเดลมีทั้งหมด 400000 โทเค็น ดังนั้นผลรวมของโทเค็นทั้งหมดในข้อความ (รวมถึงรูปภาพ) ต้องไม่เกินขีดจำกัดนี้ OrcaRouter ไม่เปิดเผยพารามิเตอร์ที่กำหนดเองเพิ่มเติมใดๆ นอกเหนือจากที่ OpenAI มีให้
การย้ายไปใช้ OrcaRouter สำหรับ GPT-5.1-Codex-Mini นั้นตรงไปตรงมาหากคุณมีโค้ดที่มีอยู่ซึ่งใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ให้แทนที่ base URL เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 และอัปเดตคีย์ API ของคุณเป็นคีย์ OrcaRouter เปลี่ยนพารามิเตอร์ model เป็น "openai/gpt-5.1-codex-mini" หากคุณใช้รหัสโมเดลอื่น ให้ปรับตามนั้น OrcaRouter ไม่จำเป็นต้องมี SDK พิเศษ ไคลเอนต์ HTTP ใด ๆ ที่ทำงานกับ API ของ OpenAI ก็ใช้งานได้ ทดสอบด้วยคำขอขนาดเล็กเพื่อยืนยันการเชื่อมต่อและการคิดค่าบริการ โปรดทราบว่าราคาเท่ากับอัตราของผู้ให้บริการ OpenAI ดังนั้นการย้ายค่าใช้จ่ายจึงเป็นกลาง หากคุณใช้ผู้ให้บริการอื่น คุณอาจต้องปรับตามหน้าต่างบริบทของโมเดล (400000) และขีดจำกัดเอาต์พุต (128000)
ตัวอย่างคำขอโดยใช้ curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer ORCAROUTER_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "openai/gpt-5.1-codex-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Solve: 2x + 5 = 15"}], "max_tokens": 200}' รวมรูปภาพโดยใช้ content array: "content": [{"type": "text", "text": "Explain this diagram"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}] การตอบกลับจะเป็นวัตถุ OpenAI chat completion มาตรฐาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนโทเค็นทั้งหมด (รวมถึงรูปภาพที่ถูก tokenize) อยู่ต่ำกว่า 400000 ใช้ stream: true สำหรับการตอบกลับแบบสตรีม
GPT-5.1-Codex-Mini และ GPT-4o มีวัตถุประสงค์หลักที่แตกต่างกัน GPT-4o เป็นโมเดลมัลติโมดัลสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป ในขณะที่ Codex-Mini ได้รับการพัฒนาเฉพาะด้านโค้ดและคณิตศาสตร์ ในการทดสอบมาตรฐาน คะแนน AA Math ที่ 91.7 เป็นจุดเปรียบเทียบเฉพาะ ส่วนประสิทธิภาพของ GPT-4o ในการทดสอบนั้นไม่ได้ระบุ แต่คาดว่าต่ำกว่า Codex-Mini มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (400000 เทียบกับ 128000 ของ GPT-4o) และขีดจำกัดเอาต์พุตที่สูงกว่า (128000 เทียบกับ 4096 สำหรับ GPT-4o ในการใช้งานทั่วไป) อย่างไรก็ตาม GPT-4o อาจมีความหลากหลายมากกว่าสำหรับงานสร้างสรรค์ ราคา: Codex-Mini ที่ $0.25/$2.00 ต่อ 1M โทเค็น มีราคาถูกกว่า GPT-4o ($5/$15 ต่อ 1M โทเค็น) ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับงานคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดที่สอดคล้องกับจุดแข็งของมัน
เลือก GPT-5.1-Codex-Mini เมื่อความต้องการหลักของคุณคือการสร้างโค้ด การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ หรืองานที่ต้องใช้บริบทขนาดใหญ่ (มากถึง 400000 โทเค็น) และผลลัพธ์สูง (มากถึง 128000 โทเค็น) นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่คำนึงถึงต้นทุนแต่ยังคงต้องการประสิทธิภาพด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง เนื่องจากราคาที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลขนาดเต็ม หากงานของคุณเป็นการเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือการอธิบายภาพศิลปะล้วนๆ โมเดลเอนกประสงค์อย่าง GPT-4o อาจเหมาะสมกว่า หากคุณต้องการต้นทุนที่ต่ำลงไปอีกสำหรับงานที่เรียบง่าย ให้พิจารณาโมเดลขนาดเล็กอย่าง GPT-4o mini OrcaRouter ให้คุณเข้าถึงโมเดลมากมาย; ประเมินความเกี่ยวข้องของเกณฑ์มาตรฐานและราคาสำหรับภาระงานเฉพาะของคุณ
OrcaRouter ให้สิทธิ์เข้าถึง GPT-5.1-Codex-Mini ในราคาเดียวกับผู้ให้บริการ ($0.25/$2.00 ต่อ 1M โทเค็น) โดยไม่มีมาร์กอัปเพิ่มเติม ไม่มีข้อได้เปรียบทางต้นทุนในการใช้ OpenAI โดยตรงเทียบกับ OrcaRouter หากทั้งคู่คิดราคาเท่ากัน อย่างไรก็ตาม OrcaRouter อาจเสนอการออกใบแจ้งหนี้ที่ง่ายขึ้น การรวบรวมการใช้งานจากหลายผู้ให้บริการ หรือฟีเจอร์เพิ่มเติมอย่างการวิเคราะห์การใช้งาน API รองรับอินเทอร์เฟซของ OpenAI อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นการย้ายระบบจึงทำได้ง่าย หากคุณมีบัญชี OrcaRouter อยู่แล้ว คุณสามารถใช้โมเดลนี้ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าบัญชี OpenAI แยกต่างหาก OrcaRouter ทำหน้าที่เป็นพร็อกซี การจัดการข้อมูลคล้ายกับการใช้ OpenAI โดยตรง (พรอมต์ถูกส่งไปยัง OpenAI) เลือก OrcaRouter หากคุณต้องการเกตเวย์ API แบบรวมศูนย์สำหรับผู้ให้บริการโมเดลหลายราย
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-codex-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| อินพุต / 1M โทเค็น | $0.250 |
|---|---|
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $2.00 |
| อ่านแคช / 1M | $0.025 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายรายเดือนของโมเดลต่าง ๆ ในเครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย LLM
สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-codex-miniเปิด @misc{orcarouter_gpt_5_1_codex_mini,
title = {GPT-5.1-Codex-Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1-Codex-Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini