GPT-6.1 Sol-prissättning: Prislistan, den enda mätaren som förändrades och 272K-stupet

Den här sidan är priskortet. GPT-6.1 Sol kostar $2.00 per miljon indatatoken, $0.10 per miljon cachade indatatoken, $2.50 per miljon cache-skrivtoken och $10.00 per miljon utdatatoken på leverantörens standardnivå, och GPT-6 Sol — steget som den här modellen ersätter, och det som vår katalog tillhandahåller — visar $2.00, $0.20, $2.50 och $10.00 för samma fyra mätare. Ett tal skiljer sig mellan de två korten, tröskeln över vilken båda ändrar pris ligger på samma ställe, och rabatterna under listpriset är multiplikatorer snarare än en andra prislista. Allt på den här sidan är hämtat från leverantörens egen prissida för utvecklare och dess två modellsidor för GPT-6.1 Sol och GPT-6 Sol, alla lästa den 7 oktober 2026, och från våra egna modellkort där en siffra är märkt som vår. Ingen lanseringsberättelse upprepas här; om du vill veta vad som släpptes, är det en annan sida.

Prislistan, med GPT-6 Sols fyra mätare direkt nedanför

OpenAI publicerar dessa som priser per miljon tokens på standardbearbetningsnivån, för en begäran på eller under 272 000 indatatokens. De två raderna som spelar roll ligger intill varandra med avsikt, eftersom hela argumentet i lanseringen syns i paret: läs nedåt varje mätare i tur och ordning och exakt en av dem ändras.

• GPT-6.1 Sol-indata — 2,00 USD per miljon tokens, oförändrat från GPT-6 Sol.
• GPT-6.1 Sol cachad indata — 0,10 USD per miljon tokens, halverat från GPT-6 Sols 0,20 USD.
• GPT-6.1 Sol cacheskrivning — 2,50 USD per miljon tokens, oförändrat från GPT-6 Sol.
• GPT-6.1 Sol-utdata — 10,00 USD per miljon tokens, oförändrat från GPT-6 Sol.

• GPT-6 Sol-indata — $2.00 per miljon tokens.
• Cachelagrad GPT-6 Sol-indata — $0.20 per miljon tokens.
• GPT-6 Sol-cacheskrivning — $2.50 per miljon tokens.
• GPT-6 Sol-utdata — $10.00 per miljon tokens.

Tre av dessa åtta rader är samma nummer skrivet två gånger, vilket är poängen: detta är inte en omprissättning, det är en mätare som rör sig på en modell. Cacheskrivningar är 1,25× indatapriset för icke-cachad data på båda korten, så $2,50 är $2,00 × 1,25 på båda — skrivpremien är en egenskap för familjen, inte för versionen. Cachade läsningar är den enda rad där de två modellerna skiljer sig åt: på GPT-6.1 Sol är en cachad läsning 5 % av indatapriset, på GPT-6 Sol är den 10 %, och OpenAI anger båda som andelar av indatapriset i stället för som oberoende priser.

En anmärkning om hur den här sidan redovisar siffror. OpenAI publicerar prislistan som ett fast listpris per meter, utan att någon av de åtta raderna ovan har en kvalificerare för resonemangsansträngning, så ingen av dem anges vid en viss ansträngningsnivå. Ansträngning ändrar hur många tokens en uppgift förbrukar, inte vad en token kostar, vilket är varför prislistan är oberoende av ansträngning medan din faktura inte är det. Inget på den här sidan är en direktjämförelse med matchad ansträngning mot en konkurrerande modell, och ingen sådan jämförelse antyds någonstans nedan — där en siffra skulle bero på ansträngning, anger den här sidan vilken ansträngning den togs fram vid.

Den enda raden som ändrades: cachad indata, $0.20 till $0.10

En mätare för cachelagrad indata prissätter den del av en begäran som inte ändrades. När ett långt stabilt prefix – en systemprompt, en uppsättning verktygsscheman, en hämtad korpus, den ackumulerade utskriften av en loop – medvetet lagras så att nästa begäran kan återanvända det, debiteras de återanvända tokens till den cachelagrade taxan i stället för indatatakten, och de tokens som lagras från början debiteras till cacheregistreringstakten. Det är en rabatt på upprepning, och den finns eftersom alternativet för leverantören är att räkna om samma prefix från grunden vid varje anrop.

Att halvera den mätaren är inte samma typ av nyhet som att halvera inputmätaren, och den skillnaden är värd att vara noggrann med. Inputtaxan är vad varje icke-cachad token i familjen kostar, så att halvera den skulle vara en omprissättning av hela katalograden. Den cachade taxan är ett rabattdjup — hur långt under inputtaxan en återanvänd token ligger — så att flytta den är en ändring av belöningen för ett specifikt beteende snarare än en ändring av baslinjen. GPT-6.1 Sols inputtaxa är $2.00, exakt vad GPT-6 Sol tar, så en begäran utan cachat prefix faktureras identiskt på de två modellerna. Att halvera den cachade mätaren tar rabatten från 90 % rabatt på input till 95 % rabatt på input, och det når exakt de arbetsbelastningar vars prefix är tillräckligt långa och återanvänds tillräckligt ofta för att alls registreras på raden. Läs den flyttade mätaren som "samma uppgift kostar mindre om du cachar" snarare än "modellen blev billigare", och kortet slutar vara överraskande.

Aritmetiken följer av de två raderna och inget annat. En miljon cachade indatatokens kostar $0.10 på GPT-6.1 Sol och $0.20 på GPT-6 Sol, så släppet är värt tio cent per cachad miljon — en siffra som är försumbar vid ett enstaka anrop och väsentlig vid en lång körning, eftersom ett cachat prefix läses en gång per tur. Cache-skrivningar är oförändrade vid $2.50, så brytpunkten för att cacha överhuvudtaget är oförändrad av släppet: återbetalningen på en skrivpremie kommer från att återanvända prefixet, inte från vilken av de två cachade prissatserna som gäller.

Över 272 000 input-tokens omprissätts hela förfrågan

Båda korten har en long-context-nivå, och OpenAIs prissättningssida anger regeln på samma sätt för båda: prompter med fler än 272 000 indatatokens prissätts till 2× indata- och cachepriser och 1,5× utdata för den fullständiga begäran. Hela begäran omprissätts – inte bara tokens över gränsen. Den meningen är den man ska ta med sig från det här avsnittet, eftersom det är där ett priskort slutar vara en uppslagstabell: vid 272 001 indatatokens debiteras hela begäran, inklusive den första token, enligt long-context-kolumnerna.

Det omprissatta kortet för GPT-6.1 Sol, över 272 000 indatatokener:

• Indata — $4.00 per miljon tokens, 2× kortkontextpriset.
• Cachad indata — $0.20 per miljon tokens, 2× kortkontextpriset.
• Cache-skrivning — $5.00 per miljon tokens, 2× kortkontextpriset.
• Utdata — $15.00 per miljon tokens, 1,5× kortkontextpriset.

Och samma nivå på GPT-6 Sol, så att de två raderna kan läsas mot varandra:

• Indata — $4,00 per miljon tokens.
• Cachad indata — $0,40 per miljon tokens.
• Cache-skrivning — $5,00 per miljon tokens.
• Utdata — $15,00 per miljon tokens.

Återigen prissätts hela begäran om, inte det överskjutande, så en prompt på 273 000 token debiteras med ett indatapris på $4,00 för alla 273 000 token i stället för med $2,00 för de första 272 000 och $4,00 för de sista tusen. Det gör att själva passerandet av tröskeln blir ett steg snarare än en lutning, och det gör att ändringen för cachad indata ser olika ut ovanför linjen än under den. Priset på $0,20 som GPT-6.1 Sol tar för en cachad läsning över 272K är exakt samma pris som GPT-6 Sol tar under den gränsen, så en cachad arbetsbelastning med lång kontext på den nyare modellen betalar priset före lanseringen. Besparingen överlever i relativa termer ovanför linjen – $0,20 mot GPT-6 Sols $0,40 är fortfarande en halvering – men de tio centen i rubriken gäller inte den begäran som passerar tröskeln, eftersom den begäran inte alls faktureras enligt kortet för kort kontext.

Rabattnivåerna, som multiplikatorer

Allt under standardlistpriset är en multiplikator som tillämpas på kortet ovan snarare än en separat prislista. Att ange dem som multiplikatorer är det som gör dem portabla: samma tre faktorer gäller för alla fyra mätarna på båda modellerna, så en läsare som har standardkortet har hela nivåstrukturen.

• Batch — 50 % av standard. OpenAIs Batch-prissättning är exakt halva priset för alla fyra mätarna på båda modellerna: $1.00 indata, $0.05 cachad indata, $1.25 cacheskrivning och $5.00 utdata per miljon på GPT-6.1 Sol, samt $1.00, $0.10, $1.25 och $5.00 på GPT-6 Sol.
• Flex — 50 % av standard, och identisk med Batch på båda modellerna rad för rad, så valet mellan dem är ett schemaläggningsval snarare än ett prisval.
• Fast mode — 2× standard för alla fyra mätarna på båda korten, utan något undantag listat i någon av pristabellerna. Fast mode är $4.00 indata, $0.20 cachad indata, $5.00 cacheskrivning och $20.00 utdata per miljon på GPT-6.1 Sol, mot $4.00, $0.40, $5.00 och $20.00 på GPT-6 Sol — de två raderna skiljer sig endast åt på den cachade raden, och endast med samma 2×-faktor som varje modells egen standardcachade taxa redan har.
• Regional bearbetning — en höjning med 10 % ovanpå vilken nivå som än gäller, för modeller som släpps den 5 mars 2026 eller senare, vid annan datahemvist än standard.

Fast mode har en tillgänglighetsbegränsning som priset i sig inte avslöjar. OpenAIs egen modellsida för GPT-6.1 Sol anger att Fast mode inte är tillgängligt med EU-datahemvist, och deras vägledning för datahemvist listar GPT-6.1 Sol bland de modeller som stöder EU-hemvist med Standard-, Flex- och Batch-bearbetning. Så inom EU är nivåtrappan två steg kortare, inte ett: halvprisnivåerna finns, och den fördubblade nivån finns inte. En läsare som jämför en europeisk driftsättning med en amerikansk bör jämföra den med Standard, eftersom det är den snabbaste nivån som är tillgänglig för den – att ange ett värde för Fast mode för en EU-arbetsbelastning beskriver en konfiguration som leverantören inte erbjuder.

Inget på det här kortet är av kampanjkaraktär, och inget har ett utgångsdatum.

Raderna för GPT-6.1 Sol ovan är listpriset. OpenAIs prissida kopplar varken något kampanjvillkor eller något slutdatum till dem, och ingen av de fyra mätarna på varken kortet för kort kontext eller kortet för lång kontext är markerad som en tidsbegränsad siffra. Det är värt att säga explicit, eftersom familjen har ett motexempel på samma sida: GPT-5.6 Sols kampanjprissättning har en fotnot som förbinder den åtminstone till och med den 21 november 2026, vilket innebär att varje GPT-5.6 Sol-pris som anges idag är ett pris med en känd granskningspunkt kopplad till sig. Inget på GPT-6.1 Sol har den formen.

Den praktiska konsekvensen är att den här sidan inte behöver något förbehåll om datumkontroll på själva siffrorna – den behöver ett på sidan du läser, eftersom ett listpris kan ändras utan att ett utgångsdatum har utlösts. Det betyder också att GPT-6.1 Sol-kortet är rätt rad att bygga en kostnadsmodell på om du väljer mellan de två Sol-nivåerna och vill att jämförelsen ska hålla sig stabil: GPT-6 Sols cachade mätare på $0.20 är också ett vanligt listpris utan kopplad kampanj, så gapet på tio cent mellan dem är en strukturell skillnad i korten snarare än en tillfällig rabatt som den ena modellen kör mot den andra.

Hur man tolkar någon annans prisuppgift för GPT-6.1 Sol

Två frågor avgör nästan varje meningsskiljaktighet om vad en modell i Sol-klassen kostar, och båda kan besvaras utifrån kortet snarare än utifrån prosan runt omkring det.

• Vilken mätare citeras? Indata, cachad indata, cacheskrivning och utdata är fyra olika siffror för samma begäran, och ett enda rubrikpris är nästan alltid indatamätaren med de övriga tre underförstådda. Ett påstående som låter som en total kostnad är vanligtvis en indatatakt multiplicerad med en antagen tokenmix, och det är i den antagna mixen som oenigheten ligger.
• Vilken kontextnivå antogs? Korten för kort kontext och lång kontext skiljer sig med 2× för indata och cache och 1,5× för utdata, och nivån väljs utifrån hela begäran snarare än utifrån överskottet, så en siffra som anges utan en nivå är en siffra som ändras i samma stund som begäran passerar 272 000 indatatoken.
• Vilken bearbetningsnivå antogs? Standard, Batch, Flex och Fast skiljer sig med faktorer på 2× och 50 %, och ett pris som anges utan att säga vilken är ett pris med en inbyggd osäkerhetsfaktor på fyra innan någon mätarfråga ens har ställts.
• Vilken ansträngningsnivå antogs, om ett tokenantal är inblandat? Priser är oberoende av ansträngning, men tokenantal är det inte, så varje kostnadssiffra per uppgift ärver den resonemangsansträngning som den mättes vid — och en jämförelse mellan två modeller med olika ansträngningsinställningar är inte en jämförelse av deras priser.

Besvara de fyra, och ett prispåstående överlever antingen eller så gör det inte. Vad det inte bör göra är att jämföras mot den här sidans fyra mätare utan att nivån och mätaren nämns först, eftersom de två korten ligger intill varandra just för att den enda rörliga linjen ska vara synlig och inget annat ska förväxlas med den.

Var GPT-6 Sol-steget tillhandahålls

OrcaRouter erbjuder GPT-6-nivån till OpenAIs eget listpris utan något tillagt. Modellsidan på https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-sol anger GPT-6 Sol till $2.00 för indata och $10.00 för utdata per miljon tokens, i överensstämmelse med kortet ovan rad för rad, till 0 % påslag, och katalogen rymmer fler än 200 modeller på samma villkor. Vårt kort för den rutten anger samma siffror för cachad indata på $0.20 och cache-skrivning på $2.50 som OpenAI publicerar, så siffrorna stämmer mätare för mätare; behandla varje cachad siffra på den här sidan som en återgivning av OpenAIs publicerade pris snarare än som en oberoende offert från oss. GPT-6.1 Sol finns också med i vår katalog – det aktuella kortet för openai/gpt-6.1-sol anger ett releasedatum den 29 september 2026, båda prisnivåerna speglar OpenAIs, och ett sjudagars tokenantal i hundramiljonersklassen – så en läsare som vill ha den nyare nivån bör läsa den sidans egna siffror i stället för att betrakta den här sidan som sista ordet om dem. Priser ändras; sidan är offerten.