GPT-6 Astra vs Fugu Max: Fastpris möter nivåpris

Fugu Max tar 2,00 USD per miljon indatatokens och 6,00 USD per miljon utdatatokens, och det priset gäller både vid 8 000 tokens och vid 800 000.GPT-6 Astra tar 10,00 och 50,00 USD – fram till dess att en begäran passerar 272 000 indatatokens, och då tar den 20,00 och 75,00 USD för hela begäran. Den där enda strukturella skillnaden är det mest avgörande i den här matchen, och det är just den som begravs under en benchmark-diskussion som ingen av sidorna kan vinna. Sakana AI släppte Fugu Max den 11 september 2026; OpenAI har haft GPT-6 Astra allmänt tillgängligt sedan den 3 september 2026, med oförändrade priser genom den omprissättning som den 7 oktober drabbade nivåerna under den. Så det här är inte en jämförelse av nya modeller. Det är en jämförelse mellan två prisfilosofier, där den ena är en prisfilosofi och den andra är ett orkestreringssystem som bär upp en sådan.

De två prislistorna, lästa snarare än sammanfattade

Sakanas egen prissida är ovanligt rakt på sak om vad Fugu Max säljer. Fugu Ultra v2 är prissatt som en frontiermodell borde vara – 5,00 USD in, 30,00 USD ut, 0,50 USD cachat, med ett högre prisband vid 10,00 / 45,00 / 1,00 USD över 272K tokens. Fugu Maxs priser beskrivs sedan på samma sida som fasta oavsett kontextlängd. Det finns inget övre prisband att planera efter. 2,00 USD, 6,00 USD, 0,25 USD cachat, oavsett promptstorlek.

GPT-6 Astra är den motsatta konstruktionen. Dess första nivå sträcker sig till 272 000 prompt-tokens vid $10,00 / $50,00 med cachad indata till $1,00 och cacheskrivningar till $12,50. Bortom den gränsen omprissätts begäran till $20,00 / $75,00, med cachad indata till $2,00 och cacheskrivningar till $25,00 – tillämpat på hela begäran, inte på överskottet. Det är O​penAI:s dokumentation så som vår egen katalog läser den i dag, och den har inte ändrats sedan september.

Ställ de två sida vid sida utifrån de dimensioner som avgör ett lagförslag:

• Indata, kort prompt — GPT-6 Astra $10.00 per 1M vs Fugu Max $2.00; Fugu Max är 5x billigare

• Utdata — GPT-6 Astra $50.00 per 1M vs Fugu Max $6.00; Fugu Max är 8,3x billigare

• Cachad indata — GPT-6 Astra $1.00 per 1 miljon vs Fugu Max $0.25; Fugu Max är 4 gånger billigare

• Lång prompt, över 272K — GPT-6 Astra $20,00 / $75,00 per 1M vs Fugu Max $2,00 / $6,00, oförändrat

• Kontext spårad — GPT-6 Astra 1 050 000 tokens, 128 000 max utdata mot Fugu Max ej publicerad

• Indatamodalitet — GPT-6 Astra text, bild och fil in, text ut jämfört med Fugu Max inte publicerad

• Oberoende poäng — GPT-6 Astra 53 på Artificial Analysis Intelligence Index mot Fugu Max inget, ingen post på den listan

• Vikter — båda stängda; Fugu Max är inte någon checkpoint över huvud taget

Där gränsen på 272 000 token faktiskt biter

En begäran på 300 000 token hos GPT-6 Astra är inte 10 % dyrare än en begäran på 270 000 token. Den prissätts till 20,00 $ för indata och 75,00 $ för utdata för varje token i anropet, vilket gör att språnget blir ungefär en fördubbling av indatakostnaden och en ökning med 50 % av utdatakostnaden i samma stund som du passerar gränsen. Hos Fugu Max kostar samma begäran 2,00 $ och 6,00 $ per miljon token precis som vilken annan begäran som helst.

Det spelar större roll här än på de flesta jämförelsesidor, på grund av vad GPT-6 Astra säljs in för att göra. OpenAIs positionering är arbete med lång horisont, från början till slut — företagssidan som publicerades den 9 september beskriver den som en modell som tar en uppgift från instruktion till färdig artefakt över många steg och en lång tidsperiod. En agentloop som skickar ett växande sammanhang igen är precis den form som glider förbi 272 000 token utan att någon har bestämt det. Astras fönster på 1 050 000 token bjuder in den arbetsbelastning som utlöser dess egen tilläggsavgift.

Fugu Max är konstruerad för den motsatta instinkten. Sakana beskriver den som att dirigera varje uppgift till den mest resurssnåla modellen som kan lösa den, och den fasta avgiften är det som gör den dirigeringen läsbar utifrån: vem koordinatorn än väljer och hur lång prompten än är, visar mätaren samma sak. Det finns ytterligare en skillnad som verkar i motsatt riktning och är värd att nämna, eftersom prissättningssidan inte anger den som en varning. Sakanas sida noterar att websökning och webhämtning faktureras som stackavgifter — en enda avgift baserad på den toppmodell som är inblandad i anropet. Så den fasta per-token-avgiften är verkligen fast, och det sammansatta anropet är inte nödvändigtvis $2 och $6.

Vems poäng är det här, egentligen?

Sakanas lanseringsmaterial säger att Fugu Max uppnår bästa övergripande poäng på sex benchmarks: Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench och SWEFish, som beskrivs som Sakanas egen interna kodningsbenchmark. Inga siffror åtföljer något av dessa sex påståenden. Företaget uppger också att Fugu Max utökar Paretofronten för kostnadsprestanda på sju av tio benchmarks och att prissättningen för dess utdata är 40–60 % lägre än för Sonnet 5, GPT-5.6 Terra och Kimi K3. Vart och ett av dessa påståenden är Sakanas eget, och inget av dem har reproducerats – det finns ingen Artificial Analysis-post för Fugu Max eller för någon Fugu-modell.

Den frånvaron är mer än en märkningsfråga i just den här matchningen, på grund av hur en orkestratörs poäng fungerar. Ett Fugu Max-resultat är inte en egenskap hos en enda modell i en enda version. Det är en egenskap hos en routingpolicy, en pool vars medlemskap Sakana inte har publicerat, och en koordinator som tränats att välja bland dem. Sakanas pool växte i den här utgåvan till att omfatta ett aldrig tidigare skådat antal öppenvikts- och specialiserade modeller, och nämner NVIDIA Nemotron-familjen genom ett samarbete med NVIDIA – och stannar där. Ändra en poolmedlem och benchmarksiffran förändras utan att produktnamnet ändras.

Det finns ett smalt undantag värt att känna till, eftersom det är den typ av detalj som går förlorad. Sakanas anteckning om septembersläppet säger uttryckligen att Fable 5, Fable 5.1 och GPT-6 Astra inte finns i Fugu Ultra v2:s pool. Den meningen handlar om Ultra v2. Den säger ingenting om Fugu Max, vars medlemskap fortfarande är hemligt. Så frågan som en läsare faktiskt vill få besvarad – är $10/$50-modellen som jag uppmanas att ersätta redan inne i $2/$6-samordnaren – besvaras inte av något av påståendena. Den som berättar för dig vilket håll det faller åt har dragit slutsatsen.

På GPT-6 Astra-sidan har bevisningen en annan form, men är inte enklare. Artificial Analysis mäter den till 53 i sitt nuvarande Intelligence Index, med en kostnad på 3,26 dollar per slutförd indexuppgift, 60M utdatatoken under den körningen mot en median på resultattavlan nära 85M, och 44,6 utdatatoken per sekund – vilket placerar den på sjunde plats av 216 modeller i intelligens och på 168:e plats av 185 i hastighet. Det är tredjepartsmätningar på en fast testsvit, och de är de mest försvarbara siffrorna på den här sidan. O​penAI:s egna huvudpåståenden för Astra – 98 % på FrontierMath Tier 4, 99,9 % på ARC-AGI-3, 100 % på ExploitBench, 57,9 % på Terminal-Bench 4.0 – är leverantörsrapporterade och inte reproducerade, och särskilt siffran för ARC-AGI-3 måste läsas tillsammans med sin testrigg: ARC Prizes oberoende körning med deras standardtestrigg uppmätte 62,7 %, och publicerade 99,9 % som resultatet under en leverantörsadapter som bevarar resonemangstillstånd mellan anrop.

Vad routing gör med en jämförelse som den här

Den praktiska svårigheten är att ena sidan av den här matchningen finns i vår katalog och den andra inte. GPT-6 Astra tillhandahålls på openai/gpt-6-astra via en OpenAI-kompatibel slutpunkt, till OpenAI:s egna listpriser som förs vidare med 0 % eget påslag — vilket innebär att när en mätare på den rör sig, rör sig mätaren här samma dag i stället för varje gång en marginaltabell uppdateras. Fugu Max dirigeras inte av oss och den här sidan påstår inte att den gör det. Den når dig via Sakanas eget OpenAI-kompatibla API och flera tredjepartsplattformar, och den är inte tillgänglig i EU eller EES medan Sakana arbetar mot GDPR-efterlevnad.

Så ett äkta A/B-test mellan dessa två är två integrationer, två fakturor och två uppsättningar autentiseringsuppgifter, och den andra har en regional begränsning kopplad till sig. Vad den delade nyckeln faktiskt köper är den billiga halvan av experimentet: att låsa en del av trafiken till Astra bakom automatisk redundansväxling, så att en återställning är en konfigurationsändring i stället för en incident. Det är transportlagerversionen av den motståndskraft som Sakana säljer som premissen för orkestrering – svagare till sin natur, men tillgänglig i dag och på en modell vars beteende kan låsas till en version.

Beslutet, uttalat som ett beslut

Välj Fugu Max om ditt arbete är texttungt, verifierbart och ligger i den långa änden av kontextintervallet – eller om mediankostnaden för en slutförd uppgift är det tal som styr din budget snarare än kostnaden för ett enskilt anrop. Den fasta taxan är en verklig strukturell fördel jämfört med en mätare som fördubblas över 272K, och $0.25 för cachad indata är den mest aggressiva cache-taxan i någon av prislistorna. Välj inte den för en multimodal pipeline med stöd av releasesidan, eftersom releasesidan inte dokumenterar huruvida den tar emot en bild. Testa den först och sätt en budget för output-token innan du börjar, eftersom tokenförbrukningen för en orkestrator inte är något man kan uppskatta utifrån modellnamnet.

Välj GPT-6 Astra om arbetet är genuint agentiskt, datoranvändningstungt och lutar sig mot toppen av ett fönster på en miljon tokens — den arbetsbelastning där den oberoende bevisningen är starkast och där kostnaden per uppgift, inte priset per token, är det du hanterar. Dess kostnad på 3,26 dollar per indexuppgift är hög, och den är hög av en anledning som en noggrann köpare kan se: modellen är koncis på den sviten och sänder ut 60M tokens där medianmodellen sänder ut 85M. På en djup, flerstegsuppgift som producerar en färdig artefakt kan en högre taxa på färre tokens landa på samma plats som en låg taxa på många. Välj den inte för trafik med korta prompter och hög volym. Vid fem gånger Fugu Maxs indatapris och åtta gånger dess utdatapris får en arbetsbelastning som aldrig närmar sig 272K-gränsen inget av det som Astras prislista betalar för.

Den ärliga sammanfattningen är att dessa två produkter inte så mycket är prissatta mot varandra som prissatta mot olika rädslor. Astras prislista är utformad för kunden som fruktar att en billig modell ska misslyckas med en lång uppgift. Fugu Max prislista är utformad för kunden som fruktar att en bra modell ska slösas bort på en enkel uppgift. Vilken rädsla som är din är en fråga om din trafik, och ingen av leverantörernas benchmark-tabeller besvarar den.

En lansering är också tillfället att kontrollera vad som har gått fel tidigare: de dokumenterade AI-incidenterna och agentfelen kring modeller i den här klassen samlas i OrcaRouter AI Incident Archive, där varje post har sina egna källor, allvarlighetsgrad, konfidensgrad och omstridd-flagga.