
Gemini 4 กับ Gemini 4 Argon: หนึ่งในสองโมเดลนี้ไม่มีอยู่จริง
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 221 tok/s
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIใหม่Grok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 110 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1148 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 103 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 214 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
Google ประกาศโมเดลระดับแนวหน้าเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 มันไม่ใช่ตัวที่คนส่วนใหญ่กำลังนึกถึง Gemini 4 Argon เป็นชื่อจริงที่ผูกกับประกาศจริง ตารางราคาจริง และชุด benchmark ที่เผยแพร่แล้ว Gemini 4 คือคำนำหน้าตระกูลที่ชื่อนั้นอยู่ภายใต้ — และจากหลักฐานที่มีอยู่ในวันนี้ มันไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ ไม่มี model ID สำหรับมัน ไม่มี endpoint ไม่มี model card และไม่มีราคาต่อล้านโทเคน ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบระบบสองระบบ แต่เป็นการเปรียบเทียบโมเดลที่ประกาศแล้วหนึ่งตัวกับชื่อที่หลายคน รวมถึงบล็อกนี้ด้วย หลับหูหลับตาปฏิบัติต่อเสมือนเป็นโมเดลมาเป็นเวลาหลายเดือน
ความแตกต่างนั้นมีเงินเข้ามาเกี่ยวข้อง Gemini 4 Argon มีอัตราเปิดตัวที่ $2 ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ $10 ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน โดยจะขยับเป็น $4 และ $20 หลังช่วงเปิดตัวที่ Google ยังไม่ได้กำหนด นี่เป็นตัวเลขที่ผู้ขายระบุจากโพสต์ประกาศของ Google เอง หากคุณกำลังจัดงบสำหรับการย้ายระบบระดับโปรในปี 2026 ตัวเลข $2/$10 คือตัวเลขที่คุณใช้เป็นฐานวางแผนได้ และ “Gemini 4 ราคาเท่าไรก็แล้วแต่” ไม่ใช่ตัวเลขเลย — ยังไม่มีการเผยแพร่สิ่งใดสำหรับมัน เพราะยังไม่มีอะไรให้เผยแพร่
“Gemini 4” จริง ๆ แล้วคืออะไรในบันทึกอย่างเป็นทางการ
ค้นหาเพจผลิตภัณฑ์ Gemini 4 แล้วคุณจะพบเอกสารเพียงฉบับเดียว: โพสต์ของ Google เองที่มีชื่อว่า Gemini 4 Argon: ยุคถัดไปของเราแห่งปัญญาระดับแนวหน้า เผยแพร่เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 เวลา 20:00 UTC และระบุว่าเป็นผลงานของ Koray Kavukcuoglu อ่านอย่างละเอียดแล้ว "Gemini 4" ไม่เคยปรากฏในฐานะโมเดลเดี่ยว ทุกข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับความสามารถ ทุกราคา และทุกเกณฑ์มาตรฐานในโพสต์นี้ล้วนผูกกับชื่อเต็ม รูปแบบเปล่า ๆ ปรากฏเฉพาะเมื่อใช้ชื่อเป็นคำนำหน้า — "ความสามารถของ Gemini 4 Argon" — ซึ่งเป็นตำแหน่งทางไวยากรณ์เดียวกับที่ Gemini 3 เคยอยู่ใน ก่อนที่ Gemini 3 Pro, Gemini 3.1 Pro และรุ่นย่อย Flash อีกสี่รุ่นจะต่างกลายเป็นรุ่นของตนเอง
ประวัติความเป็นมาของแต่ละรุ่นสนับสนุนการตีความเช่นนั้น การประชุมผลประกอบการของ Alphabet เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม ได้บันทึกกรอบการตีความนี้ไว้อย่างเป็นทางการ: Sundar Pichai กล่าวว่า frontier models รุ่นถัดไป “ต้องใช้โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามาก” และระบุว่าการเขียนโค้ดและการเขียนโค้ดแบบ agentic เป็นด้านที่ต้องปรับปรุง เมื่อวันที่ 23 กันยายน ในงานที่จัดโดย The Information, Kavukcuoglu กล่าวว่า การ pre-training เสร็จสิ้นแล้ว โมเดลอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการ post-training ทีมได้เห็นผลลัพธ์แล้ว และเขาหวังว่าจะปล่อยเวอร์ชัน post-training ช่วงแรกได้ก่อนสิ้นปีมาก Business Insider อธิบายประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายนว่าเป็นโมเดลแรกของซีรีส์ 4 — และการที่เป็นซีรีส์นั่นแหละคือสัญญาณบอก ทั้งสามสิ่งนั้นเป็นคำกล่าวของเจ้าของผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับงานของตนเอง ซึ่งถูกถ่ายทอดต่อโดยบุคคลที่สาม
สิ่งที่หมายความในทางปฏิบัติ: "Gemini 4" คือเจเนอเรชัน และเจเนอเรชันนี้มีสมาชิกที่ตั้งชื่อไว้หนึ่งตัว โครงสร้างระดับชั้นที่ Google เปิดตัวมาเป็นเวลาสองปี — Pro อยู่บนสุด, Flash อยู่ถัดลงมา, เวอร์ชัน Cyber ที่ถูกกั้นไว้ภายใต้โปรแกรมเดียวกัน — ยังไม่ถูกเติมเต็มสำหรับเจเนอเรชัน 4 "Gemini 4 Pro" หรือ "Gemini 4 Ultra" เป็นการอนุมานจากรูปแบบการตั้งชื่อของ Google เอง ไม่ใช่ข้อมูลรั่วไหล และไม่ใช่รายการในโรดแมป ให้ถือว่าบทความใด ๆ ที่เปรียบเทียบ Gemini 4 Argon กับ "Gemini 4" ว่าเป็นการเปรียบเทียบโมเดลหนึ่งกับนามสกุลของตัวมันเอง
Gemini 4 Argon จริง ๆ แล้วคืออะไร
Gemini 4 Argon ถูกประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 บนบล็อกของ Google และ Demis Hassabis ได้ประกาศโมเดลเดียวกันด้วยถ้อยคำของเขาเองบน X ในเย็นวันนั้น การทยอยเปิดตัวเป็นไปตามระยะ และมีเพียงระยะแรกเท่านั้นที่มีกำหนดวันที่: Argon จะไปยังนักป้องกันไซเบอร์ที่ผ่านการตรวจสอบก่อน ผ่าน Fairwind Program ซึ่งเป็นระดับที่รับเฉพาะผู้สมัครเท่านั้นที่ Google สร้างขึ้นสำหรับรัฐบาลและหน่วยงานไซเบอร์ระดับชาติ ผู้ประกอบการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลัก โพสต์ของ Hassabis เองระบุว่าบริษัทกำลังทยอยเปิดตัวมัน "โดยเริ่มจากรัฐบาลและนักป้องกันไซเบอร์ที่เชื่อถือได้ผ่าน Fairwind Program ของเราในวันนี้" หลังจากนั้น ถ้อยคำของ Google ระบุว่าลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra จะเป็นลำดับถัดไป จากนั้นจึงเป็นนักพัฒนา องค์กรธุรกิจ และผู้บริโภค ไม่มีระยะต่อมาใดที่มีกำหนดวันที่
สิ่งที่ไม่มีอยู่ในรายการนั้นคือส่วนที่สำคัญสำหรับใครก็ตามที่วางแผนงาน ได้แก่ วันที่พร้อมให้ใช้งานทั่วไป รหัสโมเดล หน้าต่างบริบท จำนวนพารามิเตอร์ การ์ดโมเดล หรือการ์ดระบบ Google เผยแพร่ขีดจำกัดผลลัพธ์ ไม่ใช่หน้าต่างบริบท มันคือ 1 ล้านโทเคน เพิ่มขึ้นจากเพดาน 64K ที่ตระกูล Gemini ก่อนหน้าใช้ และ Google เรียกสิ่งนี้ว่านำอุตสาหกรรม การเพิ่มขึ้นหนึ่งลำดับขนาดในปริมาณที่การเรียกครั้งเดียวสามารถส่งคืนได้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงจริงสำหรับเส้นทางการทำงานของเอเจนต์แบบยาวและการเรนเดอร์แบบครั้งเดียว และมันเป็นตัวเลขทางเทคนิคหนึ่งเดียวในประกาศนี้ที่ไม่มีความกำกวม

ชุดเกณฑ์มาตรฐานนี้ครอบคลุมกว้างและยังไม่มีการทำซ้ำใด ๆ ทั้งสิ้น Google รายงานว่า DeepSWE v1.1 อยู่ที่ 77.9% เป็นอันดับหนึ่งใน AutomationBench ที่ 51.3% LVALS ที่ 91.7% ได้อันดับหนึ่งร่วมใน CWE-bench v1 ที่ 68% มีผลลัพธ์นำใน Vals Index, Vals Finance Agent v2 ของบริษัท, Harvey's Legal Agent Benchmark และมีผลงานโดดเด่นที่สุดใน Gray Swan's Indirect Prompt Injection benchmark ทุกตัวเลขเหล่านั้นเป็นตัวเลขของผู้ขายเอง ซึ่งเผยแพร่โดยผู้ขาย และไม่มีเลยที่ได้รับการทำซ้ำอย่างอิสระ ชุดตัวเลขอีกชุดที่เผยแพร่ในเดือนกันยายน ซึ่งถูกนำเสนอเป็นผลการทดสอบที่คาดการณ์ไว้ของ Gemini 4 โดยมีคะแนน AutomationBench ที่ 48.7% กลับพบว่าถูกนำกลับมาใช้ซ้ำจากงานเปิดตัวที่ไม่เกี่ยวข้อง และไม่ใช่การเผยแพร่ของ Google ผล AutomationBench ที่แท้จริงของ Google อยู่ที่ 51.3% ซึ่งเป็นตัวเลขที่ต่างกันจากแหล่งข้อมูลที่ต่างกัน
สกอร์บอร์ดที่ชื่อทั้งสองสร้างขึ้น
วางสองสิ่งนี้เทียบเคียงกันบนหกมิติที่การจับคู่นี้ขึ้นอยู่จริง แล้วรูปร่างของปัญหาก็จะชัดเจน:
• มีอยู่ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อ — Gemini 4: ไม่มี. Gemini 4 Argon: มี ประกาศเมื่อ 2026-09-30
• เรียกใช้ได้วันนี้ — Gemini 4: ไม่มี model ID หรือ endpoint อยู่ Gemini 4 Argon: ก็ไม่มี model ID หรือ endpoint เช่นกัน; การเข้าถึงต้องผ่าน Fairwind และเปิดให้เฉพาะผู้สมัครเท่านั้น
• ราคา — Gemini 4: ไม่มีราคาเผยแพร่. Gemini 4 Argon: $2 / $10 ต่อล้านโทเค็นในช่วงแนะนำ จากนั้น $4 / $20. ตามที่ผู้ขายระบุ
• เอาต์พุตสูงสุด — Gemini 4: ไม่มีข้อมูลที่เผยแพร่ Gemini 4 Argon: 1 ล้านโทเคน เทียบกับ 64K ของรุ่นก่อนหน้า ตามที่ผู้ขายระบุ
• ดัชนีความฉลาด — Gemini 4: ยังไม่ได้ประเมิน Gemini 4 Argon: ได้ 53 คะแนนบน Intelligence Index ของ Artificial Analysis ที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลสูง โดยมีค่าใช้จ่าย 1.99 ดอลลาร์ต่อหนึ่งงานในดัชนี อ้างอิงจาก Artificial Analysis
• อันดับในลีดเดอร์บอร์ดอิสระ — Gemini 4: ไม่ติดอันดับ, Gemini 4 Argon: อันดับหนึ่งบนดัชนี Vals ที่ 68.90% ด้วยค่าใช้จ่าย $15.68 ต่อการทดสอบ จากโทเคนอินพุต 13.40B และโทเคนเอาต์พุต 142.01M ตามข้อมูลจาก Vals

อ่านสองแถวสุดท้ายควบกัน แล้วคุณจะได้เห็นข้อเห็นต่างที่น่าสนใจอย่างแท้จริงเพียงหนึ่งเดียวในบทเปรียบเทียบนี้ Artificial Analysis จัดให้ Gemini 4 Argon อยู่ที่ 53 ซึ่งเท่ากับ Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra และตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ 58 อยู่ห้าคะแนน ส่วน Vals จัดให้มันเป็นที่หนึ่งไปเลย ทั้งสองเป็นอิสระต่อกัน ทั้งคู่ต่างวัดสิ่งที่เป็นจริง และทั้งคู่กำลังวัดคนละสิ่งกัน — ดัชนีของ AA ให้น้ำหนักกับการประเมินสิบรายการที่กำหนดไว้ตายตัว ครอบคลุมงานเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และงานที่ใช้ความรู้ ขณะที่ Vals Index ให้น้ำหนักกับสี่ภาคส่วนตามสัดส่วนมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจของสหรัฐฯ โมเดลหนึ่งจะนำในตารางหนึ่งแต่ไม่นำในอีกตารางหนึ่งได้ โดยที่ไม่มีตารางใดผิด
มีสิ่งประการที่สองที่ควรสังเกตในแถว Vals และเป็นสิ่งที่ผู้ซื้อระดับองค์กรควรให้ความสนใจ Vals บันทึกอัตราค่าบริการของ Argon ไว้ที่ $4/$20 — ซึ่งเป็นราคาหลังช่วงแนะนำ — ในขณะที่ประกาศของ Google เองระบุว่า $2/$10 หากต้นทุน $15.68 ต่อการทดสอบคำนวณจาก $4/$20 ผู้ซื้อที่ยอมรับอัตราช่วงแนะนำจะเห็นตัวเลขต่ำลงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับงานเดียวกัน และผู้ซื้อที่พลาดช่วงเวลาแนะนำจะไม่เห็นเช่นนั้น Google ไม่ได้ระบุว่าช่วงเวลานั้นยาวนานเท่าใด ตัวแปรที่ยังไม่นิยามเพียงตัวเดียวนี้ส่งผลต่อตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจมากที่สุดในการเปิดตัวทั้งหมด
สิ่งที่คุณสามารถโทรหาได้ในวันนี้
ไม่มีสิ่งใดภายใต้ชื่อ Gemini 4 และนั่นรวมถึงเราด้วย เราได้ตรวจสอบแค็ตตาล็อกแล้ว: google/gemini-4, google/gemini-4-argon, google/gemini-4-pro และ google/gemini-3.8-flash-cyber ต่างส่งคืน "model not found" และเช่นเดียวกันกับแพลตฟอร์มจัดเส้นทางอื่นทุกแห่ง เพราะไม่มีแพลตฟอร์มใดเลยที่มี ID โมเดลให้จัดเส้นทาง รายการโมเดลของ Gemini API เอง — Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Live, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash — ไม่มีรายการ Gemini 4 ใด ๆ เลย จนกว่า Argon จะเคลียร์คิว Fairwind และได้รับตัวระบุ จะยังไม่มีราคาที่คิดค่าบริการและไม่มีเอนด์พอยต์ที่ใดเลย
ระดับ Pro ที่เปิดให้บริการจริงของ Google เป็นอีกเรื่องหนึ่ง Gemini 3.1 Pro Preview อยู่ในแค็ตตาล็อกของเราตั้งแต่วันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 ในราคาอินพุต $2.00 และเอาต์พุต $12.00 ต่อล้านโทเคน พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,048,576 โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 65,536 โทเคน และอินพุตแบบหลายรูปแบบทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ ผ่านไปแปดเดือน มันยังคงถูกติดป้ายว่า Preview ในรายการโมเดลของ Gemini API เอง ซึ่งนั่นเองคือเหตุผลที่ Argon ดำรงอยู่ หากดันให้เกิน 200,000 โทเคนอินพุต อัตราจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4 และ $18

นั่นคือจุดเดียวที่การเปรียบเทียบนี้มีคำตอบในเชิงปฏิบัติการ Gemini 3.1 Pro Preview เปิดให้ใช้งานจริงแล้วเบื้องหลัง endpoint แบบ OpenAI-compatible เดียวกันกับอีก กว่า 200 โมเดลที่เราให้บริการ ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม — ดังนั้นเมื่อ Google เผยแพร่ตัวระบุและอัตราค่าบริการสำหรับ Gemini 4 Argon ในที่สุด และจากนั้นก็รุ่นพี่ระดับ Pro หากรูปแบบการตั้งชื่อยังคงเดิม การส่งผ่านตรงก็หมายความว่าอัตราเหล่านั้นจะปรากฏฝั่งเราในวันที่มันปรากฏฝั่ง Google ในระหว่างนี้ หากคุณต้องการวัดระดับ pro แทนที่จะอ่านเกี่ยวกับมัน นั่นคือโมเดลที่คุณควรวัด หากคุณต้องการลองโมเดลที่พฤติกรรมยังอยู่ระหว่างการจำแนกลักษณะ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการคือวิธีที่คุณทำได้โดยไม่ต้องเดิมพันเส้นทางการใช้งานจริงกับรุ่นตัวอย่างที่ Google เองอธิบายว่ากำลังทยอยเปิดใช้งาน
ข้อควรระวังหนึ่งข้อที่ควรพูดถึงพร้อมกับราคา
บลูมเบิร์กรายงานเมื่อวันที่ 30 กันยายนว่า พนักงาน Google บางคนที่มีสิทธิ์เข้าถึง Argon โดยตรงกล่าวว่า Argon ทำงานจริงได้ไม่ดีเท่าที่คะแนน benchmark บอกเป็นนัย โดยมีการระบุถึงการออกแบบส่วนหน้าโดยเฉพาะ และพนักงานสองคนใช้คำว่า "benchmaxxing" Google โต้แย้งการระบุลักษณะนั้น การนำเรื่องนี้มาเทียบกับรายการ benchmark ถือว่าคุ้มค่า เพราะรายการ benchmark คือฐานหลักฐานสาธารณะทั้งหมดของโมเดลนี้ เมื่อมีตัวเลขของผู้ขายเพียงรายเดียวและไม่มีทางทำซ้ำได้ รายงานที่ว่าตัวเลขไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดจึงไม่ใช่แค่เชิงอรรถ แต่เป็นหลักฐานครึ่งหนึ่ง
ใครควรเลือกอันไหน
ถ้าคุณกำลังเลือกระหว่างสองชื่อนี้ คุณยังไม่ได้เลือกอะไรจริง ๆ และคำแนะนำที่ตรงไปตรงมาคือให้วางแผนโดยคำนึงถึงเรื่องนั้น มากกว่าการเปรียบเทียบ
• หากคุณต้องการโมเดลระดับ Pro ของ Google ไปใช้ในโปรดักชันไตรมาสนี้ คำตอบคือ Gemini 3.1 Pro Preview มันเรียกใช้งานได้ มีการกำหนดราคาไว้แล้ว และเป็นระดับที่ Argon กำลังถูกวางตำแหน่งให้มาแทนที่ การรอ Argon ก็คือการรอคิวที่คุณเข้าร่วมไม่ได้
• หากคุณคือกลุ่มเป้าหมายที่ Argon ถูกจำกัดการเข้าถึงไว้ให้ — หน่วยงานไซเบอร์ของรัฐ ผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ผู้ดูแลซอฟต์แวร์ — โครงการ Fairwind คือเส้นทางเดียว และความเฉพาะเจาะจงของการจำกัดการเข้าถึงนั้นเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับขีดความสามารถของโมเดล ไม่ใช่การตลาด Google ฝึกโมเดลนี้เพื่อการค้นพบและแพตช์ช่องโหว่ และไม่ได้ปล่อยให้ใช้กันทั่วไป
• หากคุณกำลังจัดงบประมาณสำหรับการย้ายระบบในปี 2026 ให้ใช้ $2/$10 สำหรับช่วงแนะนำ และ $4/$20 สำหรับทุกอย่างหลังจากนั้น อย่าใช้ตัวเลขผสมเพียงตัวเดียว และอย่าใช้ต้นทุนต่อการทดสอบ $15.68 จาก Vals โดยไม่ตรวจสอบว่าคำนวณจากตารางราคาใด
• หากคุณกำลังรอ "Gemini 4" อยู่ จงรอให้มี model ID ก่อน ชื่อนี้จะได้รหัสของมันแน่ — รูปแบบการตั้งชื่อของ Google ตลอดสามรุ่นที่ผ่านมาบ่งชี้ว่าระดับ Pro และระดับ Flash ต่างมีตัวระบุของตัวเอง — แต่รูปแบบนั้นไม่ใช่ประกาศเปิดตัว และยังไม่มีการเผยแพร่ข้อมูลใด ๆ ว่า Gemini 4 เฉย ๆ จะเป็นอย่างไร มีราคาเท่าไร หรือทำอะไรได้
ประเด็นที่กว้างกว่านั้นคือสิ่งที่บล็อกนี้เคยต้องพูดมาก่อน และคงจะต้องพูดซ้ำอีก: ชื่อรุ่นไม่ใช่โมเดล Gemini 4 Argon เป็นสิ่งเดียวที่ Google วางชื่อ ราคา ชุดเบนช์มาร์ก และแผนการเข้าถึงไว้เบื้องหลัง ส่วนที่เหลือของตระกูลนี้เป็นเพียงรูปแบบ และรูปแบบเป็นสิ่งที่คาดการณ์ได้ แต่ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะเรียกชื่อได้
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
