โมเดล AI ขั้นสูงจาก OpenAI ที่มีเอาต์พุต 100k token, อินพุตข้อความ/รูปภาพ, และประสิทธิภาพล้ำสมัย 99.4% บน MATH-500
openai/gpt-5-chat-latest เป็นโมเดลแชทล่าสุดจาก OpenAI ที่สามารถใช้งานได้ผ่าน API ของ OrcaRouter รองรับการป้อนข้อมูลข้อความและรูปภาพ และสามารถสร้างผลลัพธ์ได้สูงสุดถึง 100,000 โทเค็น ผู้ให้บริการคือ…
โมเดลสามารถจัดการกับงานที่หลากหลายซึ่งต้องการการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ขั้นสูง (ตามที่เห็นได้จากคะแนน MATH-500), การเขียนและดีบักโค้ด, การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์, และการทำความเข้าใจอินพุตแบบมัลติโมดัล เช่น ไดอะแกรม, แผนภูมิ, และภาพถ่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องใช้การอนุมานเชิงตรรกะทีละขั้นตอนและผลลัพธ์ในรูปแบบยาว สำหรับงานที่ง่ายกว่า โมเดลที่ถูกกว่าอาจคุ้มค่ากับต้นทุนมากกว่า
ใช่ โมเดลนี้ยอมรับการป้อนข้อมูลรูปภาพ ซึ่งหมายความว่าสามารถวิเคราะห์ข้อมูลภาพ เช่น เอกสารที่สแกน กราฟ ภาพทางการแพทย์ และภาพถ่ายได้ มันรวมความเข้าใจด้านภาพเข้ากับการให้เหตุผลเชิงข้อความ ทำให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การอธิบายแผนภูมิโดยละเอียด การดึงข้อความจากรูปภาพ หรือการอธิบายแผนภาพได้ ผลลัพธ์ยังคงเป็นข้อความ โมเดลไม่ได้สร้างภาพขึ้นมา
ค่าใช้จ่ายของ openai/gpt-5-chat-latest สูงกว่าทางเลือกอื่นๆ มากมาย ($1.25 ต่ออินพุต / $10 ต่อเอาต์พุต ต่อ 1M โทเคน) สำหรับงานตอบคำถามทั่วไป การสรุปความ หรือการสร้างเนื้อหาพื้นฐาน โมเดลอย่าง GPT-4o-mini หรือ Claude Haiku อาจให้คุณภาพที่เพียงพอในราคาที่ต่ำกว่า ควรสงวนโมเดลนี้สำหรับงานที่พลังการให้เหตุผลที่เพิ่มขึ้นสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างวัดผล เช่น คณิตศาสตร์ขั้นสูง โค้ดที่ซับซ้อน หรือการวิเคราะห์ที่มีความเสี่ยงสูง
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด ได้แก่ การพิสูจน์ทฤษฎีบททางคณิตศาสตร์ การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับแข่งขัน การสร้างโค้ดที่ยาวและซับซ้อนทางวากยสัมพันธ์ การวิเคราะห์เอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่มีรูปภาพ และการให้เหตุผลเชิงตรรกะหลายขั้นตอน นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับเครื่องมือทางการศึกษาที่ต้องการคำอธิบายที่ถูกต้องแม่นยำ และสำหรับงานวิจัยที่ต้องการอัตราความผิดพลาดต่ำ ผลลัพธ์ 100k token ช่วยให้สามารถสร้างรายงานที่ยาวหรือชุดโค้ดทั้งหมดได้ในการเรียกครั้งเดียว
คะแนนมาตรวัดหลักคือ 99.4 จากชุดข้อมูล MATH-500 ซึ่งเป็นชุดข้อมูลโจทย์คณิตศาสตร์ที่ท้าทายจำนวน 500 ข้อ ครอบคลุมพีชคณิต เรขาคณิต ทฤษฎีจำนวน และอื่นๆ คะแนน 99.4 หมายความว่าแบบจำลองตอบโจทย์ถูกต้อง 99.4% ของทั้งหมด ทำให้แบบจำลองนี้อยู่ในกลุ่มที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของแบบจำลองในการใช้ตรรกะที่สอดคล้องและจัดการแก้ปัญหาหลายขั้นตอนได้
มีเพียงคะแนน MATH-500 เท่านั้นที่ให้ไว้ในข้อมูลที่มีอยู่ ไม่มีผลการทดสอบมาตรฐานอื่นใดที่ระบุไว้สำหรับโมเดลนี้ ผู้ใช้ควรประเมินโมเดลด้วยงานของตนเองเพื่อยืนยันประสิทธิภาพ คะแนน MATH-500 บ่งชี้ถึงความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่ง แต่ประสิทธิภาพในด้านอื่นๆ (เช่น การทดสอบการเขียนโค้ด ความเข้าใจภาษา) อาจแตกต่างกัน สำหรับการประเมินที่ครอบคลุม เราขอแนะนำให้ทดสอบกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
ข้อมูลความเร็วและความหน่วง (latency) ไม่ได้ระบุไว้อย่างเปิดเผยสำหรับโมเดลนี้ ผู้ให้บริการอย่าง OpenAI มักจะให้การตอบสนองที่มีความหน่วงต่ำสำหรับโมเดลของพวกเขา แต่ความเร็วจริงขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความยาวของอินพุต ความยาวของเอาต์พุต และโหลดปัจจุบัน OrcaRouter ไม่ได้จำกัดหรือปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพของโมเดล ดังนั้นความหน่วงจึงสะท้อนตามของผู้ให้บริการ สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ควรพิจารณาทดสอบเวลาตอบสนองของโมเดลกับปริมาณงานทั่วไปของคุณ
ราคาอยู่ที่ $1.25 ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า และ $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเคนขาออก นี่คืออัตราของผู้ให้บริการโดยไม่มีส่วนเพิ่มจาก OrcaRouter โทเคนขาเข้ารวมถึงพรอมต์ทั้งหมด รวมถึงรูปภาพ (ซึ่งถูกแปลงเป็นโทเคน) โทเคนขาออกรวมถึงการตอบสนองของโมเดล ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรงตามการบริโภคโทเคน ดังนั้นเอาต์พุตที่ยาวขึ้นจะมีราคาสูงขึ้น ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับการเรียก API หรือปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่าน
ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับส่วนลดการแคชหรือราคาตามปริมาณให้บริการ OrcaRouter ไม่ได้โฆษณาส่วนลดการแคชใดๆ สำหรับรุ่นนี้ สำหรับราคาตามปริมาณ ผู้ใช้อาจต้องติดต่อผู้ให้บริการโดยตรง อัตราแบบจ่ายตามการใช้งานปัจจุบันเป็นราคาที่โปร่งใสเพียงอย่างเดียวที่มี หากคุณคาดว่าจะมีการใช้งานหนัก โปรดติดต่อ OrcaRouter หรือ OpenAI เพื่อขอข้อตกลงเฉพาะที่เป็นไปได้
เมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-4 Turbo โมเดลนี้มีราคาต่อโทเค็นสูงกว่า โดยทั่วไป GPT-4 Turbo มีค่าใช้จ่าย $10/1M อินพุต และ $30/1M เอาต์พุต ดังนั้น openai/gpt-5-chat-latest จึงมีค่าใช้จ่ายเอาต์พุตต่ำกว่าแต่ค่าใช้จ่ายอินพุตสูงกว่าเมื่อเทียบกับรุ่นดังกล่าว เมื่อเทียบกับโมเดลขนาดเล็กอย่าง GPT-4o-mini ($0.15 อินพุต, $0.60 เอาต์พุต) ก็มีราคาแพงกว่าอย่างเห็นได้ชัด การแลกเปลี่ยนคือความแม่นยำที่สูงขึ้นในงานที่ยากลำบาก
การใช้ openai/gpt-5-chat-latest คือการ权衡ระหว่างต้นทุนและความแม่นยำ สำหรับงานที่คำตอบผิดมีราคาแพง (เช่น การวิเคราะห์ทางการเงิน การใช้เหตุผลทางการแพทย์) ราคาที่สูงกว่าสามารถ justify ได้ด้วยประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของโมเดลในเกณฑ์ชี้วัดอย่าง MATH-500 สำหรับงานประจำ ต้นทุนอาจมากกว่าประโยชน์ที่ได้รับ ควรประเมินเสมอว่าการปรับปรุงคุณภาพของ output ชดเชยต้นทุน token ที่เพิ่มขึ้นหรือไม่
คุณสามารถเรียกใช้ openai/gpt-5-chat-latest โดยใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter ตั้งค่า base URL เป็น https://api.orcarouter.ai/v1 และระบุโมเดลเป็น "openai/gpt-5-chat-latest" SDK และ HTTP clients มาตรฐานของ OpenAI ทั้งหมดทำงานกับ endpoint นี้ คุณต้องรวมคีย์ API ของ OrcaRouter ที่ถูกต้อง ตัวอย่างการใช้ Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
โมเดลรองรับพารามิเตอร์มาตรฐานของ OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (สูงสุด 100,000), stop sequences, stream (บูลีนสำหรับการสตรีม), และ logit_bias พารามิเตอร์ OpenAI เพิ่มเติมเช่น response_format หรือ tools อาจรองรับด้วย โปรดดูเอกสารประกอบของ OpenAI สำหรับรายละเอียด OrcaRouter ส่งผ่านพารามิเตอร์เหล่านี้ไปยังผู้ให้บริการโดยตรง
การย้ายข้อมูลนั้นตรงไปตรงมา: เพียงเปลี่ยนรหัสโมเดลในการเรียก API ของคุณจากโมเดลก่อนหน้า (เช่น "gpt-4") เป็น "openai/gpt-5-chat-latest" โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดอื่น ๆ หากคุณใช้ OrcaRouter endpoint ที่รองรับ OpenAI อยู่แล้ว พารามิเตอร์และโครงสร้างข้อความเดียวกันก็ยังคงใช้ได้ สำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ทดสอบพรอมต์ของคุณกับโมเดลนี้ เนื่องจากอาจตอบสนองต่อการจัดรูปแบบหรือคำแนะนำแตกต่างออกไป
ใช่ โมเดลรองรับการสตรีมผ่านพารามิเตอร์ 'stream' ที่ตั้งค่าเป็น true เมื่อสตรีม การตอบกลับจะถูกส่งเป็นชุดข้อมูล (chunks) พร้อมเนื้อหาแบบเดลต้า (delta content) ซึ่งมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ เช่น อินเทอร์เฟซแชท API ของ OrcaRouter จัดการสตรีมเหมือนกับ OpenAI ทุกประการ ดังนั้นโค้ดสตรีมที่มีอยู่ของคุณควรทำงานได้โดยเพียงแค่เปลี่ยน model ID
ขณะที่ GPT-4o ก็เป็นโมเดลหลายรูปแบบจาก OpenAI เช่นกัน openai/gpt-5-chat-latest นั้นเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าและล้ำหน้ากว่า ดังที่เห็นได้จากเลข '5' ในชื่อของมัน คะแนน MATH-500 ที่ 99.4 สูงกว่าประสิทธิภาพทั่วไปของ GPT-4o ในเกณฑ์วัดนั้นอย่างมาก (ซึ่งประมาณกลางๆ 90) ขีดจำกัดเอาต์พุตที่ 100k โทเค็นก็มากกว่าขีดจำกัดทั่วไปของ GPT-4o ที่ 16k-32k อย่างไรก็ตาม ราคาสำหรับทั้งโทเค็นนำเข้าและส่งออกนั้นสูงกว่า
การเปรียบเทียบอ้างอิงจาก benchmark ที่มีอยู่ Claude 3.5 Sonnet ได้คะแนนประมาณ 78 ใน MATH-500 ดังนั้น openai/gpt-5-chat-latest ที่ได้ 99.4 จึงสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม โมเดล Claude อาจโดดเด่นในด้านอื่นๆ เช่น ความปลอดภัยและการจดจำบริบทระยะยาว ราคาของ Claude 3.5 Sonnet อยู่ที่ $3/1M สำหรับ input และ $15/1M สำหรับ output ทำให้ถูกกว่า การเลือกขึ้นอยู่กับว่าความแม่นยำทางคณิตศาสตร์มีความสำคัญต่อกรณีการใช้งานของคุณหรือไม่
การใช้ OrcaRouter ไม่มีการคิดส่วนเพิ่มจากราคาของผู้ให้บริการ ดังนั้นต้นทุนจึงเท่ากับการไปใช้ OpenAI โดยตรง นอกจากนี้ OrcaRouter ยังมี API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย ทำให้การจัดการคีย์และการเรียกเก็บเงินง่ายขึ้น หากคุณใช้ OrcaRouter สำหรับโมเดลอื่นอยู่แล้ว การเพิ่ม openai/gpt-5-chat-latest ก็แค่เปลี่ยน ID โมเดลเท่านั้น OrcaRouter อาจมีฟีเจอร์อย่างการกำหนดเส้นทางสำรอง การวิเคราะห์การใช้งาน และการตรวจสอบ
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| อินพุต / 1M โทเค็น | $1.25 |
|---|---|
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $10.00 |
| อ่านแคช / 1M | $0.125 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestเปิด @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest