En jämförelse mellan GPT-5.5 (openai) och openai/gpt-image-2-medium (openai) på OrcaRouter — pris, kontextfönster, latens, genomströmning och kvalitet enligt benchmarks, sida vid sida, så att du kan välja rätt modell för din arbetsbelastning.
Slutsats
För latenskänsliga arbetsbelastningar returnerar GPT-5.5 den första token snabbare.
Gratis att börja · båda modellerna på en nyckel · debiteras till leverantörspris, utan påslag på tokens
Både GPT-5.5 och openai/gpt-image-2-medium är tillgängliga via samma OrcaRouter-slutpunkt till leverantörskostnad utan tokenpåslag, så att byta mellan dem är en rad kod och siffrorna nedan är vad du faktiskt betalar.
Denna jämförelse hämtar aktuella priser, det publicerade kontextfönstret och OrcaRouters egna mätningar av latens och genomströmning så att du kan väga kostnad mot prestanda för din specifika arbetsbelastning istället för att förlita dig på en leverantörs huvudsakliga benchmark. Det rätta valet beror nästan alltid på formen på din trafik — promptlängd, hur mycket text du genererar, hur latenskänsliga dina användare är och hur svårt resonemanget är — så avsnitten nedan bryter ner beslutet en dimension i taget och avslutas med en konkret rekommendation. Där ett mätvärde saknas för en av de två modellerna utelämnas den raden istället för att gissas, så varje påstående här backas upp av ett verkligt tal.
En snabb överblick
| Mätvärde | GPT-5.5 | openai/gpt-image-2-medium | Slutsats |
|---|---|---|---|
| Input $/M | $5.00 | — | — |
| Output $/M | $30.00 | — | — |
| Kontext | — | — | — |
| p50-latens | 9458 ms | 24340 ms | GPT-5.5 svarar 61% snabbare än openai/gpt-image-2-medium vid medianen. |
| Genomströmning | 170 tok/s | 2059 tok/s | openai/gpt-image-2-medium strömmar tokens 1115% snabbare än GPT-5.5. |
| Kvalitet | 10.0 | — | — |
För latenskänsliga arbetsbelastningar returnerar GPT-5.5 den första token snabbare.
Två modeller, en API-nyckel. Börja med endera och flytta trafik mellan dem så fort dina siffror ändras.
Skaffa en API-nyckelDu behöver inte välja en. Båda modellerna nås på OrcaRouter med en enda API-nyckel och debiteras till leverantörens pris utan pålägg på tokens. De två talar olika request-protokoll, så varje anrop använder det format dess modell förväntar sig — men det är ett konto och en uppsättning autentiseringsuppgifter oavsett.
Det är det som gör avvägningen ovan hanterbar i produktion: skicka huvuddelen av trafiken till den modell som vinner på den dimension du bryr dig om, spara den andra till de förfrågningar som behöver den, och flytta fördelningen så fort dina siffror ändras.
En eller båda av dessa modeller exponerar inte per-token-pris här (det kan vara en kostnadsfri nivå, per-anrop eller en ännu inte prissatt modell), så behandla kostnadskolumnerna
som vägledande och bekräfta det aktuella priset på respektive modells egen sida innan du budgeterar efter det.
Båda priserna är leverantörens råpris – OrcaRouter lägger inte på något, så besparingen du räknar fram är den du behåller.
Börja gratisLatens och genomströmning avgör hur modellen känns i produktion. Median (p50) svarslatens är hur länge en typisk förfrågan väntar innan den första token; genomströmning (tokens per sekund) avgör hur snabbt svaret strömmar när det väl börjat.
För interaktiv chatt och agentloopar betyder låg p50-latens mest eftersom användaren väntar på den första token; för batch-generering och långa svar dominerar genomströmningen den upplevda tiden eftersom svaret är långt. 7-dagarsgraferna ovan visar om varje modells latens är stabil eller drivande, vilket ett enda huvudtal döljer — en modell med ett bra genomsnitt men en brusig svans kan ändå missa en strikt p95-SLA. Om din produkt har en latensbudget, läs både medianen och kurvans form, och kom ihåg att den totala latensen även omfattar ditt nätverkssteg och eventuella hämtnings- eller verktygsanrop du gör runt modellen.
Under de senaste 7 dagarna har GPT-5.5 den lägre medianlatensen för svar.
Benchmark-poäng approximerar förmåga men ersätter inte tester på dina egna prompter. De sammansatta index som visas här aggregerar flera offentliga utvärderingar, och percentilen markerar var varje modell hamnar jämfört med alla jämförbara modeller i katalogen — en användbar signal för en kortlista, men ingen garanti för din uppgift.
En modell som leder på ett allmänt intelligensindex kan ändå ligga efter inom din domän (kodning, extraktion, flerspråkighet, resonemang med lång kontext), så använd benchmarks för att smalna av fältet och kör sedan båda modellerna på en representativ del av din trafik. Var uppmärksam på det specifika index som matchar ditt användningsfall snarare än toppsiffran: en kodningstung produkt bör väga kodningsindexet tyngre, en forskningsassistent resonemangsindexet. Benchmarks åldras också när modeller uppdateras, så behandla dem som en utgångshypotes du bekräftar med din egen utvärderingsuppsättning.
Om kostnaden är den avgörande begränsningen, börja med den billigare modellen för din faktiska förhållande mellan indata och utdata och gå bara upp om kvaliteten inte räcker till.
Om responsivitet är prioriteten — användarvänd chatt, agenter, allt där någon väntar — väg p50-latens och genomströmning tyngre än en liten prisskillnad. Om du driver det tyngsta resonemanget, kodningen eller arbetet med lång kontext, låt vinnaren i benchmark och kontextfönster leda och acceptera det högre priset där det lönar sig. Eftersom båda modellerna ligger bakom samma API är det lågrisk-draget att routa en del av den verkliga trafiken till vardera och jämföra kostnad, latens och svarskvalitet på dina egna prompter innan du bestämmer dig. Ett vanligt mönster är att skikta: skicka merparten av enkla, högvolymsförfrågningar till den billigare eller snabbare modellen och reservera den starkare modellen för de förfrågningar som verkligen behöver den, vilket fångar merparten av kvalitetsvinsten till en bråkdel av kostnaden. Oavsett vilken du väljer, håll bytet reversibelt — du kan flytta trafik tillbaka så fort siffrorna eller dina krav förändras.
Eller låt bli att välja — fördela per förfrågan över båda, på en nyckel och en faktura.
Skaffa bådaBäst för
En nyckel. Båda modellerna. Över 40 leverantörer.
Debiteras till leverantörens pris utan pålägg på tokens. Börja gratis, kör båda från ett konto och håll beslutet reversibelt.