GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max: En av dessa modeller har ett pris, ett kontextfönster och en poäng

Qwen 4 Max tillkännagavs den 22 september 2026 på Alibabas Apsara-konferens. GPT-6.1 Sol släpptes av OpenAI den 29 september 2026. Båda är modeller på flaggskeppsnivå från stora labb, båda tillkännagavs inom en vecka från varandra, och om du söker efter en jämförelse mellan dem hittar du en mängd texter som behandlar dem som två produkter som du kan väga mot varandra. Det är de inte. GPT-6.1 Sol har ett publicerat pris på 2,00 USD per miljon indatatokens och 10,00 USD per miljon utdatatokens, ett dokumenterat kontextfönster på 1 050 000 tokens, en tillgänglig API-slutpunkt och en oberoende benchmark-rad. Qwen 4 Max har ett tillkännagivande. Från och med den 12 oktober 2026 finns det inget modellkort, inget publicerat pris, inget angivet kontextfönster, ingen API-identifierare och ingen benchmark-poäng kopplad till den — vilket innebär att jämförelsen som de flesta letar efter ännu inte är en jämförelse, det är ett produkttillkännagivande med en välkänd modells namn på andra sidan av "vs".

Eftersom det är så det ligger till, utför den användbara versionen av den här sidan två uppgifter. Den anger klart och tydligt vad Qwen 4 Max är och inte är, så att du inte planerar utifrån specifikationer som inte finns. Och den gör jämförelsen som du faktiskt kan göra idag – GPT-6.1 Sol mot Qwen3.8 Max, den tidigare Qw​en-flaggskeppsmodellen från 2026-08-03, som är prissatt, dokumenterad, poängsatt och anropbar. Alla siffror nedan kommer från Open​AI:s modell- och prissättningssidor, våra egna katalogposter och oberoende mätningar från Artificial Analysis, avlästa den 2026-10-12; leverantörsgenererade siffror märks som leverantörsgenererade var de än förekommer.

Vad "announced" innebär för Qwen 4 Max just nu

Alib​aba använde Apsara för att sätta ett namn och en position på tavlan: Qwen 4 Max är den nya toppen av Qw​en-serien. Det är ett riktigt tillkännagivande från ett labb som levererar riktiga modeller, och det är inte ingenting — det sätter förväntningar om kapacitetsnivå och berättar vad nästa Qw​en-API kommer att heta. Vad det inte gör är att svara på någon av de frågor som en jämförelseartikel förväntas svara på.

• Pris – ej publicerat. Inget indatapris, inget utdatapris, ingen nivå för cachade token, inget batchpris. Du kan inte beräkna en kostnad för ett enskilt anrop.

• Kontextfönster och maximal utdata — ej angivet. Den tidigare flaggskeppsmodellen dokumenterade 1M tokens i kontext; inget om begränsningarna för Qwen 4 Max har publicerats, så 1M är ett antagande snarare än en specifikation.

• Tillgänglighet — inget API-ID, ingen slutpunktsdokumentation, ingen upplysning om vilken plattform som tillhandahåller den först. Det finns ingen modellsträng att ange i en begäran.

• Benchmarks — ingen utvärderingstabell från leverantören och ingen oberoende körning. Artificial Analysis har ingen rad för den. Det finns inte en enda mätning av den här modellen i allmänhetens händer.

• Vikter och modalitet — ej offentliggjort. Ingenting har sagts om öppna vikter, och ingenting har sagts om huruvida den multimodala indata som Qwen3.8 Max stöder förs vidare.

Om du står inför ett driftsättningsbeslut som involverar Qwen 4 Max, är det ärliga läget per 2026-10-12 att du står inför ett beslut som ännu inte kan fattas. Resten av den här sidan handlar om det beslut du kan fatta.

GPT-6.1 Sol mot den Qwen-modell som finns

Qwen3.8 Max gick live den 3 augusti 2026 och är den senaste flaggskeppsmodellen från Qwen med ett fullständigt offentligt underlag: ett publicerat pris, ett dokumenterat kontextfönster, benchmarks från leverantören, en oberoende rad i Intelligence Index och en aktiv slutpunkt. Mot GPT-6.1 Sol är jämförelsen siffermässigt riktigt jämn, vilket är det som gör det tomma utrymmet där Qwen 4 Max-kortet borde finnas så iögonfallande.

• Pris — GPT-6.1 Sol $2.00 per miljon input och $10.00 per miljon output, med cachad input för $0.10 och cacheskrivningar för $2.50. Qwen3.8 Max $2.00 per miljon input och $6.00 per miljon output. Samma inputpris, och Qwen-modellen är 40 % billigare för output — mätaren som dominerar en resonemangsarbetsbelastning.

• Kontextfönster — GPT-6.1 Sol 1 050 000 tokens; Qwen3.8 Max 1 000 000. I praktiken samma klass, och ingen av dem är begränsningen vid en realistisk driftsättning.

• Maximal utdata – GPT-6.1 Sol dokumenterar 128 000 tokens; Qwen3.8 Max dokumenterade tak är lägre. Det här är specifikationen som biter när man begär en lång strukturerad artefakt i ett enda anrop snarare än en lång konversation.

• Oberoende intelligensindex — GPT-6.1 Sol 52 vid maximal resonemangsansträngning; Qwen3.8 Max 45,4. Sju poäng, mätta med samma instrument, på samma skala — vilket är den enda typen av jämförelse mellan två modeller som är värd att citera.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 i Artificial Analysis-körningen; Qwen3.8 Max 38,9. En spridning på sjutton punkter på benchmarken som mäter huruvida en modell faktiskt kan slutföra en uppgift i ett shell, och det största enskilda gapet mellan dessa två modeller.

• Modaliteter — Qwen3.8 Max tar emot text, bilder och video och levereras med vision, verktygsanvändning, JSON-läge och växlar för resonemang. GPT-6.1 Sol tar emot text, bilder och filer, med verktygsanrop i Responses-API:t och resonemang som inte kan stängas av.

Där var och en vinner – sagt rakt ut

Jämförelsen ovan ger ingen enskild vinnare, och att låtsas något annat skulle vara det minst användbara den här sidan skulle kunna göra. Tre fynd är värda att lyfta fram ur den.

När det gäller priset per token vinner Qwen3.8 Max, och det är inte marginellt. Identiska indatapriser och ett utdatapris på $6.00 mot GPT-6.1 Sols $10.00 är en sänkning med 40 % på posten som betyder mest, eftersom utdatatokens är vad en resonemangsmodell producerar och vad du faktureras tyngst för. För en arbetsbelastning med hög volym och korta utdata är den skillnaden hela upphandlingsargumentet.

På kapacitet vid frontlinjen vinner GPT-6.1 Sol på båda oberoende måtten. Ett Intelligence Index på 52 mot 45,4, och 56,06 mot 38,9 på Terminal-Bench 4.0. Titta på de två gapen tillsammans: Qw​en-modellen är närmare paritet i allmän intelligens än i agentisk exekvering. Om din arbetsbelastning är chatt, extrahering, sammanfattning eller enkel generering, är sju indexpoäng en verklig men hanterbar skillnad. Om din arbetsbelastning är en agent som måste köra kommandon, återhämta sig från fel och slutföra, är sjutton poäng en annan kategori av modell.

I allt annat gjorde de två leverantörerna olika satsningar. Qwen3.8 Max är multimodalt och har en resonemangsväxel som du kan stänga av; GPT-6.1 Sol har ett högre dokumenterat utdatatak och ett kontextfönster som är 5 % bredare. Ingen av dessa avgör ett köp på egen hand, men båda skulle dyka upp som rader i en jämförelsetabell – och var och en av dem är en rad som Qwen 4 Max för närvarande inte kan fylla.

Det finns ytterligare en aspekt som inte har något med någon av specifikationerna att göra, och det är det praktiska skälet till att folk hamnar med att titta på båda modellerna samma vecka: de konkurrerar inte om samma plats. Qwen-modellens prisfördel gör den till rätt svar för volymsegmentet, och GPT-6.1 Sols försprång på Terminal-Bench gör den till rätt svar för den svåra svansen. Att köra båda innebär två nycklar, två faktureringsrelationer och två uppsättningar felmoder – vilket är precis vad en enda slutpunkt med automatisk redundansväxling över 200+ modeller är till för. Både GPT-6.1 Sol och Qwen3.8 Max finns i vår katalog till leverantörens listpriser med 0 % påslag: det leverantören publicerar är vad en anropare betalar, och när en leverantör sänker ett pris följer katalograden samma dag i stället för att vänta på en återförsäljares uppdateringscykel.

Hur man tolkar ett benchmarkgap som du inte mätte

Ett stycke metod, eftersom den här sidan citerar två modeller uppmätta med veckors mellanrum av en tredje part och det vore lätt att läsa in mer i siffrorna än de bär.

Siffrorna för Intelligence Index och Terminal-Bench 4.0 ovan för båda modellerna kommer från körningar gjorda av Artificial Analysis, inte från någon av leverantörerna, vilket är anledningen till att de överhuvudtaget kan ställas sida vid sida. Men båda modellerna gick in i det mätinstrumentet efter sina lanseringar, vid olika tidpunkter, och ett benchmark som revideras inom fönstret mellan två utvärderingar upphör att vara en ren jämförelse – testramverket förändras, inte bara modellen. Betrakta riktningen för varje gap som tillförlitlig och den exakta storleken som ungefärlig. Betrakta formen som fyndet: Qwen3.8 Max är konkurrenskraftig på generell resonemangsförmåga och ligger efter på agentisk exekvering, och det mönstret är tillräckligt stort för att stå sig oavsett vad de exakta siffrorna är.

Det som inte är ungefärligt är priset. Priserna kommer från de två leverantörernas egna publicerade sidor, de anges på öret, och de är den del av den här artikeln som du kan verifiera mot din egen faktura.

Vad du bör hålla utkik efter, och när den här sidan ändras

Den här jämförelsen har kort livslängd, vilket är det ärliga att säga om den.

• Om Alib​aba publicerar ett Qwen 4 Max-modellkort med ett pris, ett kontextfönster och en endpoint, ersätts den här sidan och jämförelsen med GPT-6.1 Sol flyttas till den nya modellen. Apsara-tillkännagivandet gör det sannolikt snarare än spekulativt – frågan är när, inte om.

• Om Qwen 4 Max visar sig prissättas nära Qwen3.8 Max $2,00 / $6,00 samtidigt som den stänger det agentiska gapet, blir den standardvalet för kostnadskänsligt arbete på frontier-nivån, och GPT-6.1 Sols relevans begränsas till arbetsbelastningar där de extra Index-poängen förändrar resultatet.

• Om den i stället lanseras till ett premiumpris gäller jämförelsen ovan som den står, med Qwen3.8 Max som fortfarande är prisalternativet och GPT-6.1 Sol som fortfarande är kapacitetsalternativet.

Under tiden finns det två modeller på den här sidan som du kan anropa redan idag, och båda finns i vår katalog – GPT-6.1 Sol på https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol och Qwen3.8 Max på https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, vardera till leverantörens listpris utan något påslag. Qwen 4 Max är inget som vi tillhandahåller, och när Alib​aba öppnar upp det kommer det först att finnas i leverantörens eget API och på flera tredjepartsplattformar.