GPT-5 Search API: โมเดลข้อความและรูปภาพที่มีประสิทธิภาพผ่าน OrcaRouter. โทเค็นเอาต์พุต 128K, ราคาที่แข่งขันได้.
GPT-5 Search API เป็นโมเดลจาก OpenAI ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter ที่ https://api.orcarouter.ai/v1 โดยมีรหัสโมเดลเป็น "openai/gpt-5-search-api"…
มันสามารถจัดการกับงานด้านภาษาธรรมชาติและมัลติโมดัลที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลที่เสริมด้วยการค้นหา ตัวอย่างเช่น การสร้างคำตอบจากเอกสารที่ดึงมา การวิเคราะห์ภาพและให้สรุปเป็นข้อความ การแปลงเอกสารยาวให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง และการสร้างเนื้อหาที่มีความยาว เช่น รายงานหรือบทความ ข้อจำกัดด้านเอาต์พุตที่สูงทำให้เหมาะสำหรับงานที่ต้องมีการตอบสนองที่ยาวมาก เช่น การสร้างโค้ดเบสทั้งหมดหรือการวิเคราะห์โดยละเอียด
หากแอปพลิเคชันของคุณไม่ต้องการบริบทที่มีความยาวสูงหรืออินพุตแบบมัลติโมดัล โมเดลขนาดเล็กอย่าง GPT-4o mini หรือ GPT-3.5 Turbo อาจคุ้มค่ากว่า งานที่มีบทสนทนาสั้น การจำแนกข้อความง่ายๆ หรือจำนวนโทเค็นต่ำสามารถจัดการได้ด้วยตัวเลือกที่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า นอกจากนี้ หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้ความสามารถแบบเสริมการค้นหา โมเดล GPT มาตรฐานก็อาจเพียงพอแล้ว ประเมินความยาวเอาต์พุตเฉลี่ยและความซับซ้อนของอินพุตของคุณเพื่อตัดสินว่าค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของ GPT-5 Search API นั้นคุ้มค่าหรือไม่
โมเดลนี้ถูกออกแบบมาให้ทำงานกับผลการค้นหา แม้ว่าการนำไปใช้งานเฉพาะจะขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันของคุณ แต่การใช้งานทั่วไปเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลสรุปจากการค้นหาหรือเอกสารที่ดึงมาเป็นบริบท จากนั้นโมเดลจะสร้างคำตอบที่มีพื้นฐานจากข้อมูลนั้น แนวทางนี้ช่วยปรับปรุงความถูกต้องตามข้อเท็จจริงและลดการสร้างข้อมูลเท็จ ความสามารถในการส่งออกที่มากของโมเดลช่วยให้สามารถสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นคำตอบที่สอดคล้องและยาว
ข้อมูลจากรูปภาพมีประโยชน์สำหรับงานที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลภาพ เช่น การอธิบายแผนภาพหรือไดอะแกรม การแยกข้อความจากรูปภาพ (ด้วย OCR) การตอบคำถามเกี่ยวกับภาพถ่าย หรือการวิเคราะห์ภาพประกอบกับคำแนะนำที่เป็นข้อความ โมเดลจะประมวลผลภาพและข้อความร่วมกัน ทำให้สามารถตอบคำถามเช่น "ในรูปภาพนี้มีอะไรบ้าง?" หรือ "อธิบายรายละเอียดของฉากนี้" และยังสามารถจัดการกับภาพหลายภาพในคำขอเดียวได้อีกด้วย
จากข้อเท็จจริงที่มีให้ ไม่มีคะแนนวัดประสิทธิภาพเฉพาะใดๆ ที่ถูกเผยแพร่ต่อสาธารณะสำหรับโมเดลนี้ ลักษณะประสิทธิภาพถูกอนุมานจากการออกแบบในฐานะโมเดลระดับ GPT-5 ที่มีการเสริมการค้นหา คาดว่าจะทำงานได้ดีในงานที่ต้องการการสร้างเนื้อหาแบบยาว ความถูกต้องตามข้อเท็จจริงพร้อมการดึงข้อมูล และการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ ผู้ใช้ควรประเมินโมเดลบนชุดข้อมูลของตนเองเพื่อวัดความเกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานของตน
ความล่าช้าขึ้นอยู่กับความยาวของโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต รวมถึงจำนวนภาพ การประมวลผลภาพจะเพิ่มโอเวอร์เฮดบางส่วน โดยทั่วไปแล้ว การสร้างโทเค็น 128K จะช้ากว่าผลลัพธ์ที่สั้นกว่า OrcaRouter ไม่เพิ่มความล่าช้าเพิ่มเติมนอกเหนือจากเวลาตอบสนองของผู้ให้บริการ สำหรับการใช้งานในเชิงผลิต ควรพิจารณาตั้งค่า max_tokens เป็นจำนวนขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเร็วและคุณภาพของเอาต์พุต การสตรีมคำตอบสามารถลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รับรู้ได้
จุดแข็งหลักของมันคือการรวมกันของขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุตที่สูงมาก (128K) เข้ากับอินพุตแบบมัลติโมดัล (ข้อความและรูปภาพ) ทำให้มันเป็นหนึ่งในไม่กี่โมเดลที่สามารถรับรูปภาพและสร้างเอาต์พุตข้อความที่ยาวมากได้ ลักษณะการเสริมด้วยการค้นหายังช่วยในงานที่ต้องดึงข้อมูลที่ทันสมัยหรือเฉพาะเจาะจง มันมีความหลากหลายเพียงพอสำหรับทั้งการสร้างสรรค์เชิงสร้างสรรค์และงานวิเคราะห์
ข้อจำกัดรวมถึงการขาดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเปิดเผย ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพในการทำงาน NLP มาตรฐานไม่ได้ถูกวัดอย่างเป็นทางการ โมเดลอาจต้องใช้การออกแบบพรอมต์อย่างระมัดระวังเพื่อจัดการกับหลายภาพอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ในขณะที่เอาต์พุตมีขนาดใหญ่ แต่หน้าต่างบริบทสำหรับอินพุตไม่ได้ระบุ ลำดับอินพุตที่ยาวมากอาจเกินความจุของโมเดล ราคาต่อโทเคนสูงกว่าโมเดลขนาดเล็ก ดังนั้นการจัดการงบประมาณจึงเป็นสิ่งสำคัญ
ราคาอยู่ที่ $1.25 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $10.00 ต่อ 1 ล้าน output tokens อัตราเหล่านี้เป็นอัตราของผู้ให้บริการโดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมจาก OrcaRouter ไม่มีค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มเพิ่มเติมหรือค่าใช้จ่ายแอบแฝง การคิดค่าบริการขึ้นอยู่กับจำนวน tokens ที่ประมวลผล Image tokens จะถูกคิดค่าบริการตามนโยบายการกำหนดราคารูปภาพของ OpenAI (โดยทั่วไปต่อภาพตามความละเอียด) ผู้ใช้จะจ่ายเฉพาะสิ่งที่ตนใช้งานจริงเท่านั้น
ต้นทุนโทเค็นเอาต์พุตสูงกว่าต้นทุนอินพุตอย่างมีนัยสำคัญ (อัตราส่วน 8x) ดังนั้นแอปพลิเคชันที่สร้างเอาต์พุตที่ยาวมากอาจมีราคาแพง เพื่อจัดการต้นทุน ให้พิจารณาจำกัด max_tokens ให้เหลือเท่าที่จำเป็น ใช้พรอมต์ที่สั้นลง และแคชคำตอบทั่วไป สำหรับงานที่มีความยาวเอาต์พุตปานกลาง โมเดลที่ถูกกว่าอาจประหยัดกว่า การไม่มี markup เพิ่มช่วยให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้จ่ายเพิ่มผ่าน OrcaRouter
ไม่มีข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับส่วนลดโทเค็นแคชสำหรับโมเดลนี้ OpenAI อาจมี prompt caching สำหรับบางโมเดล แต่ไม่ได้กล่าวถึงสำหรับ GPT-5 Search API โปรดตรวจสอบเอกสารทางการของ OpenAI สำหรับนโยบายแคชล่าสุด OrcaRouter จะส่งต่อการเรียกเก็บเงินตามที่ผู้ให้บริการเรียกเก็บทุกประการ ดังนั้นส่วนลดในระดับผู้ให้บริการก็จะถูกนำไปใช้ตามนั้น
ใช้ปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions ตั้งค่าพารามิเตอร์ model เป็น "openai/gpt-5-search-api" รวมคีย์ API ของ OrcaRouter ของคุณในส่วนหัว Authorization เนื้อหาคำขอเป็นไปตามรูปแบบ chat completions มาตรฐานพร้อมกับ messages array สำหรับอินพุตรูปภาพ ให้รวมประเภทเนื้อหา "image_url" ตัวอย่างโค้ด Python: ```python import openai openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" openai.api_key = "your_key" response = openai.ChatCompletion.create( model="openai/gpt-5-search-api", messages=[{"role": "user", "content": "Describe this image"}], max_tokens=1000) ```
พารามิเตอร์การสนทนาแบบมาตรฐานที่รองรับ: messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop และ stream สำหรับอินพุตรูปภาพ ประเภทเนื้อหาต้องตั้งเป็น "image_url" พร้อม URL หรือข้อมูล base64 ใช้ "text" สำหรับเนื้อหาข้อความ โมเดลไม่รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือการใช้เครื่องมือในรุ่นปัจจุบัน พารามิเตอร์ทั้งหมดทำงานตามที่ OpenAI ได้บันทึกไว้
แทนที่ชื่อโมเดลปัจจุบันของคุณ (เช่น gpt-4o) ด้วย "openai/gpt-5-search-api" และเปลี่ยน base URL เป็น endpoint ของ OrcaRouter หากแอปพลิเคชันของคุณใช้ภาพเป็นอินพุต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจัดรูปแบบอย่างถูกต้อง ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงอื่นใด คุณอาจปรับ max_tokens เพื่อใช้ประโยชน์จากขีดจำกัดที่สูงขึ้น ทดสอบด้วยคำขอสองสามครั้งในตอนเริ่มต้นเพื่อตรวจสอบคุณภาพของเอาต์พุต
ไม่ OrcaRouter เป็นเกตเวย์แบบ pass-through ที่ส่งต่อคำขอไปยัง API ของ OpenAI โดยตรง โดยไม่มีความหน่วงหรือการประมวลผลเพิ่มเติม ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับอัตราการใช้งานนอกเหนือจากที่ OpenAI กำหนด บริการนี้ไม่มีการแก้ไขคำขอหรือการตอบกลับ สิ่งนี้ทำให้คุณได้รับประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการเรียก OpenAI โดยตรง พร้อมความสะดวกสบายของ API แบบรวมสำหรับผู้ให้บริการหลายราย
GPT-5 Search API มีขีดจำกัดของเอาต์พุตโทเคนที่สูงกว่า (128K เทียบกับ 16K ของ GPT-4o) และรองรับการป้อนรูปภาพ ในขณะที่ GPT-4o รองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น การออกแบบที่เสริมด้วยการค้นหายังทำให้แตกต่างสำหรับงานดึงข้อมูลอีกด้วย ราคาต่อโทเคนสูงกว่า หากคุณต้องการเอาต์พุตที่ยาวมากหรือความสามารถในการเข้าใจรูปภาพ GPT-5 Search API จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า สำหรับงานข้อความมาตรฐาน GPT-4o อาจคุ้มค่ากว่า
โมเดลอย่าง Claude 3 Opus และ Gemini 1.5 Pro ยังมีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ (สูงสุด 200K tokens) อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการค้นหาเฉพาะและการรองรับรูปภาพของ GPT-5 Search API ทำให้มันแตกต่างออกไป ราคามีการแข่งขัน แม้ว่าการเปรียบเทียบอย่างแม่นยำจะขึ้นอยู่กับการใช้งานโทเค็น การไม่คิดส่วนเพิ่มผ่าน OrcaRouter ทำให้การจัดงบประมาณง่ายขึ้น โมเดลแต่ละตัวมีจุดแข็งเฉพาะตัว เลือกตามความต้องการของคุณระหว่างการผสานรวมการค้นหาเทียบกับขนาดบริบทดิบ
ใช่ มันมีความสามารถมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของความยาวของผลลัพธ์ การรับข้อมูลแบบหลายรูปแบบ และการใช้เหตุผล อย่างไรก็ตาม มันก็มีราคาแพงกว่ามากเช่นกัน สำหรับงานง่ายๆ เช่น คำถาม-คำตอบสั้นๆ หรือการจำแนกประเภท GPT-3.5 Turbo ยังคงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า การเลือกขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงานของคุณและว่าคุณต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงหรือไม่
การจัดการข้อมูลเป็นไปตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของ OpenAI OrcaRouter จะไม่บันทึกหรือจัดเก็บข้อความแจ้งหรือการตอบกลับของคุณ โดยค่าเริ่มต้น OpenAI อาจใช้ข้อมูล API เพื่อปรับปรุงโมเดล เว้นแต่คุณจะเลือกไม่ให้ใช้ ตรวจสอบนโยบายการใช้งานข้อมูลของ OpenAI สำหรับรายละเอียด สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ควรพิจารณาใช้คีย์ API ที่เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงองค์กร หรือใช้โมเดลผ่านการตั้งค่าที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ OrcaRouter หากมีให้
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-search-api",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatservice_tierstopstreamstructured_outputstool_choicetoolstop_pweb_search_options| อินพุต / 1M โทเค็น | $1.25 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $10.00 |
| อ่านแคช / 1M | $0.125 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
GET /api/public/models/openai/gpt-5-search-apiเปิด @misc{orcarouter_gpt_5_search_api,
title = {openai/gpt-5-search-api API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-search-api API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api