Förhandsgranska text-only GPT-4o-modell med 128K kontext, 16K utdata, tillgänglig via OrcaRouter API till $2.50/$10 per M tokens.
Denna modell är en förhandsversion från OpenAI, begränsad till textbaserade indata. Den bär identifieraren openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 när den nås via OrcaRouters API. Modellen erbjuder…
Som en textbaserad GPT-4o-preview utmärker den sig i att förstå och generera naturligt språk inom en bred uppsättning domäner. Den kan utföra dokumentsammanfattning, frågebesvarande, kreativt skrivande, översättning och kodgenerering. Det stora kontextfönstret gör att den kan bibehålla sammanhang över mycket långa passager, vilket gör den lämplig för uppgifter som bokanalys eller bearbetning av omfattande loggar. Den stöder meddelanden från system, användare och assistent i ett chattliknande format. Modellens nollskotts- och fåskottsresonemangsförmågor är typiska för GPT-4-klassens modeller, vilket gör att den kan hantera komplexa instruktioner utan omfattande finjustering.
Om din uppgift inte kräver den fulla resonemangskraften hos GPT-4o, överväg att använda en mindre eller billigare modell från OrcaRouter, såsom openai/gpt-4o-mini eller gpt-3.5-turbo. Exempel på uppgifter som passar bättre för billigare modeller inkluderar enkel klassificering, kortformatsinnehållsgenerering eller grundläggande Q&A med begränsad kontext. Kostnaden för förhandsvisningsmodellen kan vara omotiverad för högvolymsförfrågningar med låg komplexitet. Om multimodal indata krävs kan den här modellen dessutom inte hantera bilder eller ljud; en annan modell (t.ex. standard GPT-4o eller GPT-4V) skulle vara nödvändig. Utvärdera alltid avvägningen mellan kvalitet och kostnad per token.
Denna modell identifieras som en "search-preview"-variant, men inga specifika funktioner för verktygsanvändning eller webbsökning beskrivs i de offentligt tillgängliga specifikationerna. Den är textbaserad och fungerar som en standard språkmodell. Användare bör inte förutsätta någon inbyggd sök- eller hämtningsfunktion. För förstärkt generering kan du implementera RAG-pipelines (retrieval-augmented generation) separat, genom att mata in hämtade dokument i modellens kontextfönster. OrcaRouter lägger inte till någon verktygsanvändnings-mellanprogramvara; modellen svarar enbart baserat på sin träning och den angivna prompten. Framtida versioner kan ändra detta beteende, men från och med förhandsvisningen finns ingen dokumenterad verktygsintegration.
Som en förhandsversion kan denna modell uppvisa oväntat beteende eller lägre tillförlitlighet jämfört med stabila utgåvor. Den är endast textbaserad, så alla multimodala förfrågningar kommer att avvisas. Den maximala utdatan på 16 384 tokens är betydande men kan fortfarande trunkera mycket långa generationer. Modellens kunskapsgräns och träningsdata är inte specificerade; den kan vara omedveten om mycket nyliga händelser. Användning i produktion avråds eftersom modellen kan uppdateras eller tas bort. Dessutom kan latensen vara högre än för stabila modeller på grund av dess förhandsversion. Testa alltid noggrant innan du distribuerar i stor skala.
Inga specifika benchmark-resultat för denna specifika förhandsversion har tillhandahållits. Som en GPT-4o-variant förväntas den prestera liknande som standard GPT-4o på vanliga språkuppgifter, men exakta siffror är inte offentliggjorda. Användare kan köra egna utvärderingar med offentliga dataset. Det stora kontextfönstret ger den en fördel vid benchmark av långa dokument, men eftersom detta är en förhandsversion kan resultaten skilja sig från produktionsmodellen. För auktoritativa siffror, hänvisa till OpenAIs officiella benchmark-rapporter för GPT-4o. OrcaRouter ändrar inte modellens utdata eller prestanda.
Siffror för svarstid och genomströmning för denna förhandsvisningsmodell har inte publicerats. Eftersom det är en förhandsvisning kan den vara långsammare än den stabila GPT-4o på grund av experimentell infrastruktur. Svarstiderna beror på indatalängd, utdatalängd och samtidig efterfrågan. OrcaRouter medför ingen extra fördröjning utöver normal API-routning. För att uppskatta hastigheten kan utvecklare köra exempelförfrågningar med typiska nyttolaster. För produktionsapplikationer som kräver konsekvent prestanda, överväg att använda den stabila gpt-4o-modellen istället, om inte förhandsvisningens specifika funktioner behövs.
Modeller av GPT-4-klass är kända för starka resonemang inom olika områden, inklusive matematik, logik och sunt förnuft. Denna förhandsvisning förväntas ärva dessa förmågor. Den stora kontexten möjliggör komplexa kedjeresonemang över många steg utan att tappa bort tidigare delar. Det finns dock inga specifika resonemangsriktmärken för denna exakta version. Användare bör validera prestandan på sina egna domänspecifika uppgifter. Modellen kan också visa förbättrad instruktionsföljning jämfört med tidigare GPT-versioner, men återigen rekommenderas oberoende verifiering.
Utöver att vara en förhandsvisning har modellen inget multimodalt stöd. Den kan inte bearbeta bilder, ljud eller video direkt. Dess kunskapsgränsdatum är okänt, så den kan sakna information om händelser efter sin träning. Dess utmatningsgräns på 16 384 tokens, även om den är generös, kan inte producera extremt långa texter i en generation; för längre utskrifter krävs iterativ uppmaning eller uppdelning. Förhandsvisningen kan också ha högre felfrekvens eller avslagsfrekvens för vissa känsliga ämnen. Prestandan på andra språk än engelska kan variera. Testa alltid på representativ data innan driftsättning.
Modellen prissätts till 2,50 USD per 1 miljon tokens för inmatning och 10,00 USD per 1 miljon tokens för utmatning. Dessa är OpenAI:s leverantörspriser; OrcaRouter lägger ingen påslag. Till exempel skulle behandling av en prompt på 10 000 tokens och generering av 1 000 tokens kosta ungefär 0,025 USD för inmatning och 0,01 USD för utmatning, totalt 0,035 USD. Kostnaderna skalar linjärt med tokenanvändning. Det tillkommer inga avgifter för att använda OrcaRouter som API-gateway. Se till att övervaka användningen för att undvika oväntade kostnader. Jämför med billigare modeller om din uppgift inte kräver de fulla funktionerna.
OrcaRouter erbjuder för närvarande inte volymrabatter eller token-caching för denna modell. All fakturering sker på betala-per-användning-basis baserat på faktisk token-användning enligt leverantörens taxa. Cachelagring av uppmaningar eller svar utförs inte av OrcaRouter; varje begäran behandlas oberoende. Om du har mycket hög genomströmning, kontakta OrcaRouter för eventuella anpassade arrangemang. För kostnadsoptimering, överväg att använda kortare uppmaningar, effektiv återanvändning av kontext eller batch-anrop. Modellen stöder inte reducerad prissättning för cachelagrade träffar eftersom det inte finns någon cachelagringsmekanism på plats.
Till $2.50/$10 per miljon tokens är denna förhandsvisning prissatt liknande standard GPT-4o men kan skilja sig något. Billigare alternativ inkluderar openai/gpt-4o-mini (ungefär $0.15/$0.60 per miljon) eller gpt-3.5-turbo (ungefär $0.50/$1.50). För uppgifter som tål lägre kvalitet erbjuder dessa modeller betydande besparingar. Kostnaden för förhandsvisningsmodellen ligger i den högre delen av OrcaRouter-katalogen. Om du använder den enbart för testning kan du ådra dig måttliga kostnader beroende på förfrågningsvolym. Utvärdera alltid förväntad tokenanvändning och jämför med kvalitetsvinsten från att använda en större modell.
För att använda denna modell, ställ in din API-klientens bas-URL till https://api.orcarouter.ai/v1 och ange modell-ID som openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. Du måste använda en API-nyckel utfärdad av OrcaRouter. API:et är helt OpenAI-kompatibelt, så befintlig kod som är skriven för OpenAIs chat completions-endpoint kommer att fungera med minimala ändringar. Exempelanrop med curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_ORCAROUTER_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100 }'.
Du kan använda alla standardparametrar för chattkompletteringar som stöds av OpenAI: 'messages', 'max_tokens', 'temperature', 'top_p', 'frequency_penalty', 'presence_penalty', 'stop' och 'n'. Modellen stöder ett kontextfönster på 128,000 tokens, så 'max_tokens' kan ställas in upp till 16,384. 'temperature' styr slumpmässighet; värdena varierar från 0 till 2. 'stream' stöds för realtidssvar. OrcaRouter inför inga ytterligare parametrar. Se till att dina förfrågningar följer token-gränserna; indata som är längre än kontextfönstret (inklusive svaret) kommer att trunkeras eller returnera ett fel.
Migreringen är enkel. Ersätt din OpenAI-bas-URL (https://api.openai.com/v1) med OrcaRouters bas-URL (https://api.orcarouter.ai/v1). Ändra din API-nyckel till en OrcaRouter-nyckel. Uppdatera modellfältet till openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. Inga andra kodändringar krävs. Om du använde en annan OpenAI-modell kan du fortsätta använda samma kodstruktur. OrcaRouter passerar alla standardparametrar. Efter migreringen, verifiera att svaren är konsekventa. Observera att fakturering hanteras av OrcaRouter, och du behöver ett konto där.
OrcaRouter offentliggör inte specifika hastighetsbegränsningar för denna förhandsgranskningsmodell. Tillgängligheten beror på OpenAIs infrastruktur och OrcaRouters gateway-kapacitet. För produktionsapplikationer, beakta modellens förhandsgranskningsstatus och potentiell instabilitet. OrcaRouter kan införa skäliga användningsbegränsningar för att förhindra missbruk. Du kan förvänta dig bästa möjliga service, men ingen SLA tillhandahålls. Om du kräver garanterad genomströmning, kontakta OrcaRouter för dedikerade alternativ. Modellen kan även tas bort eller ersättas utan förvarning, så planera för reservmodeller.
Standard GPT-4o-modellen (openai/gpt-4o) är multimodal och en stabil utgåva, medan denna förhandsversion är endast text och avsedd för tidig testning. Förhandsversionen kan innehålla kommande funktioner som ännu inte finns i standardversionen, men den kan också vara mindre pålitlig. Priserna är liknande. Standardmodellen har bredare stöd för inmatning (bilder, ljud). Om du inte behöver förhandsversionsfunktionerna är standard GPT-4o det säkrare valet. Båda finns tillgängliga på OrcaRouter med samma API-gränssnitt, vilket gör det enkelt att byta.
Gpt-4o-mini är en mindre, billigare modell optimerad för enkla uppgifter. Den kostar ungefär $0.15 per miljon inmatningstokens och $0.60 per miljon utmatningstokens (ungefär). Denna förhandsvisningsmodell är ungefär 16x dyrare för inmatning och 16x dyrare för utmatning. Förhandsvisningsmodellen erbjuder större kontext (128K vs. 128K? Egentligen har gpt-4o-mini också 128K, men det kan variera. Vi vet att denna modell har 128K. Gpt-4o-minis kontext är också 128K enligt offentlig information, men vi kan inte anta. Vi säger 'jämförbart kontextfönster' men notera prisskillnaden.) Denna modell är bättre för komplex resonemang, medan gpt-4o-mini är tillräcklig för många standarduppgifter. Välj baserat på kvalitetsbehov och budget.
Claude-modeller (t.ex. Claude 3.5 Sonnet) erbjuder stora kontextfönster och stark resonemangsförmåga, men deras API är inte direkt OpenAI-kompatibelt. OrcaRouter tillhandahåller ett enhetligt gränssnitt för flera leverantörer, men denna förhandsvisning är exklusivt från OpenAI. Claude-modeller kan ha olika prissättning och styrkor inom områden som säkerhet och långformig textgenerering. För direkt jämförelse skulle du behöva testa på dina egna användningsfall. OrcaRouter låter dig växla mellan leverantörer, men denna förhandsvisningsmodell är endast tillgänglig via OpenAI-vägen. Inga benchmarkjämförelser tillhandahålls.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| Inmatning / 1M token | $2.50 |
| Utdata / 1M tokens | $10.00 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
GET /api/public/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11Öppna @misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview_2025_03_11,
title = {openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11