Sakana Namazu API: собственная LLM Японии по цене базовой модели

Sakana Namazu, японский бизнес-LLM API от Sakana AI, построенный на основе открытой по весам модели Kimi K2.6 от Moonshot, был запущен 2 августа 2026 года — и самое главное число состоит в том, что он стоит ровно столько же, сколько уже стоит его базовая модель. Moonshot взимает 0,95 доллара за миллион входных токенов и 4,00 доллара за миллион выходных токенов для Kimi K2.6 через собственный API. Sakana взимает те же 0,95 / 4,00 доллара за Sakana Namazu — модель, которую она дообучила внутри компании для японского языка, кэйго и делового контекста. Вся наценка за пост-обучение равна нулю долларов.

Что на самом деле было выпущено

The API is OpenAI-compatible: keep your existing client, swap the base_url, set the model to sakana-namazu, and it just works — including function calling. What most distinguishes it from a plain Kimi K2.6 endpoint is that web search and code execution are built in as first-class tools, and the model is tuned to use them in an autonomous loop. Sakana demonstrated a weekly market-research agent that plans, searches, cross-checks, and writes a report without human intervention; a customer-support workflow that aggregates order data as it answers tickets; and a fish-school light show that reads aquarium screenshots, decides the next motif, and executes it.

Опубликованные характеристики:

• Базовая модель — Kimi K2.6 от Moonshot AI, открытая MoE-модель с 1 трлн параметров / 32 млрд активных параметров, дообученная внутри компании на собственных японских данных Sakana

• Интерфейс — OpenAI-совместимый; имя модели sakana-namazu; измените base_url и API-ключ, без переписывания кода

• Цена — $0,95 за 1 млн входных токенов, $4,00 за 1 млн выходных токенов, $0,15 за 1 млн кэшированных входных токенов; токены рассуждений тарифицируются по ставке выходных токенов

• Инструменты — веб-поиск по $7.00 за 1,000 запросов, выполнение кода по $0.12 в час (сессия сохраняется), оплачивается дополнительно к токенам

• Модальность — ввод текста и изображений, вывод текста

• Контекстное окно — не раскрыто компанией Sakana

• Доступность — доступен через API-консоль Sakana; недоступен в ЕС/ЕЭЗ, Великобритании или Швейцарии, пока продолжаются работы по GDPR

Обратите внимание на разрыв в честности: все заявления о качестве здесь исходят от самого вендора. Sakana не раскрыла размер контекстного окна, не опубликовала показатели задержки или пропускной способности, и ни одна независимая лаборатория ещё не протестировала Sakana Namazu.

Скачок FairPoliticsQA — вот настоящая история

Бенчмарк, с которым Sakana лидирует, — это FairPoliticsQA, внутренняя оценка нейтральности ответов на политически и исторически заряженные вопросы — именно те темы, где модель, обученная в основном на интернете одной страны, склонна усваивать картину мира этой страны. Sakana сообщает, что показатель Sakana Namazu вырос с 34,10% до 56,30% по сравнению с базовой моделью Kimi K2.6. Это впечатляющая цифра, и к ней стоит отнестись честно: оценка принадлежит самой Sakana, её методология не является полностью публичной, и скачок в бенчмарке нейтральности говорит о стартовой предвзятости базовой модели не меньше, чем об исправлении. Однако направление — это и есть смысл продукта: суверенная LLM Японии, которая отвечает не как китайская и не как американская.

В остальном картина такова: «удержание подачи плюс немного»: JFBench (следование японским инструкциям) вырос на 1,5% по сравнению с базовой моделью, внутренняя оценка перевода с японского на английский улучшилась на текстах с обилием почтительных форм, а AIME26, MMLU-Pro и LiveCodeBench v6 остались примерно без изменений. Если базовая модель уже была сильной, то сохранение силы настроенной моделью при одновременном улучшении поведения в японском контексте — это именно тот компромисс, которого вы хотите от постобучения.

Цена — это цена базовой модели.

Ценообразование — это та область, где Sakana Namazu оказывается либо проницательным, либо отчаянным, и обе эти трактовки стоит воспринимать всерьёз. Установление цены на уровне прейскурантной цены базовой модели означает, что разработчик, сравнивающий «вызвать Kimi K2.6 напрямую» с «вызвать Sakana Namazu, настроенный под японский язык», не видит надбавки за настройку — а это и есть вся стратегия внедрения, выраженная в одной цифре. Это также делает ценность очевидной для японских бизнес-задач: кэйго, жаргон, снижение отказов, встроенный веб-поиск и выполнение кода появляются без надбавки за токен.

Плата за инструменты — та часть, за которой стоит следить, потому что именно здесь агентный цикл реально тратит деньги. Веб-поиск по 7 долларов за 1000 вызовов и выполнение кода по 0,12 доллара в час кажутся незначительными, пока еженедельный исследовательский агент не выполнит несколько сотен поисковых запросов — масштабируется именно количество вызовов, а не цена токенов. Маршрутизирующий шлюз, который передаёт цены провайдеров без наценки, сохраняет эти цифры честными: никакой платформенный слой не раздувает стоимость инструментов, а снижение цены вендором отражается у вас в тот же день, когда оно опубликовано. (Сам Sakana Namazu пока отсутствует в каталоге OrcaRouter — он работает в собственной консоли Sakana, — но именно принцип сквозной передачи цен объясняет, почему сравнение с базовой моделью остаётся корректным.)

То, что Sakana не опубликовала

Три пробела важнее любого бенчмарка. Во-первых, отсутствие контекстного окна — анонс и страница продукта Sakana полностью его опускают, что необычно для API, ориентированного на агентные сценарии. Во-вторых, отсутствие независимой оценки; Kimi K2.6, базовая модель, — одна из наиболее полно протестированных моделей с открытыми весами в мире — Artificial Analysis ставит её на первое место среди моделей с открытыми весами — но дельты Sakana Namazu полностью основаны на самоотчётах. В-третьих, обработка данных: по умолчанию ваши входные данные могут использоваться для обучения, с возможностью отказа в консоли, и не гарантируется, что обработка останется в Японии — об этом стоит знать, прежде чем отправлять через него данные клиентов.

Кому стоит это попробовать, а кому подождать

Попробуйте её, если вы выпускаете продукты на японском языке или внутренние инструменты и вам не хватает модели, которая отвечает как японский деловой партнёр — кэйго соблюдается, отказов меньше, агентные инструменты встроены — и вы можете какое-то время обойтись без независимых бенчмарков. Подождите, если вы развёртываете её в ЕС, Великобритании или Швейцарии (там она недоступна), если ваш режим комплаенса требует гарантированной обработки данных исключительно в Японии или если вам нужно контекстное окно, вокруг которого можно спроектировать схему поиска.

На что смотреть в ближайшие недели: независимая оценка Sakana Namazu в публичном рейтинге, раскрытие контекстного окна и вопрос о снятии ограничения ЕС. Пока этого не произошло, относитесь к Sakana Namazu как к тому, чем оно является, — серьёзной, хорошо оценённой ставке на суверенную Японию, которая сейчас хороша ровно настолько, насколько можно верить слову её создателя.