การ์ดหัวเรื่องหลักที่สร้างขึ้นระบุว่า 'Muse Wonder vs Grok 4.5' พร้อมคำโปรยว่า 'ห่างกัน 13 คะแนนดัชนี ด้วยต้นทุนต่องานสูงกว่าห้าเท่า' การ์ดสถิติระบุว่า 'ดัชนีความฉลาด 52 ต่อ 39', 'ต้นทุนต่องานดัชนี $4.52 ต่อ $0.88' และ 'อัตราค่าบริการ $4.00 / $20.00 ต่อ $2.00 / $6.00' และส่วนท้ายระบุว่า 'ดัชนีและต้นทุนต่องานตาม Artificial Analysis; ราคาตามผู้จำหน่ายแต่ละราย; Grok 4.5 เปิดตัว 8 กรกฎาคม 2026' โลโก้ OrcaRouter ถูกคอมโพสิตไว้ในแถบสีขาวใต้ภาพ
Guides & Insights

Muse Wonder vs Grok 4.5: โมเดลที่ล้าหลังอยู่สองรุ่นมีต้นทุนต่องานเพียงหนึ่งในห้า

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Muse Wonder กับ Grok 4.5 ไม่ใช่คู่แข่งกันจริง ๆ หากแต่เป็นข้อถกเถียง Meta เปิดตัว Muse Wonder เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ขณะที่ x​AI เปิดตัว Grok 4.5 เมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม 2026 และหลังจากนั้น x​AI ก็ได้ปล่อย Grok 4.6 และ Grok 4.7 ภายใต้อัตราค่าใช้จ่ายเดียวกัน ดังนั้นโมเดลที่เก่ากว่าจึงไม่ใช่รุ่นปัจจุบัน แม้แต่ตามการประเมินของผู้ขายเอง ซึ่งทำให้ตัวเลขของมันมีประโยชน์ในแบบที่ตัวเลขของคู่แข่งหน้าใหม่ไม่มี นั่นคือ Grok 4.5 คือราคาต่ำสุดสำหรับโมเดลการให้เหตุผลที่มีความสามารถ และ Muse Wonder คือสิ่งที่ต้องจ่ายสำหรับระดับท็อปของตาราง Artificial Analysis สรุปความแตกต่างไว้ในบรรทัดเดียว — ประมาณ $4.52 ต่องาน Intelligence Index ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งงานสำหรับ Muse Wonder เทียบกับประมาณ $0.88 สำหรับ Grok 4.5 โดยมีคะแนนดัชนีต่างกันสิบสามคะแนน คำถามว่าสิบสามคะแนนคุ้มกับค่าใช้จ่ายที่สูงกว่าห้าเท่าหรือไม่นั้น ตอบได้ก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่างานของคุณมีต้นทุนจริงเท่าไร ซึ่งเป็นส่วนที่ตารางอัตราค่าใช้จ่ายไม่เคยบอกคุณการเปลี่ยนแปลงด้านราคาและดัชนีที่เกิดขึ้นหลังการเปรียบเทียบแบบนี้จะถูกบันทึกพร้อมวันที่และแหล่งที่มาไว้ใน the AI Incident Archive ควบคู่กับเหตุการณ์อื่น ๆ ของโมเดลและผู้ขายที่เราติดตาม

สามสิบเก้าต่อห้าสิบสองบนกระดานเดียวกัน

ตัวเลขทั้งสองมาจากชุดทดสอบเดียวกัน คือเวอร์ชัน 4.3.2 ของ Artificial Analysis Intelligence Index ซึ่งรวมการประเมิน 10 รายการ ได้แก่ Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDPval-AA, AutomationBench-AA และอีก 5 รายการ Grok 4.5 ได้คะแนน 39 ซึ่งทำให้อยู่อันดับ 63 จาก 213 และตามคำพูดของผู้ประเมินเอง ถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยในบรรดาโมเดลที่เทียบเคียงได้ซึ่งมีค่ามัธยฐานอยู่ที่ 27 Muse Wonder ได้คะแนน 52 และอยู่ในอันดับ 9 บทสรุปบรรทัดเดียวของผู้ประเมินคุ้มค่าที่จะยกมาเทียบเคียงกัน เพราะอธิบายข้อแลกเปลี่ยนด้วยภาษาที่ตรงไปตรงมา: Grok 4.5 “สูงกว่าค่าเฉลี่ยและช้ากว่าค่าเฉลี่ย”; Muse Wonder “มีความสามารถเชิงปัญญาชั้นนำ ค่อนข้างแพงสำหรับช่วงราคาของตน เร็วอย่างเห็นได้ชัด และค่อนข้างตอบยาว”

คอลัมน์ที่น่าสนใจไม่ใช่คะแนน แต่คือสิ่งที่แต่ละโมเดลปล่อยออกมาเพื่อให้ได้คะแนนนั้น Grok 4.5 ผลิตโทเคนเอาต์พุต 77 ล้านโทเคนในการรันบนอินเด็กซ์ ซึ่งใกล้เคียงกับค่ามัธยฐานของลีดเดอร์บอร์ด Muse Wonder ผลิต 130 ล้าน และค่ามัธยฐานของลีดเดอร์บอร์ดเพิ่มขึ้นเป็น 85 ล้านนับตั้งแต่นั้น โมเดลของ Meta ช่างพูดช่างเขียน ส่วนของ xAI ไม่ใช่ ข้อเท็จจริงข้อเดียวนั้นมีผลมากที่สุดในด้านต้นทุน และมันส่งผลเสียต่อโมเดลที่มีอัตราค่าใช้จ่ายสูงกว่า ซึ่งเป็นทิศทางที่สวนความคาดหมาย

อัตราค่าบริการกลายเป็นบิลที่แพงขึ้นห้าเท่าได้อย่างไร

ในทางทฤษฎี ช่องว่างคือ 2× สำหรับอินพุต และ 3.3× สำหรับเอาต์พุต เมื่อวัดจริงอยู่ที่ 5.1× ต่องานที่ทำเสร็จ ซึ่งหมายความว่าความเยิ่นเย้อกำลังขยายช่องว่างราคาแทนที่จะหักล้างกัน — ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อโมเดลราคาถูกเป็นตัวที่พูดมาก

• ราคาตามรายการ — Muse Wonder $4.00 ขาเข้า / $20.00 ขาออก / $0.20 แคช ต่อล้านโทเค็น; Grok 4.5 $2.00 ขาเข้า / $6.00 ขาออก / $0.30 แคช

• ค่าใช้จ่ายต่องานจัดทำดัชนี — Muse Wonder ประมาณ $4.52; Grok 4.5 ประมาณ $0.88

• โทเค็นเอาต์พุตในการรันดัชนี — Muse Wonder ประมาณ 130 ล้าน; Grok 4.5 ประมาณ 77 ล้าน

• เวลาถึงโทเคนแรก — Muse Wonder 30.35 วินาที; Grok 4.5 8.90 วินาที

• ความเร็วเอาต์พุต — Muse Wonder 145.1 โทเค็นต่อวินาที; Grok 4.5 59.1

• หน้าต่างบริบท — Muse Wonder 1,048,576 โทเค็น; Grok 4.5 500,000 โทเค็น โดยคำขอทั้งหมดจะถูกคิดราคาใหม่เมื่อเกิน 200,000

แถวสุดท้ายคือจุดเดียวที่ความถูกของ Grok 4.5 หมดความเป็นของถูก x​AI แบ่งตารางอัตราค่าบริการตามความยาวพรอมป์: ต่ำกว่า 200,000 โทเค็น คุณจ่าย $2.00 และ $6.00; หากเกินกว่านั้น คำขอทั้งรายการจะขยับไปเป็น $4.00 และ $12.00 และอัตราแคชจะเพิ่มเป็นสองเท่าจาก $0.30 เป็น $0.60 Muse Wonder คิดอัตราเดียวตลอดหน้าต่างหนึ่งล้านโทเค็นเต็มช่วง ที่พรอมป์ 300,000 โทเค็น ราคาอินพุตของ Grok 4.5 เพิ่มเป็นสองเท่าแล้ว ขณะที่ของ Muse Wonder ยังไม่ขยับ — ตัวเลขพาดหัว 2× กลายเป็น 1× ในส่วนอินพุต และช่องว่างต้นทุนต่องานแคบลงเหลือเท่าที่ปริมาณเอาต์พุตจะส่งผลต่อมัน

Generated scoreboard titled 'Muse Wonder vs Grok 4.5 — the scoreboard' with two columns over six shared rows: Intelligence Index 52 against 39; list price $4.00 / $20.00 against $2.00 / $6.00; cost per index task $4.52 against $0.88; first token 30.35 s against 8.90 s; output speed 145.1 tok/s against 59.1 tok/s; and context 1,048,576 tokens at a flat price against 500,000 tokens repricing above 200K. The footer notes xAI has deprecated Grok 4.5. The OrcaRouter logo is composited in the white strip below the artwork.

ความเร็วทำให้คำแนะนำปกติกลับกัน

โดยปกติโมเดล Grok เป็นตัวเลือกที่เร็ว และการเปรียบเทียบนี้เป็นข้อยกเว้น Grok 4.5 ใช้เวลา 8.9 วินาทีสำหรับโทเค็นแรกและเขียนด้วยความเร็ว 59.1 โทเค็นต่อวินาที ส่วน Muse Wonder ใช้เวลา 30.35 วินาทีและเขียนด้วยความเร็ว 145.1 โทเค็นต่อวินาที ทั้งสองไม่ใช่ผู้ช่วยแบบโต้ตอบที่เร็ว แต่รูปร่างของมันต่างกันในแบบที่สำคัญต่อลูปของเอเจนต์: Muse Wonder คิดใคร่ครวญครั้งเดียวแล้วเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ส่วน Grok 4.5 เริ่มได้เร็วกว่าแล้วจึงคลานช้า ในการสร้างแบบยาว ทั้งสองจะบรรจบกัน แต่ในหลายรอบสั้น ๆ ความหน่วงโทเค็นแรกที่ต่ำกว่าของ Grok 4.5 ชนะ และในการสร้างผลลัพธ์ขนาดใหญ่เพียงครั้งเดียว Muse Wonder ชนะ

นี่ก็เป็นข้อโต้แย้งต่อการมองว่า Grok 4.5 เป็นตัวเลือกประหยัดสำหรับงานโปรดักชันเช่นกัน โมเดลที่ถูกต่อโทเคนแต่ช้าต่อโทเคนอาจแพ้โมเดลที่แพงต่อโทเคนแต่เร็ว เมื่อคุณคิดต้นทุนของเวลาจริง (wall clock) — และในเอเจนต์ที่เรียกซ้ำหลายครั้ง เวลาจริงมักเป็นสิ่งที่ผู้ใช้สังเกตเห็นก่อนเป็นอันดับแรก

ปัญหาผู้สืบทอด

ทุกอย่างข้างต้นเปรียบเทียบ Muse Wonder กับโมเดลที่ x​AI ได้แทนที่ไปแล้วถึงสองครั้ง Grok 4.6 มาพร้อมอัตราค่าบริการเดียวกันและคะแนนที่ดีกว่า; ต่อมา Grok 4.7 ลงเอยที่ 46 บนดัชนีเดียวกัน และ Artificial Analysis ระบุอย่างชัดเจนว่า Grok 4.5 เลิกใช้แล้วและชี้ไปที่ 4.6 ดังนั้นเวอร์ชันที่ซื่อตรงของการจับคู่นี้ไม่ใช่ “Muse Wonder กับ Grok 4.5” — แต่เป็น “Muse Wonder กับ Grok ที่คุณจะใช้งานจริง” และการเปรียบเทียบนั้นใกล้กันมากในด้านความสามารถ: 52 ต่อ 46 ประมาณหกคะแนนแทนที่จะเป็นสิบสามคะแนน โดยคิดประมาณ $4.52 ต่องาน เทียบกับ $3.74 ของ Grok 4.7

เรายังคงเผยแพร่การเปรียบเทียบ Grok 4.5 อยู่ดี เพราะนั่นคือโมเดลที่ผู้อ่านจำนวนมากยังถูกพาไปใช้งาน และเพราะโมเดลรุ่นเก่าทำให้โครงสร้างทางเศรษฐกิจมองเห็นได้ชัดเจนในแบบที่รุ่นใหม่ทำให้เลือนราง แต่ไม่มีใครควรเลือก Grok 4.5 ในวันนี้โดยอาศัยหน้าเพจนี้ หากคำตอบคือ "Grok ตัวหนึ่ง" คำตอบคือ 4.6 หรือ 4.7

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Muse Wonder (Max), showing rank chips for Intelligence 9th of 213, Speed 26th of 185, Cost 103rd and Verbosity 84th of 114; input $4.00 and output $20.00 per million tokens with a 95% discount; about $4.52 per task and 130 million output tokens on the index run; and a summary describing the model as leading on intelligence, somewhat expensive for its price tier, notably fast and somewhat verbose.

ที่ที่ทั้งสองสามารถติดต่อได้

ทั้ง Grok 4.5 และ Grok 4.7 อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter — grok/grok-4.5 ราคาอินพุต $2.00 แคช $0.30 และเอาต์พุต $6.00 ต่อล้านโทเคนสำหรับไม่เกิน 200,000 โทเคน และปรับราคาเป็น $4.00, $0.60 และ $12.00 เมื่อเกินกว่านั้น โดยหน้าต่าง 500,000 โทเคนยังคงอยู่ครบ; grok/grok-4.7ในราคาเดียวกัน โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ $0.50 นี่คือราคาประกาศของ x​AI ที่ส่งต่อมาโดยไม่บวกเพิ่ม ดังนั้นเมื่อ x​AI เปลี่ยนราคาในระดับใด การเปลี่ยนแปลงจะมีผลฝั่งเราในวันเดียวกัน Muse Wonder ไม่อยู่ในแคตตาล็อก: ไม่มี meta/muse-wonder บน OrcaRouter และ Meta checkpoint ที่เรามีให้บริการคือ meta/muse-spark-1.2และ meta/muse-spark-1.1 ในราคา $1.25 และ $4.25 ต่อล้านโทเคน

จุดกำหนดเส้นทางที่คุ้มค่าจะนำมาใช้ตรงนี้คือเรื่อง failover Muse Wonder เพิ่งมีอายุสิบวัน มี first token ที่ 30 วินาที และมีการประเมินอิสระเพียงครั้งเดียว การวาง production path ไว้ข้างหลังโดยอาศัยความเชื่อใจอย่างเดียวเป็นความเสี่ยงที่ไม่ควรรับ แบ่งทราฟฟิกส่วนหนึ่งมาที่มันควบคู่กับ Grok ที่คุณรันอยู่แล้ว เก็บส่วนที่เหลือไว้ที่เดิม และปล่อยให้ระบบ failover อัตโนมัติดูดซับ timeout ไป ระหว่างที่คุณเรียนรู้ว่าความแข็งแกร่งระยะยาวที่ Meta อ้างนั้นปรากฏใน workload ของคุณหรือไม่ วันนี้คีย์เดียวเข้าถึงฝั่ง Grok ของการเปรียบเทียบได้ ฝั่ง Muse Wonder อยู่ห่างออกไปเพียงการเรียก API เพิ่มอีกครั้งเดียว และต้นทุนการสลับคือสตริงโมเดล

Screenshot of the OrcaRouter model page for meta/muse-spark-1.2, the Meta checkpoint the catalogue does carry, showing public benchmarks dated 5 August 2026, input modalities covering text, image, video, file and audio with text output, and a fully populated rate row of $1.25 input, $4.25 output, 4.14 seconds p50 time to first token, 10.00 seconds total and 4.1M tokens, with buttons reading Get the Muse Spark 1.2 API, Try in playground and Use via API.

สิ่งที่เลือกไว้ อธิบายรายการละหนึ่งย่อหน้า

เลือก Muse Wonder เมื่องานยาว คำตอบคุ้มค่าที่จะทำให้ถูกต้อง และพรอมต์ใหญ่พอที่การปรับราคา 200,000 โทเค็นของ Grok จะลบข้อได้เปรียบด้านราคาของมันไปอยู่ดี: อัตราเหมาจ่ายต่อล้านโทเค็น ความเร็ว 145 โทเค็นต่อวินาที และช่องว่างดัชนี 13 จุด ล้วนชี้ไปในทางเดียวกัน เลือก Grok — และเจาะจงคือ Grok 4.7 ไม่ใช่ 4.5 — เมื่อคุณต้องการการเรียกสั้น ๆ จำนวนมาก โทเค็นแรกภายในเวลาไม่ถึงสิบวินาที และบิลที่อยู่รอดได้ในปริมาณมาก เพราะที่ $3.74 ต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ เทียบกับ $4.52 มันเป็นวิธีที่ถูกกว่าในการมีความสามารถใกล้เคียงกัน สิ่งที่คุณไม่ควรทำคือเลือก Grok 4.5 เพราะมันปรากฏอยู่บนสุดของตารางเปรียบเทียบ ผู้ขายของมันเองได้หยุดแนะนำมันแล้ว

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube