
GPT-6.1 Sol Ultrafast vs GPT-6 Astra Ultrafast: En snabb fil, fem gånger priset
- openaiNYOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicNYAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 112 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 51 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 423 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 61 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 404 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens · 230 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligens68Kodning
Båda snabbspåren går nu att köpa, och för första gången är valet mellan dem ett verkligt val. GPT-6.1 Sol Ultrafast öppnades för alla API-användare den 8 oktober 2026 till $12.00 per miljon indatatokens och $60.00 per miljon utdatatokens. GPT-6 Astra Ultrafast har varit allmänt tillgänglig sedan den 29 september 2026 till $60.00 och $300.00. Det är en femfaldig skillnad mellan två produkter som lovar samma sak — snabbare token-generering på en fast checkpoint — och frestelsen är att tolka gapet som en hastighetsskillnad. Det är det inte. Båda nivåerna är sex gånger sin egen modells standardpris, vilket innebär att hela den femfaldiga skillnaden är checkpointen bakom, och den här sidan handlar om vad det faktiskt avgör.
Det som de två nivåerna har gemensamt, vilket är nästan allt
Börja med den del som gör namngivningen förvirrande, eftersom den också är den del som gör jämförelsen hanterbar.
• Ingen av dem är en modell. Det finns ingen gpt-6-astra-ultrafast eller gpt-6.1-sol-ultrafast modellsträng. Du ställer in model till bas-id:t och lägger till service_tier: "ultrafast", och leverantören schemalägger begäran på ett annat sätt. Vad du än köper är det inte en andra checkpoint att utvärdera.
• Mekanismen är densamma. Leverantörens beskrivning av nivån – det som "minskar tiden mellan genererade utdatatoken" – är en och samma mening som tillämpas på båda modellerna. Den komprimerar token-genereringen. Den förkortar inte tankefasen och gör inte heller någon av modellerna smartare.
• Multiplikatorn är densamma. Sex gånger standard på båda, på varje rad, kort kontext och lång kontext. Detta är det faktum som upplöser jämförelsen: om båda nivåerna tillämpar en identisk 6x på sin egen bastaxa, är det inte nivån som skiljer dem. Bastaxan är det.
• Anropsytan är densamma.Responses API för båda, med samma raka rekommendation om WebSockets — utan en beständig anslutning kan nätverksoverhead per begäran äta upp den latens som nivån betalar för. Ingen av nivåerna befriar dig från det.
• Regeln för lång kontext är densamma. Överskrider du 272 000 indatatoken prissätts hela begäran om till 2x indata- och cachepriser med 1,5x utdata, för båda, eftersom regeln tillhör modellfamiljen snarare än nivån.
Den femfaldiga klyftan, dimension för dimension
Allt som skiljer dessa två produkter åt finns i de kolumner som en marknadsföringstabell skulle utelämna. En rad vardera, båda sidor:
• Ultrahastig taxa, kort kontext — GPT-6.1 Sol Ultrafast till $12.00 indata / $0.60 cachad / $15.00 cacheskrivning / $60.00 utdata per 1 miljon tokens, mot GPT-6 Astra Ultrafast på $60.00 / $6.00 / $75.00 / $300.00. Fem gånger på varje rad.
• Ultrahastighetspris, över 272K indatatoken — $24.00 / $1.20 / $30.00 / $90.00 för Sol, mot $120.00 / $12.00 / $150.00 / $450.00 för Astra. Fortfarande fem gånger, fortfarande 6x den modellens egen standardtaxa för lång kontext.
• Standardtaxa under — Sol till $2.00 / $0.10 / $2.50 / $10.00, Astra till $10.00 / $1.00 / $12.50 / $50.00. Fem gånger, och det är allt: tar man bort nivån är förhållandet oförändrat.
• Vad nivån multiplicerar — 6x standard för Sol, 6x standard för Astra. Identiskt. Det finns ingen rabatt för att köpa den större modellens snabbkö och ingen premie för den mindres utöver dess egen basnivå.
• Dataplacering — det är här de verkligen skiljer sig åt. GPT-6.1 Sol stöder dataplacering i USA och EU samt global bearbetning, även under Ultrafast. GPT-6 Astra Ultrafast stöder endast placering i USA och global bearbetning; det finns ingen regional EU-slutpunkt på den nivån. För en EU-pinnad arbetsbelastning är detta inte alls en prisfråga — bara en av de två banorna finns.
• Publicerade hastighetsgränser – Leverantören dokumenterar en genomströmningsstege för GPT-6 Astra Ultrafast (500 000 tokens per minut på de lägre API-nivåerna, som trappas upp till 1 000 000 och sedan 5 000 000 högst upp). Ingen motsvarande tabell publiceras för Sol på Ultrafast; dokumentationen säger bara att Ultrafast har separata gränser från Standard och Fast och att kunder bör kontrollera sin organisations. Den billigare vägen är den mindre transparenta när det gäller hur mycket av den man faktiskt kan köpa.
• Den publicerade hastighetsmultipeln — meningen "upp till 8x snabbare än Standard" som OpenAI trycker tillhör GPT-6 Astra, mätt i Codex. Det finns ingen publicerad multipel för GPT-6.1 Sol på den här nivån. Så det enda talet i paret som bär en leverantörsmätning sitter på den dyra sidan.
Den underliggande modellen — Astra är flaggskeppet i GPT-6-serien, släpptes den 3 september 2026; Sol positioneras en nivå under den, släpptes den 29 september 2026 och marknadsförs som ”nära-Astra” till en femtedel av standardpriset. Båda har ett kontextfönster på 1 050 000 token, ett utdatatak på 128 000 token, multimodala indata och en kunskapsgräns den 30 april 2026.
De fyra cellerna, prissatta, eftersom det är det faktiska beslutet
Att välja här är inte att välja mellan två nivåer. Det är att välja en av fyra banor: antingen modell, antingen nivå. Ta en kodningsagent i en vanlig loop — 40 000 tokens av repo-kontext som läses om per tur, 6 000 tokens av resonemang och patch som skickas ut, tolv turer, inget cachat, vilket är det pessimistiska fallet för indata.
• GPT-6.1 Sol, Standard — 0,14 $ per tur, 1,68 $ för uppgiften
• GPT-6.1 Sol Ultrafast — $0,84 per tur, $10,08 för uppgiften
• GPT-6 Astra, Standard — $0,70 per tur, $8,40 för uppdraget
• GPT-6 Astra Ultrafast — $4,20 per omgång, $50,40 för uppgiften
Jämför de två mittersta med varandra, för det är jämförelsen folk gör fel. Fast GPT-6.1 Sol och normal-speed GPT-6 Astra hamnar inom tjugo procent från varandra vid samma tokenantal — $10,08 mot $8,40 — och flaggskeppet på Standard är det billigare av de två. Om det som saknas för din uppgift är kapacitet är Ultrafast på den mindre modellen ett felköp vid nästan vilken volym som helst. Du väljer inte mellan hastighet och kvalitet; i dessa två celler kan du få den bättre modellen för mindre pengar och helt enkelt vänta.
Läs sedan den nedersta cellen, den som den här sidan finns till för att prissätta. Astra Ultrafast kostar 50,40 dollar för en enda uppgift på tolv turer, under antaganden som medvetet är ofördelaktiga. Det är inte skandalöst – det är ett avrundningsfel mot en timme av en senioringenjörs tid, och om arbetsflödet är ett där en person blockeras är det det billigaste på sidan. Det är också, för allt som schemaläggs, utvärderas i bulk eller körs om varje natt, en femdubbel räkning för ett jobb som skulle bli klart innan någon hann läsa det.
Cachebeteende förändrar inte formen på något av detta. Cachad indata kostar $0,60 per miljon på Sol Ultrafast och $6,00 på Astra Ultrafast, fortfarande en fast andel av varje banas ocachade indatapris, så cachning skalar förhållandet snarare än att minska det. En prompt-cachad agent betalar samma femfaldiga skillnad som den skulle betala ocachad.

Vilken bana du ska placera din arbetsbelastning på
Regeln som följer av de fyra cellerna är kortare än tabellen: bestäm först modellen, bestäm sedan om du betalar för hastighet. Nivån är identisk på båda sidor, så den kan inte vara det som avgör valet mellan dem – bara kontrollpunkten kan. Fråga om uppgiften skulle tjäna bättre på Astras förmåga i normal hastighet, och om svaret är ja är Astra Ultrafast 6x ett pris du redan hade accepterat, vilket är ett latensbeslut du kan fatta på dess egna villkor. Fråga om uppgiften bekvämt ryms inom Sols förmåga och flaskhalsen är en person som väntar; då är Sol Ultrafast samma schemaläggningsfördel för en femtedel av pengarna, och Astra Ultrafast ger dig inget du behövde.
Tre fall löses utan aritmetik. Låt båda nivåerna vara avstängda för schemalagt arbete, batcharbete eller massutvärdering – batchkörfältet till halva priset finns fortfarande kvar. Låt båda vara avstängda om väggklockstiden du försöker få bort är överläggning snarare än skrivande, eftersom nivån komprimerar fel fas. Och om arbetsbelastningen är EU-låst fattas beslutet åt dig: GPT-6.1 Sol Ultrafast har EU-residens och GPT-6 Astra Ultrafast har det inte.
Sedan finns det fallet som inte har något att göra med någon av modellerna, och det är det vanligaste: kön du försöker förkorta är din egen, inte OpenAIs. Ultrafast kan inte hjälpa en pipeline som är långsam på grund av en serialiserad återförsöksloop eller en kallstart på din sida, och båda nivåerna är dyra sätt att upptäcka det.
Där de två långsamma körfälten finns
Vi säljer inte något av snabbspåren, och anledningen är strukturell snarare än kommersiell. Ultrafast är en servicenivåflagga som faktureras av OpenAI mot ditt eget konto – det är inte ett modell-id som någon kan hosta, så en router som påstår sig tillhandahålla den beskriver något som inte finns. Båda flaggorna hör hemma på din leverantörsnyckel.
Båda standardvägarna ligger dock på OrcaRouter till leverantörens egna listpriser: openai/gpt-6.1-sol till $2.00 för input och $10.00 för output per miljon tokens, och openai/gpt-6-astra till $10.00 och $50.00, vardera vidarebefordras med 0 % påslag, så en prisändring slår igenom i din användning samma dag i stället för vid förnyelsen. Det är användbart innan du spenderar något på en snabbväg, eftersom det ärliga sättet att välja mellan dessa två modeller är att köra din egen trafik genom båda på Standard, med en nyckel och en slutpunkt, och ta reda på om Astras kapacitet är värd skillnaden för din uppgift överhuvudtaget. Samma nyckel har också fler än 200 modeller, med automatisk failover om en leverantör försämras och ett routing-DSL för att komponera modeller till ett enda anrop — vilket spelar roll när svaret på "vilken modell" slutar vara en enda modell.
När du väl har det svaret sätts tier-flaggan på din leverantörsnyckel för trafiken som någon väntar på, och volymen stannar här. Den uppdelningen är inte en hedge; det är det enda upplägget där 6x:et läggs på de förfrågningar som behövde det.


Det enda numret som skulle avgöra detta
Båda spåren säljs på snabbhet, och bara ett av dem har en hastighetssiffra kopplad till sig; den siffran är Astras, den är leverantörens egen, och ingen utanför OpenAI har reproducerat den. Så jämförelsen ovan är en prisjämförelse, vilket är den del som prislistan stöder, och inte en prestandajämförelse, vilket är den del som ingen har publicerat. Om ditt beslut hänger på hur mycket snabbare Astra Ultrafast faktiskt är än Sol Ultrafast – i motsats till hur mycket mer det kostar, vilket är exakt fem gånger så mycket – mät det själv på den uppgift du kör, eftersom att låna Astras 8x för Sol är samma extrapolering som marknadsföringstexten redan gör.
Fem gånger är en tillräckligt stor skillnad för att svaret oftast inte är nära. Den snabbfil du vill ha är den som ligger strax över den modell din uppgift faktiskt behöver, och i den frågan är priset det enda beviset någon av leverantörerna har gett dig.
Jämförda i den här artikeln1
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
