OpenAI GPT-5.1-2025-11-13: 400k context, AA Math 94.0, ผ่าน OrcaRouter API
OpenAI GPT-5.1-2025-11-13 เป็นโมเดลที่มีความสามารถจากซีรีส์ GPT-5 ของ OpenAI โดยมี timestamp วันที่ 13 พฤศจิกายน 2025 รองรับหน้าต่างบริบท (context window) 400,000 โทเค็น และผลลัพธ์สูงสุด 128,000…
โมเดลนี้มีความเป็นเลิศในการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ โดยเห็นได้จากคะแนน AA Math ที่ 94.0 สามารถคำนวณที่ซับซ้อน แก้ปัญหาคำศัพท์หลายขั้นตอน และทำงานกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงได้ นอกเหนือจากคณิตศาสตร์แล้ว ยังรองรับความเข้าใจและการสร้างภาษาธรรมชาติทั่วไปในทุกสาขา ความสามารถแบบมัลติโมดัลช่วยให้ตีความรูปภาพและไฟล์ได้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับงานที่รวมข้อมูลภาพและข้อความ เช่น การอธิบายกราฟหรือการดึงข้อมูลจากเอกสารที่สแกน นอกจากนี้ยังรองรับการสร้างโค้ด การแปล การสรุปความ และการเขียนเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งสอดคล้องกับโมเดลระดับ GPT-5 อื่นๆ
แม้ว่า GPT-5.1-2025-11-13 จะมีความสามารถสูง แต่ก็มีราคาสูงกว่าโมเดลอื่นๆ หลายตัว: $1.25 ต่อ 1M อินพุตโทเคน และ $10.00 ต่อ 1M เอาต์พุตโทเคน สำหรับงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทเต็ม 400k การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง หรืออินพุตแบบมัลติโมดัล โมเดลที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าที่มีบน OrcaRouter อาจคุ้มค่ากว่า ตัวอย่างเช่น หากงานของคุณคือการจำแนกข้อความง่ายๆ แชทแบบสั้น หรือการสรุปความแบบมาตรฐาน ให้พิจารณาโมเดลอย่าง GPT-4o-mini หรือ Claude 3 Haiku เพื่อลดต้นทุน นอกจากนี้ หากความหน่วงเป็นปัญหาที่ต้องกังวล โมเดลที่เล็กกว่ามักจะตอบสนองได้เร็วกว่า ใช้โมเดลนี้สำหรับงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลที่มีความเสี่ยงสูง หรือเมื่อคุณต้องการหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่
ใช่ โมเดลรองรับรูปแบบการป้อนข้อมูลไฟล์นอกเหนือจากภาพและข้อความ ไฟล์สามารถอัปโหลดโดยตรงเป็นส่วนหนึ่งของคำขอ API และโมเดลจะอ่านและประมวลผลเนื้อหา ประเภทไฟล์ที่รองรับโดยทั่วไปได้แก่ PDF, เอกสาร Word, ข้อความธรรมดา และอาจรวมถึงสเปรดชีต แม้ว่ารายการที่แน่นอนจะขึ้นอยู่กับการนำไปใช้ของ OpenAI โมเดลสามารถแยกข้อความจากไฟล์เหล่านี้และรวมข้อมูลนั้นเข้ากับการให้เหตุผล ซึ่งมีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การสรุปรายงาน PDF, การตอบคำถามจากเอกสารวิจัย หรือการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบตาราง อย่างไรก็ตาม โมเดลอาจไม่จัดการเอกสารที่มีรูปแบบซับซ้อนหรือเอกสารที่สแกนได้อย่างสมบูรณ์แบบ ควรพิจารณาการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
การประเมิน AA Math (Advanced Automated Math) ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนในสาขาย่อยต่างๆ รวมถึงพีชคณิต แคลคูลัส สถิติ และเรขาคณิต คะแนน 94.0 บ่งชี้ว่าโมเดลตอบคำถามเกณฑ์มาตรฐานได้ถูกต้อง 94% ทำให้โมเดลอยู่ในกลุ่มโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ ในทางปฏิบัติ หมายความว่าโมเดลสามารถจัดการกับงานคณิตศาสตร์ที่ท้าทาย เช่น การพิสูจน์หลายขั้นตอน การแก้ปัญหาเชิงประยุกต์ และการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับฟิสิกส์ได้อย่างน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม ไม่มีโมเดลใดที่สมบูรณ์แบบ และผู้ใช้ควรตรวจสอบผลลัพธ์ที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ใหม่หรือปลายเปิด คะแนนนี้ขึ้นอยู่กับชุดทดสอบเฉพาะ และอาจไม่ครอบคลุมไปถึงงานในโลกแห่งความจริงทั้งหมด
ไม่มีข้อมูลตัวเลขความหน่วงที่แน่นอนในข้อมูลที่มีอยู่ แต่โดยทั่วไปแล้ว โมเดลที่มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และขีดจำกัดเอาต์พุตสูงจะมีเวลาในการอนุมานนานขึ้นเนื่องจากต้องใช้หน่วยความจำและการคำนวณที่เพิ่มขึ้น ความเร็วจริงขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต โหลดของเซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานของ API API ของ OrcaRouter มีจุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน คุณสามารถคาดหวังความหน่วงในช่วงหลายวินาทีถึงหลายสิบวินาทีสำหรับการสร้างข้อความที่ยาว การตอบสนองแบบสตรีมมิ่งสามารถลดเวลาจนถึงโทเค็นแรกได้ สำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อความหน่วง ให้พิจารณาทดสอบกับอินพุตขนาดเล็กก่อน หรือใช้โมเดลที่เล็กกว่าและเร็วกว่าหากความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ
แม้จะมีคะแนนเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์สูง แต่โมเดลอาจยังคงสร้างข้อผิดพลาดในปัญหาที่พบได้ยากหรือซับซ้อนมาก โดยเฉพาะปัญหาที่ต้องใช้ขั้นตอนกลางที่แม่นยำ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ไม่รับประกันการจดจำข้อมูลจากจุดเริ่มต้นของอินพุตอย่างสมบูรณ์แบบ โมเดลอาจแสดงความลำเอียงจากข้อมูลล่าสุด ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบแม้จะมีอยู่ แต่ก็อาจมีปัญหาในการตีความภาพที่คลุมเครือหรือมีคุณภาพต่ำ ราคาที่สูงกว่าทางเลือกอื่น ๆ หลายตัว ทำให้อาจไม่คุ้มค่าสำหรับงานง่าย ๆ นอกจากนี้ ในฐานะโมเดลสแนปช็อตจากเดือนพฤศจิกายน 2025 โมเดลอาจไม่มีความรู้หรือเหตุการณ์หลังจากวันนั้น การใช้โมเดลผ่าน OrcaRouter ไม่ได้เปลี่ยนแปลงข้อจำกัดพื้นฐานเหล่านี้
ราคาสำหรับโมเดลนี้คือ $1.25 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต อัตราเหล่านี้คิดตามอัตราของผู้ให้บริการโดยไม่มีส่วนเพิ่ม หมายความว่าคุณจ่ายเท่ากับที่ OpenAI เรียกเก็บ—OrcaRouter ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการราคาที่คาดเดาได้และโปร่งใส โปรดทราบว่าจำนวนโทเค็นรวมทั้งพรอมต์และการสร้างเนื้อหา หากคุณใช้หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ 400k โทเค็นเป็นอินพุต ค่าใช้จ่ายสำหรับคำขอนั้นจะเท่ากับ $0.50 (400k โทเค็นที่ $1.25/M) ค่าใช้จ่ายเอาต์พุตจะถูกเพิ่มแยกต่างหาก สำหรับการเปรียบเทียบ โมเดลขนาดเล็กบน OrcaRouter อาจมีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของราคานี้ต่อโทเค็น
ข้อเสียหลักคือต้นทุนต่อโทเค็นที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลขนาดเล็ก ในขณะที่โมเดลนี้มีความสามารถขั้นสูง ผู้ใช้ควรประมาณปริมาณโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตทั่วไปเพื่อตัดสินใจว่าค่าใช้จ่ายนั้นคุ้มค่าหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างเอาต์พุตยาวบ่อยครั้ง (เช่น 50,000 โทเค็น) ต้นทุนเอาต์พุตที่ $10/ล้านโทเค็นจะเท่ากับ $0.50 ต่อคำขอ สำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณสูง ต้นทุนอาจสะสมอย่างรวดเร็ว ควรพิจารณาแคชข้อมูลตอบกลับเมื่อเป็นไปได้เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลซ้ำ OrcaRouter ไม่มีส่วนลดหรือระดับพิเศษเพิ่มเติมสำหรับโมเดลนี้ ราคาค่อนข้างตรงไปตรงมา หากงบประมาณจำกัด ให้ลองสำรวจทางเลือกที่ถูกกว่า เช่น GPT-4o-mini (ถ้ามี) หรือผู้ให้บริการอื่น ๆ บน OrcaRouter
OrcaRouter ให้การเข้าถึง API มาตรฐาน แต่ไม่มีคุณสมบัติการแคชคำตอบในตัว การแคชเป็นความรับผิดชอบของผู้ใช้ คุณสามารถสร้างเลเยอร์แคชของคุณเองสำหรับคำขอที่เหมือนกันเพื่อลดการใช้โทเค็นและค่าใช้จ่าย API ของ OrcaRouter เป็นแบบ stateless—แต่ละคำขอจะถูกประมวลผลอย่างอิสระ สำหรับโปรเจ็กต์ที่ดำเนินการยาวนาน ควรพิจารณาใช้เทคนิคการแคชพรอมต์ เช่น การแบ่งบริบทขนาดใหญ่อย่างชาญฉลาด หรือการใช้ embeddings ซ้ำ ไม่มีฟีเจอร์การเรียกเก็บเงินพิเศษ เช่น ส่วนลดแบบกลุ่มสำหรับโมเดลนี้ การกำหนดราคาแบบไม่มีส่วนเพิ่มช่วยให้การจัดทำงบประมาณง่ายขึ้น แต่ไม่มีเครื่องมือปรับแต่งในตัว
คุณเข้าถึงโมเดลผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter ตั้งค่า base URL เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 ใช้รหัสโมเดล "openai/gpt-5.1-2025-11-13" ใน body ของคำขอของคุณ API รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานของ OpenAI เช่น messages, max_tokens, temperature, top_p เป็นต้น ตัวอย่างเช่น ในการสร้าง chat completion ให้ทำคำขอ POST ไปที่ /chat/completions โดยกำหนดพารามิเตอร์ model เป็น "openai/gpt-5.1-2025-11-13" คุณยังสามารถรวมเนื้อหารูปภาพหรือไฟล์ในข้อความ (messages) โดยใช้ชนิดเนื้อหาที่เหมาะสม (เช่น image_url) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีคีย์ API ที่ถูกต้องจาก OrcaRouter สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
พารามิเตอร์ทั่วไปได้แก่ max_tokens (สูงสุด 128,000), temperature (0-2 สำหรับความสุ่ม), top_p (การสุ่มแบบนิวเคลียส), frequency_penalty, presence_penalty, ลำดับหยุด (stop sequences) และ stream (บูลีนสำหรับการสตรีม) หน้าต่างบริบทมีขนาด 400,000 โทเค็น ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตของคุณไม่เกินจำนวนดังกล่าว (รวมถึงข้อความระบบและผู้ช่วย) คุณยังสามารถระบุพารามิเตอร์ response_format หากรองรับ (เช่น json_object) เพื่อบังคับให้ส่งออกในรูปแบบที่มีโครงสร้าง OrcaRouter ส่งพารามิเตอร์เหล่านี้ไปยังโมเดล OpenAI ที่อยู่ภายใต้โดยตรง สำหรับเนื้อหาหลายรูปแบบ (multimodal) ให้ใช้ 'content' array ในข้อความ (messages) โดยมีส่วนประกอบ (parts) ที่ประกอบด้วยข้อมูลข้อความและรูปภาพ/ไฟล์
ใช่ การย้ายระบบนั้นตรงไปตรงมาเพราะ OrcaRouter มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โค้ดที่มีอยู่ส่วนใหญ่ที่ใช้ Python หรือ Node SDK ของ OpenAI สามารถเปลี่ยนได้โดยการเปลี่ยน base_url และ API key รหัสโมเดลบน OrcaRouter คือ "openai/gpt-5.1-2025-11-13" (โปรดสังเกตคำนำหน้า) ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเนื้อหาคำขอหรือการจัดการการตอบกลับอื่นๆ หากคุณใช้ API ของผู้ให้บริการรายอื่นที่ปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI เช่นกัน คุณสามารถอัปเดต endpoint ได้ OrcaRouter ให้ราคาที่ไม่มีส่วนเพิ่ม ดังนั้นค่าใช้จ่ายอาจใกล้เคียงหรือต่ำกว่าขึ้นอยู่กับส่วนเพิ่มก่อนหน้านี้
เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่น GPT-4 ก่อนหน้านี้ GPT-5.1 มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (400k vs 128k โดยทั่วไป), ขีดจำกัดผลลัพธ์ที่สูงกว่า (128k vs 4k-32k), และคะแนน AA Math ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (94.0 vs ต่ำกว่า) นอกจากนี้ยังรองรับการป้อนข้อมูลรูปภาพและไฟล์ ซึ่ง GPT-4 ขาดในตัว อย่างไรก็ตาม มีราคาต่อ token แพงกว่า GPT-4o หรือ GPT-4o-mini เมื่อเทียบกับ GPT-5.0 (ถ้ามี) snapshot นี้อาจมีการปรับปรุง แต่รายละเอียดยังไม่เปิดเผย สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ token น้อยกว่าหรือต้นทุนต่ำกว่า GPT-4o-mini มีทางเลือกที่รวดเร็วและถูกกว่า โดยมีคุณภาพที่สมเหตุสมผล
การเปรียบเทียบขึ้นอยู่กับเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะ คะแนน AA Math ที่ 94.0 เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งสำหรับการให้เหตุผล แต่โมเดลอื่นๆ เช่น Claude 3.5 Sonnet โดดเด่นด้านการเขียนโค้ดและความปลอดภัยที่ละเอียดอ่อน หน้าต่างบริบทขนาด 400k เทียบเท่าหรือเกินกว่าโมเดลคู่แข่งส่วนใหญ่ (เช่น Claude 3.5 Sonnet มีให้ 200k) ความสามารถด้านรูปแบบแตกต่างกันไป; คู่แข่งบางรายก็รองรับรูปภาพและไฟล์ด้วย ราคา: GPT-5.1 ที่ $1.25/1M อินพุตแพงกว่าบางรุ่น แต่สอดคล้องกับข้อเสนอระดับพรีเมียม สำหรับงานคณิตศาสตร์ โมเดลนี้อาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่า; สำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือการสรุป ทางเลือกอื่นอาจเพียงพอ ผู้ใช้ควรประเมินตามกรณีการใช้งานเฉพาะของตน
สามารถใช้งานในสภาพแวดล้อมจริงได้ เนื่องจากมีบริบทสูงและความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง แต่ต้นทุนเป็นปัจจัยสำคัญ ที่ราคา $10/1M output tokens การสร้างข้อความปริมาณมากอาจมีค่าใช้จ่ายสูง โมเดลนี้เข้าถึงได้ผ่าน API ที่เชื่อถือได้ของ OrcaRouter ซึ่งให้เวลาทำงานและประสิทธิภาพมาตรฐาน อย่างไรก็ตาม สำหรับการปรับขนาดที่มากเป็นพิเศษ ควรพิจารณาใช้การแคช การปรับแต่งพรอมพ์ และอาจใช้โมเดลที่ถูกกว่าสำหรับงานย่อยที่ง่ายกว่า ความหน่วงของโมเดลอาจสูงกว่าโมเดลขนาดเล็กทางเลือกอื่น หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ ให้ทดสอบอย่างละเอียด โดยรวมแล้ว เป็นตัวเลือกระดับพรีเมียมสำหรับงานระดับพรีเมียม
ความแตกต่างหลัก ได้แก่: ขนาดหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (400k เทียบกับทั่วไป 128k), เอาต์พุตสูงสุดที่ยาวกว่า (128k เทียบกับ 16k สำหรับ GPT-4o), คะแนน AA Math ที่สูงกว่า (94.0 เทียบกับต่ำกว่า), และรองรับรูปแบบอินพุตไฟล์นอกเหนือจากรูปภาพและข้อความ ราคาสูงกว่าสำหรับ GPT-5.1: $1.25/$10 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับประมาณ $2.50/$10 สำหรับ GPT-4o (ขึ้นอยู่กับโมเดลที่แน่นอน) ดังนั้น GPT-5.1 ถูกกว่าในการป้อนข้อมูลแต่เท่ากันในเอาต์พุต? จริงๆ แล้วอินพุตของ GPT-4o คือ $2.50/M, เอาต์พุต $10/M ดังนั้นอินพุตของ GPT-5.1 ถูกกว่า แต่ GPT-4o มีความเร็วที่เร็วกว่าโดยทั่วไป สำหรับงานด้านมัลติมีเดียและคณิตศาสตร์ที่ต้องการบริบทขนาดใหญ่ GPT-5.1 น่าจะเหนือกว่า
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-2025-11-13",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| อินพุต / 1M โทเค็น | $1.25 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $10.00 |
| อ่านแคช / 1M | $0.125 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13เปิด @misc{orcarouter_gpt_5_1_2025_11_13,
title = {openai/gpt-5.1-2025-11-13 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-2025-11-13 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13