Ett genererat titelkort med rubriken ”Ultrafast vs Standard” och undertiteln ”En GPT-6.1 Sol-checkpoint, två prislistor”, med chips som visar ”$2.00 / $10.00 Standard” och ”$12.00 / $60.00 Ultrafast”, en ”6x”-bricka och raden ”samma tokens, sex gånger notan”, ovanpå en sidfot som anger att priserna är OpenAIs egna listpriser för förfrågningar med kort kontext.
Engineering & Research

GPT-6.1 Sol Ultrafast vs GPT-6.1 Sol: Snabbspåret kostar mer än frontmodellen

Författare

Magnus Corvin

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Att slå på GPT-6.1 Sol Ultrafast gör GPT-6.1 Sol till det dyraste sättet i GPT-6-familjen att generera en token som inte produceras av GPT-6 Astra. Det är hela jämförelsen i en mening, och det är motsatsen till vad "snabbalternativ på den billigare modellen" låter som att det borde betyda. Ultrafast kostar sex gånger Standard — $12.00 per miljon indatatoken och $60.00 per miljon utdatatoken, mot $2.00 och $10.00 — vilket placerar ett snabbt GPT-6.1 Sol-anrop över GPT-6 Astra i normal hastighet, över GPT-5.6 Sol i normal hastighet, och ligger inte inom ett avrundningsfel från något annat på prislistan.

Inget av det gör nivån till ett misstag. Det gör den till ett köp av latens, och frågan som den här sidan besvarar är när latensen är värd det priset och när den inte är det. De två produkterna som jämförs är samma checkpoint och samma svar; hela skillnaden är en servicenivåflagga och en räkning.

Samma modell, och det är värt att säga exakt hur samma

There is no Ultrafast checkpoint to download, no separate context limit, no different knowledge cutoff. You send model: "gpt-6.1-sol" with service_tier: "ultrafast" and O​penAI schedules the request differently; send it without the flag and you get Standard. Everything a developer actually codes against is identical:

• Modell-ID — gpt-6.1-sol för båda, en standardögonblicksbild, inget daterat att pinna

• Kontext — fönster på 1 050 000 token, maximalt 922 000 token som indata, maximalt 128 000 token som utdata, för båda

• Kunskapsavskärning — 30 april 2026, för båda

• Resonemangstrappa — låg, medium (standard), hög, xhigh, max för båda; none och minimal stöds inte på någon av dem

• Modaliteter — text och bild in, text ut, för båda

• Verktygsyta — samma webbsökning, filsökning, bildgenerering, kodtolkare, hostad shell, apply patch, skills, computer use, MCP och verktygssökning, via Responses API, för båda

• Pris — $2.00 / $0.10 cachad / $2.50 cacheskrivning / $10.00 utdata per miljon tokens jämfört med $12.00 / $0.60 / $15.00 / $60.00

• Långa prompter över 272K indatatokens – hela begäran omprissätts med 2x in- och cachepriser samt 1,5x utdata på båda, så Ultrafast lång kontext hamnar på $24.00 / $1.20 / $30.00 / $90.00

• Speed — Standard is Standard; Ultrafast is the top of the tier ladder, and the only published model-specific multiple in O​penAI's documentation belongs to G​PT-6 Astra, not this model

That last line is the honest caveat on the whole article. O​penAI's docs say G​PT-6 Astra Ultrafast "generates tokens up to 8x faster than G​PT-6 Astra in Standard mode in Codex". GPT-6.1 Sol's documentation describes the tier, lists its rate limits, and says it supports US and EU data residency — it does not publish a multiple. If you are buying this because you expect eight times the speed, you are extrapolating from a sibling model, and no independent measurement exists for either.

A screenshot of OpenAI's API pricing page with the Ultrafast tab selected, showing two rows: gpt-6-astra at $60.00 input, $6.00 cached input, $75.00 cache writes and $300.00 output per 1M tokens short-context stepping to $120.00 / $12.00 / $150.00 / $450.00 in long context, and gpt-6.1-sol at $12.00 / $0.60 / $15.00 / $60.00 short-context stepping to $24.00 / $1.20 / $30.00 / $90.00, with the page's note that short context means up to 272K input tokens.

Det genomräknade exemplet: vad en agenttur kostar på varje bana

Ta en kodningsagent genom en verklig, oglamorös loop: varje tur läser den om 40 000 tokens av repositoriets kontext och avger 6 000 tokens av resonemang och patch, och uppgiften tar tolv turer. Anta att inget cachas, vilket är det pessimistiska fallet och det som får nivån att se sämst ut för indata; gör sedan om det med kontexten cachad, för det är vad en prompt-cachad agent faktiskt gör.

• Standard, ej cachad — 40 000 indatatoken kostar $0,08 och 6 000 utdatatoken kostar $0,06, så $0,14 per omgång och $1,68 för uppgiften

• Ultrabsnabb, utan cache — $0,48 i indata och $0,36 i utdata per tur, $0,84 per tur, $10,08 för uppgiften

• Standard, cachad kontext — de 40 000 tokens sjunker till 0,10 USD per miljon, så turen är 0,064 USD och uppgiften är 0,77 USD

• Ultrasnabb, cachad kontext — cachad indata är $0.60 per miljon på denna nivå, så turen är $0.384 och uppgiften är $4.61

Multiplikatorn är sex i varje rad, vilket är poängen: cachelagring skyddar dig inte från nivån, den skalar med den. Vad siffrorna köper är en uppgift som blir klar på ungefär en åttondel av väggklockstiden, och hela bedömningen är huruvida det är värt $2.40 till $8.40 per uppgift att ta bort den väntan.

Här är dock jämförelsen som bör avgöra saken för de flesta team. Prissätta samma tokenantal på GPT-6 Astra på Standard – 0,40 USD i indata och 0,30 USD i utdata per tur, 8,40 USD för uppgiften. Ultrafast på GPT-6.1 Sol är dyrare per token än frontiermodellen vid normal hastighet. Det är inte ett argument mot nivån; det är ett argument om vilken dimension du optimerar. Om ditt problem är svarskvalitet är Astra på Standard ett bättre sätt att använda pengarna. Om ditt problem är att en människa stirrar på en laddningssnurra kommer varken Astra eller Sol att hjälpa, men nivån kommer att göra det.

En brasklapp innan någon bygger en budget utifrån dessa siffror: tokenantal är inte konstant mellan modeller för samma uppgift. Detta är jämförelser per token på identiska antagna tokenantal, vilket är den enda jämförelse som prislistan stöder. Mät dina egna spårningar.

A generated cost card headed 'One agent turn, four ways', comparing GPT-6.1 Sol Standard at $0.14 per turn and $1.68 over twelve turns uncached and $0.064 and $0.77 with prompt caching, GPT-6.1 Sol Ultrafast at $0.84 and $10.08 uncached and $0.384 and $4.61 cached, and GPT-6 Astra Standard at $0.70 and $8.40 on the same token counts, over a footer reading that these are OpenAI list rates per 1M tokens for short-context requests and that the per-turn and per-task figures are the article's arithmetic on those rates rather than vendor benchmarks.

Nivån du antagligen faktiskt vill ha är Fast

Between Standard and Ultrafast there is a middle lane, and on GPT-6.1 Sol it is the one most teams should be pricing first. Fast mode runs at twice Standard — $4.00 input and $20.00 output per million tokens — for the same checkpoint, and O​penAI renamed Priority processing to Fast mode on July 30, 2026, so it has been stable for months. It is one third of Ultrafast's rate for a speed-up that the tier documentation treats as the ordinary supported case.

Ultrafast är rätt svar när latensen är produkten och tokenvolymen är liten: en interaktiv agent som inte kan ta sitt nästa steg förrän föregående utdata har landat, en utvecklarloop där fyrtio korta turer ackumuleras, en demo där pausen är felmoden. Fast är rätt svar när du vill ha en generellt snabbare modell och inte är beredd att betala tre gånger så mycket för den sista prestandaökningen. Batch och Flex förblir rätt svar för allt med en deadline som mäts i timmar — de är hälften av Standard, inte det dubbla.

Speed is also not the only lever. If the latency you are trying to remove is the model thinking rather than the model typing, the tier does nothing for you: Ultrafast compresses token generation, and O​penAI's own description is that it "reduces the time between generated output tokens". A request that spends most of its wall-clock in reasoning will arrive sooner by a fraction of what the price suggests. Move the reasoning effort down a notch and see what that does to the bill before you move the tier up six.

Var standardfältet håller till

Standard GPT-6.1 Sol is on OrcaRouter as openai/gpt-6.1-sol at the provider's own $2.00 input and $10.00 output per million tokens, served at 0% markup — the vendor's list price passed through, so a rate change from O​penAI shows up in your usage the same day rather than at the next renewal. The same key reaches more than 200 models, so the standard-lane traffic you keep after the Ultrafast experiment can sit behind one integration next to whatever else the task needs, with automatic failover if a provider degrades and a routing DSL for composing models into a single call.

Ultrafast itself is not something we can sell you, and it would be dishonest to phrase it any other way. It is a service-tier flag billed by O​penAI against your own account, not a separately routable model — we host the checkpoint, not the tier. Run the tiered traffic on your vendor key; route the volume through us.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6.1 Sol, model id openai/gpt-6.1-sol, showing a 1M-token context window, 128K maximum output, text, image and file input with text output, vision, tools, JSON and reasoning capabilities, public benchmarks attributed to OpenAI dated 2026-09-29, input price $2.00 and output price $10.00 per 1M tokens, p50 time to first token 6.14 s and 313.9M tokens of traffic, with the page's code snippet and EN language toggle visible in the header.

Vem ska växla den

Låt den vara på om en person eller en automatiserad konsument blockeras vid varje svar och tokenvolymen per uppgift är tillräckligt liten för att den absoluta kostnaden ska hålla sig på några få dollar — beräkningen ovan landar en agentuppgift på tolv turer på ungefär $10, vilket är en billig åtgärd om den ersätter två minuters mänsklig väntetid och en dyr sådan om den inte ersätter någonting alls.

Låt den vara avstängd om din arbetsbelastning är schemalagd, körs i batchar, utvärderas i bulk eller körs om nattetid. Avstängt är också rätt om det du är ute efter är kvalitet: sex gånger kostnaden ger inte någon som helst extra kapacitet på den här modellen, och samma pengar riktade mot G​PT-6 Astra på Standard är en riktig uppgradering snarare än en snabbare snurra. Ultrafast säljer tid, och tid är bara värd $60 per miljon tokens för de arbetsflöden som faktiskt väntar på den.

Jämförda i den här artikeln1

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen